工業革命，1；AI，100萬

尹穎堯

2017年年初，美國新媒體聯盟（the New Media Consortium，簡稱NMC）頒布了《地平線報告》（2017年大學版），首次將人工智能（Artificial Intelligent，簡稱AI）列入其中。這份報告從短期、中期和長期三個時間軸，預測未來將改變高等教育的六大科技。今年的人工智能被標注在長期時間軸上。

人工智能時代真的到來了？它都要顛覆知識象牙塔高等教育了？前不久，記者采訪了人工智能創業者、海知智能CEO謝殿俠。

“我叫謝殿俠，大家都喊我老謝。”

老謝說，從AI角度解釋第一次見面和這句寒暄，就包括AI的三大基礎領域：人臉識別、語音識別和語義理解。為了解釋地通俗易懂，老謝科普了人工智能的三大技術要素：數據、計算能力和深度學習（deep learning）。此前受困于這三大技術要素，AI一直無法獲得巨大突破。近年來，數據量不斷增大，計算能力不斷提高，深度學習得以良好運用，AI迎來第三次浪潮。目前，AI的人臉識別能力已經超過肉眼，語音識別接近人的語音識別，而語義理解與人的還有一段不小的差距。

早在2015年，在實驗室場景下，AI的人臉識別準確率已經超過了人類肉眼。肉眼識別準確率大概是95%，而AI的準確識別率已經超過這個數字。老謝說，假如記者戴著AI眼鏡，雖與他初次見面，AI眼鏡也會準確地告訴記者：對方是海知智能CEO謝殿俠。

在語音識別方面，人的語音識別準確率大概是96%，而在理想實驗室場景下，AI的語音識別準確率目前在94%～95%之間，AI的語音識別準確率已與人的相差無幾。有數據預測，在未來一兩年內，AI的語音識別準確率將會達到99%，超過人的水平。……