試論人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用

徐梓凱

【摘要】 當(dāng)前的信息技術(shù)伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)廣泛被應(yīng)用到生活中的各個(gè)領(lǐng)域，尤其是在無線通信領(lǐng)域方面已經(jīng)取得了很大的成就。在人工智能相關(guān)技術(shù)問世之后，更是將無線電通訊技術(shù)推向了一個(gè)嶄新的臺(tái)階，為無線電技術(shù)中較為棘手的問題提出了更好的解決方案，促進(jìn)了相關(guān)領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。針對(duì)當(dāng)前的形式討論人工智能技術(shù)在無線電技術(shù)中的應(yīng)用具有積極地現(xiàn)實(shí)意義。

【關(guān)鍵詞】 人工智能技術(shù) 無線電通訊技術(shù) 應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，成功地推動(dòng)了無線通訊技術(shù)的發(fā)展。我國在近些年的無線電通訊技術(shù)上取得了巨大的成就，不僅是在通信的速度、穩(wěn)定性上，在通訊效率上也有很大的突破。當(dāng)前無線電通訊技術(shù)在人工智能方面也有延伸趨勢，并且在相關(guān)領(lǐng)域的拓展在一定程度上推動(dòng)了無線電通訊技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

當(dāng)今的無線電技術(shù)較之以往的技術(shù)有很大的智能性，在工作時(shí)能夠更好地感知周圍的環(huán)境，通過更加智能的算法可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測等。由于無線電技術(shù)融合了新興的人工智能技術(shù)，更好地彌補(bǔ)了其在一定區(qū)域內(nèi)的缺陷，并且為相關(guān)技術(shù)在未來的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

人工智能最核心的組成技術(shù)也就是“認(rèn)知”，我國在研究人工智能的道路上已經(jīng)有一些時(shí)間，經(jīng)過期間的探索也形成了一系列較為成熟的理論體系，然而在相關(guān)無線電技術(shù)認(rèn)知的方面卻還沒有多大的進(jìn)展。因此加對(duì)于此方面的研究力度對(duì)于人工智能和無線電技術(shù)的發(fā)展具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。下面對(duì)于常見的人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的運(yùn)用進(jìn)行討論。

一、專家系統(tǒng)技術(shù)

人工智能技術(shù)中的“專家系統(tǒng)”是當(dāng)前應(yīng)用的較為廣泛的一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)⑹忻嫔虾芏嘈矢叩娜斯ぶ悄芗夹g(shù)進(jìn)行整合，如當(dāng)前流行的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、遺傳算法技術(shù)等。這種系統(tǒng)主要有兩個(gè)模塊，也就是知識(shí)庫和推理機(jī)。前者主要是用來儲(chǔ)存知識(shí)和信息資源，后者則是用來運(yùn)用知識(shí)庫中的資源進(jìn)行推理工作。這種系統(tǒng)的主要工作流程就是借助自己的專家級(jí)知識(shí)儲(chǔ)備來推理一些較為棘手的問題，從而能夠更高的提升工作效率。將當(dāng)前的專家系統(tǒng)人工智能技術(shù)和無線電技術(shù)進(jìn)行合理地整合，就能將相關(guān)工作效率提高一個(gè)層次，認(rèn)知無線電專家系統(tǒng)可以將知識(shí)資源全部儲(chǔ)備起來，當(dāng)用戶對(duì)無線電外部有一定需求時(shí)就可以迅速從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取知識(shí)進(jìn)行推理工作，從而做出更加有效的應(yīng)對(duì)策略。如當(dāng)前的GLIPS就是應(yīng)用在無線電認(rèn)知系統(tǒng)中的一種專家系統(tǒng)，這種技術(shù)的成功應(yīng)用在一定程度上推動(dòng)了無線電技術(shù)的發(fā)展。

二、案例推理技術(shù)

人工智能技術(shù)中還有一種較常使用的技術(shù)，也就是案例推理技術(shù)。這種技術(shù)也就是借助其數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的以往的案例或者一些特殊的經(jīng)歷，來尋求一種能夠更有效地解決當(dāng)前情境問題的方法。這種系統(tǒng)在運(yùn)行時(shí)，首先先從自身的數(shù)據(jù)庫中查找相應(yīng)的案例，找出情境相近的，待匹配成功之后就為當(dāng)前的問題提供可借鑒的經(jīng)驗(yàn)，從而以更高的效率解決問題。

這種解決問題實(shí)質(zhì)上就是對(duì)問題的優(yōu)化過程，當(dāng)案例推理技術(shù)在無線電認(rèn)知技術(shù)中運(yùn)用時(shí)，就能通過當(dāng)前的無線電技術(shù)對(duì)周圍的環(huán)境進(jìn)行感知，從而能夠得到更加真實(shí)的工作參數(shù)，把這些數(shù)據(jù)記錄到案例庫中，就能在情境發(fā)生變化時(shí)做出相應(yīng)的數(shù)據(jù)調(diào)整。這種技術(shù)可以讓人工智能更好地感知周圍的環(huán)境參數(shù)變化，從而將之與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)更高效地匹配。如當(dāng)前的Soar就是運(yùn)用的較為廣泛的案例推理智能技術(shù)。

三、遺傳算法技術(shù)

人工智能技術(shù)中的遺傳算法技術(shù)主要原理就是根據(jù)遺傳生物學(xué)的一些理論知識(shí)，對(duì)于目標(biāo)問題進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化和提出一定的解決方案。在面對(duì)特定的問題時(shí)，能夠構(gòu)建這些問題的適值函數(shù)，就像是一些原始的生物，可以讓這些物種通過變異或者是雜交等方式來繁殖，以產(chǎn)生更加適應(yīng)環(huán)境的后代。

遺傳算法技術(shù)就是從這些結(jié)果中找到問題的最佳解決方案。遺傳算法技術(shù)運(yùn)用到認(rèn)知無線電技術(shù)中，則能夠通過該技術(shù)做出更加有效的決策，并對(duì)環(huán)境的變量進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)，比如帶寬、發(fā)射功率等，這樣就能在不同的通訊環(huán)境下得出更好的解決策略。

四、結(jié)束語

由以上相關(guān)技術(shù)應(yīng)用實(shí)例可以總結(jié)出人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的成功應(yīng)用可以更好的解決當(dāng)下的問題，并且大大地提高了相關(guān)工作的效率，從另一方面來說，相關(guān)技術(shù)的融合也促使了無線電技術(shù)更好地發(fā)展。因此要加大對(duì)于人工智能技術(shù)和認(rèn)知無線電技術(shù)的研究工作，讓其在未來為我們提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參 考 文 獻(xiàn)

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