基于大數據的高校圖書館個性化信息服務研究

耿衛　尹廷鈞

[摘 要] 本文通過對大數據背景下高校圖書館建立個性化信息服務的基本準則為要點，分析高校圖書館個性化信息服務的實現路徑及建立個性化信息服務存在障礙及特點，進而尋求在大數據環境下高校圖書館建立個性化信息服務體系的路徑及可行性。

[關鍵詞] 大數據；高校圖書館；個性化；信息服務；

[中圖分類號] G252 [文獻標識碼] A [文章編號] 1671-0037（2017）5-88-3

Abstract： This article took the basic criteria for building personalized information service in college and university library under the background of big data asmain points， and analyzedthe pathsto realize personalized information service in college and university library and existing obstacles and characteristicsin establishing personalized information service， to further seek the path and feasibility of establishing personalized information service system in college and university libraries under the big data environment.

Key words： big data； university library； personalization； information service

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征[1]。高校圖書館針對大數據環境下需要做出自身的決策，針對數量多的特點，高校圖書館需要定期更新數據庫的資源，對網絡上產生的大量用戶信息及網絡日志進行備份；針對快速的數據流轉的特點，當前每年專利文獻的數量不斷增長，需要逐步實現圖書館數據庫的實時更新；如針對大數據多樣性的特點，需要對多數據庫的結構及用戶的結構類型進行分解；針對數據價值信息的高效利用率方面，應用科學的決策努力挖掘用戶信息的各種需求等。由此，在當前大數據時代，高校圖書館應當如何與時俱進，打造適合自身發展的個性化信息服務是當前研究的重點，也應當結合大數據的特點開發出當前發展高校圖書館的應用系統，為未來大數據時代與高校圖書館的匹配做出相應的舉措。

1 高校圖書館個性化服務的實現路徑

一般情況下，選擇對大數據的獲取途徑十分廣泛，可以通過社交網絡、網絡平臺、圖書、期刊、雜志及其他論壇形式的結構性數據來獲取前期大數據資源，在獲取相當數量的大數據資源后，進行大數據的導入及處理工作。針對高校圖書館范疇，需要將數據庫的形式及數據庫的類別進行清洗和篩選，這樣方便下一步的組織、備份及整合。針對當前用戶需求及用戶的習慣，對獲取的數據分類進行數據導入，為下一步數據的分析做準備。在數據分析過程中，需要進行專業大數據軟件的技術分析，通過云數據計算分析將數據進行歸類處理，結合高校圖書館的類型，通過分類將數據分析結果導出，為高校圖書館的個性化服務提供有力數據支持。如根據個人偏好進行數據指導，在選擇相同類型書籍的同時進行相關推薦；根據學生專業進行相關書籍及期刊的推薦；根據學生參與相關活動及課外活動的表現情況進行相關書籍及相關文章的推薦；根據學生對未來自身職業的規劃進行相關文獻推薦；根據教師對自身教學安排任務的統計及項目進行現狀進行相關資源的推薦等。

個性化信息服務主要是指根據當前信息整合資源的發展需求，基于節約用戶時間為前提，對用戶進行相對方便的信息化資源服務[2]。服務的主流是對用戶的需求進行個性化的幫助，滿足用戶在特定時間段內對自身數據整合的特定服務。個性化信息服務的產生離不開計算機的普及，針對不同用戶對電腦的不同需求而生產相匹配的電腦是最初的個性化服務，隨著計算機硬件水平的飛速發展，用戶的需求從對系統硬件的單一需求轉向滿足硬件需求的同時具備不同的系統軟的需求，進而出現了由行為主體模式的變動引發的信息系統的飛速發展，這也是當前信息時代所給予大家的啟示。用戶通過網絡識別自身的需求模型，而由此反饋給信息終端系統，進而由信息終端系統建立個性化服務導向系統，并推送給用戶該個性化信息服務的相關信息資源及基本服務流程，由此建立個性化信息服務的所有需求。

高校圖書館的個性化服務理念是針對教師和學生的基本需求，幫助其完成特定時間段內自身需要的服務。圖書館作為海量數據資源與用戶間傳播的平臺，主要通過服務方式、服務內容及服務相對時間的個性化來完成對資源的整合與對接，其主要理念是“學生及教師需要什么，圖書館即提高什么”，即為學生及教師提供更準確及更有針對性的個性化信息。圖書館服務的內容建立在服務的需求層面上，利用圖書館的系統及軟件來滿足信息的需求，通過智能終端的路徑來滿足學生及教師的時間不受限制，及時來查閱自身需要的數據及資源。

2 高校圖書館個性化服務存在障礙及特點

在大數據時代，高校圖書館傳統的信息服務方向與不同用戶的不同需求間的矛盾日益嚴重，由此，針對不同需求的用戶需要制定個性化服務也是當前高校圖書館需要面對的問題。

2.1 個性化信息服務建立存在的障礙

第一，高校圖書館在定期購買電子期刊庫的同時也會購買一定數量的紙質版期刊及雜志等，用來滿足不同用戶的不同需求，但是，目前仍然有大量的高校圖書館以紙質版為主，電子數據庫卻并未匹配到最新的數據庫，部分用戶無法獲得自身研究方向的最新動態，也無法針對研究方向相關文獻的實時更新對其研究領域進行全新的認識，這樣的結果就會對該部分用戶產生較大影響，造成其研究時間的重復及浪費。另外，某些學校在特定時間段內更新一些重要數據庫，如畢業季，而在其他時間段內以紙質版期刊為主，但卻不是有代表性的期刊，同樣無法滿足學生及教師的需要。另外，紙質版期刊的時間周期較短，查閱較為不方便，僅僅在閱讀上對偏好紙質閱讀的教師及學生有一定的幫助，對數據的更新上沒有多大意義，往往教師及學生參考的研究方法已經在數據庫中多次更新但卻沒有出現在最新版的紙質版期刊及論文中，造成教師及學生對圖書館的利用率降低，也降低了用戶的滿意度[3]；第二，高校圖書館在某些專業之間的交叉范疇內沒有達成共享，各個專業之間的資源配備可因重復性的安排導致資源浪費，如在數學專業與經濟學專業相關的領域，數學專業所用分析軟件是經濟學進行經濟學問題分析必備軟件，林業與草業之間的專業共性存在相關性聯系，在訂閱相關期刊過程中可以參考各自特點進行相關的分類，資源共享能夠讓各個相關專業之間學到更多的知識，進行一系列的學術交流，并通過圖書館這個平臺聯系各個相關專業，并使之間的關系變得更加緊密；第三，在圖書館關鍵詞檢索的問題上，適當對每個專業或者每個個體之間檢索的相關詞語進行歸類，這樣可以幫助學生及教師更容易了解與自身專業相關的文獻及圖書借閱的范疇，可以提高學生學習的積極性，也可以幫助教師了解目前學生結合自身及專業所進行的學習。服務內容的深淺決定了學習內容的個性化信息推廣程度，在學習的關鍵時刻，應當以市場為導向，以學習的積極性及學習的合理性來判斷自身學習的最終結果，這其中的媒介可以通過圖書館來完成，也可以通過學習各相關院系之間的學術交流來完成。

2.2 高校圖書館個性化信息服務的特點

第一，通過高校圖書館用戶關于利用圖書館的問卷調查反應，高校圖書館應當為學生及教師提供相對來說快速便捷、資源的導航、學位論文的相關提交及相關書籍的推介工作，同時為學生及教師提供相關的在線資源服務，在使用系統一致的情況下，幫助學生盡快的學習及適應學校的資源情況，熟悉并熟練操運用電子信息系統的操作能力及紙質版文獻的查閱工作。第二，根據學生的需求及學校特點建立具備本校特色的學校數據庫，同時將學校紙質版書籍的借閱名次排列出來，借閱書籍的多少統計出來，包括相關專業的期刊數據庫查閱量，相關專業書籍的借閱量等，通過一系列用戶愛好的數據統計的支撐，分析建立符合讀者需求的文獻資料庫，并建立相關關鍵詞的指導，幫助用戶去體驗并享受圖書館的每一項服務，讓用戶更愿意將時間花費在圖書館中[4]。第三，對資源的使用情況上，圖書館可以給予學校教師學生開放校外查詢，即使身在校外也可以通過指定端口進行查閱資料，幫助用戶可以進一步的了解學校資源的可操作性及對相關資源的使用情況。

3 大數據背景下的高校圖書館個性化服務

目前，根據高校圖書館自身的發展，可以購買紙質版文獻及書籍來滿足用戶的體驗，也可以幫助構建電子資料庫來完善學生對期刊的需要。大數據背景下，高校圖書館可以通過對自身數據的搜集來完成對自身用戶及數據庫的改造，有的放矢的完成對用戶的體驗工作。

圖書館在使用大數據完善自身個性化服務的情況下，首先，通過學校機房及校園網的使用情況，在圖書館及學校寬帶的終端數據庫中取得每個學校通過學校圖書館搜索的關鍵詞，可以幫助建立學校用戶之間的溝通及交流，在對用戶各個信息進行基本保護的同時完成對每個用戶的基本信息的搜集工作，做到在新型大數據背景下有別于傳統圖書館的資源合理化運行。高校圖書館通過大數據來挖掘對用戶信息的基本情況，分析用戶的基本需求模式，更好的為用戶提供個性化的信息服務，針對每個個體的搜索引擎建立相對完整及合理的資源配備，前期時間需要投入大量的人力和物力，但資源及信息的搜集工作會幫助建立相對長久且具有相關性的資源利用模型，為未來使用自身數據庫的學生有指導性作用。

3.1 可行性分析

目前，高校本科學校的在校人數一般在3萬人左右，通過學生前期的注冊及后期的搜索引擎的檢索，可以幫助建立對大數據情況下每個學生的特色個性化數據庫，通過用戶對資源庫的使用及借閱的頻率和頻次排列該用戶對所使用的資源的關注度，將信息跟蹤系統與用戶的使用情況連接在一起（只對校園網數據庫中進行數據檢索的進行統計分析，在學校使用網絡進行其他方面的搜索過程中不納入考究之內），并通過學校圖書館的終端數據庫，建立用戶的基本信息情況及需求模型，從理論上來說，對用戶需求模型的建立可以幫助圖書館更快捷的提供個性化信息服務，忽略個性化信息服務對個體的影響是不健全的。初期以本校學生為主體進行相關性的整理，在用戶登錄個性化信息服務的同時完善對個性化信息服務體系的構建，分析每個個體自身的需求和要求，在保障大多數用戶的前提下對圖書館的硬件和軟件進行整理，并通過網絡挖掘和個體定位來建立高校圖書館個性化服務的基本框架。

3.2 模式構建

3.2.1 建立用戶評價體系。在此基礎上，通過對用戶基本信息的搜集及完善工作，要求可使用該信息資源庫的用戶都將個人需求進行相關資源的錄入，建立相關的用戶個性化信息庫，完成用戶對圖書館的接口工作，將后續信息的搜集及處理工作在資源庫的后端進行搜集，完成對個體性信息的個性化完善。

3.2.2 建立針對圖書館網上檢索功能的搜索引擎模塊。確定搜索引擎的后端管理人員，對當前圖書館的管理資源，包括紙質版資源及電子數據庫資源的錄入，然后將所有的資源進行網上匹配，針對每個個體所需要的紙質版資源及電子數據方面的資源進行二次編輯。為了節約時間及資源，可運用數據軟件進行后臺編輯，但要求對相關個性化信息用戶數據庫的人員信息進行相關性的培訓并行進行相關的指導。

3.2.3 建立合理的信息過濾系統及數據集成模塊。其中信息過濾系統是通過用戶針對個人偏好所建立的用戶需求模型，可以通過信息資源的搜集及資源的處理進行合理性的構建，幫助用戶查找符合自己需求的資源，也可以提醒用戶相關解決問題關鍵詞的搜索情況，可以建立相關的系統匹配日志來完善對各個信息的搜集及備份工作。當然，前提條件是需要對用戶的信息與其搜索引擎進行相關的保密工作，避免因搜索模式的建立而忽略對個人信息的保護。

3.2.4 建立該信息模塊的規范化運行，包括其中對數據的分析工作及用戶的個人需求的聯系等，規范化是個性化信息服務建立起來的要點，只有在規范化的基礎上才能保障信息安全的使用。通過對用戶基本信息的匹配和使用情況的羅列，實現信息的推送功能，將所有信息的體驗及運用與用戶的個性化使用相結合，完成對整個框架的完善。

4 結論與討論

本文在對當前大數據的分析基礎上，結合高校圖書館的個性化信息服務進行研究，對建立在大數據背景下高校圖書館的個性化信息服務的整體建構及模式探討。針對該模式的建立，認為存在一定的障礙，不同于僅僅建立高校圖書館的個性化信息服務建設，該障礙在于大數據搜集工作的完成方面。大數據需要進行相關性的匹配，也需要數據之間的分析和耦合度的建立，如果僅僅搜集一部分的數據，對建立內部行為模式的構建意義不大，所建立的大數據背景也不完善，對數據共享及數據的資源分配也不利。所以，在進一步確定大數據與高校圖書館的聯系上面，需要確立用戶對該服務的接受程度，由此可以在方便用戶的同時也方便對基本數據資源的整體整合及架構。

參考文獻：

[1] 李真春，裴彥芳.大數據概念及主要技術分析研究[J].科技傳播，2016（8）：105-106.

[2] 馬曉亭.基于可信大數據的圖書館個性化服務平臺構建[J].圖書館理論與實踐，2015（1）：101-104.

[3] 陳娟.大數據時代高校圖書館期刊閱覽室開展讀者服務工作探析[J].新媒體研究，2016（5）：112-113.

[4] 何海波.大數據時代高校圖書館信息服務創新研究[J].現代情報，2014（12）：138-140.