大數據時代下高新技術企業研發成本管理創新研究

雷蕾

摘 要：在信息大爆炸的推動下，人類社會進入了大數據時代。高新技術企業處在大數據時代的背景下，應實時調整其成本管理模式，尤其是其核心活動——研發活動的成本管理模式，因此，有必要進行企業研發成本管理的創新改革，建立以大數據特殊性為基礎的數據共享模式，促進高新技術企業的良性健康發展。

關鍵詞：大數據；研發成本管理；數據共享平臺

中圖分類號：F276.44 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）32-0015-02

伴隨著云計算技術、電子商務、移動互聯網以及物聯網等如雨后春筍般的迅猛發展，各種網絡及數據相關知識被廣泛普及，人類社會正式步入了大數據時代。時代的更替進步引發了新一輪產業大革命。在這場新的大革命當中，高端科技和創新的經濟管理水平在世界上都有了顯著的發展。我國對高新技術的投入從20世紀90年代開始就不斷加大，同時高新技術產業也得到了飛速的跨越式發展，這使得高新技術產業在國民經濟發展中占有不可或缺的一席之地。對于高新技術企業來說，其至關重要的一個環節就是研究開發活動，因此，對高新技術企業的研發成本管理需要企業更加重視。

一、大數據及高新技術企業研發成本的相關理論

（一）大數據的內涵與特征

與傳統數據相比，大數據更加抽象，目前學術界對其并沒有形成一個具體的定義。陳飛（2014）在《大數據時代信息經濟發展趨勢及對策建議》中引用了美國國家科學基金會以及Gartner咨詢公司對大數據的定義，前者認為大數據就是由科學儀器、互聯網交易、傳感設備、音視頻軟件、電子郵件、網絡點擊流等多種數據源生成的大規模、多元化、長期的、復雜的分布式數據集，而后者則認為大數據是在一個或多個維度上超出傳統信息技術處理能力的極端信息管理和處理問題。許曄（2015）在《大數據時代中國面臨的挑戰與對策》一文中引用麥肯錫全球研究對大數據的定義，其定義為大小超出傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。

盡管不同的機構對于大數據定義的角度和表述各不相同，但對于大數據的數據種類繁多、數據處理迅速、數據信息量巨大、具有多重價值等特性都是認可的。因此，大數據時代就是基于大數據背景下產生，并且依附于大數據的一個全新的時代。

基于上述對大數據的定義，可以總結出其顯著的幾個特征：

1.多樣性

多樣性是指數據類型種類繁多，既有結構化、半結構化數據，還有網頁、視頻、音頻等非結構化數據。電子商務、移動互聯網以及社交網絡的飛速發展大大促進了非結構化數據的增長，使其以爆炸式態勢凸顯出來。

2.迅速性

迅速性是指大數據獲取信息的速度、分析處理信息的速度、通過媒介的傳輸速度，以及更新信息的速度都非常迅速。

3.龐大性

龐大性是指大數據的數據量非常龐大，尤其是在數據的存儲量和計算量上。依照現階段大數據的的發展來看，大數據的量級已經從原來的GB、TB發展到了今天的ZB （ZB是指澤字節，相當于于270字節）。

4.價值性

價值性是指大數據具有多重價值，涵蓋經濟方面、社會方面，以及科研方面。大數據的發展已經不僅僅局限于網絡層面，而已演變上升為一種企業的戰略資源，這種戰略資源運用的是否得當，關乎企業的未來是否能長遠發展。

（二）高新技術企業研發成本的內涵

高新技術企業的研發活動是高新技術企業生產經營活動的核心部分，按照其內容可以分為兩大類：科學研究活動和技術開發活動。前者主要是以調研、分析和實驗等一系列活動獲取新知識，并運用新知識創造新技術；后者則是將前者形成的科研成果實踐化，使科研成果應用到實處，從實質上促進技術、產品和服務的改進完善。綜前所述，高新技術企業的研發成本就是企業在科學研究與技術開發活動中所付出的全部費用，這些費用主要包括研究開發費用（簡稱研發費用）和產品成本，研發費用具體包括開發費用、測試費用和人工費用等，產品成本具體包括采購費用和材料費用、制造費用等。

二、大數據時代對高新技術企業研發成本管理的影響

隨著大數據時代的到來，其對高新技術企業的財務管理勢必會產生影響，作為高新技術企業關鍵環節的研發成本管理自然也會受到影響。具體而言，大數據對高新技術企業研發成本管理的影響主要體現在以下兩方面。

第一，大數據時代促進研發費用優化。眾所周知，高新技術企業以研發活動為主，研發活動產生的費用占企業總費用支出的比例非常高。因此，高新技術企業的研發成本管理的關鍵環節是新產品、新技術的研究設計階段。隨著大數據時代的到來，高新技術企業的創新意識逐步加強，對產品、技術的設計更加合理，使得企業的研發費用更加優化。

第二，大數據時代擴展了研發成本管理的廣度和深度。在大數據時代的新背景下，研發成本管理不再局限于企業內部財務數據，而是兼有企業內部和外部數據、融合財務與非財務數據、集結構化和非結構化數據于一身的全方位廣角度成本管理模式。

三、大數據時代下高新技術企業研發成本管理模式創新

一般來說，大多數高新技術企業一般可以做到根據企業自身情況對于研發成本進行管理，但很少有高新技術企業能夠把企業中的交易數據和相關交互數據視為有價值并專門整合出來進行再利用的。而處在大數據時代當中，這些數據已變得不再尋常，已被提升成為凸顯企業核心競爭力的關鍵因素。因而，高新技術企業在進行研發成本管理創新時一定要把這些數據資源融合進去，并予以充分的重視。同時，在大數據時代下，研發成本的管理可以有效利用大數據的優越性，對各部門的管理進行綜合運用，形成財務共享數據平臺，積極實現各部門之間的合作互利。

基于以上內容，可以總結出如圖1。

根據圖1內容，作出如下解釋。

1.從階段1開始，財務部門就需要介入。伴隨新產品研發活動的不斷推進，高新技術企業財務部門需要對研發過程中的每個新階段的相關財務進展做出新的評估，及時評估其可行性，以便實時做好產品研發成本的控制工作。

2.進入階段2，財務部門對于研發成本預算和控制的工作需要更加全面細致.由于已經經過了階段1，因此要進行階段性更新，通過進一步審核，使研發成本更加優化合理，從而保證新產品的研發和后期一系列的生產成本可以得到企業的認可。

3.在高新技術企業的研發活動當中，要充分利用基于大數據企業構建的數據共享平臺，做到財務部門的評估工作要實時與研發部門保持緊密聯系，保證信息溝通的快速暢通，有效實現資源共享，降低不必要的成本，避免資源浪費。

結語

大數據時代給各行各業都帶來了新的機遇，同時也使這些行業面臨巨大的挑戰，作為我國行業發展速度的先鋒代表，高新技術企業也承接了這些機遇和挑戰。對于高新技術企業來說其核心——研發成本的管理則需要企業更加重視。本文對于研發成本的管理進行了探討，利用大數據的特殊性，提出通過建立數據共享平臺將研發部門和財務部門有效融合起來，并畫出流程圖，對其進行了詳細的說明。希望通過本文的闡述能對高新技術企業的研發成本管理起到拋磚引玉的作用，能夠引導高新技術企業可持續發展下去。endprint