陜西省服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的灰色關聯(lián)度分析

(西安歐亞學院高職學院，陜西 西安 710065)

陜西省服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的灰色關聯(lián)度分析

謝穎妮

(西安歐亞學院高職學院，陜西 西安 710065)

為了研究陜西省服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關系，本文選取2005年-2016年的陜西省第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)數(shù)值與國內(nèi)生產(chǎn)總值序列進行灰色關聯(lián)度分析，結果表明：陜西省服務業(yè)與經(jīng)濟增長的關系較為密切；各行業(yè)對經(jīng)濟增長的影響作用存在差異性，批發(fā)和零售業(yè)對經(jīng)濟增長的影響作用最大，而金融業(yè)對經(jīng)濟增長的影響作用相對較小。

服務業(yè)發(fā)展；經(jīng)濟增長；灰色關聯(lián)度

一、引言

近年來，陜西省服務業(yè)持續(xù)較快增長，呈現(xiàn)出規(guī)模擴大、投資加快和結構穩(wěn)定的局勢。2016年陜西省第三產(chǎn)業(yè)8080.67億元，增長8.7%，占GDP比重為42.2%，高于2015年1.4個百分點。陜西省第三產(chǎn)業(yè)中批發(fā)和零售業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重為8%，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重為4%，住宿和餐飲業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重為2%，金融業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重為6%，房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重為4%，服務業(yè)中行業(yè)門類較多，每個行業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻具有差異性。

服務業(yè)是國民經(jīng)濟的第一大產(chǎn)業(yè)，對國民經(jīng)濟增長的貢獻進一步增加。那么，服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關系如何呢？李鳳升、趙俊平、孔慶雙(2008)運用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、格蘭杰因果關系檢驗研究了黑龍江省服務業(yè)與經(jīng)濟增的關系，表明服務業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟增長發(fā)揮著重要的作用。李雙杰、林月(2009)采用協(xié)整理論與格蘭杰因果檢驗研究了北京服務業(yè)與經(jīng)濟增長的關系，結果表明北京服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響顯著。梅慶青(2011)運用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、Granger因果關系檢驗及灰色關聯(lián)度分析了廣東省服務業(yè)與經(jīng)濟增長的關系，認為存在著長期穩(wěn)定的動態(tài)均衡關系，服務業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟增長發(fā)揮著重要的作用，其中房地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長關聯(lián)度最高。從以往的研究中可以看出，服務業(yè)對經(jīng)濟增長有著重要作用，但是研究陜西省服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關系的文獻較少，所以，本文主要研究陜西省服務業(yè)各行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關系。

二、研究方法

為了研究服務業(yè)各行業(yè)與陜西省經(jīng)濟增長的關系，本文運用灰色關聯(lián)度進行分析。灰色系統(tǒng)理論提出了對各子系統(tǒng)進行灰色關聯(lián)度分析的概念，通過一定的方法去尋求系統(tǒng)中各子系統(tǒng)(或因素)之間的數(shù)值關系。其主要內(nèi)容包括以“灰色朦朧集”為基礎的理論體系、以灰色關聯(lián)空間為依托的分析體系、以灰色序列生成為基礎的方法體系，以灰色模型(G，M)為核心的模型體系。以系統(tǒng)分析、評估、建模、預測、決策、控制、優(yōu)化為主體的技術體系。

灰色系統(tǒng)關聯(lián)分析的具體計算步驟如下：

(1)根據(jù)評價目的確定評價指標體系，收集評價數(shù)據(jù)。

(2)確定需要考察的數(shù)列。反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列，稱為參考數(shù)列；影響系統(tǒng)行為的因素組成的數(shù)據(jù)序列，稱比較數(shù)列。

(3)對參考數(shù)列和比較數(shù)列進行無量綱化處理。

(4)逐個計算每個被評價對象指標序列(比較序列)與參考序列對應元素的絕對差值，即|x0(k)-xi(k)| (其中k=1，2m為影響因素，i=1，2n為被評價對象的個數(shù))；

(5)計算minimink|x0(k)-xi(k)|i=1…n，k=1…m與maximaxk|x0(k)-xi(k)|i=1…n，k=1…m

(6)計算關聯(lián)系數(shù)εi(k)：

式(1)

(7)計算關聯(lián)度

因為關聯(lián)系數(shù)是比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個時刻(即曲線中的各點)的關聯(lián)程度值，所以它的數(shù)不止一個，而信息過于分散不便于進行整體性比較。因此有必要將各個時刻(即曲線中的各點)的關聯(lián)系數(shù)集中為一個值，即求其平均值，作為比較數(shù)列與參考數(shù)列間關聯(lián)程度的數(shù)量表示，關聯(lián)度ri公式如下：

式(2)

(8)關聯(lián)度排序

因素間的關聯(lián)程度，主要是用關聯(lián)度的大小次序描述，而不僅是關聯(lián)度的大小。將計算出來的m個關聯(lián)度按照大小順序排列，可以反映了影響因素對于參考序列的關系大小。

三、實證研究

本文以陜西省GDP作為經(jīng)濟增長指標，第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)產(chǎn)值作為服務業(yè)指標，選取2005年-2016年時間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于陜西省統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒以及統(tǒng)計公報。GDP(x0)為參考序列，批發(fā)和零售業(yè)產(chǎn)值(x1)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)值(x2)，住宿和餐飲業(yè)產(chǎn)值(x3)，金融業(yè)產(chǎn)值(x4)，房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(x5)，作為比較序列，其他產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值不作為比較序列。

在對數(shù)據(jù)進行搜集整理后，首先對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。本文采用最為簡單的初值化法，以每一組數(shù)據(jù)初始年份為初值，用其余年份值除以該初值得到無量綱數(shù)據(jù)，如表1。

表1 無量綱化處理后的數(shù)據(jù)表

接著，計算參考數(shù)列與比較數(shù)列的絕對差，結果如表2。

表2 參考數(shù)列與比較數(shù)列的絕對差數(shù)據(jù)表

從表2可以看出，min=0，max=6.250827

在計算出絕對差數(shù)列后，根據(jù)公式(1)計算關聯(lián)系數(shù)，在計算關聯(lián)系數(shù)時，一般取ρ=0.5。計算結果如表3。

表3 關聯(lián)系數(shù)表

計算出關聯(lián)系數(shù)后，按照公式(2)計算關聯(lián)度ri，結果如表4。

表4 關聯(lián)度數(shù)據(jù)表

將表4的結果按照從大到小的順序進行排列，得出x1>x3>x5>x2>x4。灰色關聯(lián)度越大，表明參考序列和比較序列之間的關聯(lián)程度越大，關系越密切，比較序列對參考序列的影響作用越大。從排序的結果看出，批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長的關聯(lián)性很強，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)和金融業(yè)與經(jīng)濟增長的關聯(lián)性較強。

四、結論

1.從計算出的關聯(lián)度可以看出，所有的關聯(lián)度都大于0.5，說明這11年來，第三產(chǎn)業(yè)中的批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)和金融業(yè)與經(jīng)濟增長的關系密切。

2.從排序的結果看出，批發(fā)和零售業(yè)對經(jīng)濟增長的影響作用最大，住宿和餐飲業(yè)對經(jīng)濟增長的作用排在第二，房地產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的作用排在第三，這三個產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的作用很大；交通運輸、倉儲和郵政業(yè)對經(jīng)濟增長的作用排在第四，金融業(yè)對經(jīng)濟增長的作用最小，這兩個產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的作用相對較小。

3.批發(fā)和零售業(yè)對經(jīng)濟增長的影響程度最大，住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響程度相對較大。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)對經(jīng)濟增長的影響程度較小。

總體而言，陜西省服務業(yè)各行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關系都較為密切，影響程度存在差異性，在發(fā)展陜西省服務業(yè)時，可優(yōu)先發(fā)展批發(fā)和零售業(yè)，然后發(fā)展住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)，同時也要維持交通運輸、倉儲、郵政業(yè)和金融業(yè)發(fā)展水平。

[1] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢：華中工學院出版社，1987.

[2] 李鳳升、趙俊平、孔慶雙，黑龍江服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關系的協(xié)整分析[J].遼寧工程技術大學學報(社會科學版)，2008.1.

[3] 李雙杰、林月，北京服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的實證研究[J].商業(yè)時代，2009年第4期.

[4] 梅慶青，廣東省服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關系的實證研究[J].特區(qū)經(jīng)濟，2011.4.