大數據預測在思想政治教育中的應用探新

代浩云++王瑜

摘要：大數據時代的到來，為思想政治教育帶來了新的契機。通過大數據預測，能將其優勢與思想政治教育的實際有機結合，提高思想政治教育的前瞻性與針對性。大數據預測能在網絡輿情預警、心理危機干預、教育效果預估、超前服務預備等方面發揮積極的作用。當前，應契入大數據思維拓新思想政治教育理念，根據大數據時代要求建設思想政治教育隊伍，統籌大數據資源優化思想政治教育環境，積極創造大數據預測在思想政治教育中的應用氛圍和條件，推動思想政治教育與時俱進、不斷創新。

關鍵詞：大數據預測；思想政治教育；應用

中圖分類號：G641文獻標識碼：A文章編號：16738268（2017）02008804

隨著云計算、物聯網、智慧地球等新興事物的出現，大數據時代悄然而至。大數據政務、大數據商務、大數據教育、大數據醫療等各個領域的大數據應用層出不窮，引起了人們工作、生活、思維的變革。大數據以前所未有的方式，為分析預測人們的心理、引導調控人們的行為提供了重要工具，為思想政治教育帶來了新的契機。馬克思曾言：“每個時代都有屬于它自己的問題。而所謂‘問題，就是‘時代聲音，就是時代‘呼聲。”[1]在大數據時代背景下，應積極發揮大數據的預測功能，推動思想政治教育與時俱進、發展創新。一、大數據預測內涵簡析

凡事預則立，不預則廢。“大數據之所以備受推崇，主要得益于其核心功能——預測。即是把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。” [2]16網絡專家艾伯特拉斯洛·巴拉巴西在接受《人民日報》采訪時指出： “建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的核心。大數據時代的來臨為這種預測創造了絕佳的機會。……通過找出一個關聯物并監控它，我們就能預測未來，我們就能讀懂歷史的韻律，進而尋找到通往未來的鑰匙。”[3]通過對海量數據的分析，既能預測重大事件的發生，又能預測個體行為的傾向，幫助人們實現從憑借“主觀經驗揣測”到依靠“客觀數據預測”的轉變。谷歌公司就曾利用其海量的數據資源和技術，通過對人們網絡搜索詞條的統計分析，對流感的爆發進行了準確的預測。因為在網絡社會，人們一旦患上流感或擔心身邊的人患上流感，總是習慣在網上查詢相關的治療和預防措施以及病情的進展，而這樣的搜索數據急劇增加，就給流感爆發的趨勢預測提供了最迅捷、最有力的佐證。而今的電子商務更是將大數據的預測功能發揮得淋漓盡致。當人們在網站購物時，無意間已經將消費習慣顯露無遺。網站可根據人們的購物情況，如看過哪些商品、在每個商品上瀏覽的時長、最終購買了哪些商品等，預測人們還可能對哪些相關的商品感興趣，從而進行個性化的商品推薦，甚至以贈送優惠券等促銷手段，“迫使”顧客增加消費。由此可見，大數據預測能將大數據時代海量的數據信息與大數據分析技術有機結合，提升人類認知能力，從而使自身價值最大化。二、大數據預測在思想政治教育中的應用展望大數據預測正在越來越多的領域發揮作用，成為促進科學決策、助推企業生產、改善政府管理等的新興動力。通過大數據預測，也有利于提升思想政治教育的前瞻性與針對性。大數據預測在思想政治教育中的應用可從以下方面窺見一斑。

（一）網絡輿情預警

由于網絡本身的虛擬性、便捷性和及時性，使其日益成為社會輿論的集散中心，是草根階層最便利的表達渠道。近年來，隨著社交網絡的逐漸風靡，網絡輿論的空間進一步拓展，其對人們社會生活的影響力不斷擴大，漸呈牽一發而動全身之勢。網絡是把雙刃劍，一方面要看到網絡輿論對疏解社會不良情緒所起的積極作用，一方面也要意識到網絡輿論的無序性對社會的消極影響。習近平要求“運用正確戰略戰術，組織力量對錯誤思想觀點進行批駁，牢牢掌握網絡輿論戰場上的主動權”[4]。目前，我國正處于改革攻堅期和社會轉型期，也是矛盾多發期，征地拆遷、貧富差距、勞動就業、貪污腐化等矛盾引發了大量的網絡輿論。如果對其熟視無睹、引導不善、化解不力，就有可能造成不可估量的嚴重后果。如果一味刪除，也會妨礙民意的合理表達，阻塞網絡輿論的監督渠道。通過大數據分析，能迅速聚焦網絡輿情，并根據對形勢的分析及時預警，如同給網絡輿論安上了報警器。如某一事件發生之后，BBS論壇、QQ群、微博群、微信群等在較短時間內，在某一地區、某一群體的輿論海量劇增，就應通過大數據分析輿情產生的原因，從輿論擴散和影響的態勢預測可能導致的后果，并采取相應的防范措施。對正確的批評和建議要認真聽取，及時回應；對負面消極的輿論要合理引導，辨明利害；對觸犯法律的輿論，要及時制止并嚴厲追究，以凈化網絡輿論環境，降低網絡輿論的負效應。

（二）心理危機干預

隨著社會轉型加劇，人們的心理問題變得更加突出，失業、失戀、工作壓力過大、人際關系緊張、家庭變故……都能誘發心理危機。特別是在長輩們精心呵護下成長起來的“80后”“90后”“00后”等一大批獨生子女，自立意識差，心理承受弱，面對巨大的社會變革和競爭壓力，一遇挫折就易爆發心理危機。在心理危機沒有得到及時排解的情況下，有的選擇“自殺”等極端行為，給家庭帶來無法彌補的傷痛。“在過去50年里，我國自殺率上升了60%，平均每年有28.7萬人死于自殺，200萬人自殺未遂。”[5]人們產生心理危機之后，總會暴露出一些異常的征兆，特別是社會生活網絡化的今天，人們慣于在QQ、微博、博客、微信等“私密空間”袒露心扉，為大數據干預心理危機創造了條件。同時，產生“極端想法”之后，人們往往會在網上查詢相關內容，或購買一些危險物品等，這些前期預兆能通過網絡以及視頻監控的大數據搜索發現端倪。通過大數據鎖定目標后，還能通過查詢銀行卡的經濟狀況、醫保卡的健康狀況等大數據，分析人們近期的活動軌跡和他們所處的狀態。一旦大數據綜合預測心理危機產生，就應及時采取干預措施，幫助人們渡過難關。2013年 4 月發生的復旦大學投毒事件，犯罪嫌疑人曾經在自己的微博以及復旦大學BBS中表露過過激言論，如果采用大數據預測對其進行及時教育幫助，就有可能阻止悲劇的發生。此外，在重大災害、升學就業等特殊時期，對心理脆弱的重點人群也應未雨綢繆，充分應用大數據預測進行心理危機干預。endprint

（三）教育效果預估

“理論一經掌握群眾就會變成物質力量。理論只要說服人，就能掌握群眾。”[6]大數據時代，人們的信息來源日益多樣，思想觀念日漸活躍，個體意識日趨強烈。要用理論說服人，就必須滿足人的內在需要。通過大數據分析，能篩選出教育對象喜聞樂見或反感的教育內容和形式，預估思想政治教育的實施效果。如通過大數據分析，發現大學生對“舌尖上的中國”點播率高、積極點贊，就可以乘熱打鐵，把“舌尖上的中國”引入高校思想政治理論課和日常思想政治教育，在大學生群體中進行“議程設置”，開展話題討論，引導他們增進對中國傳統文化和風土人情的了解，潛移默化地增強其民族自豪感和認同感。同時，通過大數據分析也可以發現，盡管利用了現代信息技術開展思想政治教育，如果內容枯燥乏味，只是用新瓶裝了舊酒，沒能真正“掌握群眾”，不但缺乏點擊率，而且還會引來一片“吐槽”。對這些不受歡迎的教育內容和方式就應根據數據分析的結果及時作出調整。此外，大數據時代的網絡幕課（MOOCs），即大規模網絡在線開放課程，推動了教育領域的新變革。“截至2014年2月20日，第一個幕課聯盟Udacity聯盟成立2周年之際，已有全球200所大學的1 200門課程上線，平均每天上線2門，有超過1 000萬學生學習過幕課課程。”[7]通過幕課開展思想政治教育，能根據教育對象學習的情況預測其下一階段學習的重點，提高學習的實效。

（四）超前服務預備

超前服務以其預先性、主動性往往讓人們感受到意料之外的溫暖，收到意想不到的效果。在大數據時代，通過大數據預測，使思想政治教育根據人們的需要開展超前服務成為可能。2013年6月，華東師范大學一名女生收到來自學校勤工助學中心的短信：“同學你好，發現你上個月餐飲消費較少，不知是否有經濟困難？如有困難，可電話、短信或郵件我。”事實上，這名女生因為減肥減少了飯卡支出，觸發了學校對于飯卡消費數據的監控系統。這個監控系統通過對飯卡消費數據分析，了解學生的經濟狀況，推測如果花銷顯著少于正常情況，校方是否應采取必要的幫助措施。這名女生把短信截圖發到微博上，立即引來一片贊聲：“負責的學校，讓冰冷的數據有了人性之美。”[8]針對大學生最為關注的就業問題，也能通過大數據預測提供前瞻性的就業指導。一方面，能通過大數據預測總的就業形勢，包括相關地區、行業對不同學科、專業的人才需求，用人單位最看重的畢業生素質等，提前幫助大學生分析就業形勢；另一方面，能通過大數據分析畢業生的個體差異，根據畢業生的求職意向、能力素質有針對性地采用微信、短信等即時通訊工具投送相關的招聘信息，并提醒畢業生做好求職準備。對社區群眾最為關心的醫療健康問題，也能通過大數據預測，及時發現季節性流行病，把防病措施和醫療情況提前告知廣大群眾，引導他們樹立積極健康的生活態度，建設文明衛生的社區環境。三、大數據預測在思想政治教育中的應用策略由前文分析可知，將大數據預測應用到思想政治教育中，應用前景廣闊。為此，應積極采取相應策略，創設大數據預測在思想政治教育中的應用氛圍和條件。

（一）契入大數據思維，拓新思想政治教育理念

思想是行動的先導，應契入大數據思維、拓新思想政治教育理念，促進大數據預測在思想政治教育中的應用。大數據不僅是一種技術手段，更是一種價值觀、方法論，它意味著對數據的認識從滿足于樣本數據到使用全體數據；從追求數據的精確性到容忍數據的混雜性；從關注數據的因果關系到關注數據的相關關系的思維變革。大數據時代，數據資源是思想政治教育的第一資源，對數據的認識程度、占有狀況和使用水平將直接關系到大數據預測應用于思想政治教育的準確性。思想政治教育的對象是現實中的人，在大數據時代，人們日常生活、工作、學習的點點滴滴都會留下“數據腳印”，對這些數據的廣泛收集，能為思想政治教育開展大數據預測提供寶貴的第一手資料。大數據時代，應積極樹立認識數據、收集數據、應用數據“三位一體”的大數據理念。思想政治教育隊伍認識、收集、應用數據的能力決定著大數據時代思想政治教育的最終效果。應樹立“三位一體”的大數據理念，在不斷提高對數據的認識水平基礎上，形成良好的數據收集素養，提升數據使用能力。

（二）根據大數據時代要求建設思想政治教育隊伍

“思想教育的過程……它的儲存、傳遞和表現，需要借助于語言、文字和人的行為，離不開一定的物質載體和從事實際活動的人。”[9]大數據預測在思想政治教育中的有效應用，離不開符合大數據時代要求的思想政治教育隊伍。大數據時代的思想政治教育隊伍除應具備良好的思想政治素質和傳統的業務能力外，還應具備較強的大數據素養：一是應具備大數據思維。要有嶄新的數據視野、敏銳的數據意識，注重數據的收集、應用和管理。二是應具備分析大數據影響思想政治教育的水平。能在紛繁復雜的海量數據中，分析大數據對思想政治教育的影響，積極探索應對策略。三是應具備應用大數據開展思想政治教育的能力。要能使用大數據技術挖掘大數據資源，提高思想政治教育的認識水平和決策水平，有針對性地開展思想政治教育。為此，應依據大數據時代要求建設思想政治教育隊伍。一方面應把好選拔入口關。挑選大數據人才充實思想政治教育隊伍，通過大數據人才的引領，帶動思想政治教育隊伍積極提高大數據時代要求的業務能力；另一方面，應加強對思想政治教育隊伍的培養鍛造。大數據的發展是一個動態的過程，應通過各種形式的學習培訓，不斷加深對大數據的認識。在實際工作中通過有針對性的訓練，提高思想政治教育隊伍應用大數據的能力，促進大數據預測在思想政治教育中的應用。

（三）統籌大數據資源，優化思想政治教育環境

據中國互聯網絡信息中心發布的第38次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2016年6月，我國網民規模達7.10億，手機網民達到6.56億 [10] 。智能手機、平板電腦近乎覆蓋到了所有的家庭，成為網民社交、娛樂、購物的綜合性平臺，推動了網絡的互聯互通，豐富了思想政治教育的資源。但是，我國目前還存在數據割據、缺乏溝通等現實問題，這阻礙了思想政治教育數據信息的獲取。為此，應擴大數據開放力度，搭建政府、企業、學校、家庭等各個層面的大數據交流溝通平臺。通過開展認識、收集與應用大數據相結合的試點地區、行業的實踐探索，將學術界對大數據的前沿認識、信息行業對大數據的“堆積”、企業對大數據的開發應用等整合融通，總結推廣與應用數據相結合的經驗，打破數據壁壘，推動政府、企業、學校等各個層面的數據資源共享，為思想政治教育搭建通暢的信息平臺。黨的十八大報告指出，要加強和改進網絡內容建設，唱響網上主旋律。應規范數據管理，凈化思想政治教育環境。加強網絡社會管理，推進網絡規范有序運行。國家應統籌規劃、切實推動大數據發展，在更廣的領域、更高的層次加快數據驅動，不斷推動大數據在思想政治教育中的應用。endprint

“大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。”[2]1大數據預測能夠提高思想政治教育的前瞻性與針對性，進而提高思想政治教育的實效性。為此，我們應積極采取措施，在實踐中不斷摸索，推動大數據預測在思想政治教育中的應用。

參考文獻：

[1]馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集：第40 卷[M].北京：人民出版社，1991：289290.

[2]維克托·邁爾舍恩伯格.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[3]尋找通往未來的鑰匙[N].人民日報，20130201（23）.

[4]中共中央宣傳部.習近平總書記系列重要講話讀本[M].北京：學習出版社，人民出版社，2016：205.

[5]李德偉，顧煜，王海平，等.大數據改變世界[M].北京：電子工業出版社，2013：85.

[6]馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯選集：第1卷[M].北京：人民出版社，2004：9.

[7]陳玉琨，田愛麗.慕課與翻轉課堂導論[M].上海：華東師范大學出版社，2014：11.

[8]擁抱大數據時代 華師大校園飯卡顯關愛[EB/OL]. （20130722）[20160408].http：//news.xinhuanet.com/info/201307/22/c_132561414.htm.

[9]鄭永廷.思想政治教育方法論[M].北京： 高等教育出版社，1999：60.

[10]第38次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》發布網民達7.10億[EB/OL]. （20160803）[20160805].http：//news.xinhuanet.com/info/ttgg/201608103/c_135561131.htm.

New Exploration of the Application of Big Data Forecast

in Ideological and Political Education

DAI Haoyun， WANG Yu

（School of Marxism， Yangtze Normal University， Chongqing 408100， China）

Abstract：The arrival of the era of big data has brought new opportunities for the ideological and political education. Through big data forecasting， the advantages of big data and the practical organic combination of Ideological and political education are able to improve the forwardlooking and targets of the ideological and political education. Big data forecast can play an active role in the early warning of the network public opinion. The psychological crisis intervention， the education effect estimate， the service preparation， and so on. At present， it should actively create the application atmosphere and condition of big data forecast in the ideological and political education， and promote the ideological and political education to keep pace with the times， and continual innovation as well.

Keywords：big data forecast； ideological and political education； application（編輯：段明琰）endprint