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新興信息技術在成品油銷售企業的應用發展探索

2017-10-21 11:25:41王婷李思
中國管理信息化 2017年19期
關鍵詞:銷售

王婷++李思

[摘 要] 在成品油銷售行業面臨需求不足、資源過剩與模式創新、消費者革命的雙重壓力下,探索如何運用新興信息技術提升客戶服務、提高油品銷售、尋找新的業務增長點成為“互聯網+”時代下成品油銷售企業的必然選擇。基于油品銷售行業當前面臨的挑戰與機遇,探索了模式識別、增強現實、云計算、大數據、3D仿真、車聯網、手機支付等幾個主要新興信息技術在油品銷售中的應用場景,以促使油品銷售提質增效,為油品銷售帶來新的業務增長。

[關鍵詞] 成品油銷售;新興技術;模式識別;增強現實;3D仿真

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 023

[中圖分類號] F270.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2017)19- 0055- 03

0 引 言

隨著互聯網的迅速發展和新興信息技術的加速應用,市場營銷環境和消費者行為發生了巨大變化。在新的成品油供需環境下,油品銷售企業面臨著成品油的利潤越來越薄,市場的競爭環境越來越激烈,客戶的需求越來越多樣化的形勢,如何借助新興信息技術開展“互聯網+”時代的業務提升,是油品銷售企業所要思考的。

1 油品銷售行業壓力與機遇

從全球來看,大型油品銷售企業越發關注成本和贏利性,他們通過豐富產品和服務組合、優化油品定價策略、提供特許經營加油站和建立業務聯盟、提高單站銷售收入等策略,以應對能源零售行業以下壓力。

第一,需求增長趨緩。根據埃克森美孚ExxonMobil 2040能源展望,到2040年,全球汽油消費量將持平、柴油年均增長僅2.8%。2013年全球潤滑油需求3.7億噸,預計到2020年年均增長僅2.51%。隨著全球經濟增長趨緩以及新能源發展,油品需求將步入平穩增長區間。中國市場方面,1994-2012年間中國成品油消費年均增長8%以上,隨著十三五期間GDP增速放緩,成品油消費量增速將下降至5%左右。

第二,油品銷售進入微利時代。根據OPIS統計,美國油品零售利潤率已從1999年11%下降至5%左右。全球潤滑油產品平均利潤率已降至8.1%,全球90大潤滑油公司中7家處于虧損狀態。中國市場成品油零售價格持續下降、消費稅賦增加,使得油品銷售利潤空間壓縮;同時中石油、中石化等央企投資壓力增加大,對下游銷售業務投資越發謹慎。

第三,加油站運營競爭加劇。盡管品牌加油站占據市場領先地位,但新型加油站不斷涌現。全球看,大型油巨頭品牌加油站總有30萬座加油站,占比42.8%,新型加油站增加,如好市多、沃爾瑪、賽百味等零售企業、餐飲企業加入油品零售和加油站運營行業。中國市場中石化和中國石油兩大巨頭占據54%的市場份額,處于絕對統治地位而且民營加油站較為分散。但是隨著民資、互聯網新勢力崛起,以及市場準入門檻下降,新型加油站出現可以期待。

第四,業務重構成為戰略主題。剝離低效資產、開展多種經營成為大型油公司近年下游業務戰略主題。殼牌、英國石油、雪佛龍、埃克森美孚等油公司開始出售、剝離成熟市場的銷售業務或資產。在美國,殼牌、英國石油等大型油公司只擁有并運營全美不到0.4%的加油站,大部分采取自有他營、品牌特許經營的方式。殼牌基本將零售業務全部外包、將加油站交由其他企業經營。在業務運營上,也從單一加油服務向多元服務轉變,如美國加油站50%以上的利潤來自非油,部分公司該比例高達69%。中石化銷售公司提出油品銷售向綜合型銷售企業轉型目標,開始試點合資合營、業務創新,并打算將銷售業務打包上市。

第五,能源消費者數字化轉型。追求“終端客戶”極致體驗和數字化是重點。客戶對加油站實體門店的體驗提出更高要求,其中,針對B2C業務,客戶對加油站實體門店的體驗提出更高要求,其中良好的前臺、加油機正常工作、服務總時長、快速辨別加油機是否可用、方便快捷是最多被提及待改善的點。針對B2B業務,企業客戶中產品使用者(如設備維修工程師)對產品采購影響增加,對個體的營銷成為重點。能源消費者研究表明50%以上的消費者青睞通過網絡或移動渠道來完成多數互動。

新興信息技術的快速發展為為油品銷售企業帶來了新機遇。新興信息技術提供了新的數字渠道、數字化運營和數字新業務機會,帶來了新的增長引擎和成本優化空間。拓展數字渠道,打造跨界購物體驗;采用一體化運營,破除渠道和體驗壁壘;進行客戶洞察,鍛造精準營銷和個性化服務利器;整合供應鏈運營,留住挑剔消費者。

2 新興技術在油品銷售企業的應用趨勢

新興信息技術將從促進業務創新、夯實信息化管理兩方面影響油品銷售企業。主要新興技術包括8個方面。

2.1 模式識別

模式識別是指對表征事物或現象的各種形式的信息進行處理和分析,以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程。主要應用領域是圖像分析與處理、語音識別、聲音分類、通信、計算機輔助診斷、數據挖掘等。

油品銷售企業利用模式識別技術,分析加油站視頻、收集人口特征信息,優化營銷組合和便利店陳列。例如,加油機的多媒體客戶互動屏上有攝像頭,可以匿名分析客戶年齡、性別;根據客戶人口特征分析,定制化屏幕推送的促銷信息,同時記錄客戶停留時間和興趣;便利店內,可用于分析客戶排隊情況、停留區域和關注的貨架,以優化陳列和品類;同時可以分析某些異常和危險行為,預防安全風險。

2.2 增強現實

增強現實是在虛擬現實的基礎上發展起來的新技術,也被稱之為混合現實。是通過計算機系統提供的信息增加用戶對現實世界感知的技術,將虛擬的信息應用到真實世界,并將計算機生成的虛擬物體、場景或系統提示信息疊加到真實場景中,從而實現對現實的增強。

油品銷售企業利用增強現實技術,引導司機附近的加油站和促銷,輔助倉儲庫存管理和設備維修,展示便利店廣告額外信息等等。例如,司機汽車擋風玻璃上投影線路導航和周邊加油站信息;非油倉庫內物資隨機上架,倉庫管理員佩戴智能眼鏡,輔助倉庫操作和進出庫路徑規劃;設備維修時,可以將標記器連接到人們正在施工的特定物體上,然后增強現實系統可在它上描繪出圖像;便利店內,基于增強現實技術,通過選擇系統內不同的虛擬貨架和虛擬商品組合。更加直觀的看到現場促銷方案,指導店面營銷。endprint

2.3 社交媒體、移動互聯、大數據、云技術

開展社交媒體、移動互聯、大數據分析等技術的綜合應用,建立互聯網生態圈,將內部運營向外部合作拓展,形成以客戶為中心的數字化新業務。如與導航/地圖服務商合作,提供基于地理位置的定位和加油站導航服務;利用社交平臺公眾號提供公司、產品、生活信息;與電商合作提供逆向O2O服務;與團購、旅行、本地服務互聯網公司合作,打造生態圈;利用手機App定點推送本地促銷、產品、服務信息;借力互聯網金融,開發加油卡余額理財應用;利用大數據分析優化潤滑油產品特性需求,優化產品組合和研發項目;發展云端綜合解決方案等。

2.4 3D仿真技術

3D仿真是指利用計算機技術生成的一個逼真的,具有視、聽、觸、味等多種感知的虛擬環境,用戶可以通過其自然技能使用各種傳感設備同虛擬環境中的實體相互作用的一種技術。

油品銷售企業可以利用3D仿真模擬加油站布局、便利店陳列,優化網絡布局和陳列。例如,加油站布局規劃時,利用3D仿真,通過選擇地形,在其基礎上按需自由搭建油站布局,結合各模擬油站經營情況,快速制定科學有效的布局方案;商品陳列研究時,實現現有貨架、商品的空間3D擺放,便于實時切換到陳列現場,提高工作效率。利用3D仿真技術進行設備檢維修培訓等。

2.5 車聯網

車聯網指裝載在車輛上的電子標簽通過無線射頻等識別技術,實現在信息網絡平臺上對所有車輛的屬性信息和靜、動態信息進行提取和有效利用,并根據不同的功能需求對所有車輛的運行狀態進行有效的監管和提供綜合服務的系統。

油品銷售企業可以利用車聯網技術,監控物流車輛、實現供應鏈可視化;也可以與汽車制造商或車載硬件制造商合作,開發車聯網第三方應用,用于分析私家車主特征、駕駛習慣,推送合適潤滑油、附近加油站和促銷。

2.6 數字供應鏈

數字供應鏈是指通過社交媒體、移動技術、大數據、云技術的綜合應用,實現供應鏈中的信息、資金、人才、物流將全面整合。

針對人才流,主要應用場景包括引入品牌專家,配備移動端協同工具,實時獲取客戶和庫存信息;利用視頻分享、游戲和計算機模擬提供培訓;客戶作為員工-利用到店內客戶配送網上客戶訂單;自動決策取代手工管理。

針對信息流,主要應用場景包括客戶可獲取虛擬和店內的客制化信息,并通過社交媒體分享;利用M2M追蹤技術定位包裹、車輛;整合各方來源數據,利用數據分析改進服務、產品。

針對物資流,主要應用場景包括手機App告訴客戶當天該站的促銷活動;自動化/機器人倉庫操作;實體店為網絡電商提供退貨中心、取貨點、支付媒介、一站式客服中心服務。

針對資金流,主要應用場景包括網絡平臺管理資金鏈;外委訂單、銀行結算等服務;采用NFC、基于移動消息的手機支付手段支付。

2.7 RFID/NFC手機支付

無線射頻識別(RFID)是一種非接觸式的自動識別技術,它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據。NFC近場通信技術是由非接觸式射頻識別(RFID)及互聯互通技術整合演變而來,在單一芯片上結合感應式讀卡器、感應式卡片和點對點的功能,能在短距離內與兼容設備進行識別和數據交換。

油品銷售企業可以采用RFID/NFC技術,改造前庭加油機、車輛,使持加油客戶可以在室外通過IC卡、銀行卡、NFC手機等多種方式直接支付,完成加油、快速高效。

2.8 多媒體互動顯示屏

在加油泵上配置多媒體互動顯示屏,實現多元化廣告宣傳、商品促銷功能。多媒體互動顯示屏能夠根據加油過程中的不同加油面、不同狀態、不同時段播放不同的廣告;結合現有加油站管理系統的促銷方式,采用二維碼技術、或射頻技術實現與商品促銷聯動,提高交易支付效率。

3 總 結

在“互聯網+”時代下,油品銷售領域仍然是一個充滿機會、具有巨大發展前景的領域,在移動應用、大數據、云計算等新興信息技術的助力下,油品銷售行業力圖變革,將不斷地尋求新的業務增長點。

主要參考文獻

[1]ExxonMobil.2040年能源展望[R].2016.

[2]王旭東.中國油品零售業未來展望[N].中國石油報,2016-06-07.endprint

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