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云媒體電視基于大數據的全局業務智能技術

2017-10-25 19:14:54王垚鄧逸鈺
科技創新導報 2017年23期
關鍵詞:大數據

王垚+鄧逸鈺

摘 要:大數據技術相較于傳統的數據倉庫應用具有更多的優點,比如較高的實時性、非結構化數據處理、更大的數據處理量等。用戶在當前的云媒體融合業務的爆發式增長模式下,會出現業務選擇困難的情況。針對用戶的這種情況,可以整合企業內部的數據系統資源,將各種智能化數據基于大數據進行分析處理,通過被動智能和主動智能等方式讓用戶切身感受云媒體業務智能服務。

關鍵詞:云媒體 大數據 業務智能技術

中圖分類號:TP3 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)08(b)-0161-02

云媒體電視是隨著三網融合的不斷發展而出現的,云媒體電視出現之后,發展勢頭良好,各項業務發展迅猛,不斷推廣的各項增值業務使得企業的數據更加的多樣化,這樣就實現了形態和數量上的飛躍,形成了數量龐大的數據和客戶群,出現了信息大爆炸的態勢。但是數據沒有經過整合和規劃,容易出現應用能力低的情況,從而將很多有用的信息淹沒掉,用戶也因為過于繁多的業務而出現選擇困難的情況。為了能讓用戶在各項業務中有著更好的智能體驗,需要用全數據業務來支撐全局業務智能系統?;诖髷祿到y,可以通過全局業務智能系統來采集、處理大數據,將有價值的信息挖掘出來,通過智能分析技術,結合云電視的不同業務形態,比如點播、直播和增值業務等,對不同的分析引擎進行智能化的調度,然后形成不同的推薦策略。用戶可以通過這些不同方式的呈現,更好地體驗云媒體的個項業務。

1 云媒體電視基于大數據的全局業務智能技術

云媒體電視代表的是三網融合業務發展的趨勢,自從云媒體電視出現后,人們傳統的“看”電視變成了“玩”電視,人們可以在電視上進行視頻通話、上網、游戲等等。云媒體電視具有全服務、全業務、全媒體等特征,用戶通過應用電視遙控器就可以盡情享受云媒體電視提供的各種非常方便的服務。很多媒體單位為了將用戶的智能體驗提升,同時確保業務運營更加的穩定、有效,會建設基于大數據的云媒體電視全局業務智能系統,這樣能為業務智能化提供足夠的保障。對于云媒體電視全局業務智能系統來說,它包括的是ETL總線和基于數據服務總線的分層架構模型。業務應用層、分析引擎層、數據存儲層、數據處理層和基礎數據層組成了整個系統。[1]依托全局業務智能技術的支持,可以將多種功能開發出來,以便用戶能得到更好的智能化體驗,比如可以設置0按鍵,用戶在遇到困難時可以按一下該按鍵,這樣就能出現幫助界面,用戶通過文字提示和電視視頻操作能得到更好的方法展示。再比如,用戶通過啟用智能聯想功能可以在看電視節目時只要按了導航按鍵,系統就會根據用戶的日常習慣和愛好進行分析聯想,然后推薦給用戶專門的個性化節目單。

2 系統建設及所提供的媒體服務

2.1 智能推薦系統

對于智能推薦系統來說,它所采用的是智能分析技術,這樣可以更好地支撐起云媒體電視全局業務,對于用戶因為云媒體業務量爆發所導致的選擇困難具有很好的作用,用戶據此能更快地找到自己喜歡和想看的業務,更好地享受智能化所帶來的體驗。智能分析系統一般來說包括業務應用層、能力開放層、推薦管理層、分析引擎層、海量數據處理層和數據采集層、基礎數據層等7個部分,各層需要各自實現各自的功能?;A數據層的數據一般是來自于業務系統、數據倉庫和業務平臺等。數據采集層,對于分析系統需要的基礎數據通過自動化的批量方式進行采集和處理。[2]海量數據處理層,對數據源的基礎數據進行采集,比如業務數據、平臺服務、用戶信息和地域信息等,將其入庫,并整合和處理海量的數據,加載時按照已經約定好的接口方式、接口表和周期來進行,這樣能形成以客戶為中心的視圖,將分析所得的數據提供給分析引擎層。分析引擎層,深入分析客戶模型然后將其建立起來,這樣可以將客戶特征標簽庫生成,然后將面向不同客戶的業務應用方向建立起來。對于推薦管理層來說,主要是分類目標客戶和管理推薦策略。能力開放層,管理通道配置和進行協議轉換適配,封裝智能分析能力成標準接口,然后將其開發給對外系統。業務應用層,用戶可以通過智能分析結果來進行個性化的定制,通過應用智能聯想和懸浮菜單功能,生成分析報表,將應用效果評估包括在報表中,這樣才能將應用的價值得出,便于為今后的決策提供必要的參考依據。

2.2 智能導航系統

對于傳統的電視節目導航來說,它只是簡單的設置了節目直播的時間及名稱,沒有其他更加有效的導航機制,所以用戶只能通過不停地跳臺來尋找自己喜歡的節目,對于自己關注的內容難以在短時間內快速找到。智能導航系統可以以用戶喜歡的節目內容為導航核心來進行,用戶可以通過它將直播和點播、時移和直播間的通道打通,提供給用戶的是更加個性化和智能化的導航服務。[3]

2.3 智能搜索系統

用戶在云媒體電視上尋找業務時可能會遇到海量的信息,這就使得用戶出現選擇困難的問題,很多用戶因為這個問題而喪失了繼續使用云媒體業務的興趣,又重新回到點播和直播的時代。對于用戶使用云媒體業務所遇到的這些問題,可以通過智能搜索系統的建設來解決,這樣用戶通過智能搜索可以快速找到自己所需的信息和節目。用戶的使用率會大幅提高,云媒體各項業務也會因此提高點擊率,云媒體業務的ARUP值也能從根本上得到提高?;诖髷祿脑泼襟w各項業務數據、點播和直播等會直接對接系統的全局搜索能力,將全局檢索庫建立起來,將上層搜索應用業務開發定制出來,云媒體業務平臺可以將此智能搜索系統建設成為直接的能力部件,搜索的輸入和輸出接口由SDP平臺進行封裝,這樣可以讓后期多屏系統和云媒體業務隨時能調用。個性化搜索還被加入到了智能搜索中。[4]

2.4 智能信息推送系統

對于云媒體業務來說,它的業務內容是非常豐富的,同時也會因為各個受眾人群的不同而不同,這樣就會因為業務的統一而帶來操作復雜的問題。智能信息推送系統主要是分類、整理和收集用戶的收視行為,然后對用戶通過雙向網絡進行個性化的服務,這樣可以將業務的進入過程簡化,同時在推送請求中將第三方業務平臺內容注入,并和雙向網絡的個性化信息發布優勢結合起來,提供給用戶的是更加周到和便捷的服務。通過智能信息推動系統可以在電視屏幕上將用戶喜歡的車輛曝光信息、公共繳費信息、電視節目名稱等展示出來,用戶據此可以得到更加便利的節目收視。[5]用戶不用出門就能方便地了解各種信息和咨詢,另外,對于用戶喜歡的內容還可以進行訂購,在用戶的空間中只要更新信息就能看到更新后的內容。用戶通過該系統可以將自身與云媒體機頂盒終端更加緊密的聯系在一起,對數字化電視的發展具有積極的意義。

3 小結

和傳統的數據應用相比較,大數據技術具有更加明顯的優勢,比如具有更高的實時性、更大的數據處理量等,同時還能處理一些非結構化的數據。云媒體電視基于大數據的全局業務智能技術,對于用戶選擇困難的問題可以輕松解決,同時還能將更加個性化和有針對性的服務提供給用戶,對于數字化電視產業的發展具有很好的促進作用。

參考文獻

[1] 于濤,鐘鐵軍.淺談江蘇有線云媒體電視的建設與發展[J].有線電視技術.2014,(06):24-28.

[2] 楊大偉.云媒體電視在蘇州有限電視的建設實踐[J] .現代電視技術.2015,(01):100-101.

[3] 耿乃凡.以云媒體電視為基礎支撐平臺建設智慧城市打造幸福民生[J] .中國廣播電視學刊.2012,(05):18-20.

[4] 張勞模,馬穎,王國棟.基于數據挖掘的個性化智能推薦系統應用研究[J] .現代電子技術.2011,(16):31-34.

[5] 紀慧蓉.大數據信息存儲應用[J] .中國高新技術企業.2008,(16):129endprint

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