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大數據背景下企業經營管理的困境與對策思考

2017-11-06 21:51:47張琪
經濟師 2017年10期
關鍵詞:困境大數據對策

摘 要:伴隨著社會發展,科技進步,中國各個領域有了較大的發展,人們的生活水平與生活質量都有了較高的提升,企業發展在此過程中具有十分重要的作用。企業經營管理中,最關鍵的任務是對數據的分析與處理。大數據時代的來臨,給現代企業經營管理帶來了巨大的沖擊,企業經營管理出現一些困境,傳統的模式和守舊的理念已經無法跟上大數據背景下企業經營管理的要求。大數據時代的來臨雖為企業帶來一些經營管理上的困境,但同時也給企業帶來了提高市場競爭力的契機。在這個新時期,企業是否能有效利用和開發大數據潛在的價值,決定了企業能否占領市場高地,獲得更多的經濟效益。因此,如何運用大數據提升企業生產力,開拓大數據背景下可行的企業經營管理模式,優化經營管理決策,推動企業發展,是我們當前應該關注的問題。

關鍵詞:大數據 企業經營管理 困境 對策

中圖分類號:F270 文獻標識碼:A

文章編號:1004-4914(2017)10-017-03

進入21世紀以來,各類新生事物層出不窮,信息技術即在各行各業得到了廣泛推廣,引起了各大企業發生了翻天覆地的改變,信息化的大數據應時而生,已成為企業經營管理發展的重要因素與必然因素。企業的科學、健康的發展離不開科學的管理模式和先進的經營理念,但與此同時,企業的發展也促進了大數據時代在各行各業的形成與應用,企業與大數據是相輔相成的。在這個信息化程度不斷加深的關鍵時期,極速膨脹的大數據已經成為企業最重要的經營資源。但我們應該明白,它不是企業簡單地掌握數據就可以了,而是要企業有效地利用數據,通過對數據進行有效整合和分析,從而做出最科學的、最適合企業的經營決策,以促進企業的價值效益提升。想要解決大數據背景下企業的這些問題,必須要明確大數據的重要性及企業在大數據背景下出現的困境,從而探索可行的應對策略。

一、大數據概述

(一)大數據發展

大數據的發展,最早可追溯到1980年,從著名未來學家阿爾文將大數據稱為“第三浪潮的華彩樂章”之際,大數據便悄然無聲地降落于人間,逐步影響和決定著這個世界,大約從2009年起“大數據”已成為了互聯網行業最時髦的詞匯。隨之而來,互聯網上的數據也以每年50%的速度向上增長,差不多兩年都要翻上一番,就當前數據而言,90%以上的數據都是近幾年產生出來的。此外,這里所說的大數據并不像我們所想象的那樣簡單,它不單單是指互聯網上聚集的信息,也包括世界上很多的相關數據信息,諸如:汽車、電表、工業設備上的許多數碼傳感器,隨時記錄與傳遞有關運動、位置、溫度、濕度、震動甚至是大氣中化學物質的變化等,這些不斷變化的生息,無時無刻不在產生著巨大的數據,大數據時代已經成為當今世界不容忽視的新時代。

從2009年到2012年,經歷了艱難歷程之后,大數據終于迎來它的輝煌時代,在眾多領域中掀起了一場舉世矚目的變革巨浪。借著大數據時代的浪潮,各行各業蓬勃發展,世界各資源也提高了其利用價值。但其實我們都明白,大數據的核心價值不是堆砌軟硬件,收集數據,而是在于挖掘數據中所蘊藏的信息價值。然而從海量的大數據中提取有用的信息、有利的價值,對網絡信息及數據綜合處理能力是一個巨大的挑戰。因此,針對不同領域的大數據,其應用大數據的模式也會有所不同,企業大數據的研究即是企業對經營管理模式研究的策略思考。

(二)大數據意義

大數據一般概念是指諸多由搜集而來的,以多元化形式存在的龐大數據庫,簡而言之,大數據是指傳統的IT技術手段和數據庫運行軟件無法處理的、復雜的、海量數據的綜合體。大數據的最顯著的特點具有實時性,它數量大、更新快。與以前老式個人計算機、手機和互聯網一樣,隨著大數據的來臨,人類正步入第四波價值浪潮,對整個社會經濟結構影響是巨大的。

大數據時代的來臨,為我國國民經濟的發展提供了平臺,給企業傳統經營管理模式帶來巨大沖擊。無論是社會還是企業,只要能夠抓住大數據時代的發展特點,從根本上改變自身發展觀念,創新發展理念,將大數據的重要特性發揮出來,才能做到有效推動企業發展。由此可見,大數據時代發展的意義巨大,大數據背景下企業經營管理不得不面臨嚴謹的挑戰,科學運用大數據,使之為企業有效服務已是企業發展的不可阻擋的趨勢。

二、大數據下企業經營管理的困境

對于企業經營管理來說,無論什么樣的時代,企業效率是企業發展的核心,企業經營管理效率是企業發展十分重要的表現因素,只有經營管理好工作,才會為企業發展提供良好的環境和發展的平臺。然而隨著大數據時代的來臨,企業在經營管理中出現了許多問題,甚至有的造成了企業經濟效益的下降。

(一)企業數據容量問題

長久以來,企業經營管理一直遵循著傳統的管理模式,這種情況下,無論是數據量的儲備還是數據整合分析的程度占整體管理中所占比重并不大,甚至不需要使用信息技術與互聯系即可進行統計、處理,也根本不需要擔心數據的儲存問題,更也不需要先進的儲存設備。但隨著大數據膨脹,傳統的普通計算機已經無法容納海量大數據,與此同時,對后臺運行、終端處理技術也提出了更高的要求。大數據背景下數據飛速劇增,企業對數據的整合、儲存、計算愈來愈多,處理起來愈來愈復雜,企業必須轉換經營管理手段才能適應大數據背景下的發展,因此在大數據背景下如何擴大數據儲存是現代企業經管管理面臨的一個重要問題。

(二)數據安全問題

數據的安全維護是大數據背景下企業面臨的重大挑戰,企業是服務于廣大人民群眾的,人們生活水平提升,隨之而來的就是個人信息數據安全問題和企業數據安全問題。如今,無論是企業內部數據還是個人數據,都是需要利用網絡進行收集、整理、分析、運用的,也就是說,企業內部數據及客戶數據都是需要經過網絡運行的,這對企業和個人來說都是一種隱私安全上的威脅。從某種意義上來說,就是任何企業能夠創造經濟效益是離不開固定客戶資源的,每個企業都有自己固定的客戶和大量的業務聯系,其中很多信息是屬于企業機密,是不能公布于眾的。企業發展中一旦這些數據遭到不良泄露,就會失去現有的客戶資源,給企業經營管理帶來困境,也會給企業帶來不可估量的損失。確切地說,大數據時代下,有些不法分子會利用其高超的網絡技術竊取相應的數據信息,進而對人們進行欺騙,或是直接侵入企業的數據體系,對其進行損害,給企業的發展帶來危機,這對企業和人民都有極大的危害性。因此,大數據背景下企業如何維護信息數據的安全性與完整性是企業要解決的又一個重要問題。endprint

(三)數據分析與處理問題

隨著大數據的來臨,企業步入大數據時代,企業統籌數據的收集、整理、分析能力直接決定了企業的經營管理,決定了企業創造價值利益的多少。現今社會網絡信息技術發展迅速,人們對互聯網與計算機的應用愈來愈多,各種各樣的數據信息也愈來愈多,在這些數據中必存在著有效數據信息。面對蘊藏著商機的海量大數據,如果數據分析與處理技術跟不上,就不能挖掘出潛在的商業價值。企業的大數據來源眾多、信息廣泛、種類繁多,給數據管理整合分析上也帶來了較大困難。一般來說,無論何種數據都會有其獨特價值與商機,但有些根本因素,如:人才、技術和設備等方面的限制也會使企業無法完全掌握其有效價值,企業必須依靠新的理念,對大數據進行挖掘應用,進行有效的企業轉型,才能真正做到提升企業經濟效益。然而,企業如何從這些零散、無規則的信息數據提取自己有用的數據,進行匯總、整理直至決策也是當前需要解決的一個難題。

三、大數據下企業經營管理的思考

企業經營管理能力就是企業能有效分析與處理大數據,獵取有用價值,以讓企業能及時占領市場先機與競爭的高地,加強對市場的預測與評估,從而獲得更多的、有用的經營效益。來提高企業內在實力,在激烈的市場競爭中獲得不敗之地。

(一)提升戰略能力

1.提升大數據綜合分析能力。當今社會網絡技術發展迅猛,人們生活與工作越來越多依賴于計算機與互聯網,也因此產生各種各樣的數據信息,導致數據信息來源與內容表現方式廣泛且數量較多。大數據背景下企業在提升大數據的質量與數量的基礎上,要根據數據對市場動態做出科學的、合理的綜合分析,優化現有的企業經營管理模式。

大數據背景下企業對各類數據分析能力決定了企業自身的競爭力,隨著大數據時代到來,各類企業此起彼伏,企業如果不改變自己的管理方式,提升對大數據分析能力,必將被社會所淘汰。企業要想擁有更多的客戶資源和數據信息,就必須提高對數據分析判斷能力,從客戶的角度考慮到企業經營內容,在收集客戶信息的基礎上,精確掌握客戶的導向,有針對性地制定經營方向,真正做到為大眾服務,追蹤當代潮流方向,憑借新型網絡銷售平臺,把企業從過去傳統的模式中解放出來,真正實施人民群眾需要什么企業就生產什么,做到有效控制,提前預測,促進企業核心競爭力穩定提升。

2.加強基礎設施建設。對于企業的經營管理來說,其效率就是發展的核心。長久以來企業經營管理一直遵循傳統的管理模式,無論是數據量還是數據匯總分析程度在總體管理中所占比率都不大,數據整合甚至不需要信息技術就能輕易掌握與統計,從不需要擔心數據存儲方面的問題。然而隨著大數據的來臨,數據含量不斷擴張,原本企業經營管理在大數據應用中出現許多問題,企業數據成為海量數據,龐大無比,數據存儲出現瓶頸之狀,所以不加強企業基礎設施建設將無法適應大數據的要求。只有加強基礎設施建設,才能提高企業對數據管理能力,企業應盡量使用正版軟件加強硬件和軟件設施的配置,運用先進技術和科學手段對數據進行加密、管理、分析,同時注意數據的備份和恢復,確保企業在大數據背景下提升經濟效益。

3.企業領導者的科學決策。企業運行離不開企業領導者的合理決策,領導要善于抓住數據分析的有效結果,做出適合企業發展的科學決策。目前許多企業領導者還未真正適應大數據時代,缺乏深層次的數據分析能力,有的甚至僅憑過去積累的經驗進行決策,這會造成大數據背景下企業的風險增加、管理失調,阻礙企業發展,嚴重會導致經營失敗,企業敗落。企業領導者要跟上大數據時代腳步,從大數據攫取有效資源,做出科學的決策。

(二)提高安全管理

1.個人數據管理。當今社會個人隱私受到國家法律保護,任何泄露個人隱私的行為都是違法的。企業要有效控制從數據收集到的消費者信息泄露的風險,如果沒有明確使用個人信息的目的是不能私下采集的。征集個人信息必須明確告知客戶,經客戶同意且負責承擔保管信息的責任。因此,企業要聘請法律顧問提供法律幫助,合法采集并使用客戶個人信息數據,并在使用時轉換成匿名方式進行數據分析,從而維護客戶個人信息的隱私安全。

2.企業數據管理。首先,企業要建立一套系統、切實有效的內部數據管理制度,從職責上細化使用權限,從根本上確保企業信息資料的安全可靠。無論是領導還是個人,都必須有高度、自覺遵守制度的思想,從身邊做起,保證企業數據安全。其次,是組織培訓。大數據背景下企業要有目的、有計劃地對員工進行一定的培養和訓練活動,讓企業員工不斷更新知識,開拓自身,技術水平提高員工對數據管理水平,保證安全使用大數據。同時要調動員工的積極性,改進員工工作動機、工作態度和自己行為習慣,更好地適應企業新要求,更好地勝任本職工作,或者有更高的發展前途,從而提高企業整體素質,使企業核心效率提高。

(三)優化專業人才

企業內部人力資源結構是企業發展、核心競爭力的關鍵因素,它在很大程度上決定企業對數據的挖掘與統計程度,對數據分析與處理的能力。傳統的人力資源結構會隨著大數據的來臨必將成為過去,必將會被淘汰,要想跟上大數據的新時代的腳步,此背景下企業要優化內部人力管理結構,讓員工的職業素養跟上大數據膨脹的經營管理節奏,從而使企業經營管理得以增強。大數據背景下,各行各業都需要高素質專業人才,來進行數據的管理與分析。這包括大數據綜合分析能力、數據管理運用能力、大數據業務應用能力、技術創新開發能力及風險控制能力,充分挖掘大數據蘊涵在其背后的有用價值。因此,企業要加大力度培養大數據專業管理人才,引進高科技專業人才,優化專業人才隊伍,建立起一支具有高效的、綜合能力強的專業化隊伍。

四、結束語

總之,隨著信息網絡的迅速發展,大數據背景下企業未來將在坎坷與收獲中前行,企業經營管理雖然存在許多困境,但也給企業經營管理帶來機遇。當前大數據時代,企業間的競爭已成為綜合分析數據的能力的競爭。面對強大的挑戰,企業必須轉變企業自身的經營管理方式,有效地綜合運用大數據,創造一個有利于企業發展的大數據環境。在大數據背景下,結合企業結構,統籌大數據在經營管理過程中的運用,尋求適合大數據背景下企業經營管理策略,提高企業效益。

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(作者單位:山西廣播電視大學 山西太原 030027)

[作者簡介:張琪(1981—),女,漢族,山西長治人,山西廣播電視大學,講師,碩士,研究方向:工商管理。)

(責編:若佳)endprint

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