山東省生產性服務業影響因素研究

屈文磊

摘要：生產性服務業作為現代服務業的核心，對優化資源配置、深化社會分工、推動產業結構優化升級和經濟發展發揮了重要作用。為促進生產性服務也均衡、快速發展，文章采用計量經濟學等多種研究方法，對山東省生產性服務業發展影響因素進行了研究分析，并據此提出了對策建議。

關鍵詞：生產型服務業；極化；非均衡

一、引言

生產性服務業最早是由美國經濟學家H. Greenfiled提出的，是指為其他產品或服務生產提供中間需求的服務行業，是一種服務形式的生產資料，作為現代服務業的核心，生產性服務業貫穿于生產、流通、分配和消費等社會生產的各個環節。進入21世紀以來，伴隨著世界經濟結構的轉變，生產性服務業在國民經濟中的地位不斷上升，其發展程度已成為衡量現代經濟發展水平的重要標志，“十二五”期間山東省生產性服務業取得了快速發展，但是從宏觀層面和世界范圍來看，山東省生產性服務業發展存在著區域差距和行業發展非均衡狀態，嚴重制約了山東省產業的升級和經濟結構的轉變，因此，當前對山東省生產性服務業發展影響因素的研究具有重要的理論與現實意義。基于此，本文主要解決以下兩個問題，一是山東省生產性服務業發展態勢分析；二是山東省生產性服務業發展影響因素分析。對于以上問題的解決，既可以豐富生產性服務業理論，又可以為縮小山東省生產性服務業發展的空間差距、產業結構升級提供決策參考。

二、山東省生產性服務業發展態勢分析

在生產性服務業定義上，本文參照2015年國家統計局發布的《生產性服務業分類表》，將山東省生產性服務業分為交通運輸、倉儲及郵政業；信息傳輸、軟件和信息技術服務業；金融業；租賃和商務服務業四個細分行業。同時本文參照《生產性服務業分類表》，選取地方公路交通貨物運輸量以及郵政業務總量反映交通運輸、倉儲及郵政業的發展情況，選取電信業務總量反映信息傳輸、軟件和信息技術服務業的發展情況，選取金融機構存貸款余額以及保費收入、賠款及給付反映金融業發展情況，選取批發銷售總額反映租賃和商務服務業發展情況。

從交通運輸、倉儲及郵政業來看，2003～2013年山東省貨物運輸量由117712萬噸增長到的344401萬噸，增長了將近3倍，2003～2014年全省郵政業務總量間實現了快速增長，由2003年的36.037億元增長到2014年的145.812億元。從信息傳輸、軟件和信息技術服務業來看，2003～2014年山東省電信業務總量呈現逐年增長趨勢，2014年山東省電信業務總量高達1065.99億元。從金融業來看，2003～2014年山東省金融機構存貸款余額除了在2011年略有下降外，其余年份均實現了快速增長，在2014年達到122014.69億元，創歷史新高。2014年全省保費收入、賠款及給付費用高達1989.70億元，是2003年的5倍多。2005～2014年山東省證券業也取得了長足的進步，無論是證券營業部數、期貨公司營業部數，還是投資者資金開戶數均取得了較快的增長，其中證券營業部數由2005年的102個增長到2014年的302個，增長了將近3倍，與證券營業部數相比，期貨公司營業部數由2005年的6個增長到2014年的59個，投資者資金開戶數在2006年之后飛速發展，以2006年為基期，年均增長率達到12.49%。從租賃和商務服務業來看，第一階段2003～2005年全省批發銷售總額處于低位運行階段，增長幅度較小，2006～2014年全省批發銷售總額處于高位運行階段，增長幅度較大，以2006年為基期，年均增長速度高達24.24%。

三、山東省生產性服務業影響因素的實證分析

（一）指標選取和數據來源

國內外實踐經驗表明，發展生產性服務業是細化和深化專業分工、提高資源配置效率的重要途徑。在生產性服務業發展過程中，影響生產性服務業的原因總體上可以歸納為兩個方面，一是需求因素，這方面因素主要包括經濟發展水平、工業化程度、第三產業發展程度；二是供給因素，這方面因素主要包括城市化率、對外開放程度、科技水平。本文選取的樣本區間為2003～2014年，數據來自《山東省統計年鑒》、各市統計年鑒數據以及實地調研的統計數據。

（二）研究方法和計量模型

根據上文提出的生產性服務業影響因素，本文分別構建以地方公路交通貨物運輸量密度、郵政業務總量密度、電信業務總量密度、金融機構存貸款余額密度、保費收入、賠款及給付密度、批發銷售總額密度為被解釋變量，以上述變量為解釋變量動態面板數據模型。其中，HYL代表地方公路交通貨物運輸量密度，YZL代表郵政業務總量密度，DXL代表電信業務總量密度，CDY代表金融機構存貸款余額密度，BXL代表保費收入、賠款及給付密度，PFL代表批發銷售總額密度，ZLS代表國內外三種專利申請密度。RGDP表示人均地區生產總值，INDUS表示第二產業占GDP份額，TNDUS代表第三產業占GDP份額，URBAN代表城市化率，TRADE代表對外貿易總額，RTECH代表人均科學技術支出，α為常數項，μi是個體效應，εit代表隨機擾動項。

lnHYL=α+β1lnHYLi，t-1+β2lnRGDPi，t+β3lnINDUSi，t+β4lnTNDUSi，t+β5lnURBANi，t+β6lnTRADEi，t+β7lnRTECHi，t+μi+εi，t

lnYZL=α+β1lnYZLi，t-1+β2lnRGDPi，t+β3lnINDUSi，t+β4lnTNDUSi，t+β5lnURBANi，t+β6lnTRADEi，t+β7lnRTECHi，t+μi+εi，t

lnDXL=α+β1lnDXLi，t-1+β2lnRGDPi，t+β3lnINDUSi，t+β4lnTNDUSi，t+β5lnURBANi，t+β6lnTRADEi，t+β7lnRTECHi，t+μi+εi，t

lnCDY=α+β1lnCDYi，t-1+β2lnRGDPi，t+β3lnINDUSi，t+β4lnTNDUSi，t+β5lnURBANi，t+β6lnTRADEi，t+β7lnRTECHi，t+μi+εi，t

lnBXL=α+β1lnBXLi，t-1+β2lnRGDPi，t+β3lnINDUSi，t+β4lnTNDUSi，t+β5lnURBANi，t+β6lnTRADEi，t+β7lnRTECHi，t+μi+εi，t

lnPFL=α+β1lnPFLi，t-1+β2lnRGDPi，t+β3lnINDUSi，t+β4lnTNDUSi，t+β5lnURBANi，t+β6lnTRADEi，t+β7lnRTECHi，t+μi+εi，t

（三）實證結果分析

本文采用GMM估計方法對上述動態面板模型進行估計，回歸結果顯示，循環累積效應對生產性服務各行業具有顯著的正向影響，在六個模型中，除保費收入、賠款及給付密度估計模型外，其余模型的循環累積效應的估計結果均通過了1%的顯著性檢驗，這說明生產性服務業確實存在著顯著的循環累積效應。人均地區生產總值對地方公路交通貨物運輸量密度、電信業務總量密度具有一定的負向影響，而對保費收入、賠款及給付密度，批發銷售總額密度具有顯著的正向影響；第二產業增加值占GDP比重對電信業務總量密度有顯著的正向影響，回歸系數為1.661；第三產業增加值占GDP比重對電信業務總量密度、金融機構存貸款余額密度具有顯著正向影響，回歸系數分別為1.018、0.706，分別通過了10%、1%顯著性水平檢驗；城市化率對地方公路交通貨物運輸量密度，保費收入、賠款及給付密度，批發銷售總額密度具有顯著的負向作用，均通過了1%顯著性水平檢驗，回歸系數分別為-0.314、-0.182、-0.204，城市化率對郵政業務總量密度、電信業務總量密度、金融機構存貸款余額密度具有顯著的正向影響，回歸系數分別為0.652、0.659、0.087，均通過了1%顯著性水平檢驗；進出口總額占GDP比重對郵政業務總量有一定的負向影響，回歸系數為-0.157，通過了1%顯著性水平檢驗；人均科學技術支出對地方公路交通貨物運輸量密度、金融機構存貸款余額密度具有顯著的正向作用，均通過了1%顯著性水平檢驗，回歸系數分別為0.191、0.189。

四、結論及政策建議

本文分別采用動態面板和截面數據模型實證檢驗各影響因素的顯著性水平，結果表明，在山東省生產性服務業發展非均衡的影響因素中，經濟發展水平、工業化程度、第三產業發展程度、城市化率、對外開放程度、科技水平對山東省生產性服務業各行業有不同的影響程度，循環累積小效應對生產性服務業各行業均具有顯著的正向促進作用。上述結論對于山東省生產性服務業發展具有重要的意義，考慮到山東省地區間經濟發展的非均衡特征，要實現生產性服務業統籌發展，第一，充分發揮制造業的帶動作用。“十三五”期間山東省要抓住升級改造制造業領域的契機，加快實現生產性服務業與制造業之間的產業融合，利用財稅等政策鼓勵更多的生產性服務企業將非核心的生產性服務環節從業務體系中剝離出來，形成對生產性服務業的更大的市場需求；第二，準確定位，確定各區域產業發展體系。繼續推進以東部沿海城市為核心，中部、西部城市為支撐的生產性服務業空間戰略布局，堅持圍繞深入實施“兩區一圈一帶”區域總體發展戰略；第三，規劃引導，充分發揮集聚效應。從山東省生產性服務業整體空間布局出發，合理規劃引導，引導生產性服務業向中心城市集聚，引導高端生產性服務業向大城市集聚，加快資源向集聚區生產性服務業流動，充分發揮集聚效應。

（作者單位：中國建筑第八工程局有限公司）