大數據時代下企業管理模式創新分析

鄭鐘宇

【摘要】隨著社會經濟的快速發展，信息技術也在不斷的創新與完善，尤其在新時代下的影響下，信息技術已經在各行各業中得到了廣泛應用，并逐漸進入到了大數據時代。大數據時代的到來，為傳統企業管理模式打開了新篇章，不僅改善了企業傳統管理模式的弊端，同時創新出有針對性的管理模式，充分展現了培養技術人員的重要性，使得商業價值得到很好的詮釋。本文通過對大數據的概念和特點進行簡要分析和探討，并闡述大數據時代下企業管理模式創新的有效性，從而為促進企業可持續發展提供些許建議。

【關鍵詞】大數據時代 企業管理模式 創新 有效措施

在社會經濟不斷蓬勃發展的今天，各大企業也在面臨著市場競爭的壓力，這也促進了互聯網技術在企業生產以及人們生活中得到更廣泛應用。信息時代的普及加大了數據的膨脹速度，大數據時代已然成為了推動社會經濟進一步發展的必然趨勢。可見，企業要想發展的更快更穩離不開管理模式的不斷完善和創新，這就需要企業加大對管理模式的投入力度，以此來深入開發企業內部數據的商業價值，強化對人才的培訓，使得龐大的信息量可以為企業的運營和發展帶來更加全面的數據參考，迎接大數據所帶來的各種挑戰，真正做到“與時俱進”。

一、大數據的起源

“大數據”起源于美國，最初被麥肯錫公司所認可，麥肯錫認為數據已經逐漸滲透到當今各行各業的領域中，成為其不可缺少的生產因素，而維基百科對數據的定義是指無法在允許的時間內用常規軟件對其相關內容進行有效管理和處理的數據集合被稱為“大數據”，也就是說大數據是傳統IT技術及數據庫軟件所不能披靡的，大數據可以將更多的信息進行全方位處理，給出的數據更加清晰準確。

二、大數據的特點

大數據的特點主要分為數據類型較為多樣化且生成速度極快，在融合大量數據信息的同時具有針對性的儲存和對比。大數據的形成是通過各種渠道將數據進行逐一完善，因此數據的量級也從GB、TB、PB發展成EB，更深層的已經發展至ZB，相當于270字節。大數據的類型主要包括結構化的數據、半結構化數據以及非結構化數據，例如網頁、音頻、視頻、文檔、圖像等等。然而在電子商務和移動互聯網的推動下，非結構數據已經呈現出爆炸式的膨脹，以至于在2012年末就已經占整個數據總量的75%之多。因此，在大數據的生產和處理下，隨著各種速度的持續增長，也形成了高效性的數據流，而數據的增長速度則是世界經濟增長速度的5倍以上，計算機處理數據的功能則在世界經濟速度的10倍左右，可見，大數據中包含了足夠大的經濟和社會價值，并且能夠在各個領域中有效的被充分應用，大大促進了企業再創新高的目標，同時也對社會經濟的發展和科研結果產生強大的影響力，其發展前景不可估量。

三、大數據時代下企業管理所面臨的狀況

（一）數據多樣化的挑戰

在大數據時代背景下，各個領域中的企業在收集數據過程中，不僅要借鑒傳統模式，還要以電子商務以及社交網絡等為基礎來收集各種非結構化的數據信息，如圖像、音頻等。但在企業管理中，實踐證明目前大多數企業所采取的數據處理形式只能夠處理結構化的數據，對于非結構化數據的處理還有過多的欠缺，而要想做好企業管理中的各個程序，就必須要有效結合半結構化的數據以及非結構化數據的優勢，因此，這對于一些中小型企業來講也是一種極大程度的創新和挑戰。

（二）發展戰略不夠清晰

企業要想做大做強并且做好，必須要在管理中下足功夫，尤其在經濟全球化的今天，對于企業而言內部所構建的環境將直接影響企業的發展狀況，這也充分說明了大數據時代的重要性。而現階段企業在運行管理中還存在諸多不足，其中發展戰略不夠清晰化是嚴重阻礙企業快速發展的關鍵因素。企業要想有屬于自己的發展戰略，必須要結合市場競爭的實際情況，由于市場信息隨著時代的變化而變化，所以其信息量十分龐大且混亂無序，無形中為企業在進行數據信息判斷過程中會產生一定程度上的影響和壓力。而數據信息則來自于不同的渠道，包括消費者和環境等皆不同，因此形成數據信息的形式也是大不相同，導致個別企業在龐大的數據信息下沒能及時抓住信息的可行性，由此出現判斷錯誤現象，久而久之，發展戰略就會顯得更加模糊不清，從而難以適應時代的發展需求。

（三）大數據人才短缺

大數據作為現階段比較新興的產業，對于人才方面來講，還存在人才短缺現象。人才的培養離不開學校和社會的支持，但在全國高校中，大數據人才培養非常緩慢，例如貴州僅有的一所211工程大學是在2014年成立的大數據學院，到目前為止才成立3年，因此，就會有過多的束縛影響整體教學效率。在社會方面，或多或少會接觸到大數據方面的知識，但同樣也缺少實踐型人才，更是缺乏系統性、科學性且理論性方面的指導，這就好比把人培養成固定的軟件，只適合在原有的位置上使用，如果脫離了這個位置，就很難在其它位置有所發展。而在大數據時代背景下，在數據方面的處理和研究已經遠遠超出信息化范疇、市場營銷范疇以及運營管理范疇等，只有綜合能力較強的人才才能滿足大數據時代的需求，而現階段的大多數企業在此方面并沒有較強的意識，過多依賴與傳統管理模式的方式方法，使得大數據時代下的管理模式很難在企業中得到發展，更加阻礙了數據人才的培養。

四、大數據時代下企業管理模式創新應具備的條件

（一）科學合理的數據運用與決策

任何一個企業在運營時，都必須要對相關數據信息進行科學合理的預測，然后在進行準確的計算，其目的是保證企業在管理時能夠具備足夠的前瞻性。企業運行過程中，生產過程是最重要的環節，計劃環節和采購環節等都是生產環節的重要組成部分。因此，對于每一個與生產環節相關的部分都要提前進行精準預測和計算，包括成本造價、機械設備造價、市場營銷浮動、人員事故的補償等等，都需逐一審核，以此來為企業的正常運營提供有力保障，企業一定要高度重視大數據這一新興管理模式的應用，這也是提高企業整體運行效率的重要條件。首先，企業要有重視大數據管理模式的意識，同時也要懂得合理應用數據的重要性，以此來加強企業管理中的有效性和科學性；其次，要掌握數據信息的應用技巧，使企業能夠在市場變化中及時應對各種困難和挑戰，以此來提高企業在市場中的競爭力。可見，只要企業具備足夠的數據應用能力，就會在市場上擁有一席之地，并且利用這項高技能推動企業管理不斷強大和發展。

（二）重視企業與數據管理的有機結合

在數據發展階段，企業不僅要引用傳統數據平臺的優勢，更主要的是應加快構建創新性數據管理平臺的步伐，也就是企業要建立有針對性且不同類的非結構化信息平臺，如網絡圖像、視頻和微博等相關的數據平臺。除此之外，企業還應充分挖掘海量數據內容，更要加大數據信息搜索的力度，使數據在企業各項環節中都能發揮其重要作用。對于企業中的各項管理應實施監控措施，通過實時化原則提供產品信息以及服務等，以確保數據管理工作的有效性。而企業管理者在進行創新管理模式工作時，一定要重視非結構化數據的收集，在流程、客戶、產品等方面的工作中融入數據，并構建出更加全面的數據庫，為進一步創新企業的管理模式打下良好基礎。

（三）重點培養數據管理方面的人才

雖然大數據的到來為企業的發展提供了有力依據，但也為企業的管理方面帶來了諸多挑戰，而企業要想突破自身的價值，就必須不斷創新和提升管理模式。因此，需要更多實用型的管理人才作為企業發展的基礎，這樣才能將數據技術人才的重要性凸顯出來。數據管理人員作為企業中最重要的核心力量，應著重加強對其相關人員的培訓工作，以培養出綜合能力加強的人才為出發點，使他們不僅要掌握足夠的市場營銷常識，還要有過硬的信息技術操作技巧，同時還應具備良好的業務能力。此外，企業還應構建科學的數據信息庫，并根據企業的實際發展現狀和需求構建合理的信息網絡，以此來為創新企業管理提供便利條件。在應用大數據時代下的企業管理模式中，首先應重視對產品、營銷、成本等各項環節的處理；其次要重視對服務和人員信息方面的處理，對于數據管理者要預期進行培訓，使他們可以及時掌握企業較好發展的最新形勢，以及時處理好各類數據工作。一方面保障企業發展的質量，一方面又滿足大數據發展的需求，從而創新出更加完善的企業管理模式。

五、結束語

綜上所述，在大數據時代背景下，企業要想實現可持續發展方向，需要不斷提升自身的整體管理水平，采取有效管理措施來提高企業的市場價值，使得企業擁有抵抗市場競爭力的條件，包括對人才的培養以及內部各個環節都要做出相應的整合。此外，還要及時掌握市場的狀況，以彌補自身存在的不足，將劣勢轉化為優勢，不斷的提高企業對數據的鑒別能力、應用能力以及預測能力等，用豐富的閱歷對企業的管理進行創新和改革，并根據市場要求以及企業實際情況制定科學合理的運營方案，利用一切有效資源促進企業健康且可持續發展。

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