基于熵權賦值法的手機對大學生影響評估研究分析

楊婉琪　趙銘哲　李樂

摘 要 本文提出了模糊綜合評判模型，對生活方式和學習方式進行了分析。生活方式下屬社交、消費和身心健康三個小的指標，學習方式下屬學習和娛樂兩個小指標。我們分別對這兩個方面的下屬指標進行隸屬度處理，得到模糊評價矩陣，再利用熵權賦值法對各個小指標進行了權重計算，得到了其權重組成。同時本文建立一個評價集P，對評價集中的各個級進行評價，最后得到最終綜合評價矩陣，進而得知各指標對大學生的影響程度。

關鍵詞 大學生；手機；熵值權重法；評價

中圖分類號 TP2 文獻標識碼 A 文章編號 2095-6363（2017）15-0091-02

隨著科技的快速發展，人們生活水平的提高，手機已成為人們的“第二身份證”，是除鑰匙、錢包之外的第三“標配”。截止到2016年9月底，我國移動電話用戶總數達13.2億戶，其中4G用戶數呈爆發式增長，網民規模達7.31億，而且以大學生居多（37.2%）。作為21世紀的核心力量，當代大學生成為了時代發展的主流，可見其不可或缺的地位和重要性。因此，我們以青少年為引點，將社會縮影為大學生時代，以當代大學生為主進行研究分析。但現代化的生活方式，使越來越多的大學生出現了手機依賴的傾向，本文通過研究與調查，探究手機對大學生的學習和生活產生的影響。

1 評價指標的確定

手機對大學生產生的影響進行評估這個問題，由于影響因素眾多，僅對其中較為重要的因素進行了考慮，并產生了一份調查問卷對在校大學生進行了調查，對調查結果進行分析，建立手機對大學生產生的影響的總體模型。因為重要因素并沒有明確的判定標準，所以我們在這里采用模糊綜合評價數學模型[1]來對問題進行求解分析。

此模型建立了兩個大指標（如表1）：生活指標與學習指標，并在它們下屬設立了各自的一些小指標。

1）生活指標（R）。手機對大學生社交方式的影響（R1）；手機對大學生消費習慣的影響（R2）；手機對大學生身心健康的影響（R3）。2）學習指標（Q）。手機對大學生學習方式的影響（Q1）；手機對大學生娛樂行為的影響（Q2）。

此模型建立的評價集為P，其中包含：P1具有很好的影；P2具有較好的影響；P3具有一般影響、；P4具有較差的影響；P5具有很差的影響。

2 調查問卷的整理與分析

將收回的204份調查問卷的數據進行分析與整理，調查問卷數據環形圖如圖1所示，根據204位不同大學生對調查問卷答案的填寫，將問卷調查中的選項變換為其相應的得分，相同的影響因素進行求和，得到以下數據，如表1所示。

3 隸屬度函數及指標權重確定

確立各指標的隸屬度函數L，利用模糊綜合評判法得出隸屬度函數。

1）對于手機對大學生的生活方式影響好壞評判的隸屬度函數及其下屬指標R的隸屬度函數：

（1）

2）對于手機對大學生的學習方式影響好壞評判的隸屬度函數及其下屬指標Q的隸屬度函數：

（2）

3）確定各指標所匹配的權重。選用熵權賦值法對權重進行確定。熵權法作為一種比較客觀的賦權方法，具體使用中，根據各個指標的變異程度，利用信息熵計算出其熵值。信息與熵成反比，即熵越大，所含信息越少；熵越小，其所含信息量越大。根據熵來計算各指標熵權，利用熵權對各指標所占權重進行修正，以得到較為客觀的權重指標。

4 函數的求解

通過Matlab編程，結合具體指標，確定其隸屬度函數，得到其生活指標和學習指標的模糊評價矩陣分：

根據熵值賦值法，得到3個生活指標和兩個學習指標的權重為：

得到最后評價系數：

5 結論

手機對大學生生活方面的影響在社交習慣、消費方式、身心健康三個指標下偏向較好的一面，手機對大學生學習方面的影響在學習方式和網絡娛樂兩個指標下偏向較差的一面。綜合來說，手機對大學生的生活方面起有利影響，對學習方面起不利影響。

參考文獻

[1]姜啟源，謝金星，葉梭.數學模型[M].3版.北京：北京大學出版社，2003.

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[4]詹宇河.智能手機對大學生學習的影響及對策分析[J].江西電力職業技術學院，2013（4）：36-38.endprint