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綜合經濟及高低所得與就業的關系探討

2017-09-03 10:07:10
福建質量管理 2017年8期
關鍵詞:經濟分析

周 丹

(華東交通大學 江西 南昌 330000)

綜合經濟及高低所得與就業的關系探討

周 丹

(華東交通大學 江西 南昌 330000)

就業問題一直以來是中國社會面臨的突出問題。怎么樣處理好經濟發展、改革力度與就業問題的處理程度之間的關系,找準宏觀調控的著力點十分重要。因此本文運用動態數學模型方法,以中國1980年至2014年的數據為數據源,通過對高、低所得對就業的擬合分析,探究自1980年至2014年以來高所得、低所得和就業之間的關系。

綜合經濟;高所得;低所得;就業;主成分分析

一、緒論

目前,中國的改革發展正處在一個重要的歷史階段,就業問題是當今社會引人關注,又十分沉重的話題,如何處理好經濟發展速度、改革力度與就業問題處理的程度之間的關系.從總體上講,我國的就業增長狀況與總人口,與經濟的發展狀況有著緊密的關系。如果僅從就業的角度考慮,經濟增長速度越高越好,能較多地吸收失業人數,但從整個經濟運行來講,還必須防止原有體制所固有的盲目擴張的傾向,避免通貨膨脹。反之,如果經濟增長速度過低,就不能增加就業崗位,導致社會穩定程度的降低,影響改革進程。

本研究共分為五章,第一章為緒論,第二章為文獻探討,第三章為數據處理與數據,第四章為實證結果,第五章為總結。本文通過建立數學模型,運用多元統計分析的方法(主成分分析),先分析1980年以來這期間綜合經濟情況和就業的關系如何,分析綜合經濟狀況和全國就業、城鄉就業以及鄉村就業的關系,然后再利用1978年至2012年的收入和就業回歸,看看高低所得和就業的擬合情況,有利于我們了解近年來我國就業增長狀況的基本輪廓。

二、數據及實證方法

本文先收集1980年至2014年的經濟指標的數據,包括國民總收入、國內生產總值、第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值、全社會固定資產投資、全國財政收、社會消費品零售總額、進出口總額,共計12個變量,35年數據,然后進行主成分分析,計算出經濟指標的得分。再和就業數據進行回歸分析。從而得到綜合經濟和就業的關系。

然后再收集1978年至2012年的高、低所得情況分別和就業情況擬合,從而得到高低所得和就業的擬合情況。

(一)變量的定義

1、國民總收入。也就是我們常講的GNP,是指一個國家所有的有該國國籍的公民(不論在國內或國外)在一定時期內生產的商品和勞務的價值總和。并且它測度的是最終產品價值,計算時為了避免重復計算不包括中間產品價值。

2、國內生產總值。即GDP,指的是一個國家(僅僅指國界范圍內)所有的常駐單位在一定的時期內生產出的所有最終產品和勞務的市場價值。GDP不僅僅是用來核算國民經濟的核心指標,同時也是衡量一個國家或者地區的總體經濟狀況重要指標。

3、全社會固定資產投資。它指的是以貨幣形式表現的建造和購置固定資產活動的工作量,即全社會固定資產投資反映的是固定資產投資速度、規模、使用方向以及比例關系的綜合性指標。

4、財政收入。它指的是政府部門為了履行其職能、提供公共物品與服務需要和實施公共政策而籌集的一切資金的總和。財政收入表現在政府部門在一定的時期內(一般情況下為一個財政年度)取得的貨幣收入。財政收入是用來衡量一國政府財力的重要指標,財政收入的充裕情況在很大程度上決定了政府部門在社會經濟活動中提供公共物品和服務的范圍和數量。

5、社會消費品零售總額。批發、住宿、零售業、和餐飲業以及其他的行業直接出售給城鄉居民以及社會集團的消費品零售額。對居民的消費品零售額,指的是售予城鄉居民用來生活消費的商品金額;對社會集團的消費品零售額,是指售給社會團體、機關、企事業單位、部隊、學校、居委會或者村委會等,用公款購買來用作非經營使用、非生產與公共消費的商品金額。

6、進出口總額。是指實際進出我國國境的貨物的總金額。進出口總額可以觀察到一個國家在對外貿易方面的總規模。規定出口貨物的價格按離岸價格統計,進口貨物的價格按到岸價格統計。

7、人均可支配收入。這項指標是居民可用作最終消費支出以及儲蓄的總和,也就是居民可用于自由支配的收入。不僅包括現金收入,同時也包括實物收入。按照收入來源,我們可以把可支配收入包含四項,分別為:工資性收入、轉移性凈收入、經營性凈收入和財產性凈收入。居民可支配收入絕對了居民的消費開支情況,因此常常被用來衡量一個國家的生活水平變化情況。

(二)就業與綜合經濟情況的擬合情況

1、增長指標體系的構建與分析。根據模型構建的需要。首先選取了全國1980年~ 2014年體現經濟發展水平的十大指標:國民總收入X1,國內生產總值X2,X3第一產業增加值X3,第二產業增加值X4,第三產業增加值X5,全社會固定資產投資X6,全國財政收入X7,社會消費品零售總額X8,進出口總額X9。對數據進行標準化轉換,再通過R軟件進行主成分分析,從而得到下圖:

圖1 主成分分析圖

圖2 主成分分析—screep圖

由上圖分析可知選取一個主成分即可代表上述數據的信息,從而得到1980年—2014年經濟增長的綜合表達式:

Y=0.335X1+0.335X2+0.332X3+0.335X4+0.335X5+0.331X6+0.334X7+0.334X8+0.330X9根據上式,求得1980年—2014年經濟增長的綜合得分(見表2)。

表2 1980—2014經濟增長綜合得分

以上數據將與城鄉層次結構綜合得分一起構成回歸方程的兩個變量。

2、城鄉層次結構體系構建與分析。根據模型構建的需要,然后選取了全國1980年—2014年就業的數據,其中就業分為三個層次,即為全國就業、城鎮就業、鄉村就業。

綜合經濟得分和就業的擬合。假設城鄉就業層次結構和經濟增長是一元線性相關的。以城鄉就業層次結構為自變量(X,X1,X2),經濟增長綜合指標的綜合得分為應變量(Y),用stata軟件進行分析,得到如下結果:

經濟綜合指標和全國就業情況擬合情況為Y=-114384+1.7443X,說明全國就業結構人數和經濟增長之間存在正相關關系。根據分析的結果,擬合優度R2為44.48%,擬合度一般。P值為0.000,具有統計意義。

經濟綜合指標和城鎮就業情況擬合情況為Y=-70711.43+3.1560X1,說明全國就業結構人數和經濟增長之間存在強烈的正相關關系。根據分析的結果,擬合優度R2為86.25%,擬合度良好。P值為0.000,具有統計意義。

經濟綜合指標和鄉村就業情況擬合情況為Y=22707.58-0.526X2,說明鄉村就業結構人數和經濟增長之間存在負相關關系。根據分析的結果,擬合優度R2為0.96%,擬合度很差。P值為0.000,具有統計意義。

綜上所述,城鎮就業和全國經濟高度相關,城鎮的發展促進其就業人口的提高,同時就業率的提高也會推動經濟的發展。而上述的鄉村就業和經濟的擬合度很差,較難分析。

(三)高、低收入與就業的擬合情況

分別收集1978年至2012年的城鎮居民家庭人均可支配收入、農村居民家庭人均純收入來分別代表高所得人群、低所得人群,城鎮就業人員、鄉村就業人分別代表高所得、低所得就業情況。

高所得與就業的擬合情況為:Y=13398.21+1.18X3,說明就業情況和高所得之間存在強烈的正相關關系。根據分析的結果,擬合優度 為91.74%,擬合度良好。P值為0.000,具有統計意義。

低所得與就業的擬合情況為:Y=41129.19+0.76X4,說明就業情況和高所得之間存在一般的正相關關系。根據分析的結果,擬合優度 為6.59%,擬合度較差。P值為0.000,具有統計意義。

四、結論

本文想探究的是綜合所得、高低所得和全國就業、城鎮就業以及鄉村就業情況的擬合情況,得到的結果綜合所得以及高所得和城鎮就業為正相關且擬合度良好,但是綜合所得以及低所得和鄉村就業為擬合度很差。我們歸納造成這個結果的原因可能是:

(1)鄉村就業情況因為各種原因難易統計,統計的數據不能真實的反應其就業情況。

(2)可能是國家對鄉村(即低所得地區)采取的一些補助政策影響了實證結果。

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周丹(1991-),女,漢族,江西九江人,金融學碩士,華東交通大學金融學專業。

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