大數據云計算環境下的數據安全研究

董倩

摘 要：隨著時代的發展，科學技術成為了當前社會中經濟發展的主要動力，在這種情況下，大部分的企業都在不斷的進行科技化的建設，尤其是一些科技相關的企業更是如此。而在當前來看，其主要使用的科學技術就是大數據與云計算技術，這兩項技術能夠極大程度的提高網絡計算的速度，從而保證公司的高校運轉。但是這兩項技術也帶來了一定的安全隱患，因此就需要針對這種背景，進行數據安全的研究。本文就從大數據云計算環境下數據安全研究的重要性入手，來探究大數據云計算環境下應該如何進行數據安全。

關鍵詞：大數據；云計算；數據安全

引言

在當前時代中，最為重要的兩項技術就是大數據與云計算速度，這兩種技術在很大的程度上能夠代表當前時代的技術巔峰。但是這兩項技術本身也并不是完美的，還存在著一定的問題，從而導致應用這些技術的企業都會面臨著數據方面的危險，在這種情況下，大部分的企業都在積極的尋找數據安全措施，希望既能夠運用大數據與云計算技術提升企業的運轉速率，同時也希望自己公司的數據不會出現任何的問題。本文就針對這種情況展開如下的探討：

一、大數據云計算環境下數據安全研究的重要性

（一）數據安全研究能夠保證人民的利益不被侵犯

在當前來看，大數據云計算環境下數據安全研究的重要性之一就是能夠保證人民的利益不被侵犯。這對于人民和企業來說都是至關重要的。大數據云計算出現的主要目的就是能夠提升人們生活的質量，但是數據的丟失可能會給人們造成一定的經濟損失。尤其是對于企業來說，如果其中較為關鍵的數據丟失，那么就會導致公司造成巨大的經濟損失。因此，就必須要進行數據安全研究，才能夠保證人民的利益。

（二）數據安全研究能夠保證我國數據技術的發展

在當前來看，大數據和云計算技術都是當前最為先進的科學技術，但是目前來看，這兩種技術本身的問題都是較為嚴重的，因為其本身是沒有安全功能的，就會導致一些安全問題的出現，所以，數據安全研究在一定的程度上能夠保證大數據和云技術計算的發展。也能夠讓更多的人更加信任和愿意使用大數據與云計算技術。這對于社會的發展，也是極為重要的。

二、大數據云計算環境下數據安全研究路徑

（一）大數據云計算環境下存在風險的原因

1.大數據技術的特性導致風險的存在

在當前來看，大數據技術主要具備如下兩個特性：首先是數據量龐大。大數據技術之所以稱之為大數據技術就是因為其數據量龐大，在以往的計算機數據使用中，所出現的數據一般的都是計算機內部的數據，或者是局域網中的數據，這些數據是相對較少的。但是大數據技術中的數據不同，它是全世界所有可共享技術的合集，因此它能夠在一定的程度上代表全世界的網絡數據，因此大數據的數據量舉起龐大。其次是大數據的內容沒有一個完整的體系，在當前來看，大數據的內容都是較為雜亂的，只有具備搜索內容的某些特質就能夠被收錄其中，成為大數據技術中的收錄內容，在這種情況下，大數據技術就是雜亂無章的。基于這種情況，就導致一些不法分子按照一定的關鍵詞將內部存在風險的數據投入到網絡之中，當有人利用大數據技術的搜索這些關鍵詞的時候，這些有風險的數據就會混雜在其中，讓人們的電腦被入侵。

2.云計算技術的特性導致風險的存在

云計算技術在當前來看主要分為三個部分組成：首先是拆分步驟。在傳統的計算中，都是通過一個電腦的核心按照每一個步驟進行按部就班的計算，這種技術在當前來看是較為緩慢的。但是云計算不同，它的一個步驟就是將整個算式拆成能夠成分的最小結構，這樣就能夠讓計算中樞計算最簡單的內容。其次是進行傳輸計算，云計算的計算中心并不在本機之中，它是通過網絡將拆分好的數據傳輸到若干個計算核心中，讓這些計算核心進行計算。最后是傳輸整合。在每一個計算核心計算完具體的數據后，計算核心會將單獨的計算內容發回到原本的計算機中，而計算機的任務就是組合這些內容。在一些黑客的攻擊中，通常會將自己的木馬混雜在這些發回的信息中，進行全面的入侵，但是云計算技術是不具備甄別木馬功能的，因此會導致風險。

3.經濟科技化建設不完善導致風險的存在

在當前來看，企業進行的科技化建設都不夠完善，大部分的公司在人才方面是非常欠缺的，因此導致企業不能有效的認清技術中存在的缺陷，從而導致公司不能夠正確的使用這些技術，最終導致了企業的數據庫出現了一定的風險，讓這些企業出現了巨大的損失。這對于企業而言是至關重要的。當然，這種情況的出現也是因為一些企業的設備不夠完善的情況。

（二）大數據云計算環境下數據安全建設路徑

1.在大數據技術的運用上增設電子警察

大數據技術本身最大的缺陷就是不能夠有效的甄別數據是否安全，因此就需要進行電子警察的建設。這個電子警察在當前來看應該具備兩個功能：第一個功能就是可以快速的發現大數據中的危險數據。這也是電子警察最為核心的部分，其辨別的方式一般應該采用殺毒軟件的運行原理。這樣才能夠保證大數據技術在得到了危險數據后能夠快速的識別出來，并發現危險的所在。第二個功能就是防衛功能。很多的危險數據在發現了自身暴露后，一般會采用強行攻擊的方法，電子警察就要能夠抵擋這些攻擊，然后能夠做出全面的反擊，將危險的信息進行清除，從而保證計算機的安全。

2.在云計算技術的運用中增設電子門卡

云計算技術中最大的缺陷就在于不能夠有效的發現信息中的深層次信息。這項技術本身就是一個計算技術，因此也不可能具備這樣的功能。在這種情況下，就應該保證云計算技術的運用中具備電子門卡。這個電子門卡的功能與電子警察類似，但是功能更加的高級一些。因為電子門卡的作用不僅僅是發現其中的危險，并清除掉危險。而且要保證原本正確數據不被損壞，這是非常重要的。這樣雖然也會在一定的程度上犧牲計算的速度，但是相對于被入侵而言，是更加劃算的。所以，當前大部分的企業都較為認可這種方式，也在積極建設這種技術。

3.優化經濟科技化建設中不完善的方面

優化經濟科技化建設中的不完善，在當前來看，一般分為兩個方面：第一個方面就是人才的引進，在大部分的公司中，人才是一個較為關鍵的問題，只有具備足夠的人才，才能哦故保證企業的高新技術有一個專業的人進行操作，從而盡快的發現問題，解決問題。這對于企業而言是至關重要的。另一個方面就是進行設備的購買。在原本的科技化建設中，大部分的企業都是不愿意購買昂貴的設備的，因為這些設備會給企業來帶巨大的財政壓力。但是相對于數據問題而出現的損失而言，購買設備顯然是一種正確的投資，這樣既能夠保證數據的安全，同時也能夠保證企業運行速度的加快。

結語

大數據云計算是當前最為核心的科學技術，這兩項技術能夠在一定的程度上保證企業的建設和發展，同時也能夠提升企業的運行效率，但是這兩項技術本身是存在一些漏洞的，這些漏洞就導致了數據安全問題的出現。在當前來看，導致風險出現的原因主要有三個：大數據技術的特性導致風險的存在、云計算技術的特性導致風險的存在、經濟科技化建設不完善導致風險的存在。經過詳細的分析，筆者得出如下能夠保證數據安全的方法：在大數據技術的運用上增設電子警察、在云計算技術的運用中增設電子門卡、優化經濟科技化建設中不完善的方面。這樣才能夠保證大數據云計算環境下的數據安全。

參考文獻

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[2]何薇，錢罕林.大數據時代云計算環境下的數據安全研究[J].信息系統工程。

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（作者單位：中國民用航空局空中交通管理局航空氣象中心）