快遞業與國民經濟、互聯網產業的耦合性發展分析和預測

黎明+沈錦發

[摘 要]快遞業發展u3與國民經濟發展u1及互聯網產業發展u2構成的二層次、多子項目、多權重的三元耦合體系。此三元體系的耦合度和耦合協調度證明隨著經濟發展和互聯網產業發展會與快遞業發展的耦合更緊密。可根據Δu3u3預=α1Δu1u1+α2Δu2u2+α3Δu3u3預測下年度快遞業增長率。

[關鍵詞]快遞業發展；經濟發展；互聯網產業；三元耦合體系；預測

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.28.021

關于我國快遞業的市場研究已有很多報告[1]-[11]，其中蔣長兵[1]，2009年利用SPSS統計軟件對1991—2006年間16年的快遞總量與國內生產總值（GTP）進行了相關模擬，得出郵政快遞量Y1與GTP的擬合方程式為：Y1=-1832.290+1999.440t-176.109t2+10.225t3，非郵政快遞量Y2與GTP的擬合方程為：Y2=207.99e0.3844x，快遞總量Y=Y1+Y2。據此公式，作者推測2007—2016年間每年的快遞總量，所有數值都與中國統計局公布數據[12]差異巨大。如2009—2014年推測值為34.9億件、49.9億件、71.8億件、103.6億件、150.0億件、217.7億件，實際統計值為18.5億件、22.4億件、30.8億件、56.8億件、89.3億件、139.7億件，原因是快遞總量受到多重因素相互影響制約，絕不是GTP的單值函數。倪玲霖，王嬌娥，胡浩[2]，2012年用灰色系統建模軟件GTM3.0分析了快遞總量所受18項國民經濟相關項目的影響，并進行了灰色關聯度計算，關聯度大于0.7的就有13項。王蓮花，宋芳[3]，2015年把13個項目作為同一級次影響值，這就造成各項目對快遞產生作用層次不清，影響度不同（即權重不同），故該文只管文字關聯的描述，沒有對快遞業發展進行定量預判。

文章選用與快遞業發展綜合值（定義為u3）有密切關聯度的國民經濟發展綜合值（定義為u1）及互聯網產業發展綜合值（定義為u2）作為一級指標，u1、 u2、 u3相互滲透，相互影響，構成一個三元耦合體系的一級指標體系，權重αj值表u1、 u2、 u3的相對作用力大小。一級指標u1、 u2、 u3下面設有多個二級子項目，各子項目的作用力分別用二級權重α1j、 α2j、 α3j來彰顯，其中j表示不同分析項目，i表示不同年份。選擇2009—2014年的五年間（6個年頭）進行研究。

1 2009—2014年各年度經濟綜合值u1的二級項目L1j分析 表征國民經濟發展水平項目有多個，但與快遞業發展相關的，文章選擇了四個子項目（j=4）：社會消費零售總額L11，城鎮居民人均收入L12，快遞郵路總長度L13（包括航空、鐵路、汽車等）及中國網絡購物交易規模L14。其二級權重α1j采用賦值法確定。各數據見表1。

2009—2014年各年度的計算值u1（i）見表1最下面一行。

2 2009—2014年度互聯網產業發展綜合值u2的二級項目F2j分析

互聯網產業發展的標志項目很多，文章采用與快遞相關的子項目三個（j=3），中國網站數F21、中國網民規模F22和中國網民網購總次數F23，二級權重α2j，各數據見表2；u2的計算方法同1，u2（i）的計算數據位于表2下面一行。

資料來源：第36次中國互聯網絡發展狀況統計報告。

3 2009—2014年度快遞業發展綜合值u3的二級項目C3j的分析

有準確數據的快遞業發展的二級項目有三個（j=3）：快遞營業網點處數C31、快遞業務總收入C32、快遞總件數（包括國內國際）C33。二級權重α3j，各數據見表3，計算方法同1。

資料來源：中華人民共和國國家統計局網和2014年中國網絡購物市場研究報告。

4 快遞業發展與經濟、互聯網產業發展的三元耦合關系分析及快遞業發展預測

n元體系耦合大小，用耦合度Cn來表達。因Cn常在低u值區間存在高耦合失真，故引入耦合協調度Dn計算公式：

（3）因快遞業越來越多受到與國民收入和網絡購物習慣的影響，單純用某一數學模型。[1]模擬公式很難預測其快遞總件數或快遞業務收入，緊密三元耦合體系引入權重概念，耦合增長率思維，

文章利用2011年Δu1u1、Δu2u2、Δu3u3預測了2012年的Δu3u3預為0.548，實際值為0.512。預測2013年、2014年Δu3u3預分別為0.427和0.384，與實際測率的0.511和0.341誤差在統計數據允許的誤差之內。同理可預計2015年比2014年快遞業的綜合增長量率為20.7%。耦合協調發展的文獻[14][15]等報導，均為二元耦合體系。文章的三元體系的耦合研究為一種新的嘗試。

參考文獻：

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