賈昊倫
摘要:文章主要針對當前的大數據分析中計算智能研究現狀以及展望進行分析,首先分析了大數據背景下人工智能計算研究的必要性,其次對大數據環境下智能計算技術類型進行研究,從中發現計算智能研究的現狀以及發展前景,最后提出幾點促進計算智能研究發展的有效措施,主要目的是提高計算智能發展,順應大數據發展要求。
關鍵詞:大數據環境;人工智能;計算基數
引言:在信息化時代的背景下,計算機網絡技術被普遍的運用到了日常的生活工作當中,而且人工智能的引入,更是讓很多行業的工作效率得到了很大程度的提升。另外,人工智能的使用,還能夠讓計算機給大眾帶來更多智能化方面的體驗,從而方便了人們的生活,所以相關工作人員一定要重視對人工智能的運用。
1人工智能的特點和其優勢
人工智能,是由很多元素的知識結構所構建起來的,尤其是結合了計算機技術方面的知識,之后采取分區域的形式來整理,這樣的話就能夠確保人工智能得到進一步的發展。人工智能發展勢頭如此良好,主要是因為計算機網絡的普及應用。從這方面就可以了解到,人工智能的發展與計算機網絡有著很大的關聯性。站在人工智能的角度進行分析的話,其在計算機網絡的發展下,讓自身的技術能夠完善;而站在計算機網絡的角度來看的話,人工智能因為被普遍的使用,迅猛的發展勢頭也加強了計算機網絡技術的發展,從而讓計算機網絡環境也變得越來越好,這樣一來計算機網絡就會有更好的運行條件。人工智能在很多方面給人們的生活起到幫助作用。比如,計算機網絡無法處理模糊信息,那么如果采用人工智能的話,就能夠具有非常好的效果。在處理模糊數據的過程中,人工智能可以順利的完成任務,由于人工智能在處理模糊數據的過程中可以有效的躲避程序的固定化約束,所以根據人工智能能夠處理模糊數據的能力,可以把這些信息采取分類,這樣一來就能夠讓工作人員的勞動強度降低,而且還能夠提高工作效率。另外,人工智能還可以讓計算機網絡得到更好的應用。
2大數據環境下人工智能計算技術類型
2.1人工神經網絡。對于人工神經網絡技術,其主要結合人腦組織結構以及人腦組織運行機制等為基礎,進行模擬結構與新聞給,是當前發展比較成熟的智能計算技術。其最初提出主要在20世紀40年代初期,由數學家Pitts與心理學家McCuiloch提出,建立第一個人工神經網絡技術數學模型,為神經科學理論的發展奠定基礎。人工神經網絡技術中,主要核心為神經元,其屬于神經系統的基本組成單位,同時在人體中擔任信息傳遞的職能。結合神經生物學家對神經的研究,發現人體大腦中包含神經元1010-1011個。不同的神經元都包含細胞體、連接軸突,同時還包含一些比較短的分支(樹突組成)。軸突的主要功能是幫助大腦將神經元的興奮信號輸出到別的神經元在中,能夠通過末端神經末梢將興奮傳達到人體的多個神經元中。對于樹突組成的作用,其主要是對傳輸的信息進行簡單處理。
2.2遺傳算法。遺傳算法也是智能計算技術中的一種,遺傳算法主要是以生物進化論為基礎,是一種隨機搜索以及優化處理的技術。這方面的技術特點主要是結合群體搜搜索,提高隨機搜索的高效性,幫助個體之間將搜索到的消息進行交換,當然信息搜索并不依賴于梯度信息模式。該技術主要是20世紀70年代初期,美教授Holland發起。經過不斷的發展與完善,遺傳算法也在不斷進步,形成規劃框架,遺傳算法進行進化處理,為人工智能提供更多計算服務。當前的遺傳算法應用范圍也在不延伸。特別是交通路徑選擇、作業調度以及設備布置等方面。因為其本身能夠將復雜的問題優化求解,所以在工業領域應用十分廣泛,取得了非常顯著的計算處理效果。
2.3人工智能在安全管理中的應用。安全隱患以及針對性的安全管理是現代計算機網絡技術的重點工作,人工智能在網絡安全管理過程中也具有廣泛的應用。具體包括入侵檢測技術、智能防火墻技術以及郵件系統的保護功能。智能防火墻與其他兩種技術相比,雖存在著一定的劣勢,但仍具有較強的信息識別能力與信息分析能力,不僅能夠大幅度減少所需的計算量,還能夠明顯加強對于危害網絡安全行為的監控。智能防火墻在發現網絡安全風險因素時能夠及時攔截相關有害信息,這種操作模式明顯優于以往的防御軟件,能夠在較大程度上減少了病毒的入侵與廣泛傳播。眾所周知,病毒是威脅網絡安全的關鍵性因素,因此,建立健全針對病毒入侵的檢測至關重要,這不僅要求入侵檢測技術能夠全面的保護資源,且保障資源的可用性。
結束語:綜上所述,對于大數據時代下,人工智能計算技術促進社會發展的重要產物,同時也是企業發展中的主要動力。將智能計算技術應用到企業中,幫助企業提升數據處理與形式分析的準確性,同時減少相關工作人員在數據處理方面的工作量,幫助企業提升整體經營運行效率。協助企業建立完善的數據收集、處理、分析等系統,保證數據分析的準確性。結合當前技術發展為基礎,對操作情況以及企業的經濟情況展開處理,不斷提高智能計算技術的使用效率,為企業獲取更多經營效益。