大數據時代高校科研管理創新研究

摘 要 現階段，計算機技術、網絡技術不斷向人們的生產、生活滲透，并使之產生了巨大的變革。大數據環境改變了人們的思維方式，高校科研管理工作也因此迎來了巨大的發展機遇。然而機遇與挑戰并存，大數據時代背景下，高校科研管理也存在一定的問題。基于此，高校科研管理部門必須深入地研究大數據時代背景下科研管理工作創新的意義，借好大數據時代的“東風”，積極創新高校科研管理工作、優化高校科研管理方法，促使高校科研管理真正發揮自身的作用。本文立足于大數據時代背景下對高校科研管理創新展開討論，希望能夠為高校科研管理創新提供一定的理論與實踐意義。

關鍵詞 大數據 高校 科研管理

作者簡介：劉潔，徐州工程學院。

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.10.338

創新是國家發展、民族進步的不竭動力，對于高校科研管理工作而言，創新精神亦發揮著巨大的作用。高校是文化精粹的發源地，高校擁有著數量眾多的人才資源。高校的科研管理水平會直接影響高校的科研管理質量，進而影響科研工作的效果發揮。只有確保高校科研管理工作融合了創新意識，高校的科研工作才能夠健康、長遠的發展。現階段，計算機網絡技術不斷發展，世界已經進入大數據發展時代，高校科研管理創新工作必須能夠把握大數據時代的特有優勢，全面提高高校的科研管理水平，促使高校教師創造出更多的高質量科研成果。

一、大數據和高校科研管理創新

（一）大數據

就現階段的實際情況而言，“大數據”還未有統一概念，但毋庸置疑的是，大數據是數據庫中最富前景的新領域，是利用軟件工具管理、處理消耗超過可容忍時間的數據集。很多學者認為大數據具備“四個V特征”，即規模性、多樣性、高速性、價值性。規模性：互聯網數據的增長不斷加快，從世界角度看來，現階段所擁有的90%以上的數據都來自于互聯網，而據最新的研究顯示，在未來的十年之中，全球的互聯網大數據將增加至現階段的50倍左右。多樣性：大數據的類型比較多樣，包括結構化數據、非結構化數據、半結構化數據。高速性：大數據以數據流的形態傳遞、生產，立足于互聯網絡技術，即時性效果非常顯著。價值性：大數據具備利用價值密度低，增長價值高的特點。與此同時，海量的數據源有著非常巨大的挖掘潛力，潛在價值巨大。

（二）高校科研管理創新

隨著時代的不斷發展，科技生產力的作用不斷凸顯。在市場經濟不斷發展的過程之中，知識經濟理念不斷向各個領域滲透，高校的社會開放性不斷增加。高校科研管理創新可以為高校節省更多的人力資源、知識資源和科技資源等，是服務于高校發展的有效驅動力。與此同時，高校的發展和建設水平與高校科研能力的強弱關系緊密，高校的發展無法脫離各級各類的科研項目，而高校科研管理創新能夠給各級各類科研項目的開展營造良好的氛圍。

二、大數據背景下高校科研管理創新的機遇和挑戰

（一）機遇

在大數據時代背景之下，傳統的高校科研管理已經難以適應時代發展的需求，立足于大數據技術開展的高校科研管理創新是高校科研管理創新的發展必由之路。大數據時代為高校科研管理創新提供了機遇：

首先，有效地提高了科研申報、科研選題的針對性。科研申報、科研選題是高校科研工作的起點，然而現階段我國大部分的研究項目都是某一范圍內的征集選題，在發布研究指南之后，相關的研究人員針對選題開展研究，由于各個地方的信息發展不均衡，極容易造成研究內容重復問題。與此同時，由于征集選題被圈定于某一范圍內，可選擇的研究范圍比較狹隘，極容易導致研究與社會需求脫節。大數據背景有效地解決了上述問題，可以有效的提高科研的針對性。

其次，有利于科研成果的轉化。我國的政府部門以及科研領域一直較為重視科研工作的發展，我國每年開展的科研項目數量都是十分巨大的，然而受制于客觀條件，很多項目在研究獲得相關數據、結論之后都會“沉寂”下來，科研的成果并未被有效利用，并沒有在促進社會發展、提高社會經濟等方面發揮應有的作用，這無疑是對研究資源的浪費。大數據背景下，各種科研項目的科研創新成果能夠以數據形式得以共享，不同的研究可以利用其它研究的成果，不僅降低了研究成本，還能夠有效地提高科研成果的轉化率。

（二）挑戰

大數據背景為高校科研管理創新提供了良好的條件，然而大數據背景下的高校科研管理創新對科研管理人員素質以及科研管理理念等提出了較高的要求，而這無疑給大數據背景下的高校科研管理創新帶來了挑戰：

首先，科研管理理念不達標。很多高校科研管理人員未能正確認識大數據背景下的高校科研管理創新，在落實此項工作時只重視科研項目的數量、經費等，卻并不重視科研的質量。與此同時，很多科研人員同時進行科研和教學工作，身兼數職的客觀情況無疑會分散科研人員的時間、精力，影響科研工作的創新效果。

其次，科研管理人員素質不達標。很多科研管理人員根本不具備管理學的相關知識，缺乏管理素質，在落實科研管理工作時只能對管理工作進行最簡單的處理、分析，不僅工作質量低、工作效率低，且很難反饋科研的實際情況。與此同時，科研管理工作的評價缺乏對應的評價激勵機制，這在一定程度上會消減科研人員的工作主動性，挫傷其創新高校科研管理的興趣。

值得一提的是，大數據背景下的高校科研管理創新挑戰絕不僅僅只有上述兩點，科研管理創新工作未獲得廣泛關注、缺乏科研工作創新機制等都是現階段高校科研管理創新過程中遭遇的挑戰。

三、創新大數據時代高校科研管理的策略

（一）創新科研管理理念

高校科研管理創新工作的核心應該是管理，管理的本質是服務，因此高校科研管理創新必須涵蓋服務職能。雖然科研管理人員在科研管理創新工作之中發揮著“樞紐”作用，很多管理人員所從事的工作，然而很多人只是被動地記錄、整理數據，客觀情況使得很多科研管理人員產生了消極、被動的惰性思想，因而他們無法在科研管理工作之中發揮創新精神與主觀能動性。思想是行為的先導，不良的思想認識無疑會影響高校科研管理創新的質量。因此，高校科研管理人員必須提高創新意識，優化科研管理創新理念。在具體落實中可以從如下兩點出發：endprint

第一，加大教育培訓力度，幫助高校科研管理人員了解大數據趨勢，了解大數據背景之下優化科研管理創新的意義，要能夠提高其工作的主動性，促使科研管理創新工作最大限度地發揮出自身價值。

第二，強化高校科研管理人員的服務意識，促使他們能夠將服務前移，能夠主動地分析、發掘、研究各種數據信息，化傳統的被動科研管理為主動的科研管理。

（二）提高科研管理者素質

科研管理人員的素質直接影響著高校科研管理創新的質量，只有確保科研管理人員熟練地掌握了各種管理技能，能夠熟練地使用大數據技術，高校科研管理工作的創新才能夠有堅實的基礎。

因此，高校方面應積極培訓科研管理人員，提高科研管理人員的數據分析、采集、研究能力，要確保科研人員能夠具備甄別數據的能力，能夠判斷數據是否可靠，能夠快速、有效地將數據轉換為可利用和共享的標準化信息。當然，高校方面還應該積極引進優質的科研管理人員，在為自身科研管理隊伍注入新鮮血液的同時，為科研管理隊伍提供榜樣式人物，激發科研管理隊伍人員全面、主動提高自身素質。

（三）加強數據采集、推進數據共享

首先，大數據背景下的高校科研管理創新無法脫離數據采集分析，為了保證數據采集、分析的質量，高校方面必須不斷強化基礎性的信息化建設，要能夠確保基礎性信息化建設所采集到的信息涵蓋面廣、內容豐富、應用價值巨大，還要確保技術性信息化建設能夠對獲得的數據進行再次挖掘和分析。

因此，高校方面應該積極的提高自身的科研管理水平，引進先進的技術、設備，如引進FTTO模式、云平臺和虛擬化數據存儲中心。

其次，由于高校科研工作可能存在較強的多學科交叉問題，科研的過程其實是科研數據的獲得過程，科研成果的積累本質其實是科研數據的積累。毋庸置疑的是，隨著科研工作數量的不斷增加，科研數據資料將會激增，全球范圍內的科技資源交流、共享是高校科研資料運用發展的必然。

因此，高校方面還應深入研究大數據傳遞、共享相關的技術管理工作，以確保契合高校科研管理發展的實際需要。

（四）完善高校科研管理的相關機制

完善的高校科研管理機制能夠為高校科研管理創新工作的開展提供“綱”，能夠為高校科研管理人員落實管理創新提供“據”。因此，完善的高校科研管理機制是大數據時代高校科研管理創新不可或缺的。高校方面需要深入的研究自身的科研管理實際情況，并充分地借鑒其他學校的先進的管理經驗，不斷的完善自身的科研管理機制，進而為科研管理工作的開展、發展夯實基礎。

四、結語

綜上所述，在大數據時代背景之下，高校科研管理創新具備極強的現實意義，高校科研工作者必須予以重視。就現階段的實際情況而言，我國高校在科研管理創新方面存在問題，如科研管理認識不達標、科研管理人員素質不佳等，這無疑會制約高校科研管理創新工作的發展。

基于此，相關人員必須深入的研究科研管理創新工作，要能夠認識到科研管理創新于高校發展的意義，要善于利用大數據時代的優勢，積極采取措施優化高校的科研管理創新工作，促使高校科研管理發展，進而為高校發展夯實基礎。

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