人口結構變化與消費模式對碳排放的影響研究

魏國強

內容摘要：本文首先對人口結構變化與居民消費模式的現狀進行了初步探討；其次基于2000-2015年間我國人口總數、人均消費與碳排放總量等面板數據，應用STIRPAT模型分析了人口規模、消費結構、收入水平等因素對碳排放的影響效應。針對不同消費特征，提出了節能減排的具體對策建議。

關鍵詞：人口結構 消費模式 碳排放 模型構建 有效措施

人口結構變化與消費模式現狀分析

（一）我國人口結構的變化現狀

新中國成立以來，受國家宏觀政策的調整、優化以及經濟與醫療事業的迅速發展，我國人口年齡結構不斷變化。大致以1970年和1990年為分水嶺，可以發現，我國人口年齡結構的變化是由年輕型與成年型轉變為老年型。1970年前，我國的人口結構屬于年輕型。自1970年我國廣泛推行計劃生育政策后，人口出生率和生育率大幅下降，青少年人口減少，老年人口增多，人口年齡結構轉向成年型。20世紀90年代以來，我國人口老齡化進一步加速，人口年齡結構開始進入老年型，近年來我國人口老齡化現象更為突出。

在人口年齡結構不斷變化的同時，受經濟形式改變與居民生活水平提高的影響，我國第二、三產業發展不斷加速，三大產業的人口結構呈現出不同變化趨勢。其中，第一產業從業人口數量與比重不斷下降，第三產業則與第一產業相反逐年上升。據國家統計局數據顯示，2014年我國第一產業與第三產業的從業人口占比分別為29.5%和40.6%，前者較2000年減少了20.5%，后者則上升了13.1%。而第二產業人口結構以1988年與2002年為分界線，呈現出先升后降再上升的變化趨勢。隨著三大產業的發展，我國人口城鄉結構發生了反向轉變。農村人口比重逐漸降低，城鎮人口不斷增多。據中國統計年鑒數據顯示，1995年至2014年，城鎮居民人口數量由3.5億增至7.5億，占比增長了25.84。由此可以看出，我國人口結構不斷轉變，已進入老年型人口年齡結構，第二、三產業人口占比較大，且城鎮人口不斷增多。

（二）當前居民消費模式現狀

我國人口總量龐大，居民作為實施消費的主體，其數量也較大。據國家統計局統計數據顯示，截至2015年底，我國大陸居民總人口數達13.7億。然而龐大的居民消費主體并未有效帶動我國消費經濟的發展，居民人均消費水平仍然較低。并且，受居民收入水平、地區經濟發展程度等的影響，我國當前的消費結構仍不合理，主要表現為城鎮居民消費大于農村居民、東部地區消費多于中部與西部地區等。據國家統計局統計數據顯示，2015年我國居民人均消費總支出僅為15712元，雖較上年增長了8.4%，但年消費支出仍不足2萬，整體消費水平仍然較低。其中，農村居民全年的人均消費支出僅為9223元，扣除價格因素，僅增長8.6%，較城鎮低12169元，僅為城鎮居民人均消費的43%。

同時，為促進生產發展，我國采取了“以消費促生產”的經濟發展模式。為此，國家與各大金融機構先后出臺了諸多促進政策，包括銀行信貸業務、信用卡與“五一”黃金周等。并且，隨著電子商務發展而產生的網上金融平臺，也可支持居民超前消費，如京東白條、螞蟻花唄、淘寶貨到付款等。多樣化刺激居民消費的促進政策與措施，有效帶動了居民的超前消費浪潮。然而，由于多數居民的理財與消費觀念問題，忽視了超前消費的前提是一定經濟能力或收入穩定，致使社會中盲目與過度消費問題嚴重。總體而言，當前我國居民消費的主體數量龐大，但人均消費水平不高、消費方式較為盲目且結構仍不合理。

人口結構變化與消費模式對碳排放影響的理論分析

第一，在老年型人口年齡結構中，物質消費占比較高，造成碳排放量的增長。具體而言，當前我國人口老齡化現象嚴重，導致公共工具、服務和醫療保健等方面的支出比重上升，阻礙了社會精神消費的增長。并且，在消費方面，不同年齡群體的消費理念各異，購買需求和購買力不同。隨著人口年齡結構的不斷變化，技術產品、公共工具等物質消費占比提高，不合理的消費結構加快了資源損耗，增加了碳排放量。

第二，工業化進程的加快，增加了能源需求和消耗，造成碳排放量的上升。人口的產業結構是根據產業分布的實際情況，反映勞動力配置和社會分工情況，主要是通過分析就業人口在三次產業中所占比重，結合產業結構探討不同層次的生產性消費與碳排放的關系，從而實現人口產業結構對碳排放的影響研究。通常而言，隨著社會經濟的飛速發展，產業結構的重心在逐漸由第一產業向二、三產業轉移，實現產業結構升級。隨著工業化進程的加速，第二產業特別是工業單位產出耗能遠遠高于其他產業，第二產業就業人口比重增加，表明工業規模擴大，將增加對能源的需求，碳排放隨之增加。

第三，人口城鎮化進程的不斷推進，致使居民消費水平不斷提升，造成碳排放量的增加。與人類活動有關的碳源主要有三類，分別為化石燃料燃燒、水泥生產和土地利用的改變。人口城鄉結構對碳排放的影響與這三類碳源緊密聯系。首先，化石燃料等生產性能源消費集中在城鎮范圍內，人口城鄉結構變化影響能源消費需求。在城鎮化進程中，居民消費能力提升，在生活型能源方面的需求增加，因而碳排放量增加。其次，在農村人口向城鎮人口轉移的過程中，為了滿足轉移人口的生存需求，則需修建城鎮基礎設施和住宅，導致石灰、水泥等建筑材料需求量增加，從而產生大量碳排放。再次，隨著人口城鎮化進程的推進，城市規模不斷擴大，需要占用其他類型的土地，從而減少碳匯，碳排放量隨之增加。

模型實證分析

（一）模型構建

人口發展對碳排放的影響，既需要考慮人口規模、人均財富的增長方面，也需分析人口城鎮化率提高引起的消費模式轉變因素。本文采取STIRPAT模型，并通過模型擴展，對碳排放影響因素進行分析。

（二）數據描述、穩定性與Granger因果檢驗

為評析人口結構變化及消費模式對碳排放影響，特從兩方面數據去搜集與整理。一方面，將人口年齡劃分為 0-14 歲（PG1）、15-29 歲（PG2）、30-44歲（PG3）、45-59歲（PG4）、60歲及以上（PG5）5個組別，測算2005-2015年10年，各年齡人群數量占人口總量比重，進而研究各年齡段人口對碳排放產生的影響。同時，選取2000-2015年我國人口相關數據，測算出人口城鎮化率、交通、娛樂等相關數據。采取表觀消費量法，估算我國化石能源消費所產生的實際碳排放量，并以此作為指標來評估我國碳排放總量。

為保證模型結果的準確性，本文運用ADF單位根檢驗方法，對這些序列進行平穩性測驗，并對各自變量進行多重共線性檢驗。得到人口城鎮化率、家庭平均規模及人均消費額、勞動年齡人口比重的對數序列平穩；而碳排放量和碳排放強度及人口規模的對數序列為一階單整。此外，Granger檢驗發現，在較高置信水平下，兩對雙變量均存在協整關系，且人口規模、碳排放強度均是碳排放量對數序列的格蘭杰成因。因此，在STIRPAT擴展模型中，所用數據序列均通過檢驗，符合回歸分析要求。

（三）實證分析與結果討論

人口年齡結構變化對碳排放量的影響。對樣本數據進行協方差分析，得到人口年齡結構與碳排放的相關系數，如表1所示。可知，人口年齡結構與碳排放的相關性較明顯。其中，與碳排放相關系數較高的是以下三個年齡段： 0-14歲、45-59歲和60歲及以上，可知這三個年齡段人口比重和碳排放之間的關聯性非常強。而15-29歲、30-44歲人口比重與碳排放處于中度相關狀態，體現出其對碳排放量存在影響，但不太明顯。

進一步對人口各階層年齡數量取對數，進行向量自回歸性檢驗，得到表2模型估計結果。其中，設C、D分別為時點與個體時點固定效應模型估計結果，C1與D1是估計表值，對其進一步回歸分析得到C2和D2。在所得兩個變量下，剔除不顯著變量lnPG1、lnPG5，使之數值得到穩定。但同時，時點固定效應模型中，擬合度與個體時點固定效應模型值相比，C2>D2且接近于1，表明模型擬合效果較好。再從時點固定效應模型選取來看，DW值為2.0201，D2與個體時點效應模型存在一定相關性，可見時點固定效應模型應選C2。分析表2估計結果（包含人口年齡結構的模型擬合結果）可以發現，C2條件下，變量lnPG5的碳排放彈性系數為-0.0161，說明該群體比重每增加1個單位，碳排放將減少0.0204個單位。因而60歲及以上人群所占比重，對碳排放影響作用較小；變量lnPG3碳排放彈性系數最大，說明30-44歲人口數量所占比重對碳排放影響作用最大，該群體所占比重每增加1單位，將增加0.0627個單位的碳排放量。0-14歲人群比重，15-29人群比重，對碳排放量的影響作用依然較小，每增加1個單位，碳排放將增加0.0565個單位，暫且不論。

消費模式對碳排放量的影響。2005-2015 年， 我國居民消費水平總體穩步提升，人均年度消費額從5771元升至15712元，增幅高于本文所考察的其它變量。從模型擬合結果可知，居民消費水平與碳排放相關性顯著。由于財富增長，消費欲望被激發，而消費增長引發能源需求增加， 進而導致碳排放量提高。以下運用嶺回歸方法，對消費模式中人口結構指標進行系數估計，得到碳排放強度系數如表3所示。從中可以發現，回歸系數中，人口城鎮化率與家庭戶規模的碳排放強度回歸系數分別為0.5396、0.6453，均超過了標準值（5%），表明人口消費模式從傳統單一消費向群體消費過度過程中，碳排放與之呈正相關關系。

可見，居民消費結構及模式發生變化，對碳排放也存在影響。近年來，我國城鄉居民恩格爾系數降低，居民消費偏好逐漸向注重“住、行、樂”方向發展，由此，能源消費及其碳排放相應發生變化。居民生活用能對碳排放影響較為直接。同時，各類居民消費品受不同時期載能結構、載能水平的影響，如生產到運輸、配送等各環節都會對消費品產生直接或間接作用，從而對居民消費需求水平有著較大影響，提升了碳排放量。此外，能源結構、社會技術水平以及綠色生態經濟形態，都處于不斷調整與發展中。因而，居民消費品的碳排放或多或少、直接或間接受多種因素影響，發展變化表現出一定的復雜性。

減少我國碳排放的有效措施

改變居民消費方式，提倡可持續的消費模式。在生產、生活消費過程中，應融合低碳發展觀念，促使消費方式轉變，如由傳統高碳消費轉向低碳消費方式。以消費者個人為切入點，提倡家庭低碳消費模式。基于改變居民消費理念與消費需求，逐步影響企業生產。通過企業實施低碳生產，驅使低碳消費方式轉變。與此同時，政府部門應規定轉變經濟發展方式、實施低碳經濟策略，為低碳經濟與產業發展提供相應的資金、技術等方面支持與鼓勵，進而促使居民消費模式轉向可持續消費，不斷增強綠色、適度與合理消費等。

增強公共基礎設施建設，實現節能減排。城鎮化率是影響碳排放的主要因素，城鎮化加大了節能減排壓力，所以我國在實施城鎮化建設中應增強公共基礎設施的建設，探索出可持續發展的城鎮化模式。例如，應加大公共基礎設施建設力度，盡量避免資源浪費，尤其是交通基礎設施領域，應極力提倡大家的綠色、低碳出行，降低尾氣排放與能源消耗，完成節能減排，發展集約、綠色、低碳的新型城鎮化道路。并且，我國城鎮公共設施的建設應遵循安全性、方便易用性、系統性、獨特性、審美性、合理性、公平性與環保性等原則。在交通壓力大、污染嚴重城市應增設公共自行車站點，為居民提供相應便利。

加大技術創新，調整能源消費結構。目前我國能源消費結構比較單一，能源利用效率較低，使得碳排放強度這一指標未充分發揮其技術效應作用。由此應推動節能減排進程，研發和引入先進技術改善能源利用模式，調整能源消費結構。減少對煤炭資源的使用，積極開發可再生能源和新能源，提高其在能源消費結構中的利用率。并且，有效調整能源消費結構，加速發展煤炭等能源清潔利用技術和碳吸收技術，提升能源利用效率，積極研發與引進節能新技術，加強技術創新，以實現節能減排。

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