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“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的探討

2017-10-19 18:12:51羅俊寧
企業文化 2017年20期
關鍵詞:應用措施大數據

羅俊寧

摘要:在“大數據”時代背景下,需要科學應用計算機信息處理技術,提高技術水平,明確計算機處理技術的應用概念,并對大數據時代進行全面的分析,提高自身工作水平與質量,滿足其實際發展需求,達到預期的工作目的。

關鍵詞:“大數據”時代背景;計算機處理技術;應用措施

在“大數據”時代背景下,計算機處理技術的應用受到廣泛重視,可以有效提高人們的計算機信息搜集與處理能力,利用先進的技術措施開展相關工作,積極改良新型的技術方式,為其后續發展奠定基礎。

一、計算機處理技術概念分析

對于計算機處理技術而言,主要就是對信息進行分析與處理,通過傳送方式明確工作要求,將計算功能作為基礎開展各類活動。在社會發展的過程中,數據分析屬于較為重要的技術,可以利用在辦公活動與高科技研發活動中,已經成為人們日常生活中的重要技術。在使用相關技術的過程中,可以將計算機技術與數據庫結合在一起,形成完善的處理體系,支持現代化設備開展生產工作。對于計算機處理技術而言,可以轉變傳統的辦公方式,建設數據時代信息處理體系,提高其工作便利性與合理性[1]。

二、大數據時代背景分析

對于大數據時代背景而言,需要做好定義與特點的分析工作,在實際應用中,發揮計算機處理技術的應用作用。具體表現為以下幾點:

第一,定義分析。對于大數據時代而言,就是數據數量巨大的意思,是現代化信息時代發展的產物,在數據信息增多的情況下,擁有較為良好的數據來源,需要對其進行處理。在數據數量較多的情況下,來源也十分廣泛,這就需要相關機構可以加大科學技術的研發力度,利用合理的方式對數據進行分析與檢測,當前,我國計算機處理技術已經無法滿足大數據時代的要求,需要對其中存在的各類問題進行處理[2]。

第二,大數據時代特點分析。對于大數據時代而言,其特點就是數據量較為龐大,且數據流通的速度很快,在數據多元化發展的情況下,價值密度很低。其中,數據量龐大就是需要自行處理的數據很多,且技術負擔較重。對于增長速度快的特點而言,就是在數量增多的情況下,還會出現新的數據,具有時效性特征,需要及時開展處理工作,全面更新數據處理方式。對于數據多元化發展而言,就是其來源較為廣泛,且形式不同,處理的方法存在差異,這就導致計算機技術的應用面臨挑戰[3]。

第三,大數據時代的影響。在大數據時代背景之下,物聯網與云技術也隨之發展,是計算機處理技術改革的基礎依據,對于網絡與生活等產生一定的影響,不僅改變了人們的生活方式,還會導致國家政治模式有所調整。首先,可以將大數據作為國家的資源,促進各類資源的利用,改變未來發展命運。其次,可以將其作為科技發展的依托,促進社會的和諧進步。最后,大數據可以推動產業的進步,創建多元化的發展形式,在技術革命的情況下,對科學進行全面的改進,以此提高其社會效益,滿足社會發展要求[4]。

由此可見,大數據時代對于國家的發展具有一定的影響,為了促進計算機處理技術的應用,需要科學整合大數據發展方式,對其進行全面的處理,提高技術的應用水平,達到預期的管理目的。

三、大數據時代背景下計算機處理技術的應用

(一)科學應用數據搜集與傳輸方式

在應用計算機處理技術期間,首先需要搜集與分析數據信息,科學應用數據獲取技術,對其進行追蹤與采集處理,在搜集工作完成之后,對數據進行加工,以便于提高數據處理工作成效,發揮數據傳輸工作作用,滿足其發展需求。

第一,數據感知技術。在應用此類技術期間,需要提高數據獲取的準確性與可靠性,按照相關要求,對其進行深層次的挖掘,按照相關要求等獲取數據信息,提高技術的應用價值。同時,需要對數據進行感知,明確是否存在回收價值,以此作為依據開展相關工作。

第二,高效索引技術。在應用此類技術期間,需要在短時間之內利用索引的方式對數據信息進行處理,提高查詢工作便利性。

第三,挖掘技術。對于挖掘技術而言,就是通過索引系統輸入相關關鍵詞,然后挖掘各類數據信息。

(二)科學應用儲存與運輸技術

對于儲存技術而言,可以應用現代化GFS技術對其進行處理,發揮序列存儲工作作用,增加數據量,科學建設現代化數據存儲機制,加快工作速度,提高工作質量。

(三)安全防護技術

在應用安全防護技術的過程中,需要及時發現其中存在的安全問題,采取有效措施解決問題,制定完善的網絡安全管理制度,遵循國家的法律法規,利用相關法律方式對其進行監督。同時,需要建設高素質人才隊伍,建設專門的信息安全管理機制,以便于研制新型的安全數據處理產品,提高其工作價值。

(四)信息搜索分析技術的應用

在應用信息搜索分析技術的過程中,需要科學開展相關管控活動,逐漸提高技術應用水平。在此期間,需要科學應用以下幾種技術:遺傳計算技術、神經網絡技術、聚類分析技術、機器學習技術、數據分析技術、可視化技術等,提高其工作成效,滿足大數據時代之下,對于計算機處理技術的應用要求。

四、結語

在未來發展中,計算機處理技術會與大數據網絡聯系在一起,形成不可分割的網絡形式,利用科學、合理的技術改良方式,創建合理的管控方案,針對相關要求等,創新技術形式,提高計算機處理技術的應用成效。

參考文獻:

[1]馮瀟婧.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].計算機光盤軟件與應用,2014(5):105-105,107.

[2]周洪."大數據"時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].信息與電腦,2015(23):48-49.

[3]杜楠.試析“大數據”時代背景下計算機信息處理技術[J].電腦迷,2017(3):58-59.

[4]高沖."大數據"時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電腦知識與技術,2016,12(5):23-24.

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