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我國城市環境空氣質量影響因素分析

2017-06-09 19:12:35杜宇君
科學與財富 2017年9期
關鍵詞:因素環境影響

杜宇君

摘要:目前,城市環境空氣質量已嚴重影響到人們的身心健康,對城市環境空氣質量影響因素分析研究刻不容緩。本文采用面板模型方法分別從氣候和社會兩個角度對城市空氣污染指數進行影響因素分析。實證結果顯示:①氣候方面,降水量、濕度、溫度、水汽壓均與空氣污染指數呈顯著負相關。②人類經濟社會活動方面,工業總產值、粉塵排放量與空氣污染指數呈顯著正相關,綠化面積與空氣污染指數呈顯著負相關。最后在實證研究的基礎上提出針對性的政策建議。

關鍵詞:空氣污染指數;面板模型

一、引言

近年來,隨著社會經濟的發展,人們的生活質量逐步提高。但經濟增長的同時,也給我們的生活環境帶來了很大的影響,其中對城市空氣污染的影響問題尤為嚴重。因而,對城市環境空氣質量做出客觀、全面的認識就變得尤為重要。

目前,學術界對空氣質量的研究范圍都比較窄,或只針對少數地區、城市,或沒有從社會因素更深層次挖掘空氣污染指數的影響因素。為此,本文選取克拉瑪依、大同、濰坊、武漢、汕頭、韶關、牡丹江及赤峰8個城市2008-2014年的樣本數據,采用面板數據對空氣污染指數的氣候和社會影響因素進行實證研究。

二、實證分析

本文也采用空氣污染指數(API)做研究,空氣污染指數(API)就是將常規監測的二氧化硫、氮氧化物和總懸浮顆粒物濃度簡化成為單一的概念性指數數值形式,并分級表示空氣污染程度和空氣質量狀況,計算公式為:

(1)

其中,I為某污染物的污染指數;C為該污染物的濃度值。則空氣污染指數API為:

(2)

(1)在氣候因素方面,本文認為降水量、相對濕度、溫度、平均水汽壓都對城市環境空氣質量產生重要的影響,據此構造回歸模型如下:

(3)

其中Js表示降水量(10kin);SD表示相對濕度(103):WD表示溫度(104℃);SQY表示水汽壓(1MPa);μ為隨機擾動項。根據Hausman檢驗,本文最終采用個體固定效應回歸模型進行估計,結果見表1。

由回歸結果可知:在其他變量不變的情況下,濕度每相對增長103,平均來說會引起空氣污染指數下降2.3個百分點;溫度每升高104℃,會引起空氣污染指數下降0.3個百分點;水汽壓每上升1,會引起空氣污染指數下降0.9個百分點;降雨量對空氣污染指數有滯后影響,平均來說降雨量每增長10km,空氣污染指數就會下降3.17個百分點。

(2)影響城市環境空氣質量的社會因素主要有經濟生產和環境保護兩個因素。其中,經濟生產中的工業生產總值、粉塵排放影響最為顯著。在環境保護方面,本文考慮城市綠化面積這一因素。據此構造回歸模型如下:

(4)

其中:人均粉塵排放量(百噸/人);表示人均綠化面積(公頃/人);表示人均工業產值(百萬/人)。根據Hausman檢驗可知采用個體固定效應回歸模型,結果見表2。

回歸結果顯示:在其他變量不變的情況下,人均粉塵排放量每增長1百噸,平均來說會引起空氣污染指數上升5.99個百分點;人均工業產值每增長1百萬,平均來說會引起空氣污染指數上升1.46個百分點;人均綠化面積每增長1公頃,平均來說會引起空氣污染指數下降1 10.95個百分點。

三、結論

據以上分析,得出主要結論有:氣候方面,降水量、濕度、溫度、水汽壓均對空氣污染指數呈顯著負相關。人類經濟社會活動方面,工業總產值、粉塵排放量對空氣污染指數呈顯著正相關,綠化面積對空氣污染指數呈顯著負相關。據此,本文提出以下建議:

1.推進園林城市建設,有效調節城市空氣環境

首先,森林被成為“綠色水庫”,能有效調節城市空氣濕度。其次,園林綠地能有效凈化空氣。綠色植物能調節二氧化碳和氧氣在空氣中的相對平衡,改善和促進城市生態環境的良性循環。同時,園林綠地還可有效吸收影響人類健康的有害氣體。

2.著重發展第三產業,有效控制污染物排放

(1)減少粉塵排放。加強對工業粉塵的密閉除塵,使不能采用濕式作業的工序在密閉系統內進行;在粉狀物料運輸過程中做好防塵、防灰、防散落措施;對城市生活垃圾,要做好回收處理,盡量避免焚燒處理。

(2)減少二氧化硫排放。煤、石油和某些金屬礦物中含硫或硫的化合物,在燃燒或冶煉時,往往會生成二氧化硫。對于減少二氧化硫的排放要做到三點:①采用低硫燃料;②燃燒脫硫;③煙氣脫硫。

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