基于旅游移動大數據的景區信息化平臺研究

【摘 要】隨著移動互聯網技術的不斷發展和普及，游客越來越多地利用智能手機來改善旅游體驗，從而使得旅游移動數據迅猛增加。本文旨在探索建設基于旅游移動大數據的景區信息化平臺，利用大數據技術在一定程度上解決旅游行業上的問題。

【關鍵詞】大數據；旅游移動大數據；景區信息化平臺

Research on scenic information platform based on Tourism mobile big data

XUE Dong

（Sichuan Tourism University，Cheng du Si Chuan 610100，China）

【Abstract】With the rapid development and popularization of mobile Internet technology， more and more tourists use smart phones to help themselves， which makes more and more travel data. This paper aims to explore the construction of scenic information platform based on Tourism mobile big data， using big data technology to solve the problems in the tourism industry.

【Key words】Big data； The Mobile big data of the tourists； Information platform of scenic spot

0 引言

旅游業一直以來都屬于信息密集型產業，其中包含了大量的信息和數據，同時旅游業又涉及到交通、餐飲、酒店、氣象等各種行業信息和數據。隨著信息和數據呈現幾何式地增長，傳統的旅游業管理理念和模式已經無法滿足人們的旅游需求。

1 旅游大數據的出現與發展

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[1]。國家旅游局將2014年的旅游主題確定為“智慧旅游年”，并要求全國各地的旅游局以智慧旅游為主題，結合智慧旅游城市、景區規劃等旅游建設項目，從智慧服務、智慧管理和智慧營銷三個方面整合旅游資源和產品，提升各旅行社以及各旅游景區等旅游企業的信息化水平和服務水平，推動我國旅游業持續快速發展。

智慧旅游經過這些年的快速發展，旅游行業所產生的信息和數據呈現出幾何遞增之勢，這些海量的數據表現出了大數據的特征：一是，旅游相關行業的各種數據，其總量十分龐大；二是，數據種類多，包含圖片、音頻、視頻等非結構數據；三是，價值密度低，某些音視頻非常占空間，但有價值的信息占比卻非常少。四是，處理速度快，傳統的數據分析一般都有滯后性，如何利用大數據的實時處理技術動態、實時地為旅游行業服務的需求已越來越迫切。根據以上情況，大數據的應用是時代的呼喚，它將在一定程度上推動旅游業的發展，解決當前旅游業的一些問題。

2 旅游大數據的來源

旅游大數據主要來源于五個方面：一是，基礎數據，主要包括旅游目的地的各種數據，例如票務數據、酒店數據、餐廳數據、景區人流監控數據、景區自然資源監控數據、景區電子商務營銷統計數據等；二是，縱向旅游管理部門的數據，例如國家旅游局、省市縣區各級旅游管理部門的數據；三是，橫向聯合管理數據，包括氣象、交通、環保、測繪、公安、衛生等橫向聯動數據；四是，運營商的數據，包括移動、聯通、電信關于景區或游客的各種數據；五是互聯網數據，主要是在線旅游服務商（OTA）以及各大搜索引擎數據[2]。

2 旅游移動大數據

伴隨著移動互聯網技術的飛速發展和智能手機的快速普及，游客通常會利用智能手機方便快捷地進行旅游信息查詢、網絡預訂與支付、旅游導航以及旅游評價等全程自主性旅游活動。智能手機在極大地改善與豐富游客旅游體驗的同時，也產生了海量的旅游數據，這些多類型數據有望成為未來旅游大數據的重要來源。通常把這種通過移動端由游客產生的海量數據稱為移動大數據[3]。本文所關注的移動大數據非旅游服務商（OTA）所涉及的數據，主要指游客在景區活動由游客的智能手機所產生的各種信息和數據。

3 旅游移動大數據將為旅游景區的發展提供幫助

旅游移動大數據為景區整體優化提供決策支持。游客通過智能終端發布在旅游信息化平臺上的評論等信息包含了對景區的認知度、游客滿意度等信息，通過這些數據的收集和分析，可為景區改善服務質量、實現景區精準市場定位打下基礎；集成了定位系統的智能終端能夠產生大量的定位信息，這些定位信息與用戶的基本資料、用戶貢獻文本與圖片數據有效融合，組成游客在景區旅游的時空綜合數據集，通過對這些數據集的綜合挖掘與分析，能夠準（下轉第18頁）（上接第21頁）確了解游客在旅游集聚熱點、旅游線路合理性等方面的時空行為特征，為景區內部優化提供準確客觀的解決方案，通過各移動基站采集的游客信令數據可獲取游客客源歸屬地、景區逗留時間與實時流量等游客時空數據流信息，為游客擁擠預警、游覽線路設定與市場營銷戰略制定提供重要參考依據[3]。

移動大數據平臺將游客參與旅游景區建設的新方式。基于移動互聯網的智能終端一般都集成有全球導航定位系統、相機以及距離感應器等多種傳感器，這些傳感器能夠幫助游客感知景區環境，一方面帶給游客全方位、沉浸式的互動旅游休閑體驗，另一方面也激發了游客自愿貢獻數據的積極性，為游客參與旅游景區規劃、開發、建設和維護提供了機會。游客通過移動設備貢獻基于空間位置的圖片、文本、音視頻等多類型信息，實時參與景區開發與管理。

4 基于旅游移動大數據的景區信息化平臺框架構建

基于旅游大數據的景區信息化平臺框架分為五個層次，如圖1基于旅游移動大數據的景區信息化平臺所示。采集層負責全面地感知旅游信息，收集來自移動客戶端的旅游信息和數據。網絡層主要起傳輸作用，它主要是將采集層的數據傳輸到數據處理層。數據處理層主為旅游移動大數據中心，利用分布式計算服務為數據的分析與挖掘提供服務。應用層為各種應用系統，這些應用系統既是數據的來源，也是經數據中心分析處理后的結果呈現。展示層主要是信息的展示方式。

圖1 基于旅游移動大數據的景區信息化平臺

【參考文獻】

[1]百度百科.大數據[EB/OL].[2017-3-17].http：//baike.baidu.com/item/大數據/1356941sefr=cr.

[2]薛東.探索基于智慧旅游的大數據平臺體系架構[J].電子測試，2017（1）：36-38.

[3]郝志剛.移動大數據時代我國旅游發展的新思考[J].旅游學刊，2016，31（6）：1-2.endprint