基于模糊層次分析法的農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力評(píng)價(jià)研究

李麗群

[摘 要] 農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力是影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)成功的重要因素。建立了農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用模糊層次分析法對農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力水平的影響因素進(jìn)行了定量分析，并通過專家評(píng)價(jià)法對農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力評(píng)價(jià)體系中的指標(biāo)進(jìn)行了深入分析，計(jì)算出了各指標(biāo)參數(shù)的權(quán)重，對農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別過程中收益預(yù)期、成長空間、市場需求和組織管理等方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

[關(guān)鍵詞] “三農(nóng)問題”；農(nóng)民創(chuàng)業(yè)；機(jī)會(huì)識(shí)別；識(shí)別能力；模糊層次分析法

[中圖分類號(hào)] F272 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1671-0037（2017）5-47-4

Abstract： The Entrepreneurial opportunity identification ability of farmers returning to countryside is an important factor affecting the success of farmers' entrepreneurship. The evaluation index and evaluation model of entrepreneurial opportunities identification ability of farmers returning to countryside were established， quantitative analysis on theinfluence factors of entrepreneurial opportunity identification ability offarmers returning to countryside was carried out usingFuzzy AHP method， and through the expert evaluation methodthe indexes of entrepreneurial opportunity identification abilityevaluation systemfor farmers returning to countrysidewere deeply analyzed， to calculate the weight of each index and parameter， and comprehensively evaluate earnings expectations， market demand and development space， organization and management and other aspects during the entrepreneurial opportunities identification process of farmers returning to countryside.

Key words： "Three Rural Issues"； farmers' entrepreneurship； opportunity identification； identification ability； fuzzy analytic hierarchy process （AHP）

1 引言

自改革開放以來，隨著我國新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力紛紛涌入發(fā)達(dá)城市，近四十年“打工經(jīng)濟(jì)”一定程度改變了農(nóng)民、農(nóng)村的這一鄉(xiāng)村系統(tǒng)的封閉。眾多農(nóng)民通過外出打工，學(xué)到了一定的技術(shù)，經(jīng)濟(jì)條件也進(jìn)一步得到改善。然而由于城市安家成本高，缺乏歸屬感，“兩棲人”的隊(duì)伍日益壯大，最終導(dǎo)致農(nóng)村與城市系統(tǒng)的物質(zhì)能量互動(dòng)中，農(nóng)村只是純粹的輸出者，逐漸散出自身的能量，由此城鄉(xiāng)差別越來越大。

近年來，越來越多外出外闖蕩多年的農(nóng)民，在發(fā)達(dá)地區(qū)掌握了一定技術(shù)，擁有一定管理技術(shù)和完成一定財(cái)富的積累后，紛紛選擇返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)一定時(shí)期成了農(nóng)村另一道風(fēng)景，政府紛紛制定相關(guān)扶持政策來幫助農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，學(xué)者們紛紛研究其創(chuàng)業(yè)形式、創(chuàng)業(yè)理論等，一定社會(huì)組織紛紛開展了針對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的相關(guān)培訓(xùn)工作。有關(guān)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的主題在一定時(shí)期內(nèi)成了熱點(diǎn)研究課題。然而綜觀當(dāng)前農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的形式、效果，都沒有達(dá)到預(yù)期的成效，致使國家多個(gè)部門紛紛出臺(tái)相關(guān)文件，以進(jìn)一步加強(qiáng)對農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持力度。眾多學(xué)者也從多個(gè)角度對農(nóng)民這一創(chuàng)業(yè)主體進(jìn)行了多方面的研究探討，以探尋農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在規(guī)律，從而最終提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的成功率和貢獻(xiàn)率。鼓勵(lì)、支持和幫扶農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，相繼成為中央一號(hào)文件的重要內(nèi)容，不僅有利于為農(nóng)村社會(huì)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，也有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長活力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。然而縱觀當(dāng)前的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)問題的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對農(nóng)民資本稟賦、個(gè)體特征（人口學(xué)等）、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的動(dòng)機(jī)、影響因素等進(jìn)行了深入研究，然而針對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力評(píng)價(jià)的方法較為單一，為此，本文基于實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，利用模糊層次分析法對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力進(jìn)行整體評(píng)價(jià)研究。

2 農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力評(píng)價(jià)體系的建立

結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，本文選取農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程中的收益預(yù)期、成長空間、市場需求和組織管理四個(gè)指標(biāo)參數(shù)來構(gòu)建評(píng)價(jià)體系。

第一，收益預(yù)期：預(yù)期投資回報(bào)率、投資回收期、預(yù)期增長率、成本結(jié)構(gòu)和資金需要量。

第二，成長空間：創(chuàng)業(yè)主體潛力、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的持續(xù)性、抗風(fēng)險(xiǎn)能力、技術(shù)先進(jìn)性和環(huán)境適應(yīng)能力。

第三，市場需求：市場規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、市場份額、市場定價(jià)和市場彈性。

第四，組織管理：生產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)管理、人力管理和戰(zhàn)略管理。

3 農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力評(píng)價(jià)模型

當(dāng)前運(yùn)用于綜合評(píng)價(jià)的研究方法主要有專家評(píng)價(jià)法、灰色評(píng)價(jià)法等。運(yùn)用這些綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)都需要具備相應(yīng)的條件，雖然在不同的研究領(lǐng)域或不同研究對象的應(yīng)用具有一定的優(yōu)勢，但缺乏通用性。加之，農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力綜合評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜過程，為了更全面更科學(xué)地評(píng)價(jià)農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力，本文將層次分析和模糊有機(jī)綜合，對農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)

3.1 構(gòu)建農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力評(píng)價(jià)指標(biāo)集

根據(jù)農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)動(dòng)力和行為的特點(diǎn)，建立農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力評(píng)價(jià)體系，包括目標(biāo)層4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，19個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

R=（R1：收益預(yù)期，R2：成長空間，R3：市場需求，R4：組織管理）

R1=（R11：預(yù)期投資回報(bào)率，R12：投資回收期，R13：預(yù)期增長率，R14：成本結(jié)構(gòu)，R15：資金需要量）

R2=（R21：創(chuàng)業(yè)主體潛力，R22：創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的持續(xù)性，R23：抗風(fēng)險(xiǎn)能力，R24：技術(shù)先進(jìn)性，R25：環(huán)境適應(yīng)能力）

R3=（R31：市場規(guī)模，R32：市場結(jié)構(gòu)，R33：市場份額，R34：市場定價(jià)，R35：市場彈性）

R4=（R41：生產(chǎn)管理，R42：財(cái)務(wù)管理，R43：人力管理，R44：戰(zhàn)略管理）

3.2 構(gòu)建相應(yīng)的判斷矩陣

在層次分析法中，為了降低由于主觀因素而造成的影響，將隸屬于同一層的各指標(biāo)分別進(jìn)行兩兩比較，由此形成判斷矩陣。采用1-9標(biāo)度法，請相關(guān)專家對農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較后分別賦值，從而形成5個(gè)判斷矩陣A、A1、A2、A3、A4。

3.3 計(jì)算權(quán)重

計(jì)算判斷矩陣的各指標(biāo)的權(quán)重及最大特征向量，和積法和方根法是常用的兩種方法。本文采用了和積法進(jìn)行計(jì)算。如下步驟所示：

3.4 一致性檢驗(yàn)

層次分析法中在各個(gè)因素之間反復(fù)進(jìn)行兩兩比較，因此，可能會(huì)有判斷不一致的情況。如果特征向量是由判斷不一致的判斷矩陣計(jì)算出來的，那么可能會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。所以，必須對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

在公式中：其中n為判斷矩陣的階數(shù)；[λmax]為判斷矩陣的最大特征值。

CI需要與RI進(jìn)行相比較，從而計(jì)算出一致性比值CR=CI/RI，當(dāng)CR<0.1時(shí)，表明判斷矩陣的一致性達(dá)到了要求。否則，需要修改判斷意見，重新進(jìn)行判斷，由此得到一個(gè)新判斷矩陣。其中，隨機(jī)性指標(biāo)RI從表2可以查到：

3.5 建立相對重要性的評(píng)語集

評(píng)語集是對農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力高低可能的結(jié)果做出判斷的集合，是相關(guān)專家進(jìn)行評(píng)價(jià)定級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力水平，本文把評(píng)語集分為五個(gè)等級(jí)，即V=（很低、低、中等、較高、很高），其對應(yīng)的評(píng)語分值分別為C=（1、2、3、4、5）。

3.6 構(gòu)建模糊評(píng)判矩陣

①根據(jù)問卷調(diào)查，建立二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣R1、R2、R3、R4；

②然后根據(jù)二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣，計(jì)算一級(jí)指標(biāo)層的評(píng)價(jià)矩陣R；

③最后計(jì)算評(píng)價(jià)對象的模糊集。

4 示例分析

在評(píng)價(jià)農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力評(píng)價(jià)過程中，首先確定評(píng)價(jià)指標(biāo)參數(shù)及其權(quán)重。課題組在專家?guī)熘羞x擇了10位農(nóng)民創(chuàng)業(yè)研究專家調(diào)查對象，對待評(píng)價(jià)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工進(jìn)行打分，并進(jìn)行相應(yīng)地評(píng)價(jià)一致性分析，利用層次分析法確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重；然后對待評(píng)價(jià)的創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工進(jìn)行深入訪談和評(píng)價(jià)，確定判斷矩陣R；最后根據(jù)模糊綜合評(píng)判的方法計(jì)算出其得分值。

4.1 指標(biāo)體系中各層次單排序及相應(yīng)的一致性檢驗(yàn)

對某一區(qū)域創(chuàng)業(yè)農(nóng)民G為示例進(jìn)行分析，通過各專家提供的判斷矩陣進(jìn)行各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算，由于篇幅原因只列舉出了2位專家的判斷矩陣及其權(quán)重計(jì)算，結(jié)果如表3和表4所示。

10位專家對評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的4個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行了判斷，并均通過了一致性評(píng)價(jià)。由于專家認(rèn)為各個(gè)指標(biāo)的相對重要性略有差別，因此，為了能夠綜合2位專家的意見，將各個(gè)指標(biāo)權(quán)重相加后，計(jì)算其平均權(quán)重，得到：

4.3 二級(jí)綜合評(píng)判

將上述計(jì)算的矩陣B1，B2，B3，B4作為二級(jí)評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)R，則：

綜合得分：[P=BCT=3.21]3.21，說明創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工G的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力評(píng)價(jià)為等級(jí)為“中”。從表5可以看出：返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民G的創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長空間（如創(chuàng)業(yè)主體潛力、抗風(fēng)險(xiǎn)能力）和成本獲得不錯(cuò)的評(píng)價(jià)，其次是收益預(yù)期（如預(yù)期投資回報(bào)率、投資回收期）。總體來說，返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民G具有一定的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力。

5 結(jié)語

本文從評(píng)價(jià)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力出發(fā)，運(yùn)用模糊層次分析法對創(chuàng)業(yè)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力水平的影響因素進(jìn)行了定量分析，并通過專家法對創(chuàng)業(yè)識(shí)別能力評(píng)價(jià)體系中的指標(biāo)進(jìn)行了深入分析，計(jì)算出了各指標(biāo)參數(shù)的權(quán)重，對創(chuàng)業(yè)農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)收益預(yù)期、成長空間、市場需求和組織管理等四個(gè)方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民通過運(yùn)用可以模糊層次分析法對自身創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過分析相關(guān)因素，有針對性地制定提高獲取創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別能力的相關(guān)策略，以提高創(chuàng)業(yè)競爭力。

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