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探析大數據時代企業統計工作面臨的問題及對策

2017-06-27 17:39:40張飛飛
現代經濟信息 2017年12期
關鍵詞:統計工作問題對策

張飛飛

摘要:二十一世紀已經成為了一個以數字化、信息化、網絡化為特征的信息時代,信息大爆炸已經成為我們這個時代最明顯的特征,我們的日常生活中充滿了各種各樣的信息數據,形成了大數據的新時代。大數據對各行各業都產生著深刻的影響,尤其是對企業的統計工作來說,帶來了巨大的沖擊,對于鉬行業來說,更是如此。在大數據時代的沖擊下,企業的統計工作也迎來了新的挑戰和機遇。本文以鉬行業為例,分析了大數據時代下企業的統計工作面臨的問題以及相應的解決對策,為之后的統計工作提供參考和借鑒。

關鍵詞:大數據時代;企業;鉬行業;統計工作;問題;對策

中圖分類號:F222.39 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2017)012-00-01

引言

統計工作是指針對一些社會經濟現象的發生數量進行搜集,并對搜集到的數據資料進行整理、分析的一種社會調查研究活動[1]。通過統計工作,我們可以了解到某一個經濟現象的基本運行規律,對規律加以分析和掌握就能夠為企業的發展提供參照,做出正確的企業規劃和決策,從而提高企業的經濟效益。在我國,統計工作發展已經經歷了一個很長的階段,如今在各行各業中都發揮著重要的作用。而隨著大數據時代的到來,各種信息數據大量膨脹,使我國的數據統計工作面臨著更多的難題。下面將以鉬行業為例,從以下幾個方面來對大數據時代的企業統計工作進行分析和探討。

一、統計工作面臨的新問題

1.傳統的統計方法受到挑戰

傳統的統計工作在采集數據時,大多是用抽樣調查的方法,即隨機選取一些數據作為樣本,通過對這些樣本的分析來推斷統計對象的總體特征。用這種方法得出的統計結果往往與實際相差較大,不能夠起到很好的指導作用。而大數據時代,信息的數量已經超乎我們的想象,在這樣的背景下我們就要以所有的數據為整體進行分析,導致我們的統計難度大大增加,傳統的抽樣分析的方法已經不能夠適應新的時代要求。

例如:鉬行業是一種相對較特殊的行業,受國家宏觀調控的干預較大,因此鉬資源采集時不僅要受到市場需求的影響,而且要受到國家宏觀調控政策的影響。要想在市場與政府的雙重壓力下順利進行鉬資源的開采與銷售工作,就必須要做好前期的數據統計工作,而傳統的統計工作因數據資源的有限,統計工作進程緩慢且不科學等原因,不能夠起到很好的指引作用,導致企業的鉬資源不能夠按市場需求進行開采,在國際市場上喪失了競爭力。

2.數據分析日漸復雜

大數據時代在為我們帶來更加全面的數據信息的同時也導致了統計數據需求層次的變化,由于大數據具有大量性、多樣性與復雜性的特點,使數據分析變得更加復雜[2]。龐大的數據資源使得要想在數據之中找出各要素之間的內在聯系變得相當困難。在這種情況下,大數據統計就只能從數據整體出發,探究數據集合體之間的相關關系而不是因果關系,數據統計更加要求數據的普遍性而非數據的精確性。

3.信息化的到來使統計工作面臨向信息化過渡

傳統的數據統計工作過程簡便,任務簡單,只需要對統計對象的數據進行匯總、刪減,制作出數據報表即可,是一個主要由人為因素控制的比較主觀的過程,這個過程中可能會出現數據錯報、少報,甚至瞞報的情況,統計數據失真,也就失去了參考價值。

大數據時代,隨著現代化信息技術的發展,各種數據信息都可以用計算機等手段記錄下來,并根據需要直接生成所需數據信息報表,形成完整的數據信息庫,大大提高了數據的真實有效性,所以逐步推動統計工作向信息化發展過渡有很重要的戰略意義。

二、大數據時代加強企業統計工作的策略

1.完善改進統計方法

積極順應大數據時代的發展潮流,對傳統的統計方法進行改進。摒棄其中繁雜的計算指標,增設信息化的科學指標。其次要完善統計方法,將環比推進法、綜合評分法等科學的統計方法綜合應用,提高統計工作的數據統計質量[3]。最后要積極采用最先進的統計技術,了解行業的最新統計規則,跟上最前沿的統計工作發展步伐。

2.建立大數據統計體系

首先,企業要規范數據采集程序,提高數據采集質量,形成科學的數據采集工作流程。其次,要建立完善的數據管理機制,大數據統計不同于傳統的統計工作,他要求對所有可獲得的海量數據進行分析統計,所以企業必須要及時的構建起大數據管理機制,對已有的數據進行完善。

3.打造信息共享平臺,緊跟信息化的步伐

借助大數據平臺的數據優勢,建立大數據統計平臺,形成“中央廚房”。將采集的信息數據借助互聯網的平臺優勢建起統計數據的交互共享信息數據庫,把那些分散孤立的信息數據整合起來,通過共享平臺分享出去,任何個人、企業都可以通過這個信息平臺獲取自己需要的信息,實現企業、政府之間的信息資源共享,使信息價值最大化。

例如:就鉬行業來說,通過建立信息共享平臺,我們就可以了解到其他鉬企業的鉬資源的開采狀況以及當前市場的實際需求量,我們可以借助這些數據來分析市場行情,通過具體分析來調整自己的鉬資源開采計劃,免去了企業再次進行數據統計的工作,節省了人力物力資源。

三、結語

大數據時代給統計工作帶來了傳統統計方法、統計管理模式等的挑戰;也帶來了無限的機遇,借助大數據讓我們的統計資料更加完善,使統計信息發揮出最大的使用價值。當前的企業統計工作要積極的抓住機遇,提高統計工作的統計效率,同時也要沉著應對挑戰,對于當前統計工作存在的問題深入分析,將阻力化為動力,推動統計工作的發展和進一步的完善。

參考文獻:

[1]凌花,黃福高.大數據時代統計工作面臨的挑戰與對策[J].信息化建設,2015,11:68-69.

[2]鞠晶.大數據時代中國石油公司統計工作面臨的挑戰及對策[J].化工管理,2016,16:100-101.

[3]郝愛迎.大數據時代統計工作面臨的挑戰與對策分析[J].財經界(學術版),2016,15:84.

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