大數據時代下數據分析理念的辨析

吳文遠

摘要：本文分析了大數據的概念和大數據時代的特征，對大數據時代的數據分析理念進行了探討。筆者認為大數據時代數據分析需要結合統計學思想，創新數據分析理念，完善數據分析程序和方法，使其發揮出超越傳統統計分析不可比擬的優勢。

關鍵詞：大數據；數據分析；理念

互聯網信息技術已經發展得相對成熟，并已經漸漸深入到社會生活的各個領域之中，新時期人們已經感受到數據信息的重要性和在生活之中的重要意義，可以說社會生活的方方面面都離不開信息技術的支持和支撐。與此同時，數據分析方法和數據運行方法都在不斷地更新和提升的過程中，大量數據已經具備了較為先進和即時的處理方式。事實上，當前階段對海量數據中蘊含的知識實現深入分析已經是比較現實的事情。大數據時代一方面影響著熱門的日常生活，另一方面則對自然科學和人文科學的創新與發展具有很強的推動作用。大數據分析在今后的社會發展中只會應用越來越廣泛，數據分析技術也會日益完善和改進。本文從大數據時代數據分析理念進行闡述，為數據分析穩定發展帶來更為廣闊的機會。

一、大數據和大數據時代的基本概述

（一）大數據的概述

大數據概念成型于上世紀八十年代，最早是由美國學者提出的。現今大數據的概念可以總結為：在信息技術和社會發展進程影響，數據信息量異常龐大的現狀，還囊括超越傳統數據處理方法的、能夠對海量信息數據有效處理的一種信息處理技術。信息化環境給大數據技術的應用提供了更為廣闊的平臺，這種廣闊性體現在其影響著社會生活的方方面面，在社會生產活動中產生至關重要的影響。大數據的本質不在于海量的數據信息資源，而在于對這些數據信息價值的哇局和處理，也就是說大數據最重要的意義在于推動相關產業的發展和進步。大數據的特征可以概括如下：第一，數據信息量極其龐大，并且具有越來越龐大的趨勢，數據非結構化特性明顯，并且已經在大數據之中占據八成規模；第二，數據信息的形式和種類呈現出多樣化趨勢；第三，數據信息具有較高的價值密度和較大的商業價值；第四，信息處理速度非常快。

（二）大數據時代的概述

大數據時代建立在大量數據信息的基礎上，是一種新型信息時代，大數據建立在物聯網技術、互聯網技術和預期相關的信息技術的基礎之上，最終形成處理分析大量數據、提升數據價值的綜合處理系統。大數據時代最根本的目的提升數據分析效率和數據應用價值，從而促進眾多領域和行業的變革，使得各個產業都獲得新的發展機遇，使得人們未來生活都發生天翻地覆的變革。

二、大數據時代下數據分析理念辨析

（一）與統計學理論相結合

如果僅僅依靠傳統的統計抽樣技術對大數據進行處理和分析，那么其知識密度將無法展示，數據分析也無法獲得準確的結果。筆者認為大數據分析要和統計學理論、統計學思維方式結合在一起，同時打破傳統統計分析對樣本的依賴，使得統計學工具能夠對所有的數據進行統計分析，使得研究數據能夠發揮出更高的研究價值和應用價值。大數據能夠對種類多樣的、形式混亂的數據進行分析，對數據形式的準確性要求較低，其可以利用統計學分析工具對數據變化的情況進行分析，使得相關的決策具有更高的參考價值。大數據對數據精度的要求也不高，其秉承的理念和原則是：具有誤差的數據更具有規律發現價值，便于對分析整體進行了解，能夠讓較為復雜的數據體現出更加真實的狀況。

（二）數據分析理念的應用

大數據時代下的數據分析是對大量數據進行歸類、統計和歸納、總結的過程，它可以將具有價值的信息提煉出來，數據分析提供了將處理后的數據和未經處理的數據進行比較的機會。大數據是運用統計學思維進行統計分析，這和傳統抽樣分析挖掘出的信息和價值有著本質的區別。所以大數據在繼承統計學思維的基礎上摒棄了傳統統計分析的逼單，其數據收集和處理的方式可以通過更為廣泛的渠道開展。對于大部分大數據來說，數據分析是其蘊含的有效價值得以體現的重要環節。所以數據的積累和數據處理過程的細化是至關重要的。大數據下的數據具有較高的流動性，在時間的推移下積累的數據將會越來越多，數據的精簡和再生也具有重要的意義，這樣有價值的數據能夠得到增值，具有高度關聯的數據結合在一起，便于發現問題和解決問題。

（三）數據分析程序的完善和改進

新的時期對大數據的應用程度提出了更高的要求，傳統數據處理通過數據分析去解釋現象、預測發展趨勢，大數據的實際分析之中則通過變革統計思想和統計研究方法進行數據關系描述，力求通過多種方式進行數據分析，在大數據分析的過程中要根據數據實際情況進行數據處理，確保數據分析結果較高的精確度。大數據對傳統統計質量管理環節進行轉變，通過創建簡單的數據分析模型來在數據分析中發揮更大的作用。大數據時代帶來的數據量越來越大，其中潛藏的價值也會越來越大。鑒于大數據和各行各業的融合愈加深入，改善數據分析程序具有至關重要的意義，同時對數據處理能力提出了更高的要求。

三、結語

大數據的廣泛應用已經勢在必行，在海量數據中擁有的信息量決定了對社會各行各業預測的準確性。目前我們面臨著這樣的一種形勢：大數據處理過程會隨著數據的積累而不斷增加難度，數據的不斷積累也會影響數據的處理效率。信息化時代下，數據處理技術將會不斷更新和發展，統計工具也會不斷改進越升級，人們處理大數據的能力將會更加完善，挖掘出的數據信息將會更加具有實用價值，大數據在提升決策準確性上具有更大的支持力量。

總而言之，大數據集合了非結構化的海量數據，數據知識量激增，數據管理工作難度大幅度提升，大數據時代下數據庫技術在不斷優化、知識挖掘能力不斷提升，人們在挖掘大數據內部信息的過程中積累了更加優秀的能力，使得決策具有更高的科學性和合理性。

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