商品倉儲信息線上可視化對電商物流效率的影響

陳 思，甘 蜜，郭 茜

（西南交通大學交通運輸與物流學院，四川成都610031）

商品倉儲信息線上可視化對電商物流效率的影響

陳 思，甘 蜜，郭 茜

（西南交通大學交通運輸與物流學院，四川成都610031）

電商物流系統有效運作是電商正常運營的關鍵，其效率主要受線上物流信息、線下物流網絡水平、區域物流技術能力及物流從業人員素質影響。其中，無論是線下物流網絡構建、區域物流技術能力，還是物流從業人員素質，均無法以較小的投入在短時間內較為明顯地實現物流效率的提高，只有線上前臺物流信息改進能以較短的時間和較小的投入帶來物流系統效率的顯著提升。因此，應在充分利用現有物流信息平臺及先進物流與通信技術、完善電商平臺同質商品信息關聯、培養終端客戶物流觀念基礎上，通過部分物流信息的線上前臺顯示來實現電商商品倉儲信息的線上可視化，促進物流信息在平臺與客戶間的共享，提高電商物流信息時效性，進而借助區域性同質產品推薦，促進物流系統資源優化配置與區域內資源合理使用，降低物流成本，提高電商物流系統及區域物流服務效率和水平。

電商物流；物流效率；倉儲信息；數據包絡分析

一、序言

隨著電子商務的快速發展，我國網絡銷售額增速遠超傳統實體店鋪銷售額增速。消費者購買范圍從城市逐步擴展到全國乃至全球。物流作為網絡銷售的線下實現環節，不僅保障了電商銷售的完整性與可實現性，而且積極推動了電商網絡銷售與營銷形式的發展。隨著電商網絡的不斷鋪開，消費群體需求差異化趨勢日益明顯，部分消費者不僅對電商銷售提出了多樣化的服務需求，而且對物流服務水平的要求日益提升，在網絡購物時效方面更是如此。據一號店統計，其曾經一度有60%的不愉快購物體驗是物流服務差所導致的。[1]物流時效已經成為電商物流服務提升的瓶頸。對某些時間要求較高的消費群體而言，物流時間已經成為其選擇產品和電商平臺的重要因素。面對物流時效要求的提高，各大電商紛紛開始在物流時效方面采取措施進行升級和改革。例如，蘇寧易購提供“半日達”“急速達”“一日三送”服務，京東商城提供“一日四送”與“夜間配”物流服務，菜鳥物流提出了“當日達”“次日達”等物流配送形式。這些無地域差別的物流產品的實現需要強大的物流基礎設施、配送團隊以及先進物聯網信息系統的支撐，投入高，產出實現時間長，很難在短時間內解決高物流時效需求問題。

此外，隨著市場上同質產品的增加，產品功能、質量、價格日趨接近，物流時效將成為客戶選擇產品的重要依據。在目前的物流設施與物流信息水平下，可在同質產品描述信息中增加產品實際倉儲信息及物流推算時間（同城物流時間相較于跨城市物流，其流程更簡單，時間控制更準確），通過倉儲信息可視化將產品物流信息呈現在電商平臺上，作為客戶選擇產品的重要信息和依據。本文將利用數據包絡分析法（DEA）對倉儲信息可視化影響下的電商平臺物流效率進行研究。

目前，物流效率評價方法相當豐富。在物流效率評價方法方面，田宇[2]討論了物流效率與作業基礎成本法、指標樹法、層次分析法、數據包絡法等四種物流效率評價方法的特點與適用范圍，其中數據包絡法在使用范圍和適應性方面均比較突出；畢小青等[3]從評價對象和評價方法兩個方面入手對現有文獻進行梳理，并在此基礎上系統分析現有研究特點與局限性，指出目前物流企業效率測度主要集中于DEA法和隨機前沿法（SFA）。在研究對象方面，大部分集中于區域物流效率影響因素研究。例如，王書靈等[4]探究了外部環境對江浙滬地區物流效率的影響，通過構建三階段DEA模型，基于各階段結果分析得出了三個地區受外部環境影響的情況；王琴梅等[5]利用DEA模型和Tobit回歸模型研究西安市市域物流在物流基礎設施及物流行業影響下的效率，發現物流資源利用率與市場化程度對西安市物流效率的影響最為深遠；賀玉德等[6]利用DEA模型對四川省物流發展與經濟發展的協調度進行了分析。此外，DEA模型還可用于具體物流作業環節，如運輸過程的效率分析。董璐等[7]結合DEA方法與線性規劃方程組構建模型，測算交通信息化對道路暢通性的貢獻，發現交通信息化投入對道路暢通性的影響具有滯后性，優勢作用會逐漸顯現。近年來，電子商務的飛速發展引起了眾多學者的思考。比如，劉抒聰[8]在介紹國內現有物流配送方式與現狀基礎上，通過相關企業案例分析，提出了物流配送方式創新的具體方向，對電商與物流企業發展具有借鑒價值；巨科帥等[9]論述了京東自營物流的優勢、劣勢，并提出了切實可行的意見；花永劍[10]在分析電商自建物流原因及京東自建物流思維、方式、成果基礎上，指出了電商自建物流與第三方外包物流的優勢和劣勢，認為第三方物流與自營物流的競爭催生了新的物流方式，促進了物流行業的發展，并給出了電商自建物流應當具備的參考條件。在DEA模型擴展及其在物流方面的應用上，于（Yu M M）等[11]利用DEA-AR模型對國家技術發展和區域物流狀況進行了測度；劉（Liu L）[12]利用DEA/PCA模型對物流產業發展效率進行了分析；馬克維茨-西蒙尼（Markovits-Somogyi R）等[13]以DEA-PC模型為基礎對歐洲多國的物流效率進行了分析和比較。上述國內外研究均在DEA模型基礎上進行了擴展，并針對不同情況不同地區分析比較其物流發展、物流系統效率、物流網絡成效，取得了較好的效果。相較于之前多數電商物流效率研究經常采用的SWOT分析法和層次分析法（AHP），在物流系統整體發展態勢分析方面，DEA模型具有較強的客觀數據優勢。然而，物流效率分析仍然主要局限于對區域物流效率的分析，僅有少數學者研究了個別因素對電商整體物流效率的影響。本文將從電商產品倉儲信息可視化著眼，利用DEA方法建立效率影響模型，以期為廣大電商進行平臺建設及物流系統完善提供理論依據和對策建議。

二、電商物流系統效率影響因素分析

對電商物流系統而言，影響其物流系統效率的主要因素可概括為線上物流信息系統情況、線下物流網絡水平、地區物流技術能力、物流從業人員素質等方面。

（一）線上物流信息系統情況

對電商物流系統而言，線上物流信息包括后臺物流信息系統、前臺物流信息展示兩大部分。其中，后臺物流信息系統是連接電商平臺商品訂購信息與線下物流網絡、實現電商物流系統協調整合的神經系統，其主要作用是為倉庫、承運商、供應商等物流作業參與環節及參與者提供實時的產品倉儲與在途物流信息，為電商平臺提供必要的物流信息等；而前臺物流信息展示主要面向電商平臺用戶，為用戶提供已購商品的物流信息。目前，大部分電商都沒有把商品具體倉儲所在地作為產品參數顯示到產品介紹信息中，用戶難以根據產品選擇界面有效判斷商品可能的物流時間。本文主要研究線上前臺倉儲信息展示對電商整體物流效率的影響。

（二）線下物流網絡水平

除電商物流信息系統的支撐和影響外，物流網絡的完備性和協調性也是影響電商物流系統效率的重要因素。倉庫、物流中心、配送中心等物流節點的合理設置有利于減少長距離跨區域運輸，縮短物流配送時間。同時，優良的配送團隊以及多種運輸方式的協同運作，可在物流運作層面有效提高物流系統協同度與運作效率。物流網絡水平在很大程度上取決于物流基礎設施建設水平，其中不僅包括倉庫等物流節點的鋪設，而且包括運輸設施、通信設備、倉儲機械等。物流基礎設施資本投入相對較高，協同運作效果呈現時間相對較長。

（三）地區物流技術能力

對跨區域的物流系統而言，不同的區域其物流基礎條件、社會可利用物流資源分布狀況差異較大。對不同地區的物流網絡而言，地區物流技術能力的提升不僅需要物流供應企業、物流需求企業的共同努力，而且需要地區政府從道路交通、政策扶持、區域環境、技術提升等方面提供支持，以及建立國家級或者區域級物流中心。物流技術能力完備的地區能夠有效支持區域內物流網絡的構建與運作，而企業對基礎設施建設的控制相對較弱，面對提升物流效率的迫切要求，難以在短時間內達到預期目標。

（四）物流從業人員素質

具備專業物流素養的物流作業人員能夠在不同的物流作業環節正確理解系統意圖，有效降低錯誤幾率，節約物流勞動成本，有效提升物流系統作業效率。電商物流系統從業人員素質除可通過招聘經過專業培訓的人員提高外，還可通過在崗專業培訓實現。而有經驗有知識的物流從業人員的培養，需要較高的培養成本和較長的時間，不可能一蹴而就。

通過對電商物流系統效率影響因素的分析可以發現，線下物流網絡的構建和優化是一項耗資巨大、耗時長久的基礎工程；地區物流技術水平與能力的提升涉及區域社會物流網絡發展的各個層面，需要區域物流及其他單位配合實現；物流從業人員培養需要的時間更長，需要以實踐經驗為基礎?？傊?，上述因素很難在短時間內通過較少的投入比較明顯地提高物流效率。在電商現有物流環境和條件下，可通過部分物流信息的線上前臺顯示，在相對較短的時間內實現物流效率的提高。本文將分析線上倉儲信息前臺顯示對電商物流效率的影響，以期為電商平臺等提供決策支持。

三、電商商品倉儲信息線上可視化

（一）倉儲信息可視化內涵

傳統的倉儲信息可視化是企業利用智能倉儲可視化信息系統降低人力消耗、貨物損壞率，對倉庫貨物種類、數量、出入庫進行實時監控的過程。本文討論的倉儲信息可視化指電商平臺面向消費者提供倉儲信息共享服務，使網絡消費者在瀏覽網頁查看商品詳情時，可在網頁上看到該商品的庫存數量、庫存位置、預計到貨時間等具體信息，并根據消費者所在位置在頁面下方提供就近同質商品信息，為那些對物流時間要求較高的消費者提供選擇商品的重要依據。傳統倉儲信息可視化與本文倉儲信息可視化的區別具體可參見表1。

（二）倉儲信息可視化技術可行性分析

電商倉儲信息可視化的實現有賴于先進、健全的物流系統以及成熟的網絡運營系統。隨著電子商務的不斷發展，智能倉儲系統的大面積覆蓋基本實現了對商品庫存的實時監控，電商物流系統與物流網絡運營更加成熟和多元化，物流信息的準確性與實時性不斷提高。與此同時，智能物流與大數據應用的發展使得充分調動城市同質商品、進一步縮短物流時間成為可能。

表1 傳統倉儲信息可視化與本文倉儲信息可視化的區別

目前，對消費者而言，基本只有在下單后才能知道貨物具體的發貨位置和所需要的物流時間，難以滿足對物流時間要求較高顧客的需求；對物流企業和電商平臺而言，需要相互協調，影響物流效率，降低顧客滿意度；對整個社會而言，同質商品對流運輸，資源分配不合理，社會物流成本居高不下。物流信息共享不僅應在電商平臺與物流服務供應商之間實現，還應在平臺與客戶之間實現，只有通過區域性同質產品推薦，才能實現物流系統資源優化配置與區域資源合理利用，降低物流成本，提高電商物流系統及區域城市物流服務效率與水平。

四、研究方法及模型構建

（一）數據包絡分析法

1978年，查恩斯（Charnes A）等[14]提出了DEA分析法，CCR為其相應模型，推動了生產函數的應用，為生產效率的計算開辟了新的路徑。鑒于CCR模型并未考慮規模效率可變的影響，為彌補CCR模型的不足，1984年班克（Banker R D）等[15]提出了規模報酬可變的BCC模型。

CCR模型和BCC模型是DEA方法的兩大傳統模型。其中，BCC模型的優勢是基于規模報酬可變的前提，把綜合效率分解為純技術效率和規模效率，側重于純技術效率分析；CCR模型不考慮規模報酬可變的影響，側重運用數學規劃方法評價多投入多產出單元效率，更適合測算某單一投入變量對產出變量的影響。因此，本文選擇投入導向型的CCR模型。DEA方法的本質是線性規劃問題，設決策單元（DMU）數量為n，每個決策單元有m個輸入變量，s個輸出變量，則DMUj0的效率值可通過CCR模型計算。具體參見公式（1）：

式中，x代表投入指標，y代表產出指標，μT和ωT分別代表輸出變量和輸入變量的權重，決策單元j的產出與投入比可用效率評價指數h表示，具體見公式（2）：

修改公式（1），引入松弛變量S，得到新的對偶線性規劃模型，具體如公式（3）所示。θ、λ、S-、S+的解可以更加清楚地反映投入變量的不足、冗余及產出效益變化情況。

求解公式（3），得到最優解θ*、λ*、S*-、S*+，有如下結論：

（1）若θ*=1，則DMUj0為弱DEA有效；

（2）若θ*=1，且S*-=0，S*+=0，則DMUj0為DEA有效。

CCR線性規劃模型存在最優解，根據模型計算過程，可得DMUj0對應的（Xj0，Yj0）相對于n個決策單元有效的生產前沿面上的投影（Xj0，Yj0）：

（Xj，Yj）為DMUj0調整后的參數值，帶入模

00型，滿足θ=1，決策單元由DEA無效調整為有效。

（二）電商倉儲信息可視化對物流系統效率的影響模型

設決策單元j0的倉儲信息可視化投入量為其權重系數為ω，物流時間的倒數用表示，其對應的權重系數為 μ，用投入產出比表示倉儲信息可視化對物流時間縮短的貢獻率，具體如公式（6）所示：

綜合考慮電商物流和模型的特點，在選取投入產出指標時應符合以下要求：一是合理性，指標與電商物流效率密切相關；二是決策單元個數大于等于投入、產出指標數量之和的兩倍；三是突出倉儲信息可視化的作用，保留重要影響因素，省略較小的影響因素。[16]投入產出指標具體可以參見表2。

一是物流時間的倒數（Y1）。物流滯后于資金流是目前電商發展面臨的最大難題，物流時間長短是電商物流效率最直觀的體現，具有容易量化和統計的優點。物流時間會隨著物流相關因素投入的增加而縮短，為保證投入產出變量變化的一致性，選擇物流時間的倒數作為物流效率的產出指標。

二是倉儲信息可視化投資額（X1）。倉儲信息可視化投資主要包括對倉儲智能系統的投資以及對網頁運營、大數據應用的投資。

三是固定資產投資額（X2）。指電商物流系統對物流中心、大型倉庫、倉儲設施和配送站、自提點等固定資產進行的投資，固定資產投資額大是物流行業的顯著特點。

四是員工薪酬（X3）。物流是一個勞動密集型產業，員工薪酬代表人力資源投入，物流規模的擴大伴隨著物流勞動成本的增加。

五、實證分析

京東商城是最具代表性的電商之一，是國內電商自營物流的先驅。京東從2007年開始自建物流，迄今十年了，其物流系統日趨成熟，電商平臺穩步發展。[17]京東以京東商城電商平臺為基礎，在全國鋪設了7大物流中心，覆蓋了2 658個區縣，物流網絡逐步完善。同時，其自營物流服務與電子商務發展緊密聯系，是研究電商線上運營組織對物流效率影響的理想對象。因此，本文以京東商城為例，基于數據包絡模型，實證研究線上倉儲信息可視化對電商物流效率的影響。數據主要來自中國電子商務研究中心、億邦動力網、京東物流、國泰安數據服務中心及國家統計局網站。2009—2016年京東物流投入產出數據參見表3。

在DEAP2.1軟件環境下，計算2009—2016年京東物流的相對效率，具體如表4所示，2009年和2016年處于效率前沿面，其余年份均出現了投入冗余現象。在初始投入年份，糟糕的物流狀況得到有效改善，投入產出效率相對較高，后續年份繼續追加投入，物流效率提高緩慢，以投入冗余的形式呈現。至2016年，前期投入形成累加效應，物流效率顯著提高，使其綜合效率值表現為有效。

表2 投入產出指標

表3 2009—2016年京東物流投入產出值

表4 2009—2016年京東物流的相對效率

在調整DEA無效決策單元投入變量時，參考2009年和2016年數據，建立線性規劃方程，確定松弛變量等參數值。2016年參考次數多于2009年，因此選擇2016年數據構建新的方程組，當h=1時，求出λ與 μ的值。方程組具體參見公式（8）、公式（9）：

在WINQSB軟件環境下，當Max=1時，投入變量倉儲信息可視化投資額（X1）權重系數λ1= 0.036，產出變量物流時間倒數（Y）權重系數 μ= 0.280 6，代入公式（6），求出2009—2016年各年度倉儲信息可視化對縮短物流時間的貢獻值。具體可參見表5。

根據表5和公式（7），可以得到2009—2016年倉儲信息可視化對物流效率的平均貢獻率，即-TI= 0.154。

2009—2016年，京東倉儲信息線上可視化投入對物流效率的貢獻率由2009年的10.3%逐步上升，2012年達到了19.9%的頂峰。自2007年起，京東商城開始建設自有物流體系，在倉儲物流等信息數據的獲取上由第三方供給逐步轉化為自供，同時保證了物流、倉儲信息的完整性與實時更新。在這個階段，京東商城依靠基礎物流網絡的鋪設，為物流相關信息奠定了良好基礎，在該階段實現了物流網絡效率的快速提升。2012年，京東商城物流基礎網絡基本形成，其后期在物流上的投入主要集中于物流配送強化、供應商關系培育、國際渠道擴展等方面。在這個階段，京東商城對商品倉儲信息的顯示僅僅出現在產品結算階段，其主要用途是展示與所購買商品相關的物流信息。這樣的倉儲信息線上可視化形式無法為客戶選擇貨物提供參考，難以有效促進物流效率的提高。通過改進倉儲信息展示方式，使之成為客戶選擇同質商品時一個主要的影響因素，可全面有效提升物流系統效率。從總體趨勢來看，京東商城倉儲信息可視化投資占京東物流總投資額的比重不到5%，對京東商城物流效率的貢獻卻平均達到了15.4%。線上倉儲信息的前臺顯示有效縮短了物流時間，提升了京東物流網絡的整體效率。

表5 2009—2016年京東倉儲信息線上可視化對縮短物流時間的貢獻率

目前，我國電商平臺企業經營存在較強的周期性，且電商經營最繁忙階段（如“雙十一”及春節前夕）的物流壓力遠大于平時，倉庫信息展示可以有效分流部分客戶的物流需求，從而有效降低跨區域同類型商品的對流運輸，提升全物流網絡效率，促進本地產品的銷售，提升客戶物流滿意度。由于類似的物流運作組織辦法以本地倉庫擁有可替代相似產品為前提，以客戶能較好理解企業本地物流效率為背景，以對時效性的要求高于對產品品牌、廠商等其他因素的要求為條件，因此對客戶理解能力具有較高的要求。對客戶理解能力與電商平臺企業意圖的匹配可通過兩個途徑實現：一是簡化倉儲信息本地化的含義（如給出預計的產品物流時間，并把物流時間作為篩選產品的重要因素）；二是給予客戶一段適應時間并配以有效的指導信息（制作指導動畫、簡介、廣告等），提升客戶對倉儲物流信息的敏感度，從而通過有效的物流信息展示實現物流網絡運營的高效率。

通過對電商物流作業過程進行投入產出模型構建，并基于京東電商數據進行實證分析，證明了倉儲信息可視化投資能夠有效提高電商物流效率。同時，在全社會物流信息共享不斷深化的背景下，倉儲信息可視化將成為有效提升物流系統效率的重要手段。針對同質商品、高物流時效需求客戶、生鮮類產品等，一方面產品倉儲信息可視化可有效增加同城物流流轉量，減少同質商品物流對流，節約社會物流成本；另一方面可促使消費者就近選擇符合需求的產品，縮短物流時間，降低物流規模擴張成本，提升物流服務水平。

六、倉儲信息線上可視化實現途徑

倉儲信息線上可視化可在短時間內有效提升電子商務企業物流效率，配合電子商務平臺各種營銷活動，其物流組織方式也要適應多樣化的發展趨勢。在原有單一、固定組織形式基礎上，靈活運用新興物流和通信技術手段實現電子商務企業物流效率的全面提升。實現倉儲信息線上可視化的途徑主要有以下幾條：

（一）充分利用物流信息平臺資源

倉儲信息線上可視化的前提是擁有全面物流信息數據的支撐，因此倉儲信息系統、運輸系統、企業信息系統中的物流相關部分以及社會公共交通與物流信息平臺等均是電商平臺物流信息的有效來源，多物流信息及數據的整合是實現倉儲信息線上可視化的基礎。

（二）全面利用先進的物流與通信技術

倉儲信息線上可視化的實現不僅是對物流信息和數據數量上的應用與整合，而且包括對物流信息數據的時間要求，要求線上倉儲信息與倉庫信息數據能夠實時同步更新。這不僅在很大程度上需要全球定位系統（GPS）、地理信息系統（GIS）、射頻識別（RFID）等先進物流技術的支撐，而且需要移動通信技術的普及與應用。

（三）培養電商平臺終端客戶的物流理念

倉儲信息可視化的真正實現及其對電商整體物流效率的提升，落腳點在于電商平臺終端客戶對同城物流、物流時間、同質商品等相關理念的理解。因此，培養電商平臺終端客戶相關理念，將成為倉儲信息可視化短時快速影響物流效率的關鍵。配合電商平臺營銷活動開展相關倉儲信息可視化功能介紹以及實現效果展示等宣傳普及活動，是培養電商平臺終端客戶物流新理念的重要途徑。

（四）提高電商物流信息的時效性

電商平臺物流信息來源于倉庫、運輸、配送等眾多環節，在以往技術環境下很難做到實時更新。隨著物聯網、移動通信、計算機網絡技術的不斷普及和升級，物流信息時效性的提升成為可能，而技術可能性向實際效用的轉化，不僅需要平臺間數據傳遞技術和安全方面的保障，而且需要企業制定合理而有效的信息組織與傳遞方面的規則和方法。電商物流信息時效性的真正提升是電商平臺線上網絡與線下網絡有效結合的結果，是倉儲信息可視化提升電商物流整體效率的有效保證。

（五）完善電商平臺同質商品信息的關聯

在線上信息網絡與線下物聯網、物流網絡有效實時結合的前提下，倉儲信息可視化組織的真正實現還需要對電商平臺本地倉庫所擁有的同質商品信息進行關聯設置、匹配及自動推送。完善電商平臺同質商品的自動推送與關聯匹配，不僅有助于終端客戶了解本地倉庫同質商品，提升本地同質商品被選中的幾率，而且有利于節約終端客戶比選時間，提高客戶滿意度。

以倉儲信息可視化較小的投入獲得相對較高的物流效率產出，可基于現有物流設施和網絡，在相對較短的時間內有效提升電商物流系統運作效率，提高物流服務水平。不過，本文并沒有考慮社會環境及隨機干擾因素的影響，也沒有排除這些因素對倉儲信息可視化投資這一投入變量的影響。比如，社會科技水平、居民人均可支配收入對倉儲信息可視化投資效果的促進作用。其中，科技水平的提高有助于倉儲信息可視化更好的實現，能夠降低倉儲信息可視化成本，提高倉儲信息可視化效率；人均可支配收入的增加即經濟生活水平的提高，既可促進消費，也可促進倉儲信息視化的應用，從而提高倉儲信息可視化投資的效率。此外，客戶對物流時間要求的緊迫程度可能會對倉儲信息可視化投資效率產生消極作用，隨著客戶需求的增加，需要增加投入以滿足客戶需求，從而會在一定程度上降低效率，未來可圍繞這些方面開展相關研究。

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責任編輯：陳詩靜

The Influence of Online Storage Products Information Visualization on E-commerce Logistics Efficiency

CHEN Si，GAN Mi and GUO Qian
（Southwest Jiaotong University，Chengdu，Sichuan610031，China）

The effective operation of e-commerce logistics system is one of the key guarantees for normal operation of ecommerce.The efficiency of e-commerce logistics system can be influenced by online logistics information，the condition of offline local logistics network，the level of logistics technology and the quality of logistics practitioners.Among all the influences，the improvement of logistics information can be significantly improved with low investment in terms of both time and capital.Based on giving full play to the role of logistics information，the advanced logistics and communication technology，perfecting the correlation of homogeneous commodity information on e-commerce platform，and cultivating end users’concept of logistics，we should realize the visualization of e-commerce commodity storage information with the help of online display of some logistics information，promote the sharing of logistics information among platform and customers，improve the effectiveness of e-commerce logistics information，the optimized distribution of logistics resources and the rational usage of regional resources，reduce logistic cost，and improve the efficiency and level of e-commerce logistic system and regional logistic service.

e-commerce logistics；logistics efficiency；storage information；data envelopment analysis

F252

A

1007-8266（2017）08-0041-08

2017-06-14

教育部人文社會科學研究項目“新城鎮化區域產業轉移與物流網絡構建可持續發展研究”（16XJCZH001）；四川省農村發展研究中心項目“產業結構演變視角下城鄉物流網絡供需耦合研究”（CR1716）

陳思（1982—），女，四川省成都市人，博士，西南交通大學交通運輸與物流學院教師，主要研究方向為物流系統優化、物流網絡設計等；甘蜜（1984—），女，湖南省岳陽市人，博士，西南交通大學交通運輸與物流學院副教授，主要研究方向為物流系統構建、供應鏈設計等；郭茜（1975—），女，河南省南陽市人，博士，西南交通大學交通運輸與物流學院教師，主要研究方向為物流項目運作管理等。

10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2017.08.005

陳思，甘蜜，郭茜.商品倉儲信息線上可視化對電商物流效率的影響[J].中國流通經濟，2017（8）：41-48.