阿里巴巴和京東個(gè)人信用評分體系差異性研究

(吉林大學(xué)商學(xué)院，吉林 長春 130012)

阿里巴巴和京東個(gè)人信用評分體系差異性研究

劉奕雄

(吉林大學(xué)商學(xué)院，吉林 長春 130012)

互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了消費(fèi)增長，網(wǎng)購和電商日益普及，最知名的有阿里巴巴和京東，二者各自推出了基于不同考量因素的信用評分體系，包括消費(fèi)者個(gè)人信用評分。本文對這兩家電商平臺的個(gè)人信用評分體系進(jìn)行比較分析，旨在為促進(jìn)我國個(gè)人征信發(fā)展提供參考。

阿里巴巴；京東；信用評分

1.引言

隨著我國社會的迅速變遷，人們的消費(fèi)習(xí)慣在改變，相應(yīng)地，金融習(xí)慣也在變化：消費(fèi)者被鼓勵(lì)增加信貸記錄。2016年，中國政府授予了8家機(jī)構(gòu)消費(fèi)信用評級許可證，該試點(diǎn)計(jì)劃幫助梳理龐雜的財(cái)務(wù)記錄，使人們考慮到自己的信用評分。截至2015年4月，我國征信系統(tǒng)收錄了8.64億自然人的信息，其中有信貸記錄的自然人為3.61億人，意味著不少成年人沒有信貸記錄，無法獲得信用評分。

從采集消費(fèi)者的購買習(xí)慣數(shù)據(jù)到研究他們的社交媒體關(guān)系和出行活動范圍，越來越多家公司試圖從龐雜的數(shù)據(jù)中收集有用的預(yù)測數(shù)據(jù)。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)，2014年中國的信用卡滲透率達(dá)到16%左右，因此征信機(jī)構(gòu)有很大的動機(jī)來制定準(zhǔn)確度更高的借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型。

阿里巴巴的芝麻信用自從獲得央行的批準(zhǔn)從事征信業(yè)務(wù)之后，在建立個(gè)人信用體系上取得的成就成為了互聯(lián)網(wǎng)電商的標(biāo)桿，其發(fā)行的名為“花唄”的虛擬信用卡業(yè)務(wù)，據(jù)“經(jīng)濟(jì)學(xué)人”統(tǒng)計(jì)，花唄用戶在網(wǎng)購上多花費(fèi)了50%。隨后阿里巴巴在2015年推出了芝麻信用分，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的優(yōu)勢連接了各個(gè)服務(wù)平臺，以打造一個(gè)全新的個(gè)人信用評分體系。

京東白條自從2014年在京東商城上線后，引領(lǐng)了中國互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸的創(chuàng)新潮流。2016年，京東在京東白條的基礎(chǔ)上推出了小白信用分，基于用戶的個(gè)人信息，購買歷史，違約情況等對消費(fèi)者的信用狀況進(jìn)行評分。

如今，互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)發(fā)展迅猛，淘寶和京東等電商平臺擁有大量的用戶網(wǎng)購數(shù)據(jù)以及個(gè)人信息，因此在分析消費(fèi)者消費(fèi)行為上有著相對于傳統(tǒng)的征信機(jī)構(gòu)所難以獲得的優(yōu)勢。隨著中國加速征信建設(shè)的步伐，電商的巨頭們開始把注意力轉(zhuǎn)向?qū)τ脩魯?shù)據(jù)的整理分析，對消費(fèi)者履約能力和信用狀況的正確評估能緩解信息不對稱問題，有助于降低違約風(fēng)險(xiǎn)。

2.芝麻信用和京東白條概述

2.1芝麻信用

芝麻信用成立于2015年1月，是一家把大數(shù)據(jù)作為信用評測基礎(chǔ)的公司，注重于通過機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等技術(shù)，把用戶的信用情況通過信用分或者信用報(bào)告的形式客觀反映出來。

芝麻信用對用戶的信用評判最直觀的反映在螞蟻花唄的額度，以及芝麻信用分的分?jǐn)?shù)高低上。根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，網(wǎng)購數(shù)據(jù)，信用狀況等，用戶可以在開通螞蟻花唄后獲得1000-30000元的消費(fèi)額度，而這些花唄提供的信用額度可以用于在淘寶、天貓等阿里體系內(nèi)的平臺上購物，還款時(shí)每個(gè)月有固定的還款日期，用戶需要關(guān)聯(lián)綁定支付寶、余額寶或者銀行卡來還款，當(dāng)出現(xiàn)逾期時(shí)，需支付違約費(fèi)用(每日0.05%)。

2.2京東白條

京東白條是京東商城推出的允許用戶在購買商品時(shí)進(jìn)行賒購的支付服務(wù)。用戶在支付時(shí)可選擇的后付款(無需支付費(fèi)用)或分期付款(需支付至少月化0.5%的服務(wù)費(fèi))。在還款方面，不同于與螞蟻花唄只能用關(guān)聯(lián)綁定的支付寶、余額寶或者銀行卡來還款，京東白條可以使用信用卡和儲蓄卡進(jìn)行還款。若逾期未還清應(yīng)付款，則需支付違約金，違約費(fèi)率為每日0.03%。

3.芝麻信用和京東白條信用評分體系的比較

3.1數(shù)據(jù)來源

芝麻信用主要通過以下三個(gè)途徑獲取數(shù)據(jù)：第一是阿里巴巴集團(tuán)體系中的數(shù)據(jù)，包括電商數(shù)據(jù)(淘寶天貓等提供)和金融數(shù)據(jù)(來自于螞蟻金服等金融業(yè)務(wù)部門)，第二是用戶填寫的基本資料以及申請芝麻信用主動上傳的數(shù)據(jù)，第三是由外部合作伙伴提供和共享的數(shù)據(jù)，如與其他數(shù)據(jù)搜集企業(yè)共享的數(shù)據(jù)，公共事業(yè)部門提供的數(shù)據(jù)等。如今，芝麻信用與數(shù)十家合作伙伴進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)處理的合作，其中共享的數(shù)據(jù)不僅包括正面數(shù)據(jù)如教育學(xué)籍，水電費(fèi)用，繳納稅費(fèi)，公積金等，也包括負(fù)面數(shù)據(jù)，比如經(jīng)濟(jì)糾紛的法院判決，其他機(jī)構(gòu)提供的違約信息，公安局提供的負(fù)面信息等。

京東獲取數(shù)據(jù)的渠道與芝麻信用相似，主要為內(nèi)部數(shù)據(jù)，外部數(shù)據(jù)以及用戶數(shù)據(jù)。然而不同于阿里巴巴的是，京東雖然沒有像阿里巴巴一樣擁有龐大的支付體系，旗下的京東金融也沒有螞蟻金服那樣迅猛的發(fā)展勢頭，但京東采取積極尋求外部合作的策略，包括與銀行的合作，如各大銀行支持京東白條用銀行信用卡還款，以及京東與中國銀聯(lián)達(dá)成了戰(zhàn)略合作，打造開放式綜合支付服務(wù)平臺。同時(shí)，京東也與騰訊達(dá)成深度合作，將自身的電商大數(shù)據(jù)和騰訊的社交數(shù)據(jù)結(jié)合，充分利用好多年沉淀的用戶數(shù)據(jù)，更精確的把握用戶畫像的勾勒，從而使?fàn)I銷投放更加精準(zhǔn)和高效，減少不必要的推廣成本。

3.2數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理分為三個(gè)步驟，首先將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工成可為信用評估所使用的狀態(tài)，然后運(yùn)用數(shù)學(xué)分析方法和評估模型，并根據(jù)相應(yīng)的準(zhǔn)則得到用戶的信用水平，最后產(chǎn)生出可以為用戶所閱讀和使用的信用報(bào)告或信用分。

芝麻信用的數(shù)據(jù)處理過程是基于阿里巴巴的大數(shù)據(jù)平臺生態(tài)，該平臺在數(shù)據(jù)處理方面具有兩大核心競爭力，第一是云計(jì)算的能力，云計(jì)算使計(jì)算能力得到充分拓展，其次是高效處理數(shù)據(jù)源的建模能力，通過決策樹、邏輯回歸、隨機(jī)森林等模型算法，對各維度數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理和評估。

京東的數(shù)據(jù)處理是通過使用京東大數(shù)據(jù)平臺，該平臺在個(gè)人征信上的應(yīng)用主要集中在通過強(qiáng)大的計(jì)算分析和數(shù)據(jù)處理能力構(gòu)造用戶畫像，使之成為一個(gè)人物原型，信用評分即為用戶畫像中的一部分。此外，京東與美國的互聯(lián)網(wǎng)金融公司ZestFinance合作，將ZestFinance的信用評估模型應(yīng)用于京東白條，從而降低信貸風(fēng)險(xiǎn)和成本，獲得更加準(zhǔn)確的信用評分。

3.3評分因素

芝麻信用是中國第一個(gè)出現(xiàn)的個(gè)人信用評分，其通過分析、整理互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈中的大數(shù)據(jù)來展現(xiàn)征信主體信用水平。在設(shè)置評分區(qū)間上，芝麻信用主要參考美國的FICO，將芝麻信用分設(shè)置為350-950分的區(qū)間，該區(qū)間共五個(gè)等級，按分?jǐn)?shù)從低到高分別為“極差”“中等”“良好”“優(yōu)秀”“極好”，芝麻信用分的評估維度體現(xiàn)在以下五個(gè)方面：

表3.1 芝麻信用分評價(jià)的5個(gè)維度

京東的小白信用于2016年推出，它結(jié)合用戶在京東商城的購買、瀏覽、退貨等多維度的信息，通過大數(shù)據(jù)處理對消費(fèi)者的信用情況進(jìn)行評分。小白信用分是繼阿里巴巴的芝麻信用分之后又一反映網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者信用狀況的評分。小白信用分的分?jǐn)?shù)區(qū)間在0-100之間，分?jǐn)?shù)越高，享受的權(quán)益更多。當(dāng)小白信用分達(dá)到30分以上，用戶可以獲得會員加速、電子書、京東贈送等權(quán)益。分?jǐn)?shù)達(dá)到80分以后將有助于開通京東白條。

京東小白分主要的評估維度在五個(gè)方面：

表3.2 京東小白分評價(jià)的5個(gè)維度

將芝麻信用分與小白信用分進(jìn)行比較，不難發(fā)現(xiàn)它們之間雖然在評分維度上比較相似，但是在評分區(qū)間，評分等級劃分以及應(yīng)用方面有較大差別。尤其在信 用領(lǐng)域方面，芝麻信用分目前相對領(lǐng)先。截至2016年7月，芝麻信用已擁有超過200家的合作伙伴，覆蓋各種生活場景，包括消費(fèi)金融，婚戀，公共事業(yè)服務(wù)，出行，信用卡等等。而京東的小白信用分目前主要限于京東的體系之內(nèi)，在對外應(yīng)用上雖然有所涉及，但并沒有阿里巴巴那樣廣泛的布局以及深度的對外合作，相對而言，小白信用分主要服務(wù)于京東白條并提供白條額度參考的指標(biāo)。

表3.3 芝麻信用分與小白信用分的比較

3.4 產(chǎn)品應(yīng)用

芝麻信用在應(yīng)用領(lǐng)域，與許多商業(yè)機(jī)構(gòu)和事業(yè)單位進(jìn)行了合作，共享數(shù)據(jù)不僅起到了互惠共贏的作用，對數(shù)據(jù)加工處理后發(fā)現(xiàn)的客觀規(guī)律也能幫助各行各業(yè)解決具體的問題。

截至2016年初，芝麻信用在信用租車行業(yè)累計(jì)給用戶省下的押金數(shù)已經(jīng)達(dá)到10億元，在租房市場，芝麻分600分及以上的用戶有機(jī)會在我愛我家旗下的相寓租房享受押金減免、房租月付的待遇。

芝麻信用在金融領(lǐng)域也大有作為，截至2016年7月，1000多萬用戶在芝麻信用的幫助下，通過網(wǎng)絡(luò)渠道，迅捷且快速的獲得了商業(yè)銀行、消費(fèi)信貸機(jī)構(gòu)的授信，同時(shí)降低了銀行審批的成本和潛在的違約風(fēng)險(xiǎn)。芝麻信用也同時(shí)在促進(jìn)信用社會文化的建立，比如在和“最高法”進(jìn)行數(shù)據(jù)共享之后，芝麻信用就在懲戒“失信被執(zhí)行人”上起到了很大作用。芝麻信用的廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展恰恰驗(yàn)證了來自金融場景的數(shù)據(jù)實(shí)際上和人們的生活行為數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的一致性，而人們在生活中的行為數(shù)據(jù)諸如購物、出行等的確能服務(wù)于個(gè)人征信，并有助于提高信用評估的準(zhǔn)確性。

京東方面，京東小白分在專注于本產(chǎn)品的應(yīng)用上也起到了很大的作用。京東通過一些獎勵(lì)措施鼓勵(lì)用戶加入京東信用體系，比如成長加速，隨著小白信用分值的上升，用戶可以享受到更高的成長值加速系數(shù)。購物獲得的成長值=支付金額*加速系數(shù)，成長值可以幫助京東商城的會員升值和享受更多權(quán)益。基于傳統(tǒng)的京東白條服務(wù)上，京東繼續(xù)發(fā)展創(chuàng)新白條的消費(fèi)場景，推出了“大白條”的概念，把京東白條的應(yīng)用領(lǐng)域從賒購服務(wù)拓展到生活各個(gè)層次，如租房白條、旅游白條、教育白條、裝修白條等，從而為消費(fèi)者提供更加完善便捷的信用消費(fèi)服務(wù)。

4.結(jié)論與啟示

本文從數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)處理，評分因素和產(chǎn)品應(yīng)用四個(gè)方面對阿里巴巴和京東個(gè)人信用評分體系進(jìn)行了對比，總體而言，阿里巴巴的芝麻信用不僅成立較早，也得到了央行的正式牌照許可進(jìn)行個(gè)人征信工作，應(yīng)用領(lǐng)域方面也更為寬闊。京東同為大型網(wǎng)購平臺，信貸主打產(chǎn)品京東白條也在2014年推出，因此擁有大數(shù)據(jù)的沉淀，但較晚推出小白信用分。目前小白信用局限性較大，知名度較低。值得一提的是，與京東有深入合作的騰訊旗下的騰訊征信有限公司不久將要推出騰訊信用分，騰訊征信與芝麻信用一樣獲得了央行征信牌照，并且相比于京東擁有社交和支付上的優(yōu)勢，未來若能與京東的購物大數(shù)據(jù)合作，將有利于構(gòu)造一個(gè)新型的、足以對抗阿里巴巴的個(gè)人征信體系。

[1] 彭明旭，張俊飛，楊曉菁. 京東白條與螞蟻花唄的風(fēng)險(xiǎn)比較和防范[J]. 財(cái)會研究，2016，(12)：74-76.

[2] 鄧中暢. 京東商城電子商務(wù)信用體系建設(shè)探討[D].湘潭大學(xué)，2012.

[3] 沈陽. 我國互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人征信體系的建設(shè)研究[D].暨南大學(xué)，2016.

[4] 葉純青.京東白條惹爭議，信用消費(fèi)波瀾漸起[J]. 金融科技時(shí)代，2015，(12)：9.

[5] 馬春芬. 電商平臺個(gè)人信用支付產(chǎn)品發(fā)展現(xiàn)狀及監(jiān)管建議[J]. 國際金融，2015，(11)：65-69.

[6] 王斯坦，王屹. 我國互聯(lián)網(wǎng)征信發(fā)展現(xiàn)狀與征信體系構(gòu)建[J]. 經(jīng)濟(jì)研究參考，2016，(10)：89-92.

[7] 王冠. 基于用戶互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)的個(gè)人征信評估體系建設(shè)分析[D].北京交通大學(xué)，2015.

[8] Zhang S，Xiong W，Ni W，et al. Value of big data to finance：observations on an internet credit Service Company in China[J]. Financial Innovation，2015，1(1)：17.

[9] Zhao Y. Research on the Consumer Finance System of Ant Financial Service Group[J]. American Journal of Industrial and Business Management，2017，7(05)：559.