AHP在物流最后一公里配送服務(wù)措施中的應(yīng)用

芮 飛 丁 凌 雪 楓 買陽睿

(云南民族大學(xué)管理學(xué)院 云南 昆明 650500)

AHP在物流最后一公里配送服務(wù)措施中的應(yīng)用

芮 飛 丁 凌 雪 楓 買陽睿

(云南民族大學(xué)管理學(xué)院 云南 昆明 650500)

現(xiàn)階段對于物流最后一公里配送服務(wù)的研究多使用定性的方法，分析我國物流最后一公里配送的影響因素以及相關(guān)的解決措施，而運(yùn)用定量化的方法論述優(yōu)化物流最后一公里配送服務(wù)的卻鮮有耳聞。本文運(yùn)AHP模型對優(yōu)化物流最后一公里配送服務(wù)的措施進(jìn)行定量化的研究，并利用Expert chioce軟件求解出各措施對目標(biāo)層的影響值，并對各措施的權(quán)重進(jìn)行大小排序，為物流企業(yè)在優(yōu)化物流最后一公里配送服務(wù)提供科學(xué)的決策依據(jù)。

AHP模型；最后一公里；優(yōu)化措施

一、文獻(xiàn)綜述

陳義友(2016年)等基于NestedLogit(NL)模型并通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)證了模型的正確性，揭示出取貨距離、取貨時間、運(yùn)費(fèi)及顧客理性程度是最后一公里配送服務(wù)設(shè)計(jì)的重要影響因素。邢永明(2015)在對顧客進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上，將直接送貨到門的直接配送服務(wù)模式與利用人工自助提貨點(diǎn)、自助提貨柜相結(jié)合的間接配送模式相結(jié)合，提出了基于客戶的電子商務(wù)物流“最后一公里”綜合配送模式。黃驗(yàn)然(2014年)等在分析了目前國內(nèi)外電子商務(wù)最后一公里配送的收貨模式后，從技術(shù)層面、市場需求和投資回報(bào)三個方面對七種收貨模式進(jìn)行了綜合比較分析參與性收貨模式在短時間內(nèi)將繼續(xù)保持其在國內(nèi)電子商務(wù)最后一公里配送收貨模式中的主導(dǎo)地位。范軍(2013年)等從低碳經(jīng)濟(jì)的角度，通過算列，分析發(fā)現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)配模式相比，共同配送可以有效降低碳排放量。詹斌(2016年)等結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，提出可視化配送服務(wù)、尋源發(fā)貨極速達(dá)、快遞員頁面評價功能、合作共用自提柜、無人機(jī)快遞等創(chuàng)新思路，并提出最后一公里的配送應(yīng)該從基于用戶體驗(yàn)、基于節(jié)約成本角度考慮優(yōu)化物流最后一公里的配送服務(wù)。

盡管現(xiàn)有學(xué)者利用NestedLogit(NL)模型揭示出取貨距離、取貨時間、運(yùn)費(fèi)及顧客理性程度是最后一公里配送服務(wù)設(shè)計(jì)的重要影響因素。但是通過查閱現(xiàn)有研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，很少利用定量的層次分析法(AHP模型)對優(yōu)化物流最后一公里配送進(jìn)行研究。本文則利用模糊層次分析法，對影響企業(yè)物流最后一公里的因素進(jìn)行分析，并對影響程度進(jìn)行大小排序，從而為物流企業(yè)優(yōu)化最后一公里配送服務(wù)提供合理建議。

二、AHP模型的構(gòu)建

1.指標(biāo)的選擇

本文的目標(biāo)層為優(yōu)化物流最后一公里配送服務(wù)，指標(biāo)層的選擇是根據(jù)前人專家對優(yōu)化物流最后一公里配送服務(wù)考慮的因素作為參考，查閱相關(guān)文獻(xiàn)，經(jīng)過專家篩選，和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，選取一下因素作為分析指標(biāo):成本，客戶需求,服務(wù)水平，時效性；選取送貨上門模式、自提模式與混合模式作為方案層因素。

2.建立層次結(jié)構(gòu)分析模型

將優(yōu)化物流最后一公里配送服務(wù)層次化，總共分成三個層級結(jié)構(gòu)：目標(biāo)層(優(yōu)化物流最后一公里配送服務(wù))，記為a；準(zhǔn)則層(成本、服務(wù)質(zhì)量、時效性、客戶需求四個二級指標(biāo))，分別記為b1、b2、b3、b4；方案層(送貨上門模式、自提模式以及送貨上門與自提混合模式)，分別記為C1、C2、C3，詳情見圖1.

圖1 優(yōu)化物流最后一公里配送服務(wù)分析圖

3.造判斷矩陣

在所構(gòu)建的層次結(jié)構(gòu)分析模型中，首先把目標(biāo)層(優(yōu)化物流最后一公里配送服務(wù))為準(zhǔn)則，考慮準(zhǔn)則層各因素之間的重相對要性，并用一個比較接近的標(biāo)度進(jìn)行表達(dá)相對于目標(biāo)層，準(zhǔn)則層各元素之間兩兩比較的偏好認(rèn)識。通常用1、2、3、……、9以及它們的倒數(shù)作為標(biāo)度。標(biāo)度如下表1。

表1 標(biāo)度的含義

(1)確定目標(biāo)層的矩陣。邀請三位專家對準(zhǔn)側(cè)層的因素進(jìn)行兩兩比較，并根據(jù)標(biāo)度含義進(jìn)行打分量化，從而形成了判斷矩陣A1、A2、A3。

由最大特征值

(2)確定專家子準(zhǔn)則矩陣。三位專家根據(jù)方案層因素c1、c2、c3相對準(zhǔn)側(cè)層的每一個因素Bi的重要性進(jìn)行兩兩比較，同時根據(jù)標(biāo)度含義打分量化，采用上述的加權(quán)平均法得出的四個綜合判斷矩陣B1、B2、B3、B4分別是關(guān)于準(zhǔn)則層成本，客戶需求,服務(wù)水平，時效性因素。

由矩陣Bi，i=1,2,3,4,分別計(jì)算出各矩陣的權(quán)重向量W2(1)，W2(2)，W2(3)，W2(4)，以及最大特征值λmax和一致性檢測標(biāo)量CI2(i)i=1,2，3,4，具體見下表2

表2 第三層綜合判斷矩陣相關(guān)計(jì)算結(jié)果

(3)層次總排序

4.層次總排序一致性檢驗(yàn)

因?yàn)镃I2=(CI2(1),CI2(2),CI2(3),CI2(4))×W1，(RI2(1),RI2(2),RI2(3),RI2(4))×W1,

(1)總層次排序

三、結(jié)論

本文根據(jù)模糊數(shù)學(xué)理論知識，運(yùn)用層次AHP模型構(gòu)建了量化評價系統(tǒng)，并根據(jù)expert choice工具對專家結(jié)果進(jìn)行運(yùn)算，最終得到了各個層次相對目標(biāo)層權(quán)重，可知道這些措施對優(yōu)化目標(biāo)所產(chǎn)生的重要性基本，與前人研究結(jié)果基本一致。此外，混合模式(0.134)的權(quán)重值并未顯著突出。根據(jù)W1=(0.480,0.167,0.258,0.095)的計(jì)算結(jié)果，物流企業(yè)在優(yōu)化物流最后一公里配送時，首要考慮的問題應(yīng)該是成本問題，實(shí)施成本控制管理才能在激烈的競爭中立于不敗之地。分析總層次排序的結(jié)果，在考慮最后一公里配送模式時，發(fā)展送貨到門模式為最佳選擇。

[1]陳義友,張錦,曾倩,等.最后一公里配送服務(wù)選擇均衡問題[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2016,22(8):174-180.

[2]邢永明.電子商務(wù)背景下基于客戶的“最后一公里”配送模式構(gòu)建策略研究[J].物流技術(shù),2015,34(8):85-88.

[3]黃驗(yàn)然,吳光先.電子商務(wù)最后一公里配送的收貨模式研究[J].嘉應(yīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2014,32(4):37-41.

[4]詹斌,谷孜琪,李陽.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下電商物流“最后一公里”配送模式優(yōu)化研究[J].物流技術(shù),2016,(01):1-4+11.

[5]黃官偉,夏杰.電子商務(wù)物流中最后一公里配送方式探究[J].物流工程與管理,2017,39(2):81-83.

[6]趙丹寧.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下解決“最后一公里”配送問題的新思路[J].商場現(xiàn)代化,2016(30).

[7]謝合明,劉燕青,潘義前.AHP模型在優(yōu)化鐵路物流配送服務(wù)措施中的應(yīng)用[J].西部經(jīng)濟(jì)管理論壇,2017,28(1):26-30.

芮飛(1992-)男，漢族，安徽亳州人，研究生，云南民族大學(xué)管理學(xué)院，研究方向：物流管理。