企業(yè)如何啟動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略？

鄭渝川

對于企業(yè)人來說，布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，要首先考慮如何將運(yùn)營和大數(shù)據(jù)融入公司的整體管理。

閱讀荷蘭著名的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略家、全球頂尖大數(shù)據(jù)影響力人物之一馬克·馮·里吉門納姆所著的《企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》一書，我們可以徑直翻到第六章。書作者在這一章列舉了全球范圍內(nèi)多大18個行業(yè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的案例。

首先來看農(nóng)業(yè)。拖拉機(jī)、土壤栽培的設(shè)備、噴霧器、收割機(jī)、擠奶器等，這些農(nóng)業(yè)機(jī)械在裝備了傳感器后，變成了智能控制體系中的終端，可以預(yù)見問題，能夠在實(shí)際損害來臨之前按照預(yù)設(shè)方案采取行動并發(fā)出警示。而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)更加令人振奮的應(yīng)用，還將大幅提高農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)識別、理解、利用土壤和作物中各種變量的量化信息，家禽家畜的飼養(yǎng)也進(jìn)行類似的升級優(yōu)化。再加上天氣信息納入聯(lián)網(wǎng)管理，種地就因此擺脫了農(nóng)業(yè)出現(xiàn)以來幾千年一直延續(xù)不變的“靠天吃飯”。

汽車業(yè)給汽車產(chǎn)品裝備傳感器，納入大數(shù)據(jù)，可以極大的提高駕乘者對于車輛的操控以及對于風(fēng)險(xiǎn)的管理。很清楚的是，在未來，汽車駕駛與在游戲中駕駛車輛，在虛擬現(xiàn)實(shí)的體驗(yàn)中完成駕駛，體驗(yàn)感將趨于統(tǒng)一。當(dāng)然，《企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》書中就此提到大多是關(guān)于汽車企業(yè)、汽車車主因此獲得的好處，需要提醒的是，如果這里提出的只是假設(shè)，如果車主有非常糟糕的駕駛習(xí)慣，例如駕車時(shí)吸煙、不系安全帶、打電話，以及熱衷于在沒有交通監(jiān)控設(shè)施的路段超車或逆行等，智能化的汽車終端很可能會將這些信息反饋給汽車公司，以及跟汽車公司購買這些信息的保險(xiǎn)公司，嗯，其結(jié)果，你懂的。

消費(fèi)品業(yè)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)階段，已經(jīng)非常嫻熟的使用這一技術(shù)方式來提升客戶滿意度、加快品類的細(xì)分、優(yōu)化營銷活動、改善供應(yīng)鏈管理。當(dāng)然，你應(yīng)當(dāng)清楚的是，從消費(fèi)者的角度，我們因此變得更加頻繁的實(shí)施購買，我們的消費(fèi)心理因?yàn)楸黄髽I(yè)所洞察而更可能完成沖動消費(fèi)。

教育行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，未來將走向?yàn)槊總€學(xué)生量身定做個性化學(xué)習(xí)方案、程序過程、豐富體驗(yàn)的方式，當(dāng)然，隨之而來的還有實(shí)時(shí)監(jiān)控。這很可能并不令人感到愉快，特別是家長和學(xué)生——誰不是在某種程度上的偷懶中，應(yīng)付學(xué)業(yè)，然后慢慢地在一些學(xué)科、單元內(nèi)容中增強(qiáng)興趣，或是因?yàn)榭荚噳毫Ρ粍拥脑黾訒r(shí)間投入，最后不無遺憾的迎來升學(xué)考試的呢？正在大幅度進(jìn)化增強(qiáng)的神經(jīng)科學(xué)，與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，會成為偷懶學(xué)生的噩夢。

書中第六章還介紹了能源、金融服務(wù)、游戲、醫(yī)療、制造等行業(yè)的一些領(lǐng)先企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采取的做法，以及因此獲得的效益。

《企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》這本書就大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方法，給出了系統(tǒng)性的解讀和建議，對于企業(yè)界讀者完整理解大數(shù)據(jù)的特征、效益、問題及趨勢，具有重要意義。

大數(shù)據(jù)有什么特征？書作者談到，人們通常會用高速度（velocity）、多樣性（variety）、大體量（volume）三個特征（3V）來解讀大數(shù)據(jù)，但要更充分的反映最近幾年來大數(shù)據(jù)在商業(yè)應(yīng)用中的變化，還可以加入另外的4個V，即真實(shí)性（veracity）、可變性（variability）、可視化（visualization）、高價(jià)值（value），合稱為7V特征。這其中值得強(qiáng)調(diào)的是，大數(shù)據(jù)的可變性已經(jīng)在近年來的商業(yè)實(shí)踐中得到了比較清晰的體現(xiàn)，特別是在對涉及情感分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，必須對此進(jìn)行認(rèn)真的考量。而可視化意味著需要將大量可理解的數(shù)據(jù)用易讀和易理解的方式予以呈現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)在幾年前就已經(jīng)成為熱詞，相比之后陸續(xù)提出的一些新概念，似乎已經(jīng)不再時(shí)髦，這就是問題所在——當(dāng)前各國仍在發(fā)力建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，著力為數(shù)據(jù)安全建立軟硬件保障，而大數(shù)據(jù)工程師短缺的問題一直沒有得到很好解決；另外，圍繞大數(shù)據(jù)引發(fā)的數(shù)字時(shí)代隱私邊界爭議，也一直沒有消弭。這些因素決定著，無論是公共部門、企業(yè)，還是個人，仍需高度重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用，而不是真的將之作為一個已經(jīng)過時(shí)的概念，轉(zhuǎn)而去追逐其他的“風(fēng)口”概念。

書中分析指出，大數(shù)據(jù)將出現(xiàn)7大發(fā)展趨勢，包括隨著移動互聯(lián)普及率和滲透率的雙重上升，將使得大數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值提高；實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)將成為新的投資、發(fā)展“風(fēng)口”；物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)潮流中最為顯著的趨勢；量化自我運(yùn)動的興起（量化自我信息然后進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，這也不出意料的引發(fā)了爭議，被認(rèn)為是讓人徹底走向物化、異化的方式）；社交大數(shù)據(jù)將獲得進(jìn)一步的重視；企業(yè)界將加速對于政府公開數(shù)據(jù)的應(yīng)用；探索大數(shù)據(jù)與游戲化的更深入結(jié)合，改善人們在工作、學(xué)習(xí)中的體驗(yàn)質(zhì)量，在更加愉快的體驗(yàn)中完成任務(wù)。

對于企業(yè)人來說，布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要首先考慮如何將運(yùn)營和大數(shù)據(jù)融入公司的整體管理，明晰使用大數(shù)據(jù)的直接原因（不要模糊化描述，而應(yīng)當(dāng)非常具體的予以陳述），在此基礎(chǔ)上設(shè)定理想的大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)，選擇恰當(dāng)?shù)墓ぞ撸M(jìn)行探索后予以啟動。

要讓企業(yè)內(nèi)部的主要資源、人手都加入到大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的應(yīng)用中去，避免部分部門、團(tuán)隊(duì)基于狹隘的利益考量而拒絕共享數(shù)據(jù)、配合操作，可以考慮采取的策略是首先啟動內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用。比如，使用大數(shù)據(jù)手段來更新客戶關(guān)系管理，要展現(xiàn)大數(shù)據(jù)手段分析諸多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，并通過大數(shù)據(jù)預(yù)測，來證明其高水平應(yīng)用的潛力；又如，使用大數(shù)據(jù)來改善企業(yè)公共關(guān)系實(shí)施，通過大數(shù)據(jù)手段更為全面深入的挖掘有關(guān)利益相關(guān)者的深刻見解、識別特定利益相關(guān)者的特征并預(yù)測其行為趨向，在公共關(guān)系危機(jī)中采取更為恰當(dāng)?shù)膽?yīng)對措施等。