極課大數據背景下的高中地理智慧評價初探

●趙 怡/江蘇省無錫市第一中學（214000）

極課大數據背景下的高中地理智慧評價初探

●趙 怡/江蘇省無錫市第一中學（214000）

信息社會的快速發展引發了數據規模的爆炸式增長，大數據在教學、學習、評價、管理、科研等教育領域逐漸體現其優勢。本文結合極課大數據實踐體會，從極課大數據簡介、極課大數據驅動智慧評價、極課大數據在高中地理智慧評價中的應用流程等方面探討極課大數據背景下的高中地理智慧評價。

極課大數據；智慧評價；高中地理

地理教學過程中，單元練習、期中考試、期末考試等過程性評價或終結性評價中會產生大量的教學數據。教師十分重視對學生總分數據的分析、保存和利用，而小題分、錯誤率等分類數據，由于面廣量大，往往不易保存。學生雖保存著單元練習、大型考試的紙質稿，或通過錯題本將錯題一一記錄在冊，但要在大量的數據中提取同類型的錯誤信息并進行歸類統計分析卻不易，也不利于學生自我診斷、智慧自評。極課大數據是一種新生的技術力量，它可以采集教學過程中產生的大量教學數據，將它們保存下來，供教師、學生及家長共享，以促進教學的過程性管理，從而助推高中地理智慧評價。

一、極課大數據簡介

極課大數據是根據具體的課程目標和認知評價要求，對診斷性評價、形成性評價、終結性評價中出現的海量信息進行技術處理，生成成績計分電子表格、學生錯題本、學業診斷報告、個性化學習包、學生學業信息檔案、學科內容評價報告單等。通過對學生個人的學習能力分布、班級和年級各層面的成績分布、知識點掌握程度等數據的采集、分析和診斷，使數據增值，為精準教學、精準學習提供支撐。

極課大數據能夠實現教師、學生、家長三端的互通。通過教師端出卷、閱卷，產生詳細數據，并且將學生作業考試動態有效地推送給家長；學生在學生端的學習以及訂正行為也可及時反饋給教師，教師可根據學生掌握情況，對癥下藥，甄選試題；同時，家長端可以收到學生的打印錯題請求，并可以在微信與教師快捷溝通，了解學生學習近況（如圖1）。

二、極課大數據驅動智慧評價

智慧評價指充分利用大數據、云計算等先進技術，通過持續采集各類教學數據，對數據進行深度挖掘，得出更加科學、準確的評價結果。開發和利用適當的軟件，使大數據能夠精確記錄每位用戶使用學習資源的過程細節，并基于這些記錄，對學習資源的質量進行精準分析，優化學習資源的設計與開發，使教和學的決策更切合學生的實際情況，最終實現教法策略、學習策略的有效修正與改進。

1.極課大數據驅動教育評價科學轉型

“靠數據說話”將成為信息時代教育評價的重要理念。極課大數據為教育評價從“經驗主義”走向“數據主義”提供技術條件。每位學生擁有一個電子學習檔案袋，持續存儲每學期、每門課程、每次練習或考試的表現數據。每位教師擁有一個電子教學檔案袋，全面記錄每個學期、每個班級、每位學生的學習表現?；谠朴嬎慵夹g，將檔案袋數據永久存儲在云端，同時通過科學的評估模型，對教師和學生的發展進行定期評估，提出更具針對性的發展建議。

2.極課大數據驅動學習評價標準重構

評價標準的科學制定與合理應用是教學、學習活動順利開展的重要保障。大數據的大量、高速、跟

圖蹤等特征為學生地理學習評價提供了新思路，如何利用大數據特征，重新制定科學有效的學習評價標準，引導教學活動走向更加智慧的道路，是智慧教育時代工作者應積極思考的問題。極課大數據將學生的每次作業、每次考試都記錄在網上，完成學生的日常學情積累，并及時向教師、學生、家長反饋評價結果，從而引導教學管理、教學指導、教學行為不斷優化改進。

圖1

3.極課大數據驅動學習評價方式變革

大數據時代，學習評價方式不再以終結性評價作為評判的主要依據。學習者的學習過程、學習內容以及知識遷移能力等都將成為成績評價的依據。極課大數據可以為教育決策者提供大量的診斷信息，促進形成性評價的開展與實施。例如，極課大數據可以統計學生各科成績進步的情況，可以發現尚未取得足夠進步的學生群體，并對其進行干預指導；可以幫助教師了解新接手班級學生以前的成績，有助于教師根據學生的學習情況制定更適合本班學生的教學方案，從而提高課堂質量；還可以幫助學生根據學業成績的走勢判斷其在各科上的學習潛力，為選科作出科學的參考依據。

三、極課大數據在高中地理智慧評價中的應用流程（以某次地理考試為例）

第一步，閱卷掃描后得到班級均分、各題型均分和得分率，對班級整體情況有大體了解（也可與其它班級比對），如圖2所示。

圖2

第二步，查看高頻錯題，按錯誤率由高到低將題號呈現給教師，作為分析學情和講評重點的依據（如圖3）。

第三步，針對得分率低的試題進一步查看學生選擇情況（如圖4），通過查看各選項學生的分布情況反饋知識掌握程度。

第四步，學生答題情況反饋，以最高分張睿暉同學為例。以此類推，每一位學生的解答情況都可以及時查詢，由此生成個性化的錯題集，既便于錯題回顧，又便于對癥下藥完善知識點（如圖5）。

圖3

圖4

圖5