基于物聯網技術的軋鋼設備點檢系統的應用

廖碩懷

摘要：隨著近幾年科技的飛速發展，物聯網技術已經不斷深入到我們日常的生活當中，物聯網技術是將無處不在的末端設備和設施，通過無線或者有線的長距離數據傳輸并將數據搜集起來，實現人類設備與物理系統的整合。通過云平臺以及大數據等現代化技術，以精細動態的方式管理生產生活，提高資源利用率和生產力水平，改善以往的生活方式，使得人們生活日益方便化。

關鍵詞：物聯網；軋鋼設備；點檢系統

1軋鋼設備管理現狀的分析

1.1管理方式落后。（1）現階段的軋鋼設備管理普遍都處于一個事后維修的管理階段，沒有一套完整的預防維修機制對設備的狀態進行觀察與檢測，從而缺乏對設備進行維護、保養、修理。（2）對設備運行的認識程度不夠，普通的點檢人員認為設備管理僅僅是管理部室的的責任，在正常使用設備的時候往往不注意維護與保養，這樣不僅不能有效的維護設備，還可能因為漏檢失檢等原因導致設備停產甚至造成事故。

1.2管理手段落后。現階段軋鋼設備的管理方式主要以人工記錄為主，包括設備運行狀態的監測，設備臨時維護記錄等等。這樣不僅存在人為因素的誤差，而且不能實現重要設備的全周期維護。以五感為主的手段無法監測到設備的真正缺陷，從而導致設備深層次的問題無法被發現。

2引用軋鋼設備管理系統的依據

針對軋鋼企業中設備管理存在的問題，需要利用現代化的手段進行改革，基于這樣的條件，引入一套基于物聯網技術的設備點檢管理系統，以物聯網技術為核心手段，使用各類傳感器、以及設備管理系統專用配套的手持式點檢儀來收集數據，有效的對機械設備的溫度、振動信號等劣化重要受控點實現監控以及故障的預處理，實現對機械設備的實時監控，同時對點檢到的數據進行整理和上傳，系統對收集的到數據進行整個，分析出可能對設備產生的劣化狀態并提前預防。做到有周期、有目標的定制化管理。

3設備點檢管理系統的核心技術

3.1基于物聯網技術的綜合設備點檢。設備點檢對于提高軋鋼設備管理水平有著很大的促進作用，但由于以往的技術手段落后，設備點檢的手段大都停留在依靠感官進行檢測，這就造成了點檢信息主觀性強、可靠性差，點檢信息的價值大打折扣。在物聯網技術的運用下，運用紅外線測溫技術以及振動傳感器等技術，可以對重要設備關鍵部位進行溫度測量和振動測量，有利用根據設備溫度變化趨勢，預知設備異常和隱患；通過物聯網核心技術的綜合應用，研發基于物聯網的設備點檢儀，配合軟件系統形成完備的設備點檢管理體系，形成“事前計劃，事中控制，事后分析”的設備管理模式。

3.2基于wifi/4g技術的設備數據傳輸。運用物聯網傳感技術，利用4g信號或者建立WIFI覆蓋網絡，設備管理終端及設備點檢儀中的關鍵信息就可以實時傳輸到設備管理系統當中，可以讓管理者及時發現隱患進行排查處理，同時利用點檢儀自帶的wifi或4g網絡還可以用于廠房內的無線通訊以及定位等操作。

3.3基于RFID的設備標牌。將設備的全生命周期設備到設備技術資料、設備責任人、設備維修記錄、設備故障次數、設備更換周期等多項的關鍵信息輸入到基于RFID技術的設備卡中，點檢系統根據點檢區域卡劃分人員點檢任務，并與點檢數據進行匹配，匹配成功后可進行點檢數據采集，將采集到的數據上傳到點檢系統中的相應設備當中。

4基于物聯網技術的軋鋼設備點檢管理系統

設備管理系統主要包括基礎數據管理、點檢管理、運行管理、事故管理四大功能模塊。

基礎數據管理模塊主要進行設備的基本臺賬、位置變動等信息的管理并根據點檢管理的要求以及實際運作情況進行設備分類。該模塊主要還有根據軋鋼企業自身的管理規范制定相應的設備管理標準，是整個點檢系統實施的基礎，這些資料都是經過安裝調試生產以后積累下來的經驗，是一條生產線上最寶貴的資料，我們所要做的就是整合這些資料來錄入到點檢系統中作為基礎數據。

點檢管理是整個設備管理系統的核心，是設備管理系統基礎數據的來源，其功能包括設備點檢線路的制定、通信管理、點檢記錄、趨勢與預測、點檢日月報、考核管理和故障分析等；事故管理是針對點檢員發現設備缺陷或設備異常，將設備異常狀態記錄到點檢儀中，點檢儀自動傳輸數據到點檢系統中，系統自動記錄產生異常的設備并提醒相關人員進行對該設備的維護與檢查，從而系統的控制設備的運行情況。

運行管理是設備在正常運行狀態過程中對設備的狀態進行監控，保證設備的正常運行，主要數據有運行時間、運行率、運行記錄等功能，實時監測設備的運行狀態，方便點檢人員在線查閱設備是否正常工作。

事故管理主要是收集已經發生的事故，錄入到系統當中，利用大數據和數據挖掘技術，將類似可能發生的事故都列入到某一設備的備注當中，方便點檢人員進行查看，吸取以前事故的經驗教訓，舉一反三，更好的對設備進行維護，充分發揮點檢管理系統的功能。

5結論

筆者基于物聯網技術開發的設備點檢管理系統，使用了多種物聯網的相關技術，利用機械設備點檢儀這種手持儀器收集數據，利用大數據與數據挖掘技術將收集到的數據進行整合。從而有效的對軋鋼企業的設備進行全過程的管理。該系統改革了傳統的點檢方法，極大的降低了設備的故障率，并且已經在部分鋼廠投入使用并產生良好的效果，有效的提高了設備的運行壽命和維修費用。