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國民交通支出影響因素的實證分析

2017-06-23 18:22:16李文華喬揚廉楠劉茜茜李澍楊豆
現代營銷·學苑版 2017年5期
關鍵詞:實證分析影響因素

李文華+喬揚+廉楠+劉茜茜+李澍+楊豆

摘要:隨著中國經濟的發展及居民收入水平的提高,公路、鐵路等道路基礎設施的不斷完善,人們的交通消費支出占總支出的比重越來越大,為了出行方便,私家車的擁有量每年快速上漲,造成了城市交通壓力加大,政府需要不斷加大投入資金,通過拓寬道路,興建地鐵等增加公共交通設施的辦法來緩解交通擁堵壓力。而公共交通的建設及收費要受到國民承受能力等多方面的影響。結合歷年數據,通過實證分析發現,公路線路里程和居民可支配收入對國民交通支出影響因素最大。這對我國發展公共交通設施建設具有重要的現實指導意義。

關鍵詞:國民交通支出;影響因素;實證分析;公路線路里程;居民可支配收入

1.引言

由于我國經濟的高速發展,城市化、汽車化步伐的加快,使得交通費用成為城鎮居民的消費熱點。幾十年來,隨著人民生活水平的提高,人們的出行方式呈現多樣化的局面,交通支出在人民日常生活支出中所占的比重日益增加。居民日常交通支出的多少體現出國家交通業的發展,國民日常消費支出由多個因素構成,分析這些因素有助于研究國民經濟的發展狀況。因此,分析影響居民交通支出的主要因素,對理解中國交通業的發展有著重要的實際意義。

2.影響國民交通支出的實證分析

2.1模型建立及變量選取

在國民交通支出影響因素的規范研究中,一般都認為,影響交通支出的因素包括公路線路里程、私人汽車擁有量、城鎮居民可支配收入、CPI、公共交通發展狀況等。大部分研究表明,CPI、公共交通發展狀況對交通支出的影響不顯著。因此,本文僅對公路線路里程、私人汽車擁有量、城鎮居民可支配收入進行分析。

通過對實際數據的研究,結合多元線性函數建立模型為:

式中,Y代表交通支出(乘坐公共交通設施費用、私家車出行費用、旅游辦公費用等)X2代表公路線路里程,當公路線路里程增加時,交通支出相應增加;X3代表私人汽車擁有量,隨著私人汽車擁有量的增加,交通支出增加;X4代表城鎮居民可支配收入,城鎮居民可支配收入與交通支出成正比。

2.2實證分析

本文采用與交通支出有關的影響因素的數據,來源于中國統計年鑒(1985-2014)。根據歷年的時間序列數據,運用Eviews估計參數模型進行回歸分析,結果如下:

(34.5709) (0.3922) (0.0173) (0.0111)

t=(-7.4513) (4.2718) (2.2898) (5.8334)

=0.9936 =0.9929 F=1349.002 n=30

2.3 模型檢驗及結論

2.3.1經濟意義檢驗

模型估計結果說明,在假定其他變量不變的情況下,公路線路里程每增長1萬公里,平均來說交通支出將增長1.6756元;私人汽車擁有量每增加1萬輛,平均來說交通支出將增長0.0397元;城鎮居民可支配收入每增加1元,平均來說交通支出將增加0.0645元。這與理論分析和預期判斷相一致。

2.3.2擬合優度檢驗

由上述回歸結果可知,=0.9936,修正后的可決系數=0.9929。這說明在總變差的變動中,99.36%可以由所選解釋變量來解釋。

2.3.3 回歸方程和回歸參數的檢驗

(1)F檢驗。針對:,給定顯著性水平,在分布表中查出自由度K-1=3和n-k=27的臨界值為(3,27)=2.97,由回歸結果得到F=1349.002,由于F=1349.002>(3,27)=2.97,應拒絕原假設;。說明回歸方程顯著,即公路線路里程、私人汽車擁有量,城鎮居民可支配收入等變量聯合起來確實對交通支出有顯著影響。

(2)t檢驗。分別針對 :=0(j=1,2,3,4),給定顯著性水平 ,查t分布表得自由度為n-k=27臨界值(n-k)=2.052.由回歸結果可得 、、、的t統計量分別為-7.4513、4.2718、2.2898、5.8334,其絕對值均大于(n-k)=2.052。這說明在顯著性水平下分別都應當拒絕:=0(j=1,2,3,4),就是說當在其他解釋變量不變的情況下,解釋變量公路線路里程、私人汽車擁有量、城鎮居民可支配收入分別對被解釋變量交通支出都有顯著的影響。

2.4模型修正

本文所取數據為時間序列數據,很有可能存在自相關的情況,因此我們同樣有必要進行自相關的檢驗。

2.4.1 DW檢驗法

由回歸結果可知:n=30,k=2;設a=0.05,查表得:dl=1.284, du=1.567. DW=1.204539,取值在(0,1.284)之間,可知模型中存在一階自相關。

2.4.2 BG檢驗法

由上述兩表可知,LM==30×0.1154=3.462,其p值為0.0627,表明在顯著性水平α=0.1的情況下存在一階自相關。

2.4.3修正—廣義差分法

利用OLS估計法估計一元線性回歸方程。

根據公式計算

對原模型進行廣義差分,得到廣義差分方程:

模型經過修正得到,DW=1.842837,n=29,k=2,a=0.05,查表得:dl=1.270,du=1.563.則有DW檢驗無自相關的區間為(1.563,2.437),此時的DW統計量落入此區間,故模型中的自相關已經得到修正。

截距系數為:

修正后方程為:

原模型形式為

2.4.4結論

通過以上分析研究可得模型為

(30.4125) (0.4585) (0.0072)

t= (-5.3925) (2.4897) (12.1237)

=0.9837 =0.9824 F=784.3345 n=30

修正后的模型說明,在其他變量保持不變的情況下如果公路線路里程每增加1萬公里,交通支出平均增加1.1416元;城鎮居民可支配收入每增加1元,交通支出平均增加0.0878元,說明影響國民交通支出的主要因素為公路線路里程和城鎮居民可支配收入,私人汽車擁有量對交通支出影響不明顯。

3.政策建議

3.1加大我國的公路基礎設施建設

雖然國家經濟在不斷增長,人民生活水平在不斷提高,但是飛機成本太高,受天氣影響大,所以大多數人還是選擇陸路出行。這就要求國家一方面需要加大對公路的建設,方便人們的出行;另一方面需要大力發展地下交通,如修建地鐵等。地鐵不僅可以緩解地上交通壓力,還可以完善我國的道路網絡結構。這樣可以使人們的出行多元化,也有利于緩解交通擁堵,實現綠色出行。

3.2提高居民的可支配收入

我們不僅要提高城鎮居民的收入,也需要提高農村居民的收入,縮小收入差距,優化消費結構,降低恩格爾系數,提升幸福感。

參考文獻:

[1]李曦萌,曲創.交通基礎設施、增長效應與居民消費[D].山東大學,2014.

[2]王暉軍.我國居民交通支出承受能力分析及預測[J].鐵道經濟研究,2014(06)

[3]鄭媛媛.交通和通信的城鎮居民消費支出研究[J].中國商貿,2013(29)

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