中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平綜合評價研究

姜阿麗　薛亮

【摘 要】 隨著科學(xué)技術(shù)的提高，互聯(lián)網(wǎng)逐漸出現(xiàn)在我們的生活中，并且在人們的日常生活中扮演著不可或缺的角色。我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)在2015年以前已經(jīng)接近了6.5億，網(wǎng)頁數(shù)也達(dá)到了1899億個，已經(jīng)達(dá)到了發(fā)達(dá)國家水平。本文主要從網(wǎng)民數(shù)、網(wǎng)站數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入用戶以及互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備等因素進(jìn)行分析，利用因子分析方法，使用2005—2014年間的數(shù)據(jù)，研究影響互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要因素，并對互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平做出綜合的評價。

【關(guān)鍵詞】 互聯(lián)網(wǎng) 因子分析方法 綜合評價

1.引言

互聯(lián)網(wǎng)目前已經(jīng)成為新時代的代名詞，并逐漸出現(xiàn)在我們生活的方方面面，人們逐漸開始依賴網(wǎng)絡(luò)所帶給人們的便捷，它徹徹底底的改變了人們的生產(chǎn)和生活方式，因此，了解互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要影響因素，這對于未來互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的治理以及網(wǎng)絡(luò)在人們?nèi)粘Ｉ钏鹱饔枚加幸欢ǖ牧私夂蛶椭?/p>

2.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建及分析方法選擇

這里我們選擇了9個指標(biāo)來進(jìn)行分析，這九個指標(biāo)分別為：互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)（X1）、域名數(shù)（X2）、網(wǎng)站數(shù)（X3）、網(wǎng)頁數(shù)（X4）、IPv4地址數(shù)（X5）、互聯(lián)網(wǎng)國際出口帶寬（X6）、互聯(lián)網(wǎng)接入端口（X7）、互聯(lián)網(wǎng)撥號用戶（X8）、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（X9）。根據(jù)相關(guān)性分析計算得到，各變量相關(guān)量相關(guān)系數(shù)決定值都在0.6以上，說明這些指標(biāo)之間具有很強相關(guān)性，如果對這些指標(biāo)直接進(jìn)行分析，則會出現(xiàn)信息大量重疊的現(xiàn)象，導(dǎo)致分析結(jié)果不嚴(yán)謹(jǐn)，而因子分析剛好能夠夠起到降維、簡化的作用，因此我們SPSS.21軟件首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后利用因子分析方法來進(jìn)行處理。

3.中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合評價結(jié)果及分析

3.1 因子分析適宜度檢驗

一方面，根據(jù)表1中kmo測試結(jié)果的測試值來看，其測試的數(shù)值為0.652，這個數(shù)值是比較大的，一般情況而言，當(dāng)數(shù)值比較大的時候，即數(shù)值大于0.6的時候，這就說明了這個模型的變量之間有著很強的關(guān)聯(lián)，表明了其共同的因素比較多，這就說明了這個模型比較適合來做因子分析。另外一方面，從從巴特利特的測試結(jié)果的測試值0來看，這就說明了，檢驗結(jié)果是拒絕原假設(shè)的，即各個變量之間是有很強的相關(guān)性的（一般檢驗結(jié)果小于0.01的時候，就拒絕原假設(shè)），綜上來看，各個檢驗結(jié)果都說明了該模型比較適合做因子分析。

3.2 公共因子的提取

由上圖可以看出，在進(jìn)行因子貢獻(xiàn)率分析時，當(dāng)提取兩個公共因子時，兩公共因子的方差貢獻(xiàn)率分別為83.771%、8.914%，累積貢獻(xiàn)率達(dá)到92.685%，它表示的意思為前兩個公共因子已經(jīng)解釋了92.685%的方差，因此我們提取兩個公共因子相對較合理。

3.3 求解因子載荷陣

由以上的模型中可以看出，旋轉(zhuǎn)前因子在每個變量上的權(quán)重都沒有明顯的變化，因此沒有辦法辨別這些共同因素是由哪些因子所反應(yīng)的，因此我們利用最大方差正交旋轉(zhuǎn)法對因子載荷陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)之后的因子載荷，經(jīng)過旋轉(zhuǎn)之后，新的因子載荷系數(shù)已經(jīng)有了變化，并且已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的分化現(xiàn)象，第一個公共因子在X7（互聯(lián)網(wǎng)接入端口）、X9（互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶）、X4（網(wǎng)頁數(shù)）這三個指標(biāo)上有著較大的載荷，因此我們可以把它們分為一類，從它們所反應(yīng)的內(nèi)容來看，可以看出這三個指標(biāo)均屬于互聯(lián)網(wǎng)硬性設(shè)備的擴大，因此，我們可以把它們來命名為硬件因子。與此同時，第二個公共因子在X2（域名數(shù)）、X3（網(wǎng)站數(shù)）上有較大的載荷，我們也同樣可以把它們分為一類，這兩個主要反應(yīng)的是互聯(lián)網(wǎng)所擁有網(wǎng)站的多少，因此將其命名為網(wǎng)站因子。

3.4 旋轉(zhuǎn)后的因子得分表達(dá)式

利用SPSS軟件我們得到各個公共因子在各指標(biāo)上得分所占到的權(quán)重，即因子得分系數(shù)，然后求得旋轉(zhuǎn)之后的因子得分表達(dá)式

4.綜合評價

根據(jù)上式的因子得分表達(dá)式可以來計算各公共因子的得分，并根據(jù)公共因子得分來計算各年相應(yīng)的綜合得分，其中綜合得分等于與按照各自的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)得到綜合得分：

呈現(xiàn)上升趨勢，但在2007年和2008年有一個略微下降的趨勢，這可能跟全球金融危機有一定的關(guān)系，且2008年以后中國互聯(lián)網(wǎng)都呈現(xiàn)了一個上升趨勢，且隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度也在不斷上升，尤其自2008年以來，全球化趨勢逐漸加深，中國國際地位逐漸提高，并逐漸成為世界上互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)最多的國家。我國應(yīng)該增加互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的資金投入，提高互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施質(zhì)量，并提高互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的研究與開發(fā)，培養(yǎng)相關(guān)的知識型人才，增加互聯(lián)網(wǎng)使用設(shè)備，并且還要增加互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的治理，強化信息水平，提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，使得中國互聯(lián)網(wǎng)有一個更好的發(fā)展。

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