大數據背景下服裝行業C2M模式的探析

陳欣

（大連工業大學服裝學院，遼寧 大連 116000）

【摘 要】為更好的適應日新月異的信息時代，傳統服裝產業逐漸轉型升級為融合信息化與智能化的個性定制模式。C2M作為服裝行業中新興的模式在展示其潛質的同時也面臨著多重的考驗。本文基于大數據與C2M模式的概況和內涵，將C2M模式下服裝行業的應用實例具體分為第三方平臺統計數據類與制造商直接參與數據兩大類，并對其具體分析，探析出大數據背景下構建服裝行業C2M模式的優勢、挑戰以及對未來趨勢的展望。

【關鍵詞】大數據；C2M；個性化定制

一、大數據與C2M模式的概況與內涵

（一）大數據與C2M模式的概況

大數據是現代信息技術發展的產物。從宏觀角度看，大數據是一種海量的、高增長和多樣化且在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出傳統數據處理能力的數據集合；從微觀角度看，大數據則是以計算機網絡手段擷取、管理、處理數據承載信息的云存儲、云計算與分布式數據庫系統。

C2M即顧客對工廠，是將生產者和消費者直接對接，通過采用延遲策略迎合消費者的個性訴求，把產品分解成多個功能模塊，再按照顧客的需求把這些模塊組合，最終形成滿足顧客的個性化需求的定制產品。

大數據背景下的C2M模式就是將碎片化的資源和客戶需求連接起來，使大量零散又相互割裂的需求得到重新整合，運用大數據和云計算技術將其變為生產數據。

二、大數據背景下C2M模式對服裝行業的改變

（一）精簡產業鏈提高性價比

于傳統服裝產業而言，一件商品要經過制造商品牌商等層層轉手導致出現服裝產品零售價格是成本價格的數倍的現象。C2M的定制模式消除了所有中間環節，在以數據中心為核心基礎上實現了從用戶到制造商的直連，縮短產業鏈，讓商品以最高的性價比到達消費者的手中。

（二）清除庫存量減少風險值

傳統服裝企業都是面向庫存生產型企業。可能會因為預計、款式等問題導致滯銷使庫存增加。當企業的資金都押在庫存上就會導致資金鏈短缺。而C2M模式顛覆了從工廠到用戶的傳統零售思維，由用戶需求驅動生產制造，通過電子商務平臺反向訂購，按需生產，工廠生產和用戶購買的成本都會降低，同時也規避了冗余庫存帶來的各方面風險值。

（三）滿足差異化增加個性值

人體體型千差萬別，但是傳統服裝工業化流水線生產出來擺在商場里的服裝，為了控制庫存，許多品牌都將尺碼控制在一定的范圍內，對特體尺碼則盡量少生產，這就導致極端客戶群體難以得到滿足。C2M模式下客戶直接溝通制造商，滿足差異化，同時還能根據個人喜好增加個性值。

三、大數據背景下服裝行業C2M模式應用現狀

（一）第三方平臺統計數據類

所謂第三方平臺統計類指顧客數據不直接提供給制造商，是連接制造生與消費者的一個橋梁。

1.應用實例

全球蛙是C2M模式的眾創平臺，創客是平臺和制造商的橋梁，創客為平臺上的用戶提供個性化的定制服務，制造商根據創客提供的設計進行代加工解決生產問題，同時制造商的自有品牌也可以以售賣和定制的形式在全球蛙平臺上銷售。

“量品”是一個以微信公眾號為載體的襯衫定制平臺，專業的量體師在消費者下單后上門服務，制定方案后將數據轉到后臺，工廠會根據每個人的數據進行打板。

2.面臨挑戰

客服難度系數高：第三方平臺不參與備貨，生產、發貨，對于客戶提出的專業問題以及售后服務的解答能力欠佳，可能會存在消費者的差評隱患；平臺搭建難度系數高：C2M模式中大數據作為中堅力量起到了決定性的作用，用戶在定制過程中的行為需求都會被記錄分析通過數據挖掘分析方法，獲得指導性的意見后在安排生產。但目前大多數都處于積累數據穩步向前的過渡階段，需要時間的沉淀和積累；供應鏈的整合難度系數高：從訂單計劃生產到柔性生產，也是主體從工廠到客戶，把控制權交到了客戶手里，這樣的模式對制造商的供應鏈整合能力有很高的要求，快速設計、樣品、生產、交付，需要優化供應鏈到極致，才能滿足用戶的需求。

（二）制造商直接參與數據類

1.應用實例

紅領-定制化的生產工廠。用數據經營客戶，將服裝生產工藝流程細分到最小環節，為每件定制服裝重組生產工序，并輸入電子編碼，實現流水線上不同數據、規格、元素的靈活搭配，用工業流水線生產個性化產品。配合智能化的生產設備，只要將客戶的身體尺寸數據和細節要求輸入RCMTM平臺CAD就會自動生成最適合的版型。

2.面臨挑戰

紅領集團是根據客戶的個性化需求進行生產，對生產本身是一種升級，但對于尺寸面料這種顯性需求，對于客戶沒有持續粘性。能抓住客戶的產品都是有專業的設計師創新者從現象到抽象的分析再到產品的設計所得，而紅領缺少的就是具有發掘顧客隱形需求的項目，可能導致顧客粘性降低的風險。

紅領缺少一種積木式的創新思維，所謂積木式的創新是指講自己的優勢與他人的相結合，能快速的完成創新發展。紅領只是關起門來自我發展理論和體系，結合的合作伙伴多半是客戶，沒有將本身嵌入到全球協作的價值鏈的大背景大環境下，缺乏未來的持久發展動力。

四、大數據背景下優化服裝行業C2M模式的有效策略

（一）加快輔助技術的發展

目前消費者三維數據只能通過軟尺測量會存在或多或少的誤差，此外由于人們的思維方式不同，可能會導致設計師與消費者溝通理解上的誤差，制定服裝的最終效果差強人意。目前，三維人體掃描和虛擬試衣可視技術并沒有普及，暫時不能解決這個問題，只能通過反復的售后服務來完善，所以為更好的運行C2M模式，發展相應的輔助技術是重中之重。

（二）打破消費者的習慣束縛

服裝C2M“個性化定制”模式在還在起步階段，人們的思維還都局限于普通的購買方式，并沒完全放接受定制模式，但結合當前社會的發展趨勢而言該模式終究會成為消費市場的重頭戲。

（三）增強客戶的消費粘性

消費者的隱性需求是增強消費粘性的必要條件。因此未來個性化遠不是單純的生產端的個性化改造，而是能重視商業價值，特別是具有能對隱性需求挖掘并進行產品設計的創新者，創新型人才是大規模個性化的真正驅動者。未來需要能夠將更多高度快速創新的個性設計人才與大數據背景下的C2M相結合。

五、結語

由傳統的服裝工業模式到大數據時代背景下的C2M模式的轉變，非一朝一夕所能完成。一方面，要依托云計算，建立云計算中心，形成互聯網、物聯網和移動終端相互融合的網絡布局；另一方面，大數據反映是大概率問題，要將大數據分析與經營者的主觀思維結合起來，避免過于依賴大數據。可以說大數據時代C2M模式的構建不是表面的技術和結構升級，而是營銷理念和價值功能的轉型。服裝行業應通過強化大數據挖掘和分析能力，明晰服裝消費者多樣化的擴展需求，創新產品與服務的功能和消費者價值的實現方式，協調線上和線下的利益分配機制，提升C2M模式下的服裝品牌知名度和客戶忠誠度，最終實現服裝企業與消費者的互利雙贏。

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