大數據環境下社會管理的機遇與風險

郎大鵬 崔玉文 李天佑

摘 要： 大數據時代的到來促使物聯平臺、云計算技術高速發展，引發社會數據結構重新建構。首先從大數據概念、5V特點入手，分析大數據環境下，大量多樣有價值的數據背后隱藏著的商業、政治、民意趨向對企業生產、政府管理的指導作用；其次，基于大數據高速、真實的特點，不法分子大肆謠傳杜撰，外國覬覦勢力利用大數據背后民意趨向蓄意制造矛盾糾紛，引出社會管理所面臨的風險挑戰；最后，鑒于比較分析，綜合考慮大數據環境下，社會管理的機遇與風險。提出監測預警、數據驅動、選擇保護的發展新格局。

關鍵詞： 大數據；社會管理；監測預警；數據驅動；選擇保護

【中圖分類號】 G642 【文獻標識碼】 A【文章編號】 2236-1879（2017）20-0062-02

引 言：

“得數據者得天下”似乎在當今社會已成為現實，當今社會正處于數據“爆炸”的時代，國際數據公司（IDC）根據近幾年網絡新媒體信息流通比較預測，全球數據儲存量級已進入ZB（十萬億億字節）時代。文字、視頻、音樂等諸多類型數據較之以往與人們的生活結合的更加緊密，更加深入。數據分析者通過人們的網頁瀏覽來獲取人們關注焦點，從而分析挖掘其中隱藏的價值。人們創造了海量的數據，但同時數據又引領著人類社會不斷進步與發展。正是因為基于數據對人們生活的影響，在2009年左右“大數據”成為各大媒體以及網絡平臺熱議的話題：Nature于2008年發表專刊《Big Date》著重在醫學、通信應用、商貿領域討論大數據環境對社會發展的挑戰與機遇；2012年歐洲科學院院士艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西撰寫《爆發》，闡述大數據時代預見社會發展的思路構想；2012年4月，歐洲信息學與數學協會會刊ERCIM News發表文章《Big Date》研究大數據環境下數據管理方法，它從不同角度概括了大數據數據龐大、規模完整、數據實時準確和數據途徑來源的特征。IBM對應地預測了大數據的應用：數據驅動決策、多產業結合、網絡數據分析、財富挖掘等。而本文正是基于對大數據基本概念的理解，參考相關可靠信息及大量有關介紹大數據的資料，從而提出有關大數據應用、大數據環境下風險預警的相關討論，總結得出監測預警、數據驅動、選擇保護的發展新格局。

1、大數據環境下，社會生產管理與監測預警

在提及大數據對于企業、政府管理的幫助之前，先來看一下大數據怎樣解決不可能事件，對未來的深刻而準確的預測是我們獲得進步的有效方式，如果我們能大概知道未來會發生什么，那么我們就能提出更好的方案，避免或創造某些事件。

在企業，政府管理中，如果我們能夠更好地了解每一名成員的狀態，預測他們的行動，那么，就能知道每個人在什么時候，做哪件事情，做多長時間對于他們來說是更高效的，這樣每個人就會有更合理的生活節奏，同時也提高了工作效率，同樣，如果我們能知道公民的行為，我想我們沒有必要在問題出現之后再制定政策，達到一種超前的管理狀態，失業率和犯罪率就沒有了存在感，想來確實有些瘋狂，我們通過這種方式似乎來到未來，再去管理相對于未來過去的我們，而我們在未來又可以如此做下去，然而預測會隨著更深層的預測偏離真實，但我們仍然可以把未來做的足夠久，當然這有風險，但在此，我們先討論其的優越，然而我們如何實現這一目標呢，大數據的強大給我們提供了思路。大數據可以實時記錄公眾關注焦點對熱點問題起到監測預警的作用。

歐洲科學院院士艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，作為全球網絡數據結構分析權威，“無尺度網絡”概念的提出者，他希望能預測人們行為發展同時他也具有這種能力，艾伯特擁有一個強大且有效的工具：通過網絡平臺、多媒體等方式，將社會各領域有機聯系起來的當代社會的大數據浪潮，成為他的預測工具，人們在大數據浪潮中留下的足跡都會使他獲取一定的數據基礎，量變引起質變，這樣就能預測人們的行為發展。對此有人提出質疑，社會發展、人類行動復雜多變，真的可以準確判斷嗎？對此，艾伯特發現了隨機的人類行為之下的的規律模式，并命名為“爆發”，舉個例子：生活和娛樂都有一定的間歇性，短期內突然爆發，之后陷入沉默。

在實現理論推理之后，怎樣實現強大的數據采集仍令人關心，這里我們引入數據之城的概念，數據之城就是運用數據邏輯和信息溝通技術收集、分析城市工作模式的各項關鍵信息，從而對包括環保、健康、教育、公共服務、民生、工商業活動在內的各種人類社會需要做出快捷有效的措施。其本質是利用發達的數字技術，實現城市信息化管理，進而為城市居民打造更人性化的生活。

數據之城要安裝大規模城市信息化設備，包括道路監控設備、信息化交通設施及數字化標識等。通過采集、歸納和分析這些數據，可以對城市核心運行系統進行實時的調控，而這些數據通過邏輯分析，可以用來預測城市核心系統運行模式以及發展方向，進一步使數據之城更加完善有效。不僅如此，大規模運用與發展數字化技術也可以帶動當地優勢產業的進步和發展。

下面引入三個典型的國外數據之城發展案例。

中國：號稱“天府之國”地處四川盆地的成都風光旖旎，地勢平坦、河網密布，仿佛人間仙境，是中國西南地區的科技、商貿、金融中心和交通樞紐。此時正在悄悄進行著城市改革。那就是以數據牽動城市發展為目標，發展利用先進的云計算等技術，將城市的數據和資源緊緊的連接起來加以分配調節，進而人性化地滿足公民的生活要求，使成都市商業發展和宜居程度更上層樓。

英國：政府積極扶持網絡數據庫建設，制定發展一系列推廣發展數字網絡城市的相應政策，努力打造自動服務，快樂享受，環境良好的基于數字化和自動化的宜居城市。

奧地利：自動化項目讓數據之城建設目標擁有了理論和技術基礎，據維也納數據信息研究所自動化項目的負責人諾拉馬爾卡介紹，以自動化基礎為依托建設數據之城是維也納目前的城市發展目標，而原來的維也納老輕工業區，目前已經成為城市改造的排頭兵。相信不久的將來，數據之城能更好造福大眾數據之城產生大數據，大數據反過來支撐數據城市，數據之城與大數據相結合一定將城市管理、社會生產管理推向新的高度。

2、大數據環境下，社會管理危機與風險

大數據在給我們帶來客觀的利益與極大的便利的同時，它也給我們帶來了許多潛在的危害和很多的不方便。它將每個人的生命都變成了數字資產，以便于我們能夠迅速的管理我們自己的東西，但同時隱私這個詞也慢慢的失去了它本身的含義。我們的隱私被不法分子盜取，我們的實時狀況也被別人了解，我們的一切都暴露在世界面前。據央視報道稱，蘋果用戶日常所發生的一切事件幾乎都會被蘋果公司盜取。他們的家庭住址、工作單位，甚至每天去了哪里都會被他們知道，并且一些常去地點也會被蘋果手機記錄下來，如果這些信息被不法分子盜取，那么我們的人身安全將受到巨大的威脅。如果一個國家首腦的參加一些國家機密活動被另一個國家盜取，一個國家的國防技術遭到竊取，那么對一個國家而言還有什么隱私呢？如果一個技術先進的國家對弱小的國家發起戰爭，它又拿什么來抵抗呢？無疑，大數據不但會給個人造成很大的危害，同時它也會給整個國家造成毀滅性的打擊。的確，在大數據時代我們能夠更容易的去搜索我們需要的東西，但是找到一個準確的答案卻變得更難了。因為那些數據太多并且太雜了，并且我們也并不能確定它是不是我們真正要找的答案。我們也不能確定在那些數據下面還隱藏著什么東西，它是否會對我們產生一些危害？任何事物都具有兩面性，大數據同樣如此。雖然它具有傳播速度快的特點，但這也可能將會成為它致命的特點。在大數據時代，所有東西都是依托數據進行分析的，而他的速度快的特點極可能會讓虛假信息幾何擴大，例如在2013年我國發生了嚴重的虛假信息案，當時網上瘋傳民航爆炸，其不僅造成了多地的航班停飛，而且引起了多地的群眾的不安和社會的動蕩。所以，同樣的信息在不同的時代它的影響是極大不同的。并且在大數據時代虛假信息更具有傳播的能力，虛假信息往往是借助人們的心理去進行虛構，然后更能滿足人們內心的好奇，并且更能受到媒體的關注，使其傳播的更快。我們現在每個人幾乎每天都要接觸互聯網，然后去觀看那些傳播吸引我們的東西，可能我們并不能確定它的真實性，但是可能會出于別人傳播我也傳播的心理就去傳播它，然后就陷入了惡性循環里。但是如果那件事情是一個謠言并且會引起其他人的恐慌和社會的動蕩呢？例如在日本地震后，秦火火散布了謠言，僅僅不到一天的時間謠言風波就傳遍了全國，從而引起了國內人群瘋狂搶鹽的事件，給社會帶來了動蕩。這件事件需要我們的反思，如果現在不是大數據時代，即使秦火火再厲害，謠言再恐怖，謠言也不可能傳播的的那么快，并且在傳播之中就會被禁止，那么社會就不會引起動蕩了，又豈會引起搶鹽風波。雖然我們無法去評價大數據的到來對我們的生活來說是利大于弊還是弊大于利，但是它確實是有害的，這是所有人都無法去忽略的事實。

3、大數據環境下，選擇保護的應用構想

根據上文的參考資料和文字論述，我們可以看到大數據對于目前企業生產、政府管理、民意趨向調查都有著非常重要的作用，但大數據的背后卻又存在著數據隱私泄露，國家安全不能得到保障等諸多安全隱患。為此，我們提出大數據選擇保護的應用設想。一切網絡數據隱患的緣由大多是由于開發者監管與保護設計不力，要想做到機密數據、隱私等的不泄露首先就要求數據的制造方篩選出不可公開的數據與鏈接并對隱秘數據訪問設置權限，這樣便可將數據保密和文件訪問有機結合，從而達到“公開數據人人共享，機密數據鏈接不泄露”的數據訪問模式，讓網絡數據安全以及文件資源共享兩不誤。

第二階段，便是對網絡平臺的策劃發布者提出多次篩選的要求。網絡平臺的發布者需要為自己網站的數據、鏈接以及文件安全可靠性負責。多媒體時代，網絡內容只需頃刻間便可以讓世界周知，因此這勢必便要求網絡平臺內容策劃調試與發布的相關負責人加強對發布內容的管理與監控。對于涉嫌泄密和安全攻擊的網絡內容網絡內容發布者應對相關內容進行加密，限制訪問并且在相關機構中備案保存。這第二階段是從傳播途徑上對網絡數據進行加密保護，這也是較為關鍵的監督階段，在傳播方面進一步限制機密數據和隱私的泄露。

第三階段，對于用戶建立明確的獎懲措施，政府也應加強相應政策措施建構。用戶在瀏覽網頁數據及其鏈接時，如若發現相關數據及其鏈接涉嫌泄密和安全攻擊應根據相關政府措施積極舉報。政府也應積極配合協助。同時，政府也應按照相關政策措施監管，對于泄密用戶進行相應懲罰措施并將相關網站進行封閉處理。完善舉報機制，設置合理的獎懲措施，政府公眾攜手共進，維護網絡數據安全保護。

4、結論

結合大數據5V特點，我們在上文分析考慮了大數據環境下政府管理方法、企業生產規劃的應用與改革方向。并且通過諸多案例，我們也剖析了大數據環境下所存在的數據泄露、隱私泄密的安全隱患。基于大數據時代高速大量的特點和安全風險問題我們提出了大數據環境下，社會管理的機遇與風險。提出監測預警、數據驅動、選擇保護的發展新格局。對于大數據問題，我們從問題的切入、問題的發展、問題的解決方法做出了詳細周密的闡述，這正是我們本篇論文的初衷。

參考文獻

[1] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 《爆發，大數據時代預見未來的新思維》[M]北京哪個聯合出版公司，2012年，1-2頁，36-37頁

[2] 維克托·邁爾-舍恩伯格《大數據時代》[M]浙江人民出版社，2013年，27-29頁

[3] 郎大鵬，高偉，吳良杰，呂天陽，黃少濱，高等教育中“大班效應”的研究與對策[J]，《計算機教育》，2013（24）：53-56