淺析醫療大數據及其面臨的機遇與挑戰

邵瀚臣

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2017.25.021

摘 要：隨著信息化大數據時代的來臨，各行各業在信息化發展的時代面臨著巨大的挑戰。本文以醫療健康大數據為研究對象，重點介紹了醫療健康大數據的相關來源以及應用現狀，進一步分析了醫療大數據面臨的機遇與挑戰。大數據以及信息處理技術的發展豐富了醫療健康大數據，對于數據分析以及技術手段處理和數據安全以及人才培養和平臺開發都具有十分重要的發展意義。

關鍵詞：大數據 醫療健康 機遇與挑戰 方案研究

中圖分類號：R-05 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）09（a）-0021-02

1 關于大數據的概念闡述

大數據是隨著云計算以及物聯網之后的技術革新。從數據上來看，大數據是海量數據的加強，通常包括數據的規模、多樣性以及數據產生和變化的速度和數據的價值。從思維上來看，大數據提供了新的看待世界的方法，不再局限于少量個體的精度，更加關注整體數據價值。從技術上來看，大數據是一次技術革新，對大數據的整合、儲存、挖掘以及檢索和生成都加速了數據的決定性價值資源。總而言之，關于大數據的挖掘以及對于其專業的分析來實現數據的“增值”。

2 關于醫療大數據面臨的相關機遇分析

2.1 醫療大數據將進一步提高臨床診斷的準確率

醫療大數據的發展及將進一步提高臨床診斷的準確率。醫療診斷大多數時候憑借的是醫務人員的經驗而不是科學。通過大數據的分析可以使醫療決策變為科學而不是經驗。通過對數據進行存儲、處理以及分析，為醫生在臨床診斷以及處方決策方面提供科學的數據支持，而不是通過經驗判斷，進一步提升了臨床診斷的準確率。

2.2 醫療大數據將提升疾病預警

通過醫療大數據正確的信息以及分析，進一步提升疾病預防能力，提升對于疾病的預測，做到為患者早期治療提供相關的指南。醫療大數據通過患者定期檢查身體并聽取醫生的相關建議，將疾病早期控制做到早期預防。通過數據的支持，可以進一步觀察到疾病遺傳變化的風險趨勢，為家庭成員提供醫療健康保護。同時，相比于傳統的疾病篩查，大數據醫療有利于在早期做到疾病預防。

2.3 有效發揮遠程醫療的服務作用

遠程醫療主要是利用現代化的信息技術實現對于偏遠地域、國家的醫療對象的醫療服務。傳統的遠程醫療主要采取點對點的方式進行，側重于技術以及設備，雖然投入大，但是利用率較低而且不夠靈活。大數據時代的來臨，醫療數據可以充分利用物聯網、云計算等技術來打破地域點對點的醫療束縛，形成移動通信技術以及物聯網技術的遠程服務體系。大數據的遠程醫療服務模式，能夠進一步充分發揮其靈活性強、數據全面以及決策迅速的能力作用。

2.4 為醫藥研究提供智力支持

醫療大數據的發展對于各方面的衛生醫療數據進行專業化的處理，將患者以及大眾的行為情緒細節化測量成為可能，進一步挖掘癥狀特點、行為習慣以及喜好，有針對性地對于患者的病情進行優化調整。在醫藥研究開發的新階段，通過大數據的技術分析疾病藥品的需求趨勢，確定有效率的投入以及產出比率，優化資源配置。同時，醫藥公司能夠進一步優化物流信息平臺以及相關的管理，將數據分析以及預測提供給醫藥研發部門，促進藥品推向市場。

2.5 為醫生決策提供科學依據

醫院信息化的表現就是通過信息化的具體表現將電子病歷進行普及，利用大數據技術對于電子病歷中的數據進行分析處理。為醫生在決策時提供科學的決策依據，為醫生進行診療提供相關的建議。同時，醫療大數據的發展，也為醫院的領導在為醫院發展規劃、醫生治療模式以及患者的投訴建議處理方面，為醫院領導做出數據支持，合理配置醫療資源，降低患者的醫療成本，提升醫院的醫療服務水平。

2.6 有利于醫院進行成本控制

醫療大數據可以通過費用的補償方式以及降低醫療成本的方式達到控制的目的。通過數據的支持進一步準確的反映出患者的病情，通過病情的復雜程度來確定病人的健康保險補償金額，有利于充分優化資源配置。其次，通過醫療工具進一步改進醫療成本的管理，為醫療健康保障。隨著信息化時代的到來，通過分析理賠申請以及保險機構交互，醫療大數據可以根據相關衛生系統有針對性地對患者疾病進行成本狀態的控制，降低入院率，進一步改善患者的生活質量，提升醫院的經濟管理效益。

3 關于醫療大數據面臨的相關挑戰分析

3.1 關于數據整合方面的技術挑戰分析

大數據時代的來臨，對于相關的小數據而言，最主要的就是要減少錯誤，保障質量。對于數據的采集以及整合來講必須依靠醫療衛生系統的數據平臺的支持。數據儲存中混雜著大量的非結構化的數據，隨著數據來源的日趨多樣化，目前的大數據存儲結構還不能滿足相關用戶的需求。對于醫療數據的實時性處理以及數據庫的量化結構處理也依然面臨著重要的挑戰。

3.2 關于醫療大數據實施中的挑戰

（1）醫務人員系統意識缺乏。

醫療信息技術的發展應用往往需要大量的人力物力，但是目前，由于醫務人員面臨的繁忙的科研任務以及門診手術，對于建立電子健康檔案的相關系統意識較為缺乏，在醫療處方的處理中還是注重紙質檔案的建立。

（2）信息孤島普遍存在。

我國是一個人口眾多的國家，健康產業作為一個巨大的產業，體系復雜。醫療健康數據的用戶覆蓋范圍廣泛，在醫院就診。區域醫療、藥物管理、醫療設備監控中心都有涉及。相應的數據資源分散在各個領域范圍。但是醫院的電子病歷、結算以及費用數據、醫療機械數據以及學術數據區域衛生的信息平臺的采集健康檔案，彼此之間并沒有相應的數據聯系，依然還存在著信息孤島失聯問題。

（3）相關的標準化難以實施。

在大數據時代發展中，建立一體化的協調信息發展平臺有利于整合數據資源進一步降低共享數據的技術門檻。但是，目前對于大多數的醫院的電子病歷系統都來自于不同的服務商，并沒有統一的標準化，各個醫院的數據之間難以實現共享集成。標準化發展滯后以及集成實施的難度工作量大依然是我國醫院信息化發展建設存在的老問題。

4 探析醫療大數據發展面臨機遇挑戰的現實意義

總而言之，隨著時代的發展進步，提供醫療服務的角度以及方式也在不斷發生著變化，大數據時代的來臨，為醫療事業的發展帶來機遇的同時，也帶來一定的挑戰。基于不斷變化發展的醫療科技，大數據醫療的應用對于醫療衛生信息化建設，相關醫護人員的技能素養的提升都具有十分重要的意義。只有認識到大數據醫療對于患者的獨特作用，才能讓醫療與時俱進，為社會發展、為人類進步不斷造福。

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