大數據+新聞，是福音還是終結者？

摘 要：隨著數據采集技術的發展，捕捉與分析海量、多種類、多維度的數據成為可能，人類正在邁入大數據時代。依托大數據理論與新聞產業發展現狀，從新聞報道、社會傳播及新聞自由等四個層面，系統分析、歸納并預測了大數據對新聞界的變革性影響，同時闡述了大數據可能給新聞界帶來的威脅與風險，以期描繪出大數據時代新聞業未來發展的前景。

關鍵詞：大數據；新聞；傳播；新聞自由；社會責任

1 全新的表現形式與大量的信息蘊藏—新時代的新聞報道

近年來，數據新聞與融合報道的盛行，使傳統的新聞呈現方式得以變革，新的新聞呈現方式則使新聞更加可視化，并能夠將多領域的大量數據融于其中。

數據新聞能夠發揮出數據在傳遞信息方面的優勢，擺脫文字的枯燥乏味，讓新聞更為直觀。

融合報道則能使受眾獲得更多的現場感，新聞表現更為形象化、可視化，擴大新聞的信息蘊含量。

2 定制化、總攬性與及時反饋—大數據時代的傳播變革

大數據，使得傳播與溝通信息（如互聯網上的交互信息，瀏覽歷史，轉發等）得以數據化，這是一切傳播變革發生的前提。

1.把握個體需求，提供定制化服務。 大數據能夠根據個人的點擊量、轉發量及點擊、搜索和關注的內容，推送其所感興趣的新聞。每天打開今日頭條的APP，都會看到它結合個人的搜索歷史與關注點所為你推薦的新聞。

2.洞察不同地區、國家和群體的需求與關注點。量變引起質變，一個人在網絡上發布的動態對于研究群體的需求與關注點可能毫無價值，但是借助大數據，我們可以對某個地區的公眾在網絡平臺發布的動態進行整合分析，其中不乏有個人心理和態度等方面的內容，這對于研究群體及社會心理動向具有極大的意義。

3.選擇出可能最受關注、最具傳播價值的新聞。BBC新聞就對各種新聞的點擊量、轉發量和評論量等進行統計，得出“Top Stories”。

4.極大地提升傳播的時效性。數據采集分析快于人腦，通過數據的微妙變化和采集數據發現社會新問題及新趨勢，為快速傳播創造條件。

大數據案例：2009年一種新的流感病毒-甲型H1N1病毒出現了。在科技發達的美國，公共衛生部門要求醫生在發現新的流感病毒案例時上報疾控中心。但由于病毒潛伏期等諸多因素，通告新的流感病例往往會有一兩周的延遲，這種延遲的后果將是致命的。而互聯網巨頭谷歌公司則在病毒爆發前幾個月成功預測了病毒在美國的傳播，甚至可以定位到具體的州。這是谷歌公司把5000萬美國人檢索最頻繁的詞條和美國疾控中心在2003-2008年間季節性流感傳播時期的數據進行比較后得出的結果。這樣的速度、時效性，只有借助大數據才能做到。（案例引用自舍恩伯格著《大數據時代》P02-03）

5.增強傳播的時空有效性，減少傳播隔閡與斷層。根據受眾的動態和靜態分布有針對性地選擇、傳播新聞。第一，根據動態分布，比如：交通擁堵信息。擁堵嚴重的路段，駕駛員和乘客會有更多的時間去關注新聞（當然這時候人們也沒什么別的事可做），可以把握好時機趁機推送新聞，提升了傳播在時間上的有效性。第二，根據靜態分布，比如：居住地信息。媒體可以據此推送受眾居住地附近的新聞，則提升了傳播在空間上的有效性。

6.雙向的傳播流程將更加迅捷而及時，傳播效果檢驗更加方便準確。借助于大數據采集信息，反饋更加便捷和及時，信息也利于分析。當今，一部分新聞網站會根據讀者鼠標在某一部分或文章段落上停留的時間長短，從而改善頁面布局和文章內容。

3 呼喚更多的自由與責任—新聞自由與社會責任的新變化

新聞自由方面：

第一，新聞自由內涵的變化：傳統意義上的新聞自由包括五個方面，即采訪自由、傳遞與報道自由、出版自由、批評自由和不傳播權。而大數據時代，新聞界獲得采集數據的自由、數據流通的自由和使用數據的自由則更為關鍵，這也是新聞界與大數據接軌的前提條件。

第二，保障新聞自由的核心舉措：需要開放數據，打破數據壟斷，這是利用大數據發掘新聞的基礎。

第三，對新聞自由的規范：對采集數據、數據流通和使用數據的自由應當有明確的規定，需要規定可以使用、傳播的數據類型及數據傳播的范圍，也要有法律來保障這些自由權利。

社會責任方面：

在大數據時代，對于新聞工作者的社會責任，有著更多新的要求。

第一，關于隱私的保護。在這個一切皆可數據化的時代，對公眾隱私的保護應該被提上日程。有關公眾的數據哪些可以使用、怎么合理地使用都是值得思考的問題。

第二，關于內容的選擇。在這個信息洪流的時代，新聞工作者應該有準確的鑒別力，以識別虛假信息，選擇出真正能讓受眾感興趣的信息。

第三，關于責任的規范。新聞工作者應該作為數據使用者承擔對事實、受眾和社會的責任。

4 關于變革的副作用——風險與擔憂

1.隱私被曝光——無處不在的數據之眼。更多的信息數據將被無意識地收集，信息采集的過程也有可能是監視的過程。設想一下，如果你在網絡上發表的心情動態和態度看法等被不明身份的人收集后投入不明目的的用途，你還會熱衷于發布動態嗎？在此之后，還會有公眾與媒介信任破裂的可能性，這樣的不利影響是全社會性的。

2.無盡的預測——對數據預測的馬首是瞻。經過長期的預測和數據分析，新聞工作者有可能會發現大數據挖掘新聞的便捷性與有效性，從而不再會有意識地發揮主觀能動性，不再深入思考，從而導致其自身素質下降和作風飄浮。

3.人文關懷的缺位——眼盯數據，缺乏人的交流。不深入生活，不關心世界上不為人知的角落，單靠數據分析與采集不可能做到“秀才不出門，全知天下事”，也不可能依靠冰冷的數據寫出有溫度的報道，更不可能給予需要幫助的人以人性的關懷。

4.數據統治下的矇昧時代——自由意志的迷失和創意的消散。對數據的迷戀，對數據分析結果的推崇，不再自己去思考，不再觀察身邊的人和事，不相信自己的判斷，認為借助大數據技術可以解決一切問題，當然也不會再去創新。如何發現新聞事件，還是要依靠人對數據的利用和分析。如果當年美國汽車大亨福特用大數據調研消費者需求，那他得到的回答一定是：我想要一匹更快的馬。

5.感官承受能力的挑戰——傳播信息的洪流與不實信息的傳播。數據量的龐大，審核機制的缺乏和審核本身的困難，讓我們不禁會思考：在這樣的情況下，我們要怎樣抵御信息洪流，維護新聞真實呢？

6.大數據時代的霸權主義和強權政治——數據的壟斷及其不當利用。當媒介為經濟利益驅使，非法采集信息，進行數據壟斷……當非法集團利用大數據采集信息，服務于其不當目的……如果恐怖分子也掌握了大數據，那會發生什么呢？

總而言之，新技術的出現總是不可避免的產生一系列風險，人們需要逐漸認清這些風險，然后努力將風險最小化，但是這必然經歷一個漫長的過程。隨著認識的深入，更多的風險也將暴露出來。

5 結語

大數據，作為一個中性事物，對新聞業究竟是福祉多于災禍，還是反之，我們不能一概而論。但有一點可以確定的是，人們對大數據的利用很大程度上決定了新聞業的明天。新聞界，這個擁有數百年歷史的領域，在大數據的浪潮下，仍舊呼喚著更多的自由和責任。在大數據時代，新聞工作者仍然是甲板上的瞭望者，只不過在他旁邊的桌子上，多了一臺筆記本電腦。

參考文獻

[1] [奧地利] 維克托·邁爾-舍恩伯格.大數據時代[M] .杭州：浙江人民出版社，2013.

作者簡介

楊家明（1997-），男，回族，河南鄭州，本科，鄭州大學新聞與傳播學院，新聞學，研究方向：大數據與新聞傳播。