震出的AI焦慮

從玉華

這個暑假，我和很多“怪獸家長”一樣，把剛滿10歲的孩子塞進各種補習班。

一個多月下來，收獲頗豐：她臨摹凡·高畫的秋天景象，深深淺淺的黃挺好看；她彈古箏曲《戰臺風》，頗有人定勝天的磅礴感；數學課上，她用共角定律，把那些橫七豎八的三角形面積算得清清楚楚；她開始聽英文版的《哈利·波特》；她學會了蛙泳……既然我從不在朋友圈“曬娃”，今天，就曬個夠！

很快，我這些小“嘚瑟”被九寨溝地震震碎了。我讀到了機器人用25秒寫的九寨溝地震消息。25秒！對一個新聞人，這無疑是雙重的地震。

事實上，這不是我第一次震驚了。2014年，洛杉磯地震發生后不到3分鐘，《洛杉磯時報》就發布了機器人寫的新聞稿。

“知識就是力量”這句老話似乎正在被“啪啪”打臉。因為人懂的知識，智能機器人都在“深度學習”。據說，未來機器人會搶走一半人的飯碗。三好學生、五道杠、刷題刷出來的學霸，還是30年后我們追求的嗎？

AI正在成長得無所不能。

當你說著風涼話：B和A、T距離越來越遠時，李彥宏豪賭AI——“all in”（全押）。他像吉祥物一樣，乘坐無人駕駛的汽車行駛在滾滾車流的北京北五環。當寂寞的你找那個善解人意的“小冰”聊天時，這個多情的機器人已經和4200多萬人進行了200多億次對話。

我們已經習慣了人工智能的新聞。它辦案，兩秒鐘干完律師幾個月的活兒——分析材料、吐出逮捕令、生成判決書。它23秒完成300張核磁共振影像圖的直腸癌病灶勾畫，準確率比三甲醫院大夫的還高。它被用在無數條生產線上，降低了某某康公司工人的跳樓率。

他們無比勤奮，不吃不喝、不眠不休，給點兒電就瘋狂。

我越來越同情孩子了，他們接受魔鬼訓練換來的知識，機器人幾分鐘就搞定。

機器人還會讀唇，準確率很高。“細思恐極”，似乎空氣里有一雙眼睛時時盯著你的嘴唇，成為最懂你的人。是不是多年后，戀人間為了躲避這種老大哥式的AI眼睛，不再會說：“我愛你”“你是我的眼”之類的老套情話，而改成兩人間的暗語，比如：“你這只臭襪子！”

AI的“DNA”正在向各行各業輸送。當你擁有一個錘子時，所有東西看起來都像釘子。如今，幾乎人人都在應用人工智能技術。

想起我可憐的孩子，一個暑假似乎只有學會游泳這件事，是機器人不能替代的。

九寨溝地震后，我在認真思考這件事：一個孩子該擁有什么樣的能力，才能在10年后被AI包裹的世界里，不會淪為“無用階層”。

李開復在書里提到：1921年，美國記者問獲得諾貝爾物理學獎的愛因斯坦，人聲音的速度是多少。愛因斯坦拒絕回答，他說：“你可以在任何一本物理書中查到答案。”接著，他說了那句特別有名的話：“大學教育的價值不在于記住很多事實，而是訓練大腦會思考。”

不知情緒為何物的阿爾法狗能在下棋上贏李世石，卻讀不懂他臉上的細微表情。機器人需要讀幾百萬張自行車圖片后，才能識別自行車，而一兩歲的孩子，只需看一次就能識別全世界的自行車。坐在電影院里的機器人怎么懂得《二十二》是一部好電影、《三槍拍案驚奇》是爛片……人類的套路也很深。

無情、無義、無心、無肺的AI同學，運算速度驚人，可在理解力、感知力、情緒問題上瞬間無力。

至于哲學、宗教、美學……這些看起來沒用的東西，機器人似乎更難抵達。模擬有1000億個神經元的人腦，“像人一樣思考”，目前只能是科幻吧。

晚上，補習班門口，有人發各種培訓機構的廣告，我繞著走，孩子總是迎上去接廣告單。她說：“這樣能讓發廣告的人早點兒回家。”這句話閃電一般擊中了我，困惑很久的問題似乎有了答案：擁有“心”的人類，是有再強大“芯”的機器人都不能比擬的。AI，不會愛。

事實上，我可愛的同事從九寨溝地震災區發回來的報道，是最聰明的機器人也寫不出來的。跑掉的黑球鞋、只寫了一個菜名的點菜單、地震發生時尚未烤熟的掛在燒烤架上的羊腿……這些文字是有溫度的。“跑”“飛跑”“歡脫地跑”……冷冷的機器人哪里懂文字的層次感、細膩感。如此看來，我似乎也不會失業。