探析高校數字化改革中大數據技術的應用

胡慶龍

摘要：數字化改革是當今高校新型教學改革的重要手段，互聯網思維的不斷發展、信息化不斷提升使得中國當代大學信息化建設快速發展。其中，大數據技術是數字化信息中的重要一環。將大數據技術運用到高校中的信息化建設，提高對各類數據信息的提取能力，加強對數據信息的整理和管理，科學地分析高校的數據信息。本文通過大數據技術在高校中的應用來探析大學教育改革在大數據框架下的延伸工作。

關鍵詞：大數據；數字化改革；信息化

當今社會是信息化、數字化、互聯網+時代的融合。數字化的不斷更新發展大大改變了人們的生活方式與教育方式。并且，相關技術應用的更新升級的速度越來越快，日新月異。越來越多的高校跟上時代的腳步，不斷更新教育模式，不斷將新的互聯網技術應用到課堂中，來改變傳統的教學方式方法。由此帶來的變化就是數據信息不斷積累，信息處理變得越來越難。利用大數據技術可以對這些數據信息進行有效處理，提高數據資源利用效率。本文將對大數據技術在高校中的應用進行探討，分析大數據技術在高校改革中實施的創新應用領域。為了有助于大數據技術更好地輔助高校教師教育，本文在大數據平臺上，構建了一種以大數據為基準的數字化架構體系。

一、什么是大數據技術

（一）大數據理論闡述

大數據（Big Data），是一種大量的數據集合體，由于數據的龐大性、海量性，因此無法運用普通的常規工具和軟件進行整合和處理，并且很難在短時間內進行優質管理。需要新型的技術方式和強大的計算機處理工具來進行對海量信息資產進行優化整理和分類，使之更好地運用于現實中對各類信息的整理和使用[1]。

大數據不會使用隨機調取取樣的方式來對信息進行分析，因此，不具有偶然性，確保整個信息的整合過程結合事實情況，提供最真實的數據信息。大數據由IBM提出，具有五項基本特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）[2]。

大數據在學術界不僅僅只有這一種解釋，還有其他學者提出的其他概念。例如大數據是包括存儲容量大、數據種類繁雜、讀取速度快，數據信息實用高的數據包集合體。大數據除了是個數據集合體外，它還具有數據來源渠道廣、數據類型各式各樣，數據信息具有強大關聯性的交互數據體[3]。

大數據無論經過多少種解釋，都離不開總體發展趨勢。即我們研究的方向并不是單純地收集各類數據信息。而是需要對我們研究的數據信息對象進行剖析。探究這些巨大數據信心背后的關聯方式和數據聯系。幫助我們在進行大數據技術輔助時更好地為我們提供數據分析方法，優化對數據的整理。

（二）大數據的特征

1.容量大。這是大數據最明顯的特征，尤其是在當今以“云技術”為代表的新型數字信息存儲技術的出現，很多大型的存儲設備都棄之不用，不管數據多么復雜和零散，云技術數據存儲都能夠被記錄在“云”中。各類信息都能夠被保存完好。

2.種類多：數據獲取的信息越來越復雜化，不管是種類的復雜還是結構的復雜，數據都會被記錄下來，以往單純的影音視頻都只是屬于其中的微小存在形式。不僅僅是數據的內容多樣化，數據的來源更是多樣化，例如輸入的網絡信息、操作步驟，設置的過程的涵蓋的數據內容都會被收集到數據庫中[4]。

3.速度快：這是大數據的一大特點也是大數據的明顯優勢，大數據通過快速的傳輸來進行數據之間傳遞和對數據的提取和使用。方便了很多繁雜的數據處理過程，提高了很多工作形式的效率。

二、高校數字化改革中大數據技術的應用

（一）大數據技術的應用方式

1.定制化的學習方案。大數據通過對大量信息的處理為學生提供針對性的學習方案，學生可以開展基于自身特點來進行更適合自己的學習方式。不同于傳統的填鴨式學習，老師們都是統一進行授課，課件一樣，學習進度一樣。但是大數據技術可以對利用信息分析來研究學生們的自身狀況，進行根據學生的特點來進行定制化的方案實施。這種形式有利于激勵學生找到自身定位，發現學生的潛力。學校效率也會逐步提升，更好地理解學習內容。大數據的信息應用方式可以為學生們提供定制化的學習終端方式，讓學生們更好地優化學習方案，并與老師好學生們進行良好交互互動[5]。

2.教師教學評價體系。通過教師評價體系來判斷教師教育方式方法的質量。在高校教育中是重要的教育質量評價標準之一。通過客觀的教育質量評估，來有效改善高校的教學方案。配合大數據技術，教育評價體系可以基于海量的數據基礎，對各類教育教學中收集的各類教育信息進行歸納研究[6]。改變傳統的以經驗為依據的教育評估。從根本上解釋教學中不同方式之間關聯方式，從而可以站在客觀的角度來評估教師在教學過程對學生學習效果的影響。更加科學地構建規范的教師教育體系。為教育質量評估提供合理的符合實際情況的評估結果。

3.改善教育教學方式。在以往，高校老師都是通過經驗式教學來制定自己的教學策略。經驗式教學沒有真實的數據作為基礎，只是按照自己的思維來處理教學中的問題，對學生的發展有一定的局限性。通過大數據技術分析，老師可以增加對學生的了解，更加精準地判斷在教育教學中產生的具體問題，并對這些問題在基于數據的基礎上進行科學總結分析，進行針對性地教學教改。這種教改方式不僅可以了解學生學習過程中的細節，還可以幫助老師了解教育過程中的重點，從而改善教師教學方式。

三、構建大數據在高校中的應用架構

（一）基礎構建。大數據技術的基礎構建在于數據的采集。利用各種設備，包括攝像頭、計算機輸入信息、定位系統以及其他等等可以進行數據采集的方式來構建海量的數據地基。

（二）傳輸層。數據傳輸層是數據采集過程納入到網絡層面的過程手段，需要保障整個過程手段連貫互通，保障信息的傳輸流暢，保障各類數據的快速接入。

（三）數據處理層。大數據處理是對大數據進行管理的主要架構層面，是信息中心的樞紐。大數據在處理層被大量地引用、計算。是系統應用的數據承擔者。

（四）數據高階應用層。大數據高階應用層是大數據進行各種智能處理的數據引用源層面，是計算機進行更加智慧型指揮的信息處理中心。能夠為計算機提供智能化服務的數據信息。

（五）用戶使用層。用戶即使用大數據信息的主體。包括學生和老師以及高校內使用大數據進行服務的各類人群。通過各式各樣的終端，包括電腦、手機、平板來利用大數據信息進行信息化服務。

結束語

大數據為高校內的教育教學方式帶來智慧型變革，通過真實有效的數據信息為改善高校的教育教學方式提供了技術手段支撐。大數據整合各類信息資源、提供強大的智能服務，促進高校內教育教學科學化改革。構建大數據應用架構是大數據技術在高校內的實現方案，按照架構的層面設計來建立符合高校自身特點的數據支撐體制，完善高校內基于大數據技術的教育教學改革措施。

參考文獻：

[1]張進良，何高大. 學習分析：助推大數據時代高校教師在線專業發展[J]. 遠程教育雜志，2014，32（01）：56-62. [2017-08-10]. DOI：10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4. 2014.01.008

[2]陳桂香. 大數據對我國高校教育管理的影響及對策研究[D].武漢大學，2017.

[3]牟蕾. 高等院校創新實踐教育質量關鍵影響因素研究[D].西北工業大學，2015.

[4]邵舉平，沈敏燕，樊星. 大數據時代背景下地方高校研究生教育教學模式改革研究——以管理類研究生培養為例[J]. 魯東大學學報（哲學社會科學版），2015，32（04）：82-85. [2017-08-10].

[5]熊發政，李育強，陳英齊. 淺析大數據技術在高校學生教育管理工作中的應用路徑[J]. 才智，2016，（23）：74-75+ 77. [2017-08-10].

[6]馬英英. 探討高校教育教學中數據挖掘技術的有效運用[J]. 中國新通信，2017，19（12）：131. [2017-08-10].endprint