基于ARIMA模型的西安市居民消費價格指數分析及預測

劉銳

【摘 要】 居民消費價格指數（CPI）是反映一個地區經濟生活狀況的重要指標，研究分析某一地區的CPI指數變化趨勢有著重要的現實意義。本文通過建立ARIMA模型，對西安市近些年居民消費價格指數數據進行了分析。實證分析的結果表明，ARIMA（3，1，3）模型能夠較好地擬合數據，預測的準確度比較高，可以為市場的短期預測與經濟政策的制定提供一定的參考依據。

【關鍵詞】 CPI指數；ARIMA模型；預測

一、引言

居民消費價格指數（CPI）是用來衡量一個地區通貨膨脹率的重要指標。通俗的講，CPI就是該地區市場上一組有代表性的消費品及服務項目的價格水平在一段時間內增長的百分比。一般認為CPI在2～3%屬于可接受范圍內，如果該指標高于3%則認為該地區存在通貨膨脹的風險。[1]由于該指標的重要性，國內學者對于它的研究分析有很高的熱度。劉穎等用季節調整方法對我國CPI時間序列進行分析。[2]雷鵬飛運用季節性ARIMA模型對我國CPI序列進行了有效地分析。[3]郭玉等運用 Eviews6 構建了ARMA模型對我國的CPI進行分析和預測。[4]

我國地理幅員遼闊，每個地區經濟社會狀況有所差異，一個地區的居民消費價格指數更能代表這一地區的經濟生活情況，對于該地區的老百姓更是密切相關。因此，對一個地區CPI指數的分析和預測，可以準確掌握該地區老百姓的生活狀況和未來的經濟發展形勢，對各級政府開展工作具有重要的指導意義。本文通過建立ARIMA模型，對西安市近些年CPI指數的月度數據進行了分析與預測，為經濟政策的制定提供了一定的參考依據?！?br>