大數據時代企業管理模式創新探討

魏茜

[提要] 隨著經濟全球化的發展，面對如今非常龐大的數據以及不斷變化的市場環境，企業要想在激烈的競爭中取得一席之地，就應順應時代發展對企業管理模式進行創新。要充分利用大數據時代海量數據給企業帶來的巨大價值，加強企業內部創新，不斷培養復合型人才，才能使企業在大數據時代背景下處于健康發展狀態。本文主要圍繞大數據時代背景下企業管理模式創新做出探討，尋找在大數據時代背景下企業生存的基礎。

關鍵詞：大數據；企業管理；管理模式；管理創新

中圖分類號：F27 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年9月15日

一、大數據的定義及其特征

（一）大數據的定義。對于大數據的定義，最早是源于美國非常知名的信息咨詢公司——麥肯錫公司。麥肯錫公司認為大數據是數據不斷地滲透入各個行業領域，已經成為了其中非常重要的生產因素。在維基百科上，對于大數據的定義則是：在所允許的時間段里，利用常規的軟件工具對于內容進行捕獲，并管理和處理數據的集合，就被稱之為大數據。綜上所述，大數據就是屬于海量并且復雜的數據的結合體，并且傳統的IT技術以及數據庫軟件對于大數據不能夠進行處理。

（二）大數據的特征

1、大量性特征。所謂大量性特征，主要表現在數據量不斷的增大，各種各樣的數據連綿不絕地從起源頭產生，并利用各種各樣的方式聚集一起，從而形成海量的數據集。并且隨著規模逐漸地擴大，其計數也從以往的EB直接飛越到了ZB的級別。

2、多樣性特征。數據的結構非常復雜，并且類型也非常繁多。其不僅僅只是局限于結構化數據，非結構化的數據也在逐漸增加。數據的類型不止是指的網頁、文本等等，還特指了視頻、地理位置等等。

3、高速性特征。數據的流動性非常的快速，并且實時。因此，其具有時效性非常強的特點。除此之外，數據在對于信息的收發上，也具有高速性的特點。

二、大數據時代企業傳統管理模式存在的弊端

（一）管理者對于大數據缺乏正確認識。大數據為如今的企業發展帶來了很好的機遇，但是如今許多的企業高層管理者沒有正確地認識到大數據的商業價值，思想依舊非常的保守。即使有些管理者意識到了大數據帶來的價值，對其也不能充分的開發利用。大多數的管理者認為掌握數據非常重要，對其不深入的研究，因此不能通過大數據挖掘到企業深層次存在的漏洞和發展問題。整體來說，許多企業對于大數據的認知只是停留在表面上。

（二）企業沒有掌握大數據分析技術。大數據時代面臨著海量的數據收集以及數據分析，作為企業除了以往的途徑對于結構化數據收集，還必須要不斷地探索出更多的途徑來收集圖片等非結構化的數據信息。因此，將各種各樣的數據進行整合，成為了目前企業工作開展中面臨的一大難題。但是目前多數企業對于數據的實時處理以及分析缺少管理，導致企業在發展的過程之中出現各種問題發生。

（三）數據分析人才匱乏。通過對數據的分析和運算，可以有效地降低企業的運營風險，使企業的決策更加科學合理。有效數據的利用需要企業在目前大數據時代背景之下更加注重數據專業人才。但是大多數企業依舊是傳統的老觀念，還仍然使用傳統模式之中的信息處理方式。這導致了企業忽視數據分析人才的培養。此外，加上目前企業的人力資源管理對于數據分析人才的引進和培養上存在一定的限制，因此目前企業之中普遍存在數據分析人才匱乏的情況。

三、企業管理思維創新

企業的管理核心便是數據，沒有數據的支持，企業的管理也無法開展。在大數據時代背景下，人們對于現有的數據分析，以及傳統的管理思維已經不能夠應對如今快速變化的環境。要想在大數據時代背景下創新企業管理模式，就必須要實現企業管理的思維創新。

（一）樣本約等于總體。由于科技的制約，在小數據的環境之下，收集到的分析數據也十分的有限，因此采取抽樣的方法就此產生。抽樣的方法主要是希望通過隨機抽取少樣數據來獲取到更多的數據信息。隨機抽樣本質就是屬于小數據的環境，因此存在有一定的缺陷。在大數據時代背景之下，信息非常容易獲取。因此在這種環境之下，大數據采取的是全部數據分析的方法，從而有效并且真實反映出各個事物之間的聯系。

（二）允許不精確性以及混雜性。隨著數據數量不斷的增長，難免會有一些錯誤的數據信息混雜在其中，從而使得數據帶有不穩定和不準確性。在小數據的時代背景之下，主要是追求其準確性。這主要是因為數據的細小差錯，就會導致整體的結果受到非常嚴重的影響。在大數據時代背景之下，可以允許相關細小的差錯，這并不會影響到整體結果。因此，其不準確性是可以進行接受的。同時，由于容錯標準的放寬，可以利用到更多的數據，從而挖掘更加具有價值的東西。數據之中大約有95%都是非機構化的，要想有效地使用這些數據，就必須要接收其混雜性。

（三）追求關系而不是其因果關系。小數據時代背景下，其對于數據的分析，主要是追求兩者的因果關系。而在大數據時代背景之下，對于數據的預測則是以兩者的相關關系為基礎的分析法。通過對于相關關系的分析，可以有效地捕捉如今有價值的東西，并且能夠有效的預測未來。

四、大數據時代企業管理創新模型

大數據是企業管理創新的關鍵元素，而對于數據進行處理，并且分析的過程則是大數據問題解決的關鍵環節。根據相關的研究表明，數據的處理以及分析的過程和創新過程兩者之間存在某種耦合關系。基于此，圍繞創新過程之中存在的數據問題，建立起了大數據時代背景下的企業管理創新模型。具體如圖1所示。（圖1）

（一）數據平臺的形成。在大數據時代背景之下，企業的數據平臺發揮著非常重要的所用。數據平臺在企業的整個生產和經營之中，都承擔著數據的收發、分析等功能。企業的創新管理活動，也往往因為問題或者數據驅動而開始進行。

（二）動態數據以及創新方案實施。創新方案在實施的過程之中，也在不斷的積累實施的數據以及績效的數據。將這些數據進行整合，也就成為了數據共享平臺所處理的“數據源”。通過對于這些數據的研究反饋，可以有效地糾正企業創新方案實施之中存在的偏差，從而對于創新方案有效的實施監督和優化。endprint

五、大數據時代背景下創新企業管理模式有效策略

對于企業來說，企業的海量數據以及相關的客戶信息具有非常高的商業價值。在大數據時代背景之下，企業需要對傳統的管理模式進行改革，尋求管理模式的創新。

（一）提高管理者對于大數據的重視。在大數據時代背景下，企業的管理者應該以相關的數據知識作為基礎，對于企業工作開展大數據設計。同時對于企業運營的信息進行處理，充分發揮數據信息的價值。管理者應該定期對大數據知識進行學習，這樣才能在開展工作時，與時俱進，適應大數據時代背景的不斷變化。

（二）充分利用大數據進行決策。企業應該充分了解到大數據對于企業決策產生的相關影響。因為，通過對數據的分析，其結果可以為企業相關決策做出相關的參考，提供一定的依據，從而預防其中存在的潛在風險。通過對于大數據進行分析研究，對于企業內部來說可以有效地掌握到企業財務、生產部門的業務發展情況。對于企業外部來說，有助于企業了解同一行業領域的發展情況，有助于企業及時地對相關決策做出正確的調整，從而樹立起全新的管理模式。

（三）利用大數據創造效益。作為企業的管理者，應該對非結構化的數據給予充分重視。在各項流程以及工作之中將其結合融入，同時要收集數據，這樣有助于構建全面的數據庫。此外，還應該通過各種途徑，將所收集的數據進行展示，同時對其進行宣傳。此外，還應該加強對于市場趨勢的分析，這樣有助于企業創新發展。大數據有效地提高了企業的經濟效益，大數據時代，海量的數據為企業提供了海量的客戶。企業要充分的利用這一點，對于數據進行仔細的篩選，挖掘更多的潛在客戶。

（四）重視數據分析人才的培養。在大數據時代背景下，企業對于人才的需求和人才的培養方面和以往存在明顯的不同。企業的創新和發展需要更多有關數據分析處理方面的復合型人才。對此，企業可以多從高校引進數據專業的人才，同時企業還要提高所有其員工的數據意識，并定期開展數據講座、數據培訓，等等。

六、結束語

總而言之，企業對于我國經濟發展有著重要的推動作用。隨著大數據時代的到來，企業的傳統管理模式顯得格格不入。對此，企業在大數據時代背景下，要學會管理模式的變革，這樣才能與時俱進，探索出企業發展的新路徑。

主要參考文獻：

[1]張翠蘋.大數據時代背景下的現代企業管理的創新模式[J].商場現代化，2015.28.

[2]蔡益.大數據時代下企業管理模式的創新[J].商場現代化，2016.14.

[3]桂鵬飛.信息技術驅動的企業管理變革與管理模式創新分析[J].中國管理信息化，2016.19.21.endprint