智能技術在電子自動化控制中的簡述

黃海全

【摘 要】隨著智能化技術的快速發展，其在自動化控制系統中應用越來越廣泛。雖然智能技術已經步入成熟階段，但在實際的操作過程中依舊會出現諸多問題。尤其是在神經網絡的自動化控制系統中，需要采用有效的方法將人工智能控制與自動化控制有機結合，提高智能技術在神經網絡的自動化控制系統中的應用效率。本文筆者根據工作實踐經驗對智能技術在電子自動化控制中的應用進行了分析探討。

【關鍵詞】電子自動化控制；智能技術；應用

一、電子自動化智能技術控制理論研究

智能技術作為一種新技術，極大地滿足了技術擴展、研發、模擬、探究等研究活動的客觀要求，智能技術以機器作為核心領域，使得機器能夠勝任一些需要作業人員動手操作的項目。隨著計算機技術的不斷進步，智能技術在各行各業的應用越來越頻繁，在經濟發展以及社會生活著發揮著日益關鍵性的作用。電子工程的自動化控制可以提高生產速度與產品質量，在人工智能技術的協助下，電子工程自動化控制可進一步節約人力、物力的投資，進一步提高電子企業的生產效率和經濟效益，為電子工程領域的發展打下夯實的基礎。從電子自動化智能技術控制理論的角度來看，電子自動化智能控制系統可以分為三個模塊，分別為自動化控制系統建設、軟件平臺設計、硬件平臺實施。所以若想完善智能化電子控制系統，在設計時需要將軟件系統和硬件系統有機結合，使智能技術始終貫穿電子自動化控制系統運行的整個過程。從理論觀點出發智能技術以電子數控技術為基礎，將硬件結構與軟件結構有機結合，不斷提高電子自動化控制系統的自動化程度，不斷推動電子自動化控制系統的發展。所以，將各種智能化技術運用到電子系統中是電子自動化控制系統的重大變革，對電子企業具有重要意義。

二、智能技術在電子自動化控制中應用重點內容分析

對于不同的智能技術控制可以采取不同的方式進行實施討論，某些智能技術控制器全部是一類的非線性函數模擬器，在實際應用過程中，需要技術人員以人工智能函數模擬器作為重點，將其作為紐帶，促進智能技術與電子工程自動化控制之間的有效結合。人工智能函數模擬器有以下幾種優點：其一，傳統意義上的電子自動化控制系統在運行的過程中，為了保證控制流程的準確性，需要對控制目標進行非靜態方程的構建，但是控制系統在構建控制目標的函數模型時，常常會碰到某些不可預測的因子，最終影響控制的準確性，影響電子自動化控制系統的正常運行。人工智能函數模擬器可越過控制目標模型的環節通過應答時間長短控制電子企業的生產過程，增強電子自動化控制系統的功能，解決以上問題。其二，人工智能控制器和傳統控制器進行相比，具有快速構建數據應答結構的技術優勢，使電子自動化系統運行更加簡單、方便。人工智能控制器能夠在接收新數據時做出精準預估，不受啟動器的影響。對于某些控制目標來講，人工智能需要遵照實際問題具體研究準則。在模糊化和反模糊化當中，如果使用原則庫、歸屬于人工智能技術的函數和適應模糊神經控制器，能夠進行較為準確的判定。智能技術是人工智能的重要組成部分，人工智能的本質是充分有效的開發出能夠模擬人類智能的技術。在智能技術的應用過程中需對電子控制系統進行較為明確的分析，進而為后續智能技術軟件的應用構建起良好的平臺，確保數字控制系統以及集成電路等多種人工智能技術能夠全面融入，并增強電子自動化控制系統整體的協調性。

三、智能技術在電子自動化控制中的應用

（一）專家系統控制技術

專家系統控制在電子工程中的應用比較廣泛，專家系統控制技術的應用，可有效優化電子自動化控制系統中的任務設定環節，增強自動化控制系統的使用質量，使得電子設備能夠充分適應各種工作環境，提高系統運行的效率。但是專家系統控制在電子工程中的應用過程中還存在復制性困難、范圍局限、無法深化操控等諸多問題。電氣設備的設計比較復雜，涉及到電氣自動化專業中電路、電機、變壓器、電力電子技術、電磁場等多門學科的內容。對設計者的實際工作經驗以及專業知識要求很高，需要投入大量的人力、物力和財力進行人力資源的科學培養，確保設計人員專業能力的提升。人工智能技術可以解決很多人力難以快速解決的繁瑣計算和模擬過程，顯著提高設計的工作效率和精度。專家控制系統設計工作的實現，需要結合電子企業的實際情況，采取不同算法，避免設計的系統不符合企業的實際情況，導致地系統運行效率和運行質量的降低。

（二）模糊邏輯控制技術

模糊邏輯控制技術作為針對電子工程自動化控制系統的全局性調控，以隨機性和非線性的技術模式，實現控制過程的簡化。模糊邏輯控制技術與其他控制技術相比，具有易于安裝、操作簡單的優點，可有效提高電子自動化控制系統的運行效率。技術的快速發展使得模糊控制的技術日益完善，原來存在的部分有關失調和誤差的問題已經得到解決，相對完善的知識體系使電子工程智能控制的實踐性大大提升。此外各種類型的智能控制系統可以進行集成，組成新的智能系統，這種集成技術可以根據實際需要進行組合功能模塊的構建，憑借自身良好的控制性能，使其具有廣闊的應用前景。例如神經網絡與專家系統、模糊控制與神經網絡、模糊控制和專家系統的結合，在一定程度上增強了控制系統的有效性以及科學性，滿足了現階段電子工程自動化控制工作的質量，推動了企業相關經營管理活動的有序進行。

（三）神經網絡控制技術

神經網絡控制技術通過數字和符號計算，實現數據信息的有效處理，神經網絡控制技術實現了M維到N維映射空間的構建以及非線性控制流程的簡化，傳統自動化控制系統中的映射和模仿功能需要通過非線性控制系統實現。在實際操作的過程中，技術人員可以從網絡控制技術進行分散存儲，在這種技術體系下，即便是某個體功能無法正常運行，也不會影響整體的網絡系統的正常運行。同時神經網絡控制技術的主體性相對較強，其在應用的過程中，同樣會具備多方面的數據控制，最終讓整體的控制效果更加明顯。

（四）綜合智能控制技術

綜合智能控制核心技術開發的集成化，作為現階段智能技術發展的重要趨勢，可根據客戶需要對不同功能模塊的進行優化組合。這種技術的優點是通過簡化電子自動化控制系統的結構，實現節約成本、增強操作的便利性，能夠明顯提高電子自動化控制系統的運行效率和效益。但是在我國這種技術只能進行模仿模糊和網絡技術的集成，其它技術的集成進入到實踐階段。人工智能研究涉及的知識面非常廣，不僅涉及哲學、計算機科學、數學還涉及控制學、心理學和不定性論等。由此可以看出智能技術雖然應用比較簡單、方便，但是它的研究非常繁瑣復雜。

四、結語

智能技術不僅影響著電力系統建設的自動化水平，還關系到企業相關日常管理工作。電子自動化技術應用智能技術的過程中，需要對智能控制體系對進行理論分析，然后結合自動化控制系統的特性，在此基礎上實現電子自動化控制系統性能的優化?，F階段智能技術在遺傳編程、智能控制和機器人學等領域中得到了較為廣泛的應用，但是在電子自動化控制系統中的應用比較少，如果在電子領域進行智能化控制系統的普及，還需要相關企業進一步加強智能技術的研究，加大精力、人力、財力方面的投入。

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