大數據融入思想政治教育工作的幾點思考

沈斌 李書芹

摘 要：將大數據融入思想政治教育活動，其意義在于滿足思想政治教育學科的科學化和思想政治教育深入實踐雙重需求。闡述了思想政治教育視域下的大數據內涵，是一種“資源-技術-社會”三元一體化現象，可以從資源、方法、理論和實踐四個要素維度加以理解。基于大數據的思想政治教育實踐，提出了基于大數據的思想政治教育方法體系；論述大數據融入思想政治教育工作的基本模式，即大數據思維嵌入思想政治教育工作、大數據信息嵌入思想政治教育工作、大數據載體嵌入思想政治教育工作、大數據技術嵌入思想政治教育工作、大數據戰略嵌入思想政治教育工作；進而給出了若干典型應用示例。

關鍵詞：思想政治教育；大數據；方法體系；嵌入模式

中圖分類號：G641 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2017）04-0016-04

Abstract： The significance of integrating big data into Ideological and Political EDucation （IPED） lies in the satisfaction of the dual needs of scientification and in-depth practice of IPED. We discuss the connotation of big data from the viewpoint of IPED， which is a ternary system of "resource-technology-society" and can be understood from its four elements， i.e.， resources， methods， theories and practice. Based on the practice of big data-based ideological and political education， we proposed the method system of IPED and explored the basic modes of integrating big data into IPED， i.e.， integrating big data thinking into IPED， known information into IPED， big data as a carrier into IPED， big data methods into IPED， and big data strategy into IPED. In addition， several typical examples of integrating big data into IPED are given.

Keywords： ideological and political education； big data； method system； embedding modes

大數據環境下，受教育的大學生群體面對著海量良莠不齊的信息沖擊，需要不斷提升大學生的自我鑒別能力；大學生可以獲取信息的渠道靈活多樣，校園內外的各類資訊在學生群體中快速傳播，有些需要及時干預；95后大學生自我意識強烈，個性鮮明，千篇一律的說教難以取得較好的實效。如何準確及時地把握大學生思想動態，有針對性地開展思想政治教育工作，提升思想政治教育的時效性和長效性，成為擺在思想政治教育工作者面前的重要挑戰。

隨著大數據時代的全面來臨，攜帶著重要資訊、知識和洞察的思想政治教育大數據，像血液一樣流動在思想政治教育系統之中，可以使思想政治教育工作煥發創新活力。如何充分發揮思想政治教育大數據的價值，使思想政治教育工作由依靠經驗向“用數據說話”的方式轉變，實現思想政治教育工作的科學化，是思想政治教育工作者當前所面臨的的重要使命。

一、大數據融入思想政治教育工作的優勢

較之于單純依賴經驗的傳統思政教育，將大數據融入思想政治教育工作具有如下優勢：

1. 可靠性。大部分數據是真實生活情況的體現，真實記錄了學生的思想、觀念、行為、情感，減少了思想信息數據獲取過程中的干擾因素，提高了信息準確率。

2. 精準性。在跟蹤每一個學生的數據，充分掌握每一個學生的準確思想動態之后，有針對性地實施個性化的思想政治教育，可以有效提升教育實效[1]。

3. 全局性。由于所有學生的數據都在獲取范圍內，使得教育者可以從整體出發，用不同視角研究學生群體思想行為的各個側面，傳統方法沒有關注到的共性問題得以凸顯。

概括地講，大數據一方面使思想政治教育“落細”“落小”“落實”，它記錄了思想政治教育工作從信息采集、實施到跟蹤評估、調節等各個環節，從而為思想政治教育落實到每一個細微之處創造了信息條件；另一方面讓思想政治教育“變寬”“變長”“變高”，所謂“變寬”是指采集了涵蓋學生學習、生活、工作的跨時空思想信息，“變長”是指立足于分析學生的長期思想動態，“變高”是指既有思想政治的高度，又貼近大學生的實際情況。這很好地契合了2015年中央辦公廳、國務院辦公廳下發的《關于進一步加強和改進新形勢下高校宣傳思想工作的意見》所提出的把握好思想政治教育工作的“長寬高”，構建全員、全過程、全方位的立體型育人新格局的戰略要求。因此，應用大數據技術加強思想政治教育具有重要的現實意義。

二、思想政治教育視域下的大數據內涵

從技術的視角看，大數據具有4V特征，也就是Volume（容量大）、Variety（多樣化）、Velocity（速度快）和Value（價值高）。但對思想政治教育工作而言，僅僅看到大數據的4V特征是不夠的。我們認為思想政治教育大數據是一種“資源-技術-社會”三元一體化現象，它是以大數據資源為原材料，以智慧化技術手段為媒介，在思想政治教育的大數據理論指引下，由教育主體和教育客體的大數據思想政治教育實踐所引起的一種社會性變革現象。我們可以從資源、方法、理論和實踐四個要素及其互動來進行理解：

（一）大數據作為思想政治教育的資源

思政大數據資源是在全員、全程、全方位育人格局下，所有可以利用的與思想政治教育相關的數據和素材的集合。它既包括智慧教育環境下所產生的數據，也包含可以訪問到的網絡數據資源，以及可以運用于思想政治教育的精品素材等。這里強調大數據作為寶貴的思想政治教育資源。

（二）大數據形成思想政治教育的方法

思政大數據方法是大數據技術在思想政治教育領域中應用所形成的新方法。它將大數據技術（大數據集成、檢索、分析、挖掘和呈現等）嵌入思想政治教育全過程，所形成的基于大數據的思想信息獲取方法、基于大數據的思想信息分析方法、基于大數據的決策方法、大數據為媒介的思想教育實施方法、采用大數據手段的信息反饋和調節評估方法等，從而形成基于大數據的思想政治教育方法體系（如圖1所示），為思想政治教育工作提供新思路和新手段。

（三）大數據創新思想政治教育的理論

思想政治教育的大數據理論是思想政治教育理論在大數據時代的新發展。它融合思想政治教育的藝術性和科學性，以定量化和自動化為顯著特征。具體表現在：以量化的方式記錄思想政治教育的主客體活動，以自動化手段獲取、分析思想政治教育信息，形成思想政治教育的科學化決策，并加以實施，進而對思政活動的實施進行大數據評估和調節；從大數據中發現思想政治教育的新規律、新特點，形成大數據時代思想政治教育的新理論。

（四）大數據構筑思想政治教育的實踐

從政治高度出發，以思想政治教育的目標為指導，規劃和設計大數據思想政治教育實施路徑，踐行大數據支撐下的思想政治教育活動，同時對學生思想政治教育的組織架構、工作流程和管理機制等進行調整和再設計，形成大數據條件下的思想政治教育體系，以順應大數據思想政治教育的時代需求。這里強調大數據對思想政治教育實踐活動和整個思想政治教育體系的影響力。

綜合上述四大要素，資源是基礎，方法是途徑，理論為升華，實踐為落實。它們共同構筑成大數據思想政治教育的一個整體。

三、大數據融入思想政治教育工作的基本模式

基于前述思想政治教育大數據的四大要素，我們認為大數據融入思想政治教育工作具有如下幾種基本模式。

（一）大數據思維嵌入思想政治教育工作

大數據思維本質上是一種復雜性系統思維。它需要人們善于捕捉事物之間的有機聯系，通過事物間的相關性巧妙地估算所需要的信息；它需要人們善于發現規律，從而預測事物未來的演變發展方向；它需要人們具有系統整體視野，了解事物各組成要素之間具有整體性、關聯性、協同性、動態性和非線性相關性；它需要人們具有量化的觀點，定量化地觀察、分析和評估事物。它很好地契合了思想政治教育體系復雜性的特征，以及思想政治教育問題的復雜性。正如鄒紹清教授[2]所認為的，思想政治教育經過過程論、認識論、矛盾發展論的理論體系階段，最終將走向以復雜系統論為邏輯基點的方法論理論體系，以融合和創新思想政治教育方法理論，滿足思想政治教育實踐的需求。大數據思維嵌入思想政治教育工作可以表現在：利用大數據思維獲取思想信息、采用大數據思維發現思想行為規律、利用大數據思維預測思想行為趨勢、利用復雜性系統思維協同創新等。

（二）大數據信息嵌入思想政治教育工作

大數據的表現形式是數據，但并不僅局限于數據--有意義的數據可以呈現為信息，更可以從中挖掘得到知識，進而升華為機理和規律[3]。底層的數據、信息側重于描述歷史，通常是微觀層面的細節刻畫；而在數據基礎上提煉的知識、機理和規律，重點是指向未來，具有預測性，通常是中觀和宏觀系統層面的描述。因此，我們可以將不同層次的數據表現形式，即數據、信息、知識、機理和規律，嵌入思想政治教育體系。將數據自身嵌入思想政治教育工作表現在：使用大數據本身作為教育素材，采用大數據比對、大數據可視化等方式加深教育認知和體會。將大數據中得到的信息融入思想政治教育工作，可以表現在：基于所獲取信息的教育決策、基于所獲取信息的人文關懷等。比如，從思想政治教育大數據中，我們可以獲知：被教育對象關心的事情是什么？困擾的問題是什么？需要什么樣的幫助？興趣在哪里？老家在哪里，生日是哪天？從人文關懷的角度，在掌握信息的基礎上，真正去關心被教育對象，才能取得較好的教育實效。將從大數據獲得的知識、機理和規律應用于教育實踐，可以從更深層次把握思想政治教育的規律性和科學性，提升教育時效性和長效性。比如，“組織學生參加公益活動，可以顯著提升學生的社會責任感和學習積極性”，那么，可以組織學生適當參加各類公益工作。嵌入的時機可以靈活多樣，比如實時嵌入、事先獲取、事后評估等。

（三）大數據載體嵌入思想政治教育工作

大數據載體主要表現在兩個方面：一是思想政治教育的大數據平臺作為技術載體，集成思政教育相關數據，用來支撐豐富多彩、靈活多樣的思想政治教育的大數據應用，比如思政信息的分析、挖掘和可視化等；二是思想政治教育的智慧環境（見圖2），連接學校內部的教師、學生輔導員、行政人員、后勤服務等思想政治教育的全體人員，實現智慧化教室和智慧課堂，打造多樣化的思想政治教育實施方式，比如微教育、活動直播、虛擬實踐等，塑造受教育對象喜聞樂見的思想政治教育作品，形成智慧“教育場”[4]環境，達成無處不在的泛在思想政治教育，使教育目標可以以”潤物細無聲“的方式嵌入到智慧教育環境和活動中去。

（四）大數據技術嵌入思想政治教育工作

大數據技術是一個不斷豐富發展的方法體系，它包含了大數據采集、大數據監測、大數據集成、大數據存儲、大數據管理、大數據分析與挖掘、大數據可視化、大數據智能應用等領域方法；其中，每一領域又包含了許多具體的技術，比如大數據分析和挖掘包括復雜網絡建模與分析、決策樹分類、聚類、異常檢測、模式比對等多種先進方法。大數據技術嵌入思想政治教育工作是一個思政教育應用需求和大數據技術供給雙向驅動的對接過程。其基本理念是應用大數據技術，使思想政治教育中的各個活動自動化、定量化、智能化和科學化，充分發揮思想政治教育工作定量與定性相結合、科學性與藝術性相結合、共性和個性相結合、機器智能與人類智慧相結合的優勢。其中，自動化體現在傳統意義上需要耗費較多人力完成的工作，改用機器自動完成，比如受教育者的思想動態的采集；定量化體現在工作環節的定量化描述、計算、分析和評價等，比如，教育效果的評價；智能化體現在機器智能的應用，比如，基于專家知識庫的個性化教育方案智能生成；科學化是指相較于依靠主觀和經驗決策行動，依靠大數據決策和行動更可靠有效，例如，傳統教育時機的選擇具有很大主觀性，而基于大數據發現學生思想和行為異常時及時介入，可以取得較好效果。

（五）大數據戰略嵌入思想政治教育工作

大數據嵌入思想政治教育工作并不僅僅是一個技術應用問題，更重要的是從戰略高度認識到大數據對思想政治教育的變革性影響，并從組織戰略的高度出發加以實施。大數據戰略嵌入思想政治教育工作不僅表現在思想政治教育方法創新和應用實施上，還表現在思想政治教育的組織形式和管理工作的變革上。其變革趨勢表現在如下方面：一是基于大數據平臺，有機連接學校、家庭、社會，實現全員育人協同；二是基于大數據的思政教育運行環節的無縫對接，實現協同創新；三是基于智慧技術的全方位泛在學習和教育，思想政治教育價值和理念嵌入學生學習、生活和工作的各個方面；四是利用大數據的定量化評估考核和過程管理，全面提升思想政治教育工作者的素養和能力（大數據思想政治教育實施能力等）。

四、大數據融入思想政治教育工作的典型應用

基于大數據思想政治教育實踐和相關文獻研究，我們認為下列應用具有典型意義，對于推進大數據條件下的思想政治教育工作有較好的實踐價值。

（一）個性刻畫與個性化教育

大數據時代，受教育者的個性化和差異化發展是時代的必然趨勢。馮建軍教授[5]認為個性化教育是以尊重差異為前提，以提供多樣化教育資源和自主選擇為手段，以引導和促進個體生命自由而充分的獨特性發展為目的的教育。大數據和智慧環境下的教育很好地契合了個性化教育的時代需求。首先，利用大數據刻畫個體性格行為特征，可以更充分地把握個體的獨特性；其次，基于個體獨特性，利用個性化教育知識庫，可以智能地生成個性化思想政治教育方案；第三，大數據和智慧化的教育環境可以提供豐富的教育資源和多樣化的教育手段，有利于實施個性化的教育；第四，基于實施過程和實施效果的大數據評價，可以總結得到實施經驗和教訓，為提升個性化教育能力和水平創造了良好條件。個性化教育的成功實施，可以有效提升思想政治教育的時效性和長效性。

（二）無處不在的泛在思想政治教育

思想政治教育要落實到身邊的每件小事、每個細節，讓思想教育無處不在、無時不在，大數據平臺是一個很好的載體。采用智慧化的技術，將大數據運用到各種教育載體，如文化載體、活動載體、傳媒載體，讓受教育者在恰當的情境中接受教育，可以取得較好的實效。比如，采用大數據技術，暑期支教的大學生將經歷實時傳遞給其他同學；遠方的教師將他們的關心和指導傳遞給支教的同學。思想政治教育要講究時機，在合適的時候，采用合適的方式，運用合適的語言文字，才能真正打動人，實現思想政治教育入耳、入腦、入心。那么，這些時機在哪里呢？大數據可以給出答案：大學生使用微信在朋友圈曬相片、談想法、論時事，思政教育工作者可以以朋友的身份進行評論和引導；大學生使用微信、微博反映問題時，思政教育工作者需要及時加以關心，疏導情緒、化解矛盾，幫助解決問題；基于大數據，發現大學生的異常行為，比如持續晚歸、經常曠課，則需要及時查明背后的原因，加以干預；對于從大數據中獲取的信息，如果有助于學生成長的，可以及時反饋給學生，比如英語優秀的同學平時的學習習慣；基于學生的發展愿景，比如考研、出國、考公，有針對性地推送相關資訊，并且根據教育大數據經驗，助力學生獲得成功。

（三）基于大數據的思想政治教育績效評估

思想政治教育績效評估存在復雜、動態變化、難以測量等困難，使得構建思想政治教育績效評估指標體系成為難點問題。基于大數據的思想政治教育績效評估，以數據反映教育者的教育活動，以及受教育者思想的動態改變，具有客觀、可測量、可比較的顯著優點。比如，思想政治教育工作者通過微信與學生的互動次數、頻率可以定量地進行衡量；受教育者對教育工作者工作的評價可以通過大數據平臺向全體成員調研的方式獲取；分析智慧課堂所記錄的思想政治教育實施過程，可以對教育過程進行評估；學生思想和行為狀況的改善程度（例如曠課次數）可以通過大數據定量地進行比較；基于大數據的長期跟蹤監測，可以獲得思想政治教育長效性的客觀評估。

參考文獻

[1]王莎.大數據思想政治教育研究述評[J].大學教育科學，2015（3）：112-117.

[2]鄒紹清.思想政治教育方法論體系建構研究——以復雜系統論為視角[J].思想教育研究，2016（1）：49-53.

[3]Bin Shen. Universal Knowledge Discovery from Big Data Using Combined Dual-Cycle. International Journal of Machine Learning and Cybernetics， 2015. http：//link.springer.com/article/10.1007/s13042-015-0376-z.

[4]曾茂林.教育場概念的回顧與思考[J].四川師范大學學報（社會科學版），2003（5）：49-55.

[5]馮建軍.論個性化教育的理念[J].教育科學，2004（2）：11-14.