基于系統(tǒng)創(chuàng)新的區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效評估與影響因素研究

付 英，謝艷艷，趙珂巍

（1.甘肅省科學(xué)技術(shù)情報研究所；2.甘肅省科技評價監(jiān)測重點實驗室；3.甘肅農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，甘肅 蘭州 730000）

基于系統(tǒng)創(chuàng)新的區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效評估與影響因素研究

付 英1，2，謝艷艷1，2，趙珂巍3

（1.甘肅省科學(xué)技術(shù)情報研究所；2.甘肅省科技評價監(jiān)測重點實驗室；3.甘肅農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，甘肅 蘭州 730000）

2020年我國能否如期全面建成小康社會，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是關(guān)鍵，創(chuàng)新驅(qū)動是核心。文章從系統(tǒng)論和耗散結(jié)構(gòu)論出發(fā)，通過要素投入情境假設(shè)，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效評估概念模型和指標(biāo)體系，將績效評估框架由“二維”向“三維”擴(kuò)展和創(chuàng)新。采用A H P、D EA、多元回歸等方法，進(jìn)行評估和檢驗。結(jié)果顯示：我國創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展非常不平衡，呈現(xiàn)出由東部地區(qū)向中、西部地區(qū)依次遞減的階梯狀分布態(tài)勢，且各區(qū)域內(nèi)部存在明顯差異；區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集度與投入強度、市場開放程度呈倒“U”型關(guān)系，尤其是專利產(chǎn)出、出口額、勞動生產(chǎn)率和市場化程度等因素對其影響顯著。最后，針對評價結(jié)果，提出了建議，以期為后發(fā)地區(qū)加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供參考。

系統(tǒng)創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型；績效評估；概念模型

實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和“一帶一路”國家戰(zhàn)略實施以來，我國依靠科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)換發(fā)展動力，以開放促創(chuàng)新促改革，但經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展面臨的不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)性問題依舊存在。新常態(tài)下，欠發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)、促改革的任務(wù)仍十分艱巨。因此，本文從耗散結(jié)構(gòu)論和空間聚集論出發(fā)，在“創(chuàng)新投入-活動狀態(tài)-產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出”框架下，提出更科學(xué)、更適用的評估體系和分析方法，系統(tǒng)研究區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的績效評估研究，對后發(fā)地區(qū)動力轉(zhuǎn)換具有重大現(xiàn)實意義。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)升級的前提和基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)升級是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的表現(xiàn)。兩者共同作用，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化并向合理化和高度化的方向演進(jìn)。通常，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的嬗變嵌入在經(jīng)濟(jì)增長過程中，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長問題總是融為一體。關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新指標(biāo)體系及評價研究，鄒燕、李婉、薛燕、閆凌州、宋河發(fā)等學(xué)者基于城市創(chuàng)新力理論，采用因子分析、主成分分析、分類測評、結(jié)構(gòu)分析等方法，從創(chuàng)新過程、創(chuàng)新內(nèi)容、創(chuàng)新驅(qū)動要素等視角，對創(chuàng)新型城市評價指標(biāo)體系設(shè)計研究，比較側(cè)重創(chuàng)新環(huán)境的綜合評價[1-5]。國外Schroll和Inauen將創(chuàng)新評價對象的創(chuàng)新模式置于開放狀態(tài)下，對創(chuàng)新環(huán)境效率進(jìn)行了研究，得出效率平均得分由0.65增加至約0.85，認(rèn)為創(chuàng)新環(huán)境不再是外生因素，而是一項投入變量[6-7]。關(guān)于區(qū)域轉(zhuǎn)型發(fā)展評價研究，徐美、趙冬梅、司桂霞等學(xué)者，基于經(jīng)濟(jì)增長、發(fā)展動力、資源環(huán)境支持、發(fā)展成果、體制機制框架，從經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型內(nèi)涵、資源與環(huán)境、全要素生產(chǎn)率等視角，測評分析了各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況極其影響因素，并提出尋找新的增長點建議[8-10]。Herendeen立足于資源型城市轉(zhuǎn)型研究，將資源消耗、依賴、干擾作為三大評價維度，分析影響可持續(xù)發(fā)展的要素[11]。關(guān)于創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型發(fā)展評價體系及影響因素研究，王桂月、孔令丞等學(xué)者，分別從創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略的內(nèi)涵出發(fā)，認(rèn)為轉(zhuǎn)型發(fā)展是最終結(jié)果，創(chuàng)新驅(qū)動是中間過程，科技支撐是必要前提，科技創(chuàng)新能夠有效地推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[12-13]。綜析國內(nèi)外研究動態(tài)，創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的績效評價研究主要側(cè)重兩方面，一是對產(chǎn)出效果，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化等的測評，缺乏“投入-產(chǎn)出”效率的概念；二是采用系列模型，計算創(chuàng)新驅(qū)動的效率值，忽略了創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的“運動過程-活動狀態(tài)”，均忽視了科技創(chuàng)新整體的狀態(tài)。因此，本研究從系統(tǒng)的角度，通過情境假設(shè)，將績效評價體系框架由“二維度”向“三維度”擴(kuò)展和創(chuàng)新，把影響因素納入到一個系統(tǒng)模型中進(jìn)行因果關(guān)系分析和判斷的研究，揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級由“要素驅(qū)動”向“創(chuàng)新驅(qū)動”轉(zhuǎn)變在地理空間上的聚集性和差異性，為后發(fā)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供決策參考。

二、模型構(gòu)建及假設(shè)

本文改進(jìn)“投入 -產(chǎn)出”模型，引入中間過程即“狀態(tài)”，從“投入-狀態(tài)-產(chǎn)出”視角，提出將創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型放入動態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建了創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的概念模型（見圖1）。系統(tǒng)模型的外部輸入即為投入，處于某一時間截面的運行過程即為狀態(tài)，由運行過程產(chǎn)生的輸出即為產(chǎn)出。當(dāng)產(chǎn)出與實際市場需求偏離時，通過監(jiān)測系統(tǒng)運行的互動狀態(tài)，反饋到投入、狀態(tài)，及時調(diào)整投入比例、結(jié)構(gòu)等狀態(tài)，提高資源利用率，實現(xiàn)效益最大化。

圖1 區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展概念模型

要素投入乃供給側(cè)改革的題中之義。科技投入作為戰(zhàn)略性投資，是提升核心競爭力的重要保障。基于各區(qū)域科技創(chuàng)新投入水平的差異性，本文分別提出以下4種情境假設(shè)：

1.假設(shè)Ⅰ：整體投入不足。假設(shè)評估對象的科技創(chuàng)新整體投入（Ij）不足時，會導(dǎo)致生產(chǎn)要素缺乏且要素轉(zhuǎn)化流動速率降低，制約科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型交互的狀態(tài)（Pk）和產(chǎn)出（Oi）水平。若Ij增加，則產(chǎn)業(yè)升級水平（T）提高。此時，Ij為正向，其中 Wj、Wk、Wl為投入、狀態(tài)、產(chǎn)出維度的指標(biāo)權(quán)重值。T（1）為此情境下的綜合績效水平：

2.假設(shè)Ⅱ：整體投入適中。假設(shè)Ij適中，此時Ij增加或減少，都會打破系統(tǒng)帕累托最優(yōu)狀態(tài)，降低投入產(chǎn)出效率。此時，Ij是中性的，績效評價僅由 Pk和 Oi決定。T（2）為此情境下的綜合績效水平：

3.假設(shè)Ⅲ：整體投入過度。假設(shè)Ij過量時，若仍增加Ij，會造成生產(chǎn)要素冗余，要素邊際效用遞減，因而邊際產(chǎn)出也不會增加，與P呈負(fù)相關(guān)。因此，Ij應(yīng)為負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行處理，記為為此情境下的績效水平。

4.假設(shè)Ⅳ：決策單元投入強度差異較大。假設(shè)不同時間單位的Ij存在明顯差異時，采用DEA系列模型計量各個評價對象創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的效率值。此情境下評估對象的過程水平得分則為∑WkSk。綜合狀態(tài)、效率的水平，判定各評價單元的創(chuàng)新效率特征，可劃分為高效率-高狀態(tài)、高效率-低狀態(tài)、低效率-高狀態(tài)、低效率-低狀態(tài)等類型。

三、績效評價指標(biāo)體系的建立

（一）建立評價指標(biāo)體系

本研究結(jié)合創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展模型，借鑒國內(nèi)外學(xué)者的研究成果，擬合情境假設(shè)，從投入、狀態(tài)和產(chǎn)出3個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新維度，設(shè)置11個二級指標(biāo)和22個三級指標(biāo)，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展績效評估評價指標(biāo)體系（見表 1）。

表1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展績效評價指標(biāo)體系

（二）方法的選擇

1.單項指標(biāo)處理。單指標(biāo)評價主要指對具體的指標(biāo)值進(jìn)行同趨勢化、無量綱化處理。對負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行正向化標(biāo)準(zhǔn)處理，使之可以同向度量（式1）。無量綱處理采用均值化線性處理法，既保持了指標(biāo)值的分布規(guī)律，又保留了原始數(shù)據(jù)的特性（式2）。其中，Xij為第i個評價對象的第j個指標(biāo)的統(tǒng)計值，yij為第i個評價對象的第j個指標(biāo)同趨勢化后的數(shù)值，y-j為第j個指標(biāo)的均值，Yij為無量綱化后的數(shù)值：

2.指標(biāo)權(quán)重計算。多指標(biāo)綜合評價中，常用的指標(biāo)權(quán)重測算方法有主成分分析法、熵權(quán)法、因子分析法、變異系數(shù)法等方法。相比而言，變異系數(shù)法借助各個評價指標(biāo)在被評價對象上觀測值的變異程度的大小，對其各個評價指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，更能較好地反映指標(biāo)數(shù)值上的差別檔次。因此，本文采用變異系數(shù)法來計算。假設(shè)第i個評估對象第j項指標(biāo)的評價值為Xij，m個評估對象第j項指標(biāo)的均值為 Mj、標(biāo)準(zhǔn)差為 Sj，則第 j項指標(biāo)的變異系數(shù)為 Vj，見（式 3）。

對所有的評價指標(biāo)j的變異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，獲得其權(quán)重 Wj，見（式 4）。

3.Tobit回歸分析。截斷回歸模型，是一種受限因變量模型，即評價樣本的被解釋變量的觀測值介于某個固定區(qū)間范圍之內(nèi)。績效評價水平處于[0，1]區(qū)間，若使用一般最小二乘法模型的回歸分析，參數(shù)估計會有一定偏差，因此選擇Tobit模型進(jìn)行回歸分析更準(zhǔn)確、適合。則，滿足約束條件的截斷回歸模型、約束條件方程表示，見（式5）。

其中，yi為效率因變量為影響因素，λ為待求參數(shù)，C0為常數(shù)，φi為服從正態(tài)分布的隨機誤差，φi為因變量截斷上下限（0≤φi≤1）。

四、區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效評估與影響因素分析

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

本文統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計口徑，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展年鑒》、《中國區(qū)域科技進(jìn)步評價報告》和《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》，還有部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于相關(guān)統(tǒng)計部門網(wǎng)站。在實際生產(chǎn)活動中，投入到產(chǎn)出具有一定的時間滯后性，為了消除量綱因素的影響，將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（二）區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效評估分析

R&D投入強度決定產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的效益高低，我國R&D投入強度介于1.5%～2.5%之間，正處于工業(yè)化中期，進(jìn)入技術(shù)創(chuàng)新的階段[14]。因此，本文把R&D經(jīng)費投入強度水平作為劃分績效評價情境的標(biāo)準(zhǔn)。目前位于第一轉(zhuǎn)變點（1%）向與第二轉(zhuǎn)折點（2.5%）快速發(fā)展階段（見圖 2），科技創(chuàng)新投入邊際效益呈遞增趨勢，研發(fā)投入強度與工業(yè)化水平、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型呈正相關(guān)關(guān)系。因此，綜合判定，采用情境假設(shè)Ⅰ進(jìn)行分析。

圖2 我國1995—2015年研發(fā)投入強度變化趨勢

采用（式4）、（式5）變異系數(shù)法，經(jīng)過測算，得到指標(biāo)X1～X22 的權(quán)重分別為 0.055 7、0.058 4、0.040 6、0.039 0、0.037 2、0.061 5、0.022 2、0.069 8、0.064 0、0.014 2、0.072 6、0.105 5、0.142 7、0.037 9、0.033 8、0.028 8、0.004 2、0.027 1、0.024 3、0.010 4、0.033 7 和 0.016 6。帶入計算模型T（1），得到各個省份2015年績效水平及排名，如表2所示。

表2 全國各省市創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效評價得分

由表2可知，2015年區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效平均水平為0.997 7，其中，24個省份績效得分低于平均水平，說明我國東西部創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展差異明顯，東部地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展程度普遍較高，部分中部內(nèi)陸地區(qū)和西北邊遠(yuǎn)地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平普遍較落后。為進(jìn)一步考察各省創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展水平在地理空間的聚集性和差異性，進(jìn)行聚類分析，并驗證是否與情境假設(shè)一致。通過聚類分析劃分為五類：一類省份綜合得分均值在1.01以上，二類省份的綜合得分在0.81～1.01之間，三、四類省份的綜合得分均在0.51～0.71之間；五類省份綜合得分普遍低于0.5，見圖3。綜析發(fā)現(xiàn)，各區(qū)域內(nèi)部存在明顯差異，得出如下結(jié)論：

圖3 東、中、西部地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效聚類結(jié)果

1.第一類型區(qū)域：包括北京、上海、天津、江蘇、廣東、浙江6個省市，績效評價得分均在1.01以上，創(chuàng)新科技投入、狀態(tài)、產(chǎn)出評價得分分別是全國平均水平的2.33倍、2.68和2.7倍。該類型區(qū)域大多屬于東部沿海地區(qū)，地理區(qū)位稟賦相對好，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚，對外開放程度較高，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、信息化產(chǎn)業(yè)水平遙遙領(lǐng)先，造就了較強的創(chuàng)新能力和產(chǎn)出水平。此類型區(qū)域為“高投入-高狀態(tài)-高產(chǎn)出”，屬于領(lǐng)先省份。

2.第二類型區(qū)域：包括山東、遼寧、福建、陜西、安徽5個省市，績效評價值在0.81～1.01之間。該類區(qū)域人才、資源、投資、技術(shù)等科技創(chuàng)新所需的基本要素優(yōu)于中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與目標(biāo)結(jié)構(gòu)有序度均在0.95以上，創(chuàng)新環(huán)境完善，發(fā)展具有相對優(yōu)越性。需要說明的是，陜西雖處于西北地區(qū)，科研實力和發(fā)展能力強勁，故與東部等地區(qū)處于同一類別水平。此類型區(qū)域為“中投入-高狀態(tài)-高產(chǎn)出”，屬于強勁省份。

3.第三類型區(qū)域：包括黑龍江、四川、內(nèi)蒙古、重慶、青海、吉林6個省份，績效得分在0.71～0.81之間。該類型區(qū)域主要集中在東北三省及中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展相對滯后，地方財政科技投入強度、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值、知識密集型產(chǎn)業(yè)比重低于全國平均水平，并且受東部對人員、資金等要素的吸納影響，面臨技術(shù)和人才溢出現(xiàn)狀。因此，此類型區(qū)域是“中投入-中狀態(tài)-中產(chǎn)出”，屬于一般省份。

4.第四類型區(qū)域：包括河北、湖南、河南、湖北、甘肅、寧夏、廣西等7個省份，績效得分在0.51～0.71之間。該類型區(qū)域大多屬于中、西部內(nèi)陸地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后，尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，缺乏整體競爭力。近些年西部開發(fā)政策落實，科研物質(zhì)條件指數(shù)和科技創(chuàng)新環(huán)境逐步改善，此類型區(qū)域是“低投入-中狀態(tài)-高產(chǎn)出”，屬于潛力省份。

5.第五類型區(qū)域：包括海南、江西、山西、貴州、云南、西藏、新疆7個省份，績效得分均在0.51以下。此類區(qū)域主要集中于西北及西南邊遠(yuǎn)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后。創(chuàng)新科技投入、狀態(tài)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型產(chǎn)出水平均處于全國下游水平，經(jīng)濟(jì)增長尚未步入由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展正軌。此類型區(qū)域是“低投入-低狀態(tài)-低產(chǎn)出”，屬于落后省份。

綜上所述，五類區(qū)域劃分基本與情境Ⅰ分布相符，可以科學(xué)反映不同區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的水平，說明構(gòu)建的模型和假設(shè)是科學(xué)、合理的。

（三）影響因素Tobit回歸分析

本文從技術(shù)環(huán)境、市場活力、政策環(huán)境、區(qū)域開放程度、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平等方面著手，將大專以上文化人口比重、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重、出口額占GDP比重、專利授權(quán)擁有量、居民消費水平、勞動生產(chǎn)率、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占工業(yè)增加值比重、市場化度等因素（依次為Y1～Y9）確定為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動關(guān)鍵因素。為實證分析創(chuàng)新環(huán)境因素對創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響，以上述實證分析績效T為因變量，Y1～Y9為自變量，在Eviews軟件中建立截面估計模型，Tobit回歸分析結(jié)果如表3所示。

經(jīng)檢驗，R2=0.9888，F(xiàn)-statistic=0.0000，說明模型的擬合優(yōu)度較高，且高度顯著。回歸分析結(jié)果表明，Y4、Y5、Y6、Y7、Y9等5個因素P值檢驗均小于5%，顯著影響創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效水平；Y1、X8與創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效水平未有顯著影響關(guān)系。Y4、Y5、Y6、Y7與科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效成顯著正相關(guān)。Y4越高，說明經(jīng)濟(jì)的對外開放程度就越高，對貿(mào)易經(jīng)濟(jì)的依賴程度就越深。Y5越高，說明區(qū)域科研產(chǎn)出質(zhì)量和市場應(yīng)用水平越好，區(qū)域自主創(chuàng)新能力越強。一方面能促進(jìn)社會創(chuàng)新發(fā)展成果的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化，在一定程度上提高勞動生產(chǎn)率；另一方面發(fā)揮企業(yè)主體作用，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為科技創(chuàng)新活動助力，因此與創(chuàng)新績效正向相關(guān)。Y7和Y8越高，說明技術(shù)創(chuàng)新效率越高，每提高一個單位居民消費水平、出口額占比、勞動生產(chǎn)率，績效水平分別提高 3.65、0.03、0.002。Y1、Y2、Y3、Y8對創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效水平?jīng)]有顯著影響，說明對創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效水平還有一定局限，需要從政策層面優(yōu)化這些環(huán)境因素，促進(jìn)創(chuàng)新速度和產(chǎn)業(yè)升級績效。

表3 創(chuàng)新環(huán)境影響因素分析

五、結(jié)論與建議

研究得到如下結(jié)論：首先，我國創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展非常不平衡，呈現(xiàn)出由東部地區(qū)向中、西部地區(qū)依次遞減的階梯狀分布態(tài)勢，且各區(qū)域內(nèi)部存在明顯差異。其次，基于“投入-狀態(tài)-產(chǎn)出-績效”框架下，我國創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展可劃分為領(lǐng)先省份、強勁省份、一般省份、潛力省份、落后省份5個類型，雖然經(jīng)濟(jì)開放、發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型績效明顯高于內(nèi)陸欠發(fā)達(dá)地區(qū)，但部分后發(fā)地區(qū)潛力和效率顯著高于先發(fā)地區(qū)，這個是今后產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的起點和基礎(chǔ)。最后，通過影響因素Tobit回歸分析，發(fā)現(xiàn)區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集度與投入強度、市場開放程度呈倒“U”型關(guān)系，尤其是專利產(chǎn)出、出口額、勞動生產(chǎn)率和市場化程度等因素對其影響顯著。基于上述結(jié)論，建議以政府為主導(dǎo)推動建設(shè)科技創(chuàng)新公共服務(wù)平臺，加快構(gòu)建以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合、功能完備的先導(dǎo)示范科技創(chuàng)新體系，構(gòu)建引導(dǎo)激勵與創(chuàng)新追趕兩個政策層次一體化發(fā)展的創(chuàng)新政策體系，將區(qū)域長期積累的特色產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、潛在科技“勢能”轉(zhuǎn)化為推動發(fā)展的創(chuàng)新“動能”，開創(chuàng)科技驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局。

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（責(zé)任編輯：D 校對：L）

F061.5

A

1004-2768（2017）08-0065-04

2017-04-30

國家自然科學(xué)基金項目（71363003）；甘肅省軟科學(xué)項目（1305ZCRA188）

付英（1987-），女，甘肅臨澤人，甘肅省科學(xué)技術(shù)情報研究所、甘肅省科技評價監(jiān)測重點實驗室助理研究員，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新管理；謝艷艷（1984-），女，甘肅秦安人，甘肅省科學(xué)技術(shù)情報研究所、甘肅省科技評價監(jiān)測重點實驗室助理研究員，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新管理；趙珂巍（1986-），女，甘肅蘭州人，甘肅農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)。趙珂巍為通訊作者。