農業經濟與大數據應用研究

李鳳英

摘要：伴隨著大數據時代的到來，數據的重要性日益彰顯。我國是一個農業大國，農業生產和農業經濟管理活動無時無刻不產生著大量的數據，通過對農業大數據進行收集、分析，農業經濟與大數據應用研究是必要的。

關鍵詞：農業經濟；大數據；應用；研究

1概述

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（vol-ume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農業內部的信息流得到了延展和深化。m農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業的實踐。農業大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。農業大數據由結構化數據和非結構化構成，隨著農業的發展建設和物聯網的應用，非結構化數據呈現出快速增長的勢頭，其數量將大大超過結構化數據。國內第一個農業大數據的研究和應用推廣機構“農業大數據產業技術創新戰略聯盟”于2013年6月18日在山東農業大學正式成立，標志著國內大數據技術在農業領域的應用又有了實質性突破。農業大數據的應用與農業領域的相關科學研究無縫結合，對從事農業教學科研的師生、社會公眾、政府部門及涉農企業等提供了新方法、新思路。社員網搭建農業社會化綜合服務體系，強調互聯網技術研發能力，踐行農村共享經濟，扎根農村，服務三農，逐漸形成了中國特色的互聯網和大數據服務社員體系。

2農業大數據的特性

滿足大數據的五個特性，一是數據量大（Volume）、二是處理速度快（Velocity）、三是數據類型多（Variety）、四是價值大（Value）、五是精確性高（Veracity）。包括以下幾種：

（1）從領域來看，以農業領域為核心（涵蓋種植業、林業、畜牧業等子行業），逐步拓展到相關上下游產業（飼料生產，化肥生產，農機生產，屠宰業，肉類加工業等），并整合宏觀經濟背景的數據，包括統計數據、進出口數據、價格數據、生產數據、乃至氣象數據等。（2）從地域來看，以國內區域數據為核心，借鑒國際農業數據作為有效參考；不僅包括全國層面數據，還應涵蓋省市數據，甚至地市級數據，為精準區域研究提供基礎；（3）從粒度來看，不僅應包括統計數據，還包括涉農經濟主體的基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS坐標信息等。

（4）從專業性來看，應分步實施，首先是構建農業領域的專業數據資源，其次應逐步有序規劃專業的子領域數據資源，例如針對畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等專業監測數據。

3根據農業的產業鏈條劃分與范圍

目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。

（1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。

（2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。（3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。（4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。為了不斷推進農業經濟的優化，實現可持續的產業發展和區域產業結構優化，進一步推動智慧農業的建設進程，需要全面及時掌握農業的發展動態，這需要依托農業大數據及相關大數據分析處理技術，建設一個農業大數據分析應用平臺一農業大數據平臺來支撐。在技術上，該平臺應該充分運用先進數據管理技術和數據倉庫技術，建設具有高效性，先進性，開放性的商務智能項目。結構上，該平臺應具有良好的可配置性，滿足資源、業務流程的變化。同時隨著業務的發展，業務量的增加，系統也應該具有良好的應用及性能的擴展。

4.平臺擬實現功能：

（1）實現數據庫的交互；（2）根據農業大數據研究的個性化需求，形成一系列相關公開發布數據的采集機制，將數據采集的相關程序設計并編寫完善，部署此套機制在平臺上周期運轉；（3）數據的瀏覽，對數據進行查詢、展現和基礎統計分析等初步應用；（4）實現農業大數據分析人員的交流平臺。

5平臺擬實現目標

（1）通過平臺的建設，匯集各方資源，構建農業領域特色的大數據研究中心；（2）通過數據整合，采集和加工處理，建設中國第一個專業的農業數據資源中心；（3）依托農業大數據相關技術，包括數據采集技術、存儲技術、處理技術、分析挖掘技術、展現技術等構建農業大數據應用平臺；（4）通過分析應用平臺，進行成果發布，形成農業領域專業研究的權威成果發布平臺，服務于高校和政府，涉農企業，社會公眾等。

6六大領域農業大數據亟待推廣

當前，中國農業正處在以小農經營為主向規模化、機械化、集約化過渡的階段。由于粗放生產、分散經營和農業自身的季節性、地域性特征，信息不對稱，成為貫通農業產業鏈的共性問題。當前農業產業鏈令人頭疼的四大痛點問題，根源之一往往在于信息的缺失：一是種不好。種植、養殖的人力物力消耗大，農產品質量相對不高。這大多與農業經營者對種養技術和對病蟲害、疫情信息把握不足有關系，也跟人力成本上升、使用假冒偽劣的農資產品有關；二是銷不出。農產品滯銷、賣難問題多地頻發，這往往由于農業經營者對同類產品生產數據估計不足，盲目生產而造成集中上市，另一方面則是消費者對農產品質量缺乏足夠的信心；三是地難租。擴大生產規模租不到地，這既與地塊分散、資金短缺有關，又與缺少土地流轉信息渠道相關；四是錢難借。除了抵押物，農業經營者難以提供充分的信用數據，因而往往難以借到錢，這也限制其更新生產設備、擴大生產規模。上述四大痛點問題，涉及到農業經營者與政府、上游的農資企業、下游的消費者、金融機構等多個主體之間的信息對接。21世紀宏觀研究院注意到，在打破“數字鴻溝，方面，國內已有不少機構、企業進行了初步探索。依據目前的探索，至少六大領域的大數據將發揮作用：其一，生態環境數據，包括氣象、水文、土壤和病蟲害、動物疫情數據。這些數據是農業日常經營調整農業用水、農業產品投入的主要依據，準確掌握這些數據將有助于做到精準種植、養殖，減少資源浪費和成本投入。其二，農業技術及農資流通數據。掌握農業技術能保障農產品高效、豐產，而基于農資流通數據的分析，則為農業經營者選擇農資產品提供判斷依據。種子、種苗的流通數據，亦可判斷某個品類農產品的生產規模，為調整規模的依據。其三，農產品價格與農產品流通數據。生產規模的調節、生產品類的調整，必須要事前獲知農產品價格和各主產區的產銷情況。另外，通過B2B、B2C電子商務平臺促使農產品供求信息對接，能拓展銷售市場，提高農產品價格。