大數據應用的現狀與展望

唐國宇++陸文成

摘 要計算機網絡技術不斷發展與完善，現在人們在生活、學習與工作中涉及到海量的數據，如何把一些無規則的數據變成有用的數據，這是科學家需要解決的問題。在如今大數據時代，大數據技術的應用，為人們提煉數據提供了保障，符合現代數據處理的需求。本論文主要從大數據定義、大數據的技術和實際應用現狀分析、大數據技術的應用領域和發展前景探究兩方面進行闡述大數據應用的現狀與展望，希望能為研究大數據技術的專家和學者提供理論參考依據。

【關鍵詞】大數據應用 現狀 展望

大數據技術是計算機網絡技術發展到一定階段的產物，現在大數據技術應用領域比較廣泛，促進了其它行業的發展。大數據技術在應用過程中不斷完善，不斷進行技術革新，以適應現代社會發展的需要，大數據技術的應用為人們處理數據提供了手段，數據處理是人們工作中經常需要涉及的領域，大數據為數據處理提供了新方法，大數據技術的應用促進了其它領域的發展，在應用過程中，促使大數據技術不斷完善。

1 大數據定義

大數據是一種新型技術，大數據現在還沒有明確定義，大數據技術在其實際應用過程中，需要不斷完善與發展，以適應現代企業發展需要，現在一般專家都對大數據定義為“大數據技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速采集、發現或分析，提取各種各樣的大量數據的經濟價值”根據其定義特點具有4V特性，如圖1所示。

2 大數據的技術和實際應用現狀分析

2.1 大數據的技術分析

大數據技術在應用過程中不斷完善與發展，現在主要的大數據技術有大數據分析挖掘技術與大數據技術中的數據隱私保護技術。大數據技術一般進行數據采集，數據存儲都通過傳感器的網絡及智能感知層進行。在對數據進行實際處理過程中，通常采用數據清理和集成與交互技術，集成與交換能有效的進行數據的應用，對數據的分析能力起到一定的提高作用。數據挖掘技術是數據提煉的一種常用技術，通過對數據的有效挖掘能把一些無規律的數據變成有規律的數據，提高數據的實際應用效果。在數據實際處理的過程中，大量的數據處理需要一定方法，需要先進的手段進行有效的完成數據處理，以適應現代數據的發展需要，提高數據的應用效果，在數據處理應用數據挖掘技術，對數據處理，數據的性能提升起到重要作用，能高效的完成數據處理。數據隱私保護技術是大數據根據用戶的需要進行設計的，尤其數據在網絡傳輸的過程中，很多重要的數據都需要進行保護，提高其數據的保護措施，能進一步加強其實際的應用效果，完善其實際的形成過程。數據之間存在一定聯系，對數據采用科學有效的應用過程，促進數據科學有效的應用，提高數據的應用效果。

2.2 大數據技術的應用現狀分析

大數據技術應用各個領域，為其它領域的發展提供了技術支持。大數據在商業發展的過程中起到重要作用，對產品的分析、查詢等起到重要作用。對產品的技術分析，銷售分析都利用大數據軟件進行分析，提高了分析的效率，促使分析的結果更加科學、準確。大數據技術在實際的工作生產生活當中的應用中，在關鍵技術領域方面也是多方面的。其中的結構化數據的應用領域方面，這也是傳統數據分析研究的對象。當前比較主流的結構化數據管理工具就是關系型數據庫，在對數據分析的能力上表現的較為突出。還有是在文本領域中的應用，是比較常見的非結構化數據，再有幾歲多媒體的數據以及網頁數據和移動社交網絡數據等等。尤其Internt技術的廣泛應用，大數據在網絡平臺的驅動下，發展更加迅速，更能發揮大數據技術的功能，大數據技術是在應用過程中，不斷完善，不斷革新技術以適應現代社會發展需要，能為企業行業的發展提供技術支持。

3 大數據技術的應用領域和發展前景探究

3.1 大數據技術的應用領域

大數據技術的應用領域比較廣泛，在我國的工業、農業、國防、教育等各個領域都有廣泛的應用，并且都取得一定成就。大數據技術在企業發展過程中應用，能提高企業的工作效率，對企業之間的競爭起到技術支持作用，利用大數據技術能對企業的技術、銷售等情況進行有效的分析，能讓企業管理者科學掌握企業發展的實際情況，及時對企業的生產經營進行有效的調節，讓企業管理者能做出正確的決策起到科學依據作用。大數據及時在金融行業與物聯網行業中的應用是典型的。金融企業涉及到大量數據，利用大數據技術處理數據以后，提高了數據處理的效率，完善其數據的應用案例，對促進金融企業的發展起到促進作用。物聯網是一種新型行業，在物聯網行業中應用大數據技術，二者都依靠網絡平臺，能更加發揮二者的性能，提高其大數據應用技能，促進物聯網行業的快速發展。許多領域的科研都在通過高通量傳感器和儀器獲取大量數據，從天體物理學和海洋學，到基因學和環境研究，無不如此。美國國家科學基金會（NSF）最近公布了BIGDATA方案征集，以利于信息共享和數據分析，一些學科已經開發了海量數據平臺并取得了相應的收益。利用現代科技手段，提高了數據技術的處理能力，在大數據時代，提高數據的處理能力，是符合現代現代科技水平發展的需要，在利用現在生物技術等手段與大數據技術相結合使用，在一定時期，在一定階段能更好的應用到企業的發展歷程中，數據形式在多元化的環境中彪悍，數據參考，實驗數據的應用，模擬數據的提煉等都需要現代科技手段提供有效幫助，符合現代科技水平不斷發展結果。

3.2 大數據技術的應用發展前景探究

大數據技術的進一步發展應用，對科技的交叉融合發展也有著促進意義。隨著技術的升級發展對物聯網以及云計算等發展目標得到了實現，在以信息技術為基礎的數據技術應用下，能夠為企業的發展帶來更大的價值，對企業創造更大的利潤等。在未來的大數據技術的應用過程中，對人才的發展會愈來愈重視。數據的分析法和人的科學決策進行結合，就能在發展戰略上得以優化。在面對新的發展環境下，對大數據技術的應用就要注重創新，將應用的方法己經應用的技術手段和思想觀念等，都要能和時代的發展相契合，只有在這些層面得到了充分重視，才能有助于大數據技術應用的質量水平提高。

總之，大數據技術是一種新型技術，其應用情景廣闊，大數據技術在應用過程中，不斷完善，不斷革新技術，以適應現代社會發展需要。大數據技術的應用，促進了其它領域的發展，尤其在企業的發展進程中，應用大數據技術能對產品的質量，產品的銷售情況進行有效的數據分析，為企業決策者提供可靠參考依據。

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作者簡介

唐國宇（1983-），男，河北省獻縣人。大學本科學歷。中級職稱。研究方向為互聯網應用技術。

作者單位

中國聯合網絡通信有限公司哈爾濱軟件研究院 黑龍江省哈爾濱市 150040