商務智能在電網調度控制系統數據分析中的實踐

林成鏗

摘 要：現階段伴隨著各項網絡技術的不斷發展，商務智能開始得到了越來越多的利用，尤其是在電網調度控制系統數據分析中的應用。本文主要對商務智能進行了簡單的講述，并且就商務智能在電網調度控制系統數據分析中的實踐進行了一些探討。

關鍵詞：商務智能；電網調度控制系統；數據分析；實踐

中圖分類號：TM63 文獻標識碼：A

現階段我國的電網調度控制系統得到了非常大的發展空間，智能調度控制系統如今已然成為我國現在電網系統發展的主流趨勢，智能電網的建設還在進一步推進，調度控制系統中的數量也在高速上升，因此電網的調度以及運行維護會面臨著一定的壓力，因此需要人們增加對商務智能的研究，通過商務智能在電網控制系統數據分析中的實踐來給電網的正常運行以及調控奠定一定的基礎。

1.商務智能概念

商務智能也被稱作BI，最早是在1996年被提出，在當時，商務智能被稱作是由查詢報表，數據倉庫，數據恢復，數據備份，數據挖掘以及數據分析等多部分組成的可以對企業決策起到一定輔助作用的技術以及具體的應用。商務智能是一個對商務信息進行搜集、管理，并且對這些信息進行分析的過程，為的是可以讓企業領導者具備一定的洞察力以及知識，從而做出正確的決策。

現階段，在電網調度控制領域中開始廣泛應用數據挖掘，而數據挖掘則采用應用模式匹配或者場景匹配的方式進行特定算法的開發，從而進行分析，數據挖掘中的經典算法，例如決策樹算法，聚類算法以及分類算法現階段在電網調度控制中的應用僅僅只是初級階段。過去的電網調度控制系統更多的是針對特點程序的開發，而通過商務智能的應用，商務智能可以利用對數據進行抽取，轉化，通用用戶界面以及多維建模等多種手段為數據分析提供了有效的解決方案，使編碼工作的重復性得到有效的避免，因此需要人們加強對智能電網在電網調度控制系統數據分析中的應用研究，從而使系統的數據統計以及處理能力得到提升。

2.商務智能在電網調度控制系統數據統計功能

電網調度控制系統的實際統計功能主要可以分為兩種，其一，以歷史采樣作為基礎的數據統計。其二，實時統計。其中第一種數據統計可以對常規取樣數據進行直接利用，沒有必要對統計數據點進行提前的定義，但是該數據統計方法只能對平均數、最小值以及最大值等一些常規的數據統計，而且統計工作會消耗掉大量時間。而實時統計雖然可以進行次數以及時長的統計，但是在統計數據之前需要先對數據點進行定義，會形成系統資源的浪費，而且只能實現對少量數據的統計，并不能滿足所有統計要求。然而在對電網調度控制系統中的運行數據進行統計時，一個非常重要的任務就是保證人們可以非常直觀并且快速地將異常看出，同時對發生異常情況的位置進行定位。面對這種情況，如果對所有的數據點都展開統計，會導致數據信息量過大，很多時候工作人員會將在真正有用的信息放過，另外，尤其發生異常的位置不確定，因此人們無法提前對數據點進行定義，不能展開實時統計。在這種情況下，我們可以將告警數量以及告警類型作為依據，然后在和采樣信息、數據點以及時間段進行結合，從而對數據展開詳細的分析。

3.商務智能在電網調度控制系統數據分析中的實踐

3.1越限統計分析

在該實踐過程中，對斷面負載、主變負載、線路負載以及母線電壓都展開統計分析，這樣便可以實現對一個時間段的越限時長的統計，同時可以從斷面或者是設備、 廠站、區域等角度對持續時間以及越線時刻展開對數據的鉆取，從而了解非常詳細的信息。

如果采用的是之前的方法，其一，可以對特定應用程序進行開發，從而使其可以將展示以及統計功能實現，然而這樣會使人們面對非常龐大的任務量。其二，對所有的斷面或者是觀測點的所有歷史數據都展開實時的統計，這樣會導致巨大的系統資源被消耗，而且會非常容易因為數據多的原因導致統計效率非常低。這時候借助商務智能的實踐，首先可以借助ETL軟件的分析空間將告警信息作為依據對發生時刻以及越限設備進行確定。其次，越限時段的歷史采用數據以及越限的實際持續時間數據進行有針對性的獲取并且統計，這樣可以將統計范圍進行縮小，有效提升效率，然后，借助ETL軟件將已經分析出來的結果構成星形數據模型的展示。最后，借助DashBoard軟件設計的使用并且使展示功能得以實現，另外，在對模型進行設計時，需要保證同時支持斷面負載，主變負載，線路負載以及母線電壓的越限分析，使統計功能具有一定的通用性。

在告警展開分析時，可以將實際序列分析空間作為基礎，對模擬量的發生時刻以及越限時長展開統計，最終可以實現一個包含有越限類型維度，時間維度以及設備維度的所有模擬量越限統計模型。在設備維度中需要包含有具體設備、廠站以及區域這3個層級，時間維度上需要包括有日，月以及年這3個層級，在越限類型維度中則只需要有一個層級即可，其中有母線、線路、斷面以及主變這4種越限設備。該模型既可以支持設備維度上的數據鉆取，同時可以支持時間維度上的數據鉆取，在越限類型維度之上則可以實現對具體越限類型的統計，同時還可以在多個維度之上展拉開切塊，切片操作。

在該模型中設置有數據母線電壓的越限數據展示壓面，統計時段被確定之后，可以借助餅圖對各時段的越限情況分布情況進行大概的瀏覽，點開餅圖便可對越限時間進行詳細的觀看。

3.2遙信變位統計

該實踐對遙信變位的數量展開統計，可以在最快的時間內實現對頻繁出錯的遙信設備的定位，然后在經過電網調度控制系統中進行對遙信封鎖或者在站端進行著整改的方式來有效地降低誤遙信造成的危害。場景展示可以從測點或者是設備，廠站以及區域等角度實現對變位次數的數據鉆取，從而使變位的實際信息更快的被人們獲得。

和上面講述的實例比較相似，過去的方法會導致編碼的實際工作得到大幅度加劇，同時也會造成各種系統資源的浪費，因襲需要人們借助商務智能的應用，首先需要以變位告警信息作為依據對變位設備的發生時刻以及發生位置進行確定，從而對變位信息展開有針對性的獲取以及統計，使統計范圍得打縮小，使工作效率得到提升，最后形成一個包含有遙信類型維度，時間維度以及設備唯獨的遙信變為統計模型。在設備維度中依然包括有具體設備，，廠站以及區域這3個層級，在時間維度中已然包含有日，月，年這3個級別，遙信類型維度只需要有一個層級即可，其中有測點遙信，保護信號，刀閘變位，開關變位這3個遙信類型。

在該模型之下對數據展示頁面進行展示設計，統計時段被確定之后，可以借助餅圖將遙信變位的實際分布情況展示，點開餅圖，便可以對特點區域的實際遙信變位數據進行觀看。

當然，和上面所舉實例相似的實踐應用還有很多，例如對數據不刷新，數據跳變，事故情況，測量通道出現中斷，告警直傳等現象的模型設計以及展示。

結語

將商務智能和電網調度控制系統數據分析進行結合，將商務智能的深度鉆取以及多維觀察的思想作為一種指導，可以更多地進行適用于電網調度控制系統的商務智能軟件模塊的研發，從而促進電網調度控制系統數據分析的進一步完善。

參考文獻

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