梁春詠 陳偉盛 何倩琳 岑偉雯 曾文秀 李炳全


摘要:目的:為了解地方普通院校大學生的逆商、職業決策能力及其關系狀況。方法:本研究采用逆商量表、職業決策能力量表進行調查。結果:1、大學生在年級方面逆商存在顯著差異、術科類專業大學生在逆商、職業決策能力方面存在顯著差異;2、逆商總體及其4個維度與職業決策能力總體及其5個維度在0.01水平(雙側)上均顯著正相關。結論:逆商對職業決策能力有顯著的正向預測作用。
關鍵詞:逆商;職業決策能力;地方普通院校;大學生;創業就業
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2017)29-0005-04
在全民創業、萬眾創新的今天,人們尤其是大學生的創業熱情被極大地激發出來。但是,在現今的條件下,走出創業的第一步容易,走出一片天地卻很難。一方面,隨著經濟的迅速發展,許多行業呈現出日新月異的特點,如果創業者不能適應這種變化,將極易陷入困境,遭受挫折;另一方面,創業者要開辟出屬于自己的空間,必須要有自己獨特的競爭力;再加上現今社會競爭非常激烈,大學生的創業勢必引起其他同行的警惕性、競爭性反應。種種因素都會使得大學生在就業創業時遭受巨大壓力,因而大學生須要有較高的個人職業素質,尤其是逆商。縱觀當代大學生的實際特點以及社會競爭狀況可以發現,一個人在取得成功的道路上僅僅擁有高IQ和EQ是不夠的,還需要逆商(AQ)。
當代大學生處于高逆境環境中,面臨著來自學習、環境適應、人際交往、就業等多方面的挑戰。一方面,從入學起,他們就承受著較大的思想壓力,如:學業上的壓力、未來就業的不確定感、環境的不適應等。另一方面,大學生正值青春年少,缺乏人生經驗,抗挫折能力與調控能力較差。面對困境與重壓,大學生容易沉陷在消極的泥潭而不能自拔[1]。尤其是在選擇就業時,就業壓力致使產生了各種焦慮、不安的情緒。這時就更需要有較高逆商水平。研究表明,無論做任何事情,要想取得成功,逆商是不可或缺的一部分因素。對于大學生的創業就業,更是如此。
因而本次研究意在探討逆商與大學生職業決策能力的關系,并為提高大學生的逆商水平和如何進行恰當的職業決策提供指導,減輕大學生面臨逆境時的壓力,從而使大學生能夠恰當地做好職業決策,把創業就業中的困境轉化成機會,以便能更有效地創業就業。
一、對象與方法
1.對象。本次問卷調查派發廣東省內7所地方院校的1200名大學生,包括肇慶學院、惠州學院、韶關學院、廣東石油化工學院、韓山師范學院等。問卷派發采用以班為單位或隨機抽取被試發放的方法,學生以無記名方式填寫調查問卷。最終回收問卷1160份,問卷回收率為96.67%,剔除132份無效問卷后,有效問卷為1028份,有效率為88.62%。其中,大學一年級202人,二年級282人,三年級319人,四年級214人,已畢業11人;男生403人,女生625人;理科生349人,文科生633人,術科生46人;獨生子女184人,非獨生子女844人;城鎮生源439人,鄉村生源589人;師范生433人,非師范生595人。
2.研究工具。(1)逆商:逆商量表。該量表采用李炳全、陳燦銳修訂的保羅·史托茲編制的“The Adversity Response Profile”(ARP)。該量表的Cronbach α系數在0.71—0.81之間,其重測信度系數在0.73—0.79之間,與英文版的AQ量表對7500人的信度檢驗基本一致。同時通過驗證性結構分析表明修訂的中文版AQ量表,具有較好的結構效度。(2)職業決策能力:大學生職業決策量表。采用趙馮香教授編制的《大學生職業決策量表》,該量表的α系數為0.93,各維度的α系數在0.86—0.89之間。
3.統計分析。數據采用SPSS21.0進行統計學分析處理。
二、結果
1.逆商、職業決策能力年級差異。表1表明,地方普通院校大學生在逆商總分、控制維度、歸因維度、延伸維度上均存在著顯著的年級差異。在控制維度上,已畢業的得分最高;在歸因維度上,大三的得分最高;在延伸維度上,已畢業的得分最高。而在逆商總分上,已畢業的得分最高。普通院校大學生的逆商水平、職業決策能力在專業上顯著差異。
而地方普通院校大學生在職業決策能力上的年級差異并不顯著。故不再列出。
2.逆商、職業決策能力專業差異。表2和表3表明,地方普通院校大學生在逆商總分、逆商的控制維度、延伸維度、忍耐維度上存在著顯著的專業差異。其中,術科類的得分比文科類的高,而文科類的得分又比理科類高。此外,地方普通院校大學生在職業決策總分、職業決策的自我評價維度、選擇目標維度、未來規劃維度、問題解決維度上也存在著顯著的專業差異。其中,術科類的得分比文科類的高,而文科類的得分又比理科類的高。所以普通院校大學生的逆商水平、職業決策能力在專業上顯著差異。
3.地方普通院校大學生逆商、職業決策能力的相關分析。表4表明,地方普通院校大學生的逆商總體及其4個維度與職業決策能力總體及其5個維度在0.01水平(雙側)上均顯著正相關。說明地方普通院校大學生的逆商與職業決策能力呈顯著正相關。
4.普通院校大學生逆商、職業決策能力的多元回歸分析。以逆商的控制、歸因、延伸、忍耐等4個因子作為自變量,以職業決策能力總分作為因變量進行逐步回歸分析,結果見表5。
表5表明,回歸方程的方差檢驗極其顯著,F=45.673,P=0.000。這表明地方普通院校大學生的逆商的各因子與職業決策能力之間的回歸模型擬合度非常好。逆商的4個預測變量預測因變量(職業決策能力),進入回歸方程的顯著變量共有3個,其多元相關系數為0.344,聯合解釋變異量為0.118,即表中3個變量能聯合預測職業決策能力11.8%的變異量。在這3個變量中,影響程度最大的是控制維度。說明逆商對職業決策能力有顯著的正向預測作用。