陜西省服務業發展與經濟增長的灰色關聯度分析

(西安歐亞學院高職學院，陜西 西安 710065)

陜西省服務業發展與經濟增長的灰色關聯度分析

謝穎妮

(西安歐亞學院高職學院，陜西 西安 710065)

為了研究陜西省服務業發展與經濟增長的關系，本文選取2005年-2016年的陜西省第三產業各行業數值與國內生產總值序列進行灰色關聯度分析，結果表明：陜西省服務業與經濟增長的關系較為密切；各行業對經濟增長的影響作用存在差異性，批發和零售業對經濟增長的影響作用最大，而金融業對經濟增長的影響作用相對較小。

服務業發展；經濟增長；灰色關聯度

一、引言

近年來，陜西省服務業持續較快增長，呈現出規模擴大、投資加快和結構穩定的局勢。2016年陜西省第三產業8080.67億元，增長8.7%，占GDP比重為42.2%，高于2015年1.4個百分點。陜西省第三產業中批發和零售業產值占GDP的比重為8%，交通運輸、倉儲和郵政業產值占GDP的比重為4%，住宿和餐飲業產值占GDP的比重為2%，金融業產值占GDP的比重為6%，房地產業產值占GDP的比重為4%，服務業中行業門類較多，每個行業對經濟增長的貢獻具有差異性。

服務業是國民經濟的第一大產業，對國民經濟增長的貢獻進一步增加。那么，服務業發展與經濟增長的關系如何呢？李鳳升、趙俊平、孔慶雙(2008)運用單位根檢驗、協整檢驗、格蘭杰因果關系檢驗研究了黑龍江省服務業與經濟增的關系，表明服務業的發展對經濟增長發揮著重要的作用。李雙杰、林月(2009)采用協整理論與格蘭杰因果檢驗研究了北京服務業與經濟增長的關系，結果表明北京服務業發展對經濟增長的影響顯著。梅慶青(2011)運用單位根檢驗、協整檢驗、Granger因果關系檢驗及灰色關聯度分析了廣東省服務業與經濟增長的關系，認為存在著長期穩定的動態均衡關系，服務業的發展對經濟增長發揮著重要的作用，其中房地產業與經濟增長關聯度最高。從以往的研究中可以看出，服務業對經濟增長有著重要作用，但是研究陜西省服務業發展與經濟增長關系的文獻較少，所以，本文主要研究陜西省服務業各行業發展與經濟增長的關系。

二、研究方法

為了研究服務業各行業與陜西省經濟增長的關系，本文運用灰色關聯度進行分析。灰色系統理論提出了對各子系統進行灰色關聯度分析的概念，通過一定的方法去尋求系統中各子系統(或因素)之間的數值關系。其主要內容包括以“灰色朦朧集”為基礎的理論體系、以灰色關聯空間為依托的分析體系、以灰色序列生成為基礎的方法體系，以灰色模型(G，M)為核心的模型體系。以系統分析、評估、建模、預測、決策、控制、優化為主體的技術體系。

灰色系統關聯分析的具體計算步驟如下：

(1)根據評價目的確定評價指標體系，收集評價數據。

(2)確定需要考察的數列。反映系統行為特征的數據序列，稱為參考數列；影響系統行為的因素組成的數據序列，稱比較數列。

(3)對參考數列和比較數列進行無量綱化處理。

(4)逐個計算每個被評價對象指標序列(比較序列)與參考序列對應元素的絕對差值，即|x0(k)-xi(k)| (其中k=1，2m為影響因素，i=1，2n為被評價對象的個數)；

(5)計算minimink|x0(k)-xi(k)|i=1…n，k=1…m與maximaxk|x0(k)-xi(k)|i=1…n，k=1…m

(6)計算關聯系數εi(k)：

式(1)

(7)計算關聯度

因為關聯系數是比較數列與參考數列在各個時刻(即曲線中的各點)的關聯程度值，所以它的數不止一個，而信息過于分散不便于進行整體性比較。因此有必要將各個時刻(即曲線中的各點)的關聯系數集中為一個值，即求其平均值，作為比較數列與參考數列間關聯程度的數量表示，關聯度ri公式如下：

式(2)

(8)關聯度排序

因素間的關聯程度，主要是用關聯度的大小次序描述，而不僅是關聯度的大小。將計算出來的m個關聯度按照大小順序排列，可以反映了影響因素對于參考序列的關系大小。

三、實證研究

本文以陜西省GDP作為經濟增長指標，第三產業各行業產值作為服務業指標，選取2005年-2016年時間序列數據，數據來源于陜西省統計局統計年鑒以及統計公報。GDP(x0)為參考序列，批發和零售業產值(x1)，交通運輸、倉儲和郵政業產值(x2)，住宿和餐飲業產值(x3)，金融業產值(x4)，房地產業產值(x5)，作為比較序列，其他產業的產值不作為比較序列。

在對數據進行搜集整理后，首先對數據進行無量綱化處理。本文采用最為簡單的初值化法，以每一組數據初始年份為初值，用其余年份值除以該初值得到無量綱數據，如表1。

表1 無量綱化處理后的數據表

接著，計算參考數列與比較數列的絕對差，結果如表2。

表2 參考數列與比較數列的絕對差數據表

從表2可以看出，min=0，max=6.250827

在計算出絕對差數列后，根據公式(1)計算關聯系數，在計算關聯系數時，一般取ρ=0.5。計算結果如表3。

表3 關聯系數表

計算出關聯系數后，按照公式(2)計算關聯度ri，結果如表4。

表4 關聯度數據表

將表4的結果按照從大到小的順序進行排列，得出x1>x3>x5>x2>x4。灰色關聯度越大，表明參考序列和比較序列之間的關聯程度越大，關系越密切，比較序列對參考序列的影響作用越大。從排序的結果看出，批發和零售業、住宿和餐飲業、房地產業與經濟增長的關聯性很強，交通運輸、倉儲和郵政業和金融業與經濟增長的關聯性較強。

四、結論

1.從計算出的關聯度可以看出，所有的關聯度都大于0.5，說明這11年來，第三產業中的批發和零售業、住宿和餐飲業、房地產業、交通運輸、倉儲和郵政業和金融業與經濟增長的關系密切。

2.從排序的結果看出，批發和零售業對經濟增長的影響作用最大，住宿和餐飲業對經濟增長的作用排在第二，房地產業對經濟增長的作用排在第三，這三個產業對經濟增長的作用很大；交通運輸、倉儲和郵政業對經濟增長的作用排在第四，金融業對經濟增長的作用最小，這兩個產業對經濟增長的作用相對較小。

3.批發和零售業對經濟增長的影響程度最大，住宿和餐飲業、房地產業對經濟增長的影響程度相對較大。交通運輸、倉儲和郵政業、金融業對經濟增長的影響程度較小。

總體而言，陜西省服務業各行業發展與經濟增長的關系都較為密切，影響程度存在差異性，在發展陜西省服務業時，可優先發展批發和零售業，然后發展住宿和餐飲業、房地產業，同時也要維持交通運輸、倉儲、郵政業和金融業發展水平。

[1] 鄧聚龍.灰色系統基本方法[M].武漢：華中工學院出版社，1987.

[2] 李鳳升、趙俊平、孔慶雙，黑龍江服務業發展與經濟增長關系的協整分析[J].遼寧工程技術大學學報(社會科學版)，2008.1.

[3] 李雙杰、林月，北京服務業發展與經濟增長的實證研究[J].商業時代，2009年第4期.

[4] 梅慶青，廣東省服務業發展與經濟增長關系的實證研究[J].特區經濟，2011.4.