出身決定收入嗎?——基于人力資本代際傳遞視角的實證研究

李清瑤,周世軍

(安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院,安徽 馬鞍山 243032)

經(jīng)濟管理研究

出身決定收入嗎?——基于人力資本代際傳遞視角的實證研究

李清瑤,周世軍

(安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院,安徽 馬鞍山 243032)

基于人力資本代際傳遞視角,利用CGSS數(shù)據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn),人力資本存在代際傳遞現(xiàn)象,父輩受教育程度與子代受教育程度緊密相關(guān),且反映子代收入差距。同時,父輩的教育水平導(dǎo)致子女收入差距呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。最后,利用Oaxaca-Blinder分解法得出:母親受教育程度遠(yuǎn)大于父親受教育程度對子女收入所產(chǎn)生的影響。

收入差距;人力資本代際傳遞;Oaxaca-Blinder分解

一、引言

2016年“江蘇家長抗議高考減招”一事,引起各方廣泛關(guān)注,背后實質(zhì)是要求教育公平。但是,教育不公平現(xiàn)象不僅僅由地域差距因素造成,不同家庭背景下為子女所提供的人力資本也是具有差異性。正如較早在此領(lǐng)域探索的Becker和Tomers(1979)所指出[1]:個人和家庭在進(jìn)行人力資本投資時,在面臨資金約束,且又無法獲得相關(guān)支持;此時,父母的人力資本狀況就會在很大程度上決定對子女的人力資本投入,從而影響孩子成年時的工資收入。

不同家庭背景的孩子擁有不同的教育成就。清華大學(xué)的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn):清華大學(xué)在校生中,社會經(jīng)濟地位高的家庭占比較高,社會地位低的家庭占比較低,呈現(xiàn)“倒金字塔型”。一方面,父母受過高等教育的家庭通過影響子女的教育水平,從而影響子女的地位獲得,即父母可以為子女提供更為優(yōu)質(zhì)的教育資源,在教育競爭中占有明顯優(yōu)勢,進(jìn)而影響之后的工資收入;另一方面,父母可以直接利用人力資本帶來的社會地位為子女獲得較好的職位。當(dāng)社會就業(yè)競爭愈激烈,人力資本發(fā)揮的作用就愈大。這也正體現(xiàn)出人們對“寒門難出貴子”“拼爹”等社會現(xiàn)象的擔(dān)憂。

收入分配問題一直以來備受眾多國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注。從宏觀上,中國經(jīng)濟的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷以及人口城鎮(zhèn)化等因素使得收入差距不斷擴大(Backus、David K[2],1992;干春暉、鄭若谷、余典范[3],2011;陳斌開、林毅夫[4],2013)。此外,收入在中國城鄉(xiāng)之間、沿海與內(nèi)陸以及行業(yè)之間的兩極分化越來越明顯,絕對貧困減少的同時,但是相對收入差距不斷擴大(陳劍、萬廣華,2010)[5]。從微觀上,將不同群體之間的收入差異分解為勞動力個體特征加以研究,其中包括性別、年齡、職業(yè)、婚姻、受教育程度、家庭背景以及社會地位等因素(陳斌開、張鵬飛、楊汝岱,2010)[6],男性收入普遍比女性偏高,女性過多集中于職業(yè)“金字塔”的底層。Meng X(2007)通過對美國的研究發(fā)現(xiàn),高等教育每擴展5%,會使得收入差距指數(shù)惡化2%[7]。薛進(jìn)軍、園田正(2008)通過對中國的研究,發(fā)現(xiàn)教育差距可以解釋收入差距的40%[8]。

從微觀上探索收入差距影響因素中,人力資本一直以來都是關(guān)注的熱點。但是有關(guān)人力資本代際傳遞理論,目前學(xué)術(shù)界并沒有給出明確的定義,Solon(1999)[9]將人力資本代際傳遞在宏觀上描述為一個國家、民族上一代人力資本存量對下一代人力資本積累的影響,在微觀上即是以一個家庭為背景,上輩父母人力資本積累對子女人力資本傳遞的影響。人力資本代際傳遞發(fā)生的前提在于子代未來邊際消費效用大于父輩消費效用(Cao Y[10],2005),而大多數(shù)學(xué)者也認(rèn)同聰明的父母養(yǎng)育聰明的孩子,某些與教育相關(guān)的能力因素是可以歸因于基因的影響(Plug,Vijverberg,2003)[11]。Gurgan et al(2008)通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)父母對子女帶有學(xué)習(xí)性教育的時間是與父母的教育程度正相關(guān),受過高等教育的父母比沒有受過高等教育的父母在子女的看護(hù)上將投入更多時間[12]。李宏彬(2013)基于2010年大學(xué)生畢業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)“官二代”學(xué)生的起薪比非“官二代”學(xué)生平均要高13%[13]。余向榮(2014)通過擴展貝克爾經(jīng)典人力資本模型得出父母可以選擇孩子所屬的群體,并在一定程度上給予孩子激勵[14]。

國內(nèi)對人力資本代際傳遞的研究文獻(xiàn)較少,本文主要試圖研究父母受教育水平在多大程度上影響子女的收入,利用Oaxaca-Blinder分解方法把樣本分為兩部分,即受過高等教育的群體和沒有受過高等教育的群體,進(jìn)而研究它們之間的差異。接下來本文結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分,數(shù)據(jù)處理和描述統(tǒng)計;第三部分為人力資本代際傳導(dǎo)機制;第四部分為構(gòu)建兩個樣本的理論模型,實證分析人力資本代際傳遞對收入差距的相關(guān)性。最后為論文的結(jié)論。

二、數(shù)據(jù)處理與描述統(tǒng)計

本文使用的數(shù)據(jù)來自中國綜合社會調(diào)查(CGSS),是中國第一個全國性、連續(xù)性和綜合性的社會調(diào)查數(shù)據(jù)。樣本覆蓋全國125個縣(區(qū)),500個街道(鄉(xiāng)、鎮(zhèn)),1 000個居(村)委會、10 000戶家庭。選取了2003年、2008年和2013年3年的調(diào)查數(shù)據(jù),時間間隔為5年,因此能夠很好的反映社會變遷趨勢。

我們用子代的個人全年總收入作為本文的被解釋變量。以2003年CPI為基數(shù)(=100),通過通貨膨脹率調(diào)整為可比收入。我們發(fā)現(xiàn)2003年人均收入為9 773.70元,2008年人均收入為12 027.90元以及2013年人均收入為24 380.05元。經(jīng)濟改革的加速,帶來了收入和投資機會的急劇增加,從而居民家庭平均凈財富總額也在急速增加。消除通貨膨脹影響因素后,我們可以發(fā)現(xiàn)10年間人均收入增加近60%。在剔除了關(guān)鍵變量缺失的數(shù)據(jù)以后,我們共得到11 554個樣本數(shù)據(jù)。

本文重點測度人力資本代際傳遞,通過選取父母與子女的教育水平作為人力資本代際傳遞的代理變量。通過相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)子女教育水平與父親教育水平的相關(guān)性為0.55,子女與母親教育水平相關(guān)系數(shù)為0.53。從而可以確定父母與子女存在一定程度的人力資本代際傳遞。在控制變量上,我們選取了年齡、性別、健康程度、工作狀況、幸福感、擁有子女?dāng)?shù)以及擁有住房情況。

由表1可知,個人人均收入近10年來不斷增加,人民生活水平得到極大改善。家庭中父母和子女的受教育年限也不斷增加,其中值得注意的是子女的平均受教育年限>父親平均受教育年限>母親平均受教育年限,2003年、2008年以及2013年父親平均受教育年限分別為6.6、7和7.65,即大多集中在初中教育水平。2003年、2008年以及2013年母親平均受教育年限分別為4.08、4.61和4.89,由調(diào)查數(shù)據(jù)可以知道大多母親未受過教育。父親受教育水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于母親受教育水平,女性受教育程度偏低。子代平均受教育年限2003年、2008年以及2013年分別為10.77、11.06和12.34,大多數(shù)為高中教育水平,父母和子女總體的受教育年限是呈現(xiàn)上升趨勢。從而可以得出教育的重要性以及普及度10年內(nèi)得到很大提升,這正與2010年5月《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》中所強調(diào)的發(fā)展更高水平的普及教育,惠及全民的公平教育,更加豐富的優(yōu)質(zhì)教育,體系完備的終身教育的目標(biāo)相契合。另外,家庭擁有的子女?dāng)?shù)呈現(xiàn)下降趨勢,2013年平均擁有子女?dāng)?shù)為1.4。這正是為了響應(yīng)國家號召,而實施的控制人口增長過快的獨生子女政策體現(xiàn)。此外,我們還可以發(fā)現(xiàn),居民對自己薪酬的滿意程度呈現(xiàn)下降趨勢,人們越來越不滿意于自己的收入。Williams(2006)提出薪酬滿意度的兩大理論為公平理論和差異理論[15]。隨著社會的不斷發(fā)展人與人之間的收入差距不斷擴大,在公平的前提下,收入之間的差異使得人們不再滿足于自己現(xiàn)有的收入水平。通過以上簡單的數(shù)據(jù)描述可以很好地看出中國近10年社會變遷的樣貌,從人均收入水平和人均受教育年限兩個方面都發(fā)生了極大的改善。但是,人們的幸福感和滿意度并沒能因此而增加,中國社會也仍然存在著“Easterlin”悖論。

表1 變量描述統(tǒng)計

三、人力資本的代際傳遞模型

(一)父母與子女受教育程度之間相關(guān)性

由圖1可知,10年來父輩受教育程度斜率不斷增加,回歸系數(shù)也不斷加大,對子代受教育程度的影響不斷加深。由此可知,子代平均受教育水平的大幅提升正與國家1986年頒布《中華人民共和國義務(wù)教育法》中強調(diào)實行九年義務(wù)教育密不可分。由圖1可以看出,母親受教育程度對子代影響的程度大于父親對子代的影響,其中父母對子女有教育意義的看護(hù)與父母本身的教育水平是呈正相關(guān)的。受過良好教育的父母不僅僅可以提高自身的工作效率,還可以通過養(yǎng)育具有更高的人力資本子女而獲得更高的社會效益。

通過相關(guān)性分析,可以清楚的看到子女的受教育水平是與父親和母親的受教育水平緊密相關(guān)。由圖1(a)顯示,上方部分是父親對子女受教育水平的影響程度,斜率分別為0.31、0,32和0.56,斜率是上升趨勢,也就是說隨著時間的推移影響越來越大;圖1(b)是母親對子女受教育水平的影響程度,斜率分別為0.33、0.36和0.59,其斜率也是上升趨勢。子代與父親受教育水平和母親受教育水平相關(guān)系數(shù)分別為0.55和0.38。此外,父親與母親的受教育水平相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.67。有研究表明,中國婚姻市場上的教育同質(zhì)性婚配趨勢呈現(xiàn)不斷加強趨勢,教育正向選擇下的促進(jìn)作用可以使得夫妻二人更加具有人力資本的優(yōu)越性,在創(chuàng)造更多財富的同時對子女的教育也會更加重視和顯著提升(潘麗群、李靜、蹤家峰,2015)[16]。

圖1 2003、2008和2013年父親和母親對子女受教育水平的影響程度

(二)父母受教育水平對子代教育以及收入的影響

其中,eduf、edum和educ分別為父親受教育程度、母親受教育程度以及子女受教育程度;ln(incomec)為子女年收入的對數(shù);X表示年齡、性別、婚姻狀況、工作情況、子女個數(shù)、幸福感等一些控制變量。

由表2的回歸結(jié)果可知,父母的教育程度對子代收入影響作用日益重要。在橫向上,父輩受教育水平的系數(shù)估計值隨著時間的增加不斷增加,父輩教育程度更高,子代的收入更多。在縱向上,城市的父輩受教育程度系數(shù)估計值遠(yuǎn)大于農(nóng)村父輩系數(shù)估計值。因此,城市父母受教育程度比農(nóng)村父母受教育程度高,從而表現(xiàn)在子代收入差異上也更加明顯,且均在1%水平上顯著。城鄉(xiāng)初始資本的不平等性導(dǎo)致人力資本投資的差異從而加劇了城鄉(xiāng)教育不平等,反過來城鄉(xiāng)教育不平等又通過人力資本拉大了城鄉(xiāng)收入差距。子代的教育水平與其工資收入也是緊密相關(guān),且在城鄉(xiāng)分布上也存在差異。我們發(fā)現(xiàn)2003年和2008年子代受教育水平與子代收入之間在城市地區(qū)表示為顯著相關(guān),但是在農(nóng)村地區(qū)并不顯著。2013年子代受教育水平不論是在農(nóng)村還是城市都在1%顯著性水平下相關(guān),這正是農(nóng)村教育普及受到重視的體現(xiàn)。東西部地域?qū)ψ哟杖胗绊懸草^為明顯,東部發(fā)達(dá)沿海城市工資收入相對較高,內(nèi)陸城市工資收入相對較低,此外表2中,我們也可以發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)與子代收入在1%的顯著性水平下緊密相關(guān)。

有鑒于此,我們引入以下變量作為控制變量:年齡、政治面貌、幸福感和滿意度與工資收入。我們發(fā)現(xiàn)其與子代收入都呈現(xiàn)高度相關(guān)性。此外,我們還發(fā)現(xiàn)男性收入普遍比女性收入高,性別與收入之間具有高度相關(guān)性,勞動力市場性別歧視問題仍然存在。政治面貌對于提高收入具有較為顯著的作用,具備黨員特征可以在勞動力市場中獲得更高收入。另外,值得說明的是,子代擁有的子女?dāng)?shù)虛擬變量的系數(shù)估計值為負(fù)且在10%水平上顯著,表明子女個數(shù)對收入具有負(fù)相關(guān)。朱奕萌、朱傳奇(2015)提出即使在全面二孩政策普及下,僅有28.8%左右的適齡婦女愿意生育二孩,這也意味著中國未來人口增長速度仍將比較緩慢[17]。

表2 父輩教育程度對子代收入影響

續(xù)表2 父輩教育程度對子代收入影響

注：③表示在1%的顯著性水平顯著;②表示在5%的顯著性水平下顯著;①表示在10%的顯著性水平顯著;均值差異的顯著性通過兩樣本t檢驗得到。

由此可見,影響收入差距的兩個基本特征:(1)父輩及子代教育程度對收入差距具有較大相關(guān)性,教育程度越高,收入越多,且母親對子代收入的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于父親;(2)城鄉(xiāng)之間和東中西部對收入的影響也較為明顯。

四、人力資本代際傳遞與收入差距

本文選擇用-Oaxaca-Blinder分解法來分析人力資本代際傳遞對收入差距的重要影響用,把父母教育水平分為受過高等教育和沒有受過高等教育兩類。利用Oaxaca-Blinder方法,將所有數(shù)據(jù)分成兩個組,即高等教育水平組和低等教育水平組。其差異表示為:

R=E(Yl)-E(Yh).

(2)

(3)

X包含了所有可能影響收入差距的因素,β是系數(shù),ε是線性回歸方程中的誤差項。接下來對兩部分進(jìn)行分解:R=Q+U.

(4)

前一部分Q代表的是:Q=[E(Xh)-E(Xt)]'β*.

(5)

這一部分意味著受過高等教育和沒有受過高等教育兩部分差異是可以被解釋的,后一部分U代表的是:U=E(Xh)'(βh-β*)+E(Xt)'(β*-βt).

(6)

不可解釋的部分,也被稱為系數(shù)差異即歧視,在所有不可觀測的變量中度量其差異具有重要作用。對于不可解釋的部分,可以進(jìn)一步分解。構(gòu)造βh=β*+δh和βt=β*+δt,則式(5)U可以寫成:U=E(Xh)'δh-E(Xt)'δt.

(7)

即不能解釋的部分可以分為:

Uh=E(Xh)'δh和Ut=-E(Xt)'δ1。這在很大程度上取決于有沒有相關(guān)的不可觀測的因素。再次假定H代表高學(xué)歷組,L代表較低學(xué)歷組。若收入差異只對高學(xué)歷組而不對較低學(xué)歷組,則可以表示為:

(8)

相似的,若對高學(xué)歷組沒有差異而只對低學(xué)歷組具有差異,則可以表示為:

(9)

最后,由(7)式得出

本文通過構(gòu)建以上模型,利用Oaxaca-Blinder分解方法,計算受過高等教育父母在多大程度上影響其子女的收入。人力資本代際傳遞的效應(yīng)是否存在于人力資本擁有較高收益率背景下,轉(zhuǎn)化為子女間的收入不平等?人力資本代際傳遞其中不合理的部分(即不能解釋的部分)會占總差異的比重為多少?在接下來的論述中,我們會做更詳細(xì)的解釋。

(10)

由Oaxaca-Blinder分解結(jié)果顯示,父母受教育水平所導(dǎo)致子女收入差距的特征差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于系數(shù)差異,說明其差異主要來自受教育程度不同的父母本身。其中受教育程度較高的父親在2003年,系數(shù)差異占總差異的比重為21.04%,2008年為23.36%以及2013年為39.59%,可以發(fā)現(xiàn)都遠(yuǎn)低于其特征差異,且呈現(xiàn)比重不斷增加的趨勢,說明父輩的教育程度影響子代的收入,且這種影響會越來越大,經(jīng)過10年的變化,2013年系數(shù)差異比2003年提高了18.55%。受教育較高的母親其系數(shù)差異也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于特征差異,2008年受教育程度較高的母親對子女收入差距中所顯示得特征高達(dá)151.61%,這是由其稟賦回報可以解釋的部分,而系數(shù)差異為-56.61%,這是由歧視差異造成的不可解釋的部分。

表3 Oaxaca-Blinder分解結(jié)果

另外,我們發(fā)現(xiàn)子代的教育水平系數(shù)差異比特征差異要高2003年、2008年和2013年的系數(shù)差異分別為66.19%、75.16%和73.85%。這就排除父母受教育對其收入影響后,子代教育程度對其收入的影響。

圖2更加直觀反映出父母教育水平對子代收入差距的影響。整體而言,隨著時間的推移父輩受教育水平增加了各個收入分位點群體的收入。對于低收入而言,父輩受教育水平比較低;對于高收入而言,則相反。父輩受教育水平中,母親受教育水平在不同分位數(shù)上的影響大于父親對于子代收入的影響,這與之前分析相符合。在子代收入上,父親受教育水平在2003年和2008年呈現(xiàn)不斷上升趨勢,即子代收入越多,父親教育水平越高。但在2013年,呈現(xiàn)先上升后下降再上升的趨勢,在子代中等收入群體中,父親教育水平影響程度偏低。母親受教育水平對子代收入影響的變化軌跡大致與父親相當(dāng),但是對于子代高收入群體有下降趨勢,這一原因可以由描述統(tǒng)計中母親受教育程度較低來解釋。在調(diào)查的樣本中,母親受教育水平為研究生以上學(xué)歷占比不超過萬分之三,由于母親受教育程度普遍偏低,對于子代中高收入群體而言影響顯得微不足道。

五、結(jié)論

中央全面深化領(lǐng)導(dǎo)改革小組提出的《鄉(xiāng)村教師支持計劃(2015-2020)》里,特別強調(diào)發(fā)展鄉(xiāng)村教育,讓每個鄉(xiāng)村孩子都都能接受公平、有質(zhì)量的教育,阻止貧困現(xiàn)象代際傳遞。但人力資本代際傳遞效用在收入差距上發(fā)揮著同等重要的作用,尤其是對受過高等教育父母的家庭來說。本文運用中國綜合社會調(diào)查(CGSS)數(shù)據(jù),并且利用Oaxaca-Blinder分解和分位數(shù)分解其結(jié)果表明:

第一,父輩受教育水平對子代收入影響日益重要,高教育水平的父母系數(shù)差異遠(yuǎn)低于特征差異,10年來比重不斷增加,影響越來越大。尤為關(guān)注的是母親受教育水平對子代收入的影響大于其父親教育水平對子代收入的影響。

第二,女性受教育程度明顯偏低,性別差異也是造成收入差距的重要因素之一。

第三,城鄉(xiāng)之間收入差距以及東中西部地域之間的收入差距不斷擴大,地區(qū)間的收入不均衡日益嚴(yán)重。

第四,隨著收入的增加,但人們的幸福感和滿意度并保持相同的增長軌跡,中國社會也存在著“Esterlin”悖論。

圖2 父親教育水平在不同分位點上要素分解

圖3 母親教育水平在不同分位點上要素分解

人力資本代際傳遞不僅能決定自身人力資本的積累,還能通過這種機制影響下一代的人力資本從而影響收入,削弱或加強貧窮代際傳遞的可能性。一方面,我們應(yīng)該鼓勵教育,重視教育,發(fā)展教育,加大對農(nóng)村以及中西部地區(qū)的教育投入,同時加強對女性教育的支持力度,實行普及教育以及注重教育的平等化。另一方面,不可忽視父母人力資本代際傳遞對于子女收入差距的重要影響,不同教育背景的子代擁有不同的教育成就。當(dāng)子代在父輩人力資本中并不占據(jù)優(yōu)勢時,應(yīng)該通過不斷提高學(xué)習(xí)能力、實踐能力以及自身綜合素質(zhì),加強自我的人力資本投資,強化自身競爭力。

[1]Becker GS,Thomers N. An Equilibruim Theory of Distribution of Income and Intergenerational Mobility [J]. Journal of Political Economy,1979,87(2):1153-1189

[2]Backus,Davida K,Patrricj J. International Evidence on the Historical Properties of Business Cycles[J].American Economic Review,1992,43(1):864-888.

[3]干春暉,鄭若谷,余典范.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟增長和波動的影響[J].經(jīng)濟研究,2011,(5):12-24.

[4]陳斌開,林毅夫.發(fā)展戰(zhàn)略,城市化與中國城鄉(xiāng)收入差距[J].中國社會科學(xué)，2014,(4):34-41.

[5]陳劍,萬廣華.行業(yè)間不平等:日益重要的城鎮(zhèn)收入差距成因[J].中國社會科學(xué),2010,(3):23-40.

[6]陳斌開,張鵬飛,楊汝岱.政府教育投入、人力資本投資與中國城鄉(xiāng)收入差距[J].管理世界,2010,(1):36-43

[7]Meng X.Wealth Accumulation and Distrubtion inUrban China[EB/OL].https://ideas.reper.org,2016-12-25.

[8]薛正軍,園田正.中國的教育差距與收入差距[J].中國人口科學(xué),2008,(1):34-56.

[9]Solon.How Large are the Effects from Changes in Family Environment[J].QJ Econ,122(1):119-157.

[10]Cao Y,V Nee.Remaking Inequality:Institution Change and Income Stratification in Urban China[J].Journal of the Asia Pacific Economy,2005,1(4):63-485

[11]Plug Vijerberg.Schooling,Family,Background and Adoption[J].Journal of Political Economy, 2003,(142):223-245.

[12]Guryan et al.Ethnic and Parental Effects on Schooling Outcome Before and During the Transtion:Evidence from the Baltic Country[J].Journal of Population Economic,2013,21(3):456-489.

[13]李宏彬.父母的政治資本如何影響大學(xué)生在勞動力市場中的表現(xiàn)[J].經(jīng)濟學(xué)(季刊),2012,(3):40-62.

[14]余向榮.人力資本形成中的家庭紐帶與社會互動[J].經(jīng)濟學(xué),2014,(1):72-83.

[15]Williams ML,Mcdaniel MA.A Metaanalysis of the Antecedents and Consequences[J].Journal of Applied Psychology,2006,91(2):392-413.

[16]潘麗群,李靜,蹤家峰.教育同質(zhì)性婚配與家庭收入不平等[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2015,(8):112-132.

[17]朱奕萌,朱傳奇.二孩生育意愿和就業(yè)狀況——基于中國勞動力動態(tài)調(diào)查的意愿[J].勞動經(jīng)濟研究,2015,3(5):110-128.

[責(zé)任編輯:劉煒]

10.3969/j.issn.1672-5956.2017.05.010

F126

A

1672-5956(2017)05007710

20170103

教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目“‘二元體制’變遷視角下人力資本代際傳遞與城鄉(xiāng)收入不平等研究”(16YJA790070)

李清瑤,1993年生,女,安徽六安人,安徽工業(yè)大學(xué)碩士生,研究方向為家庭金融,(電子信箱)183555 59106@163.com。周世軍,1977年生,男,安徽滁州人,安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院副教授,博士,研究方向為勞動經(jīng)濟學(xué)。