AI軍團出百度記

梁玉龍

“在人工智能方面，騰訊相比百度還是落后的。”

今年4月，在深圳舉辦的IT領(lǐng)袖峰會上，馬化騰當(dāng)著全球媒體的面，第一次向老對手示弱了。彼時，李彥宏就坐在臺下，而他旁邊是馬云。

近兩年，關(guān)于百度掉隊BAT的聲音從未止息。但是如果僅看人工智能領(lǐng)域的成績，百度則暫時領(lǐng)先于另外兩家。

的確，幾年前，人工智能技術(shù)還是“冷門”的時候，在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司中，百度就早早挑頭了。李彥宏曾算過一筆賬：過去兩年半，百度研發(fā)投入高達(dá)200億元，絕大部分投入到了人工智能領(lǐng)域。那時的李彥宏還略顯孤獨。

不過現(xiàn)在情況不一樣了。除了騰訊、阿里的強勢跟進(jìn)，AI創(chuàng)業(yè)已經(jīng)在中國科技界蔚然成風(fēng)。

正如李彥宏所說的那樣，“互聯(lián)網(wǎng)只是一道開胃菜，主菜是人工智能?！爆F(xiàn)在主菜即將上桌，但是百度AI的“主廚”、首席科學(xué)家吳恩達(dá)卻離職創(chuàng)業(yè)去了。而他并不是第一位從百度出走的技術(shù)大拿。

近年來包括百度IDL副院長余凱、“少帥”顧嘉唯、IDL主任架構(gòu)師黃暢、最年輕的百度高級科學(xué)家戴文淵、“編程教主”樓天成等重要人才或離職創(chuàng)業(yè)，或加入創(chuàng)業(yè)公司。據(jù)I黑馬不完全統(tǒng)計，目前活躍在國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)一線的前百度員工至少有40人之多。

這些人正在構(gòu)成怎樣的商業(yè)生態(tài)？

搶奪窗口

2016年4月，魏則西事件曝光，對百度內(nèi)部最大的影響是，醫(yī)療事業(yè)部因此被裁撤。彼時，該事業(yè)部的AI項目智能小e和拇指醫(yī)生剛剛成形。但公信力已經(jīng)丟失，他們幾乎沒有了繼續(xù)生長的空間。技術(shù)人員最終被轉(zhuǎn)移到了其他部門。

前百度自然語言處理部員工張超，雖然不是魏則西事件發(fā)生后離職的創(chuàng)業(yè)者。但是他的創(chuàng)業(yè)路徑，卻受到了這件事的影響。

魏則西事件發(fā)生前一年，張超離開了百度。最開始他做了一款基于AI技術(shù)的孕食助手App。但是團隊都是技術(shù)出身，并不擅長偏重運營2C的產(chǎn)品，這款A(yù)pp一直不溫不火。

直到一年后，魏則西事件曝光。張超意識到，百度醫(yī)療事業(yè)部的裁撤將是AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)的一個檔口。隨后，他對公司的發(fā)展方向進(jìn)行了大幅調(diào)整。

2016年5月，康夫子項目上馬，其定位于醫(yī)療領(lǐng)域人工智能技術(shù)、知識提供商，通過從醫(yī)學(xué)書籍、醫(yī)學(xué)論文、電子病歷、醫(yī)療資訊中抽取信息，構(gòu)建知識圖譜。這一回，張超吸取了上一個項目的教訓(xùn)，把主要精力放在了上游，也就是輔助醫(yī)生臨床決策上，相當(dāng)于醫(yī)生的智能助理。

而在盈利模式上，張超主要向醫(yī)療機構(gòu)收取技術(shù)服務(wù)費用。由于醫(yī)院過于分散，且與其很難達(dá)成共同利益，張超沒有選擇自己做運營，而是與為醫(yī)院提供信息化系統(tǒng)建設(shè)的醫(yī)療機構(gòu)合作，由他們推動康夫子智能技術(shù)在醫(yī)院的落實。

2016年12月份，張超開始該技術(shù)的推廣應(yīng)用，目前已與4家機構(gòu)談成合作，預(yù)計今年年底合作機構(gòu)會擴大到10家左右。

前百度商業(yè)數(shù)據(jù)庫團隊的負(fù)責(zé)人、醫(yī)拍智能創(chuàng)始人吳詩展的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷與張超有些類似。

之前，公司走的是2C路線，考慮到很多患者看不懂醫(yī)學(xué)影像這一痛點，吳詩展在移動端上推出App，讓病人自己在App內(nèi)完成智能圖像識別，并進(jìn)行付費。

但是，研究市場后發(fā)現(xiàn)，保險、醫(yī)療等企業(yè)用戶對于這項技術(shù)的需求和付費意愿，明顯高于單個病人。所以，醫(yī)拍最終果斷向2B市場轉(zhuǎn)移。

現(xiàn)在，除了幫助體檢機構(gòu)、保險公司等批量識別化驗單，醫(yī)拍智能還致力于把醫(yī)生從大量且繁瑣的閱片（包括心電圖、X光、B超、核磁共振等）工作中解放出來，在大幅提升工作效率的同時，也大幅降低漏診率。

百度在醫(yī)療領(lǐng)域的暫時失勢，給離職員工們留下一個創(chuàng)業(yè)窗口。但是技術(shù)創(chuàng)業(yè)仍有許多難題需要克服，除了沒有老東家那般強大的運營能力外，資金短缺帶來的盈利壓力，也更為現(xiàn)實。張超和吳詩展的靈活應(yīng)變，可以給后來者提供借鑒。

只不過，窗口期可能快要過去了。去年年底，百度AI事業(yè)部發(fā)布了人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的最新成果“百度醫(yī)療大腦”，將深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)加入醫(yī)患問診過程。這表明，百度醫(yī)療事業(yè)在AI領(lǐng)域獲得重生。張超、吳詩展們需要快馬加鞭了。

趁著百度的風(fēng)

AI醫(yī)療是個專業(yè)垂直的領(lǐng)域，市場容量不大，所以需要搶空檔。但自動駕駛、智能語音應(yīng)用場景豐富，創(chuàng)業(yè)機會很多。在這類領(lǐng)域，追風(fēng)口才是主流。

目前，自動駕駛是百度最引以為傲的黑科技之一。同時，該領(lǐng)域也是百度AI大牛們離職后最熱門的創(chuàng)業(yè)方向。由他們創(chuàng)辦的公司就包括景馳科技、HoloMatic、小馬智行、Driva.ai、領(lǐng)駿科技、星行科技、DeepMap等。

“必須找到目前狀態(tài)下的落地應(yīng)用。”2016年12月，百度首席架構(gòu)師彭軍和百度最年輕的工程師樓天城從百度美國研究院離職時，就考慮到了創(chuàng)業(yè)公司的可持續(xù)性問題。

基于此，彭軍“兩條腿走路”，他將小馬智行的辦公地點分別設(shè)置在美國和中國。

美國公司負(fù)責(zé)研究最先進(jìn)的無人駕駛技術(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)拿到了加州的上路測試資格。而在中國，小馬智行定位于園區(qū)通勤車或最后一公里解決方案提供商，正在與快遞公司合作打造小型無人送貨車，以及專門用來繪制地圖的測繪車。

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，無人駕駛汽車將從2020年之后開始普及。而在此之前，每個人都有機會事先體驗。Driva聯(lián)合創(chuàng)始人張哲就致力于此。

2017年6月，這位前百度深度學(xué)習(xí)研究院專家，發(fā)布了國內(nèi)首個智能駕駛助手應(yīng)用Driva。

Driva嚴(yán)格意義上是一種輔助駕駛工具。在堵車或者等紅燈時，Driva和手機攝像頭配合，能夠準(zhǔn)確定位到前車或者紅燈。它會保持觀測信號，并且在你能前進(jìn)（綠燈亮起或者前車開走）時發(fā)出通知。endprint

而張哲的最終目的，是希望進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計，比方說通過收集用戶急剎車、急起步的數(shù)據(jù)，以及一些轉(zhuǎn)彎操作、道路紅綠燈情況，了解用戶的駕駛行為和一個城市的交通狀態(tài)。它可以給用戶一些提醒，優(yōu)化駕駛行為，還可以把數(shù)據(jù)賣給政府部門，讓他們改善交通狀況。

無人駕駛只是一種終極狀態(tài)，每個發(fā)展階段都是對汽車技術(shù)的升級，隨時可以進(jìn)行商業(yè)化。但智能語音技術(shù)不一樣，它沒有先天的應(yīng)用場景。連亞馬遜事先也不知道智能音響現(xiàn)在會這么火。

所以，許多技術(shù)公司不敢沖到最前線，而選擇保守地站在內(nèi)容或硬件企業(yè)的背后，讓他們?nèi)ピ囧e。

比如前百度語音首席架構(gòu)師賈磊，他離職后創(chuàng)辦了獵戶星空科技公司。目前，小米音響、喜馬拉雅小雅音響采用的都是他提供的技術(shù)解決方案。

被羅永浩在錘子手機發(fā)布會上誤稱為“獨角獸”的三角獸公司，也是由兩位百度前員工王卓然和亓超創(chuàng)建。兩人曾在百度參與開發(fā)了對話式人工智能秘書“度秘”。現(xiàn)在，他們通過向Rokid、錘子手機、威馬汽車等轉(zhuǎn)讓語義識別技術(shù)獲利。

事實上，百度近幾年對待智能語音的態(tài)度正是如此——專注于研發(fā)和技術(shù)輸出，暫時不學(xué)亞馬遜，不做2C產(chǎn)品。相對而言，科大訊飛則大膽得多，目前已經(jīng)推出了訊飛聽見App、小譯翻譯機等基于智能語音技術(shù)的2C產(chǎn)品。

學(xué)硅谷，而不是學(xué)百度

多數(shù)AI技術(shù)大牛離開百度，是因為看到了產(chǎn)業(yè)大爆發(fā)帶來的商機。但還有一部分人屬于科技理想主義者，他們的目標(biāo)是像硅谷巨頭那樣，做一個造風(fēng)者。

沈南鵬是第四范式第一輪投資者。當(dāng)2015年，第四范式創(chuàng)始人戴文淵找他的時候曾問他，你怎么看待我們做的這個事情。沈南鵬說，“我其實不太關(guān)心你們做的是什么?！?/p>

其實，他可能也理解不了戴文淵講的專業(yè)詞匯，比如遷移學(xué)習(xí)、特征工程等。只是憑借著對著名科學(xué)家的信任，隱約地覺得那是一個光明的未來?，F(xiàn)在，這個未來圖景正在變得清晰。

戴文淵曾是百度智能廣告系統(tǒng)“鳳巢”的總架構(gòu)師，因為科研造詣超群，在百度有“戴神”的稱號。但是，在入職百度滿4年時，他選擇了離開。因為他認(rèn)為自己身上的標(biāo)簽應(yīng)該是人工智能，而非廣告。所以，就有了現(xiàn)在的第四范式。

2016年7月，第四范式發(fā)布了一款人工智能開發(fā)平臺“先知”，這是AI領(lǐng)域首個面向應(yīng)用者的開發(fā)平臺。

用戴文淵的話說，就是一個完全不懂技術(shù)的“小白”，大概經(jīng)歷2周的時間，也可以成為一個AI專家。2016年年底，戴文淵利用這個平臺在公司內(nèi)部做了一個叫做“一顆賽艇”的競賽。這場特殊的比賽，對參賽選手唯一的身份要求 ，便是非“數(shù)據(jù)科學(xué)家”、非“建模工程師”。

結(jié)果，在沒有經(jīng)過任何專業(yè)培訓(xùn)的情況下，這些銷售、市場、公關(guān)等非專業(yè)人士中，有超過70%的參賽組合AUC成績（AUC是衡量模型效果的專業(yè)指標(biāo)，取值在0到1之間）跨過0.8大關(guān)。

在實際業(yè)務(wù)中，凡是AUC高于0.8的模型就已經(jīng)達(dá)到工業(yè)水準(zhǔn)；而在整個行業(yè)中，只有極少數(shù)深耕機器學(xué)習(xí)多年、擁有豐富大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗的數(shù)據(jù)“大神們”，才能搭建出AUC0.8以上的模型。

通常來說，科技公司總是想方設(shè)法地為技術(shù)設(shè)置壁壘，但是戴文淵反其道行之，滿腦都在想怎么樣降低AI的使用門檻和成本。

戴文淵的目標(biāo)，是讓AI技術(shù)像電腦操作技術(shù)一樣普及。

半年前從百度離職的吳恩達(dá)，同樣有這樣的情懷。所以，2017年6月上馬AI在線教育項目deeplearning.ai后，他“激動得幾天沒有睡好覺”。

回顧吳恩達(dá)的過去：從斯坦福教授，到業(yè)界大型項目的主導(dǎo)者，到創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)辦人和董事，到大型科技公司的首席科學(xué)家，吳恩達(dá)將科技行業(yè)自己能從事的高級職位都做了個遍。

所以，職業(yè)生涯已經(jīng)沒有更高目標(biāo)可以追求的他，又回去做了最熱愛的事情之一——當(dāng)老師。

其實早在2012年，吳恩達(dá)就創(chuàng)立了Coursera，將斯坦福座無虛席的CS229《機器學(xué)習(xí)》課程帶到了網(wǎng)上。這堂課讓150萬人入門了機器學(xué)習(xí)——這一人工智能主要研究領(lǐng)域，他們中很多人都成為了人工智能業(yè)界的基礎(chǔ)人才。

而現(xiàn)在，deeplearning.ai打造的則是比較全面的深度學(xué)習(xí)課程。吳恩達(dá)希望能成為百萬人工智能開發(fā)者的“老師”，讓他們?nèi)ジ餍懈鳂I(yè)開發(fā)更有意義的人工智能系統(tǒng)，實現(xiàn)他的理想：創(chuàng)造一個人工智能驅(qū)動的世界。

面對媒體提到他的目標(biāo)時，吳恩達(dá)說，“我知道這聽起來有點俗套，但我的確是這么想?！?/p>

BAT VS百度舊人

“人工智能”四個字無疑是當(dāng)下最流行的創(chuàng)業(yè)標(biāo)簽之一，也是最熱門的投資領(lǐng)域之一。

在人工智能這一輪科技創(chuàng)新熱潮中，中國走在了世界的前列，僅次于美國。烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數(shù)累計達(dá)到15 745項，低于美國的26 891項，高于日本的14 604項，位居世界第二。

但是三角獸科技的董事長兼COO馬宇馳曾說過，目前國內(nèi)和國外在AI領(lǐng)域所用的技術(shù)基本上無差，最大的差距是實踐經(jīng)驗。

所以，百度的人才流失，客觀上為AI的全面開花做出了貢獻(xiàn)。而且它還影響了這些創(chuàng)業(yè)者的商業(yè)化選擇。

而百度自己這邊，李彥宏已經(jīng)明確表示將不再定位于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，而是一家人工智能公司。基于在搜索和地圖業(yè)務(wù)上聚集的豐富數(shù)據(jù)，百度將AI的研究思路朝交通方向的無人駕駛、語音識別、圖像識別展開。為人所知的重點，就是放在語音搜索以及無人車項目上。

阿里和騰訊雖然起步晚于百度，但正在迎頭趕上。

阿里在人工智能上更多關(guān)注云計算方面，主要應(yīng)用在電商業(yè)務(wù)和B端兩個層面。如最近支付寶在肯德基推出的“刷臉支付”功能，就是面部識別技術(shù)在具體商業(yè)場景上的落地。

騰訊則在2017年3月從百度挖來了百度研究院副院長張潼，由其擔(dān)任人工智能實驗室主任。加上大量考察、收購及投資的美國的機器學(xué)習(xí)平臺類創(chuàng)業(yè)公司，騰訊大有后發(fā)制人的潛質(zhì)。

但是值得一提的是，前百度IDL副院長余凱在去年的亞布力論壇夏季峰會上曾說過，人工智能已過了孕育期，迎來了創(chuàng)業(yè)的最好階段。而BAT這些大公司因為體量龐大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，已留不住人工智能的人才，正變得“非常無聊”。

作為創(chuàng)業(yè)個體，或許很難像BAT一般長線作戰(zhàn)、高舉高打。但能改變?nèi)藗兊纳?，才是科技存在的最大價值。從這個角度來看，在誰都還沒有拿出切實成果的情況下，大家都有機會。endprint