鮑曼不動桿菌院內感染及相關危險因素分析

袁紅萍，張霞軍，周文俊

（江蘇省丹陽市人民醫院，江蘇 鎮江 212300）

鮑曼不動桿菌院內感染及相關危險因素分析

袁紅萍，張霞軍，周文俊

（江蘇省丹陽市人民醫院，江蘇 鎮江 212300）

目的 了解鮑曼不動桿菌院內感染分布情況，分析危險因素，為指導臨床治療提供依據。方法 用Microscan Walkaway 96型自動微生物鑒定儀進行細菌鑒定，用紙片擴散法對菌株進行藥物敏感試驗，試驗結果用Whonet 5.6軟件進行檢測和分析。結果 共分離出菌株 4 863株，其中鮑曼不動桿菌 352株，數量居第 4位，主要分布在神經外科（35.22%）、呼吸科（15.06%）和重癥監護室（ICU，13.64%）；經單因素分析，多重耐藥與非多重耐藥患者比較，抗生素的使用情況、感染前住院天數、機械通氣、氣管切開插管因素占比差異均有統計學意義（P＜0.05）；經多因素分析，使用碳青霉烯類抗生素、使用抗生素天數超過7 d、機械通氣是多重耐藥鮑曼不動桿菌的獨立危險因素。結論 在院內感染中，鮑曼不動桿菌主要分布于神經外科、呼吸科和ICU，抗生素的應用情況、感染前住院天數、機械通氣、氣管切開插管與鮑曼不動桿菌感染有關，使用抗生素天數超過7 d、機械通氣、使用碳青霉烯類抗生素是獨立危險因素。

鮑曼不動桿菌；院內感染；危險因素；合理用藥

鮑曼不動桿菌(Ab)為不動桿菌屬中最常見的一種革蘭陰性桿菌，廣泛存在于自然界的水及土壤、醫院環境及人體皮膚、呼吸道、消化道等，屬于條件致病菌。鮑曼不動桿菌是醫院感染的重要病原菌，主要引起呼吸道感染、菌血癥、泌尿系統感染、呼吸機相關性肺炎等[1]。該菌在醫院環境中分布廣且可長期存活，極易造成危重患者的感染，常能從被感染患者的血、尿、膿液及呼吸道分泌物等標本中分離出，故抵抗力較低的人群如老年患者、早產兒和新生兒、使用人工呼吸機、氣管切開或插管等患者容易感染。近年來，鮑曼不動桿菌的檢出率日益增多，說明鮑曼不動桿菌的感染率日趨上升[2－3]。目前，鮑曼不動桿菌對大部分抗菌藥物的耐藥率不斷上升，甚至出現了多重耐藥菌株，嚴重危害了患者的生命健康。本研究中通過對分離出的352株鮑曼不動桿菌進行細菌鑒定和藥物敏感性試驗（簡稱藥敏試驗），了解其在院內感染的分布情況，并分析其危險因素?，F報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

標本來源：選取2015年2月至2016年2月由本院住院患者送檢的細菌培養標本（痰液、尿液、血液、口腔分泌物等）中分離出的352株鮑曼不動桿菌；標準菌株為購自吉林省臨床檢驗中心的金黃色葡萄球菌、大腸埃細菌及銅綠假單胞菌。質控菌株：大腸埃希菌（ATCC25922），銅綠假單胞菌（ATCC27853）。

1.2 方法

菌株鑒定方法：所有菌株均用Microscan Walkaway 96型自動微生物鑒定儀、Microscan Workaway 40型全自動細菌鑒定／藥敏分析儀（德國西門子公司）進行鑒定。

藥敏試驗方法：采用藥物敏感試驗卡（Oxoid公司）、MicroScan WorkAway 40型全自動細菌鑒定／藥敏分析儀（德國西門子公司）及其配套的鑒定和藥敏板（德國西門子公司）進行藥敏試驗，參考2013年版抗菌藥物敏感性試驗執行標準(CLSI)進行。選取19種抗菌藥物，分別為替加環素、米諾環素、頭孢哌酮／舒巴坦、左氧氟沙星、哌拉西林他唑巴坦、氨芐西林舒巴坦、四環素、亞胺培南、慶大霉素、美羅培南、哌拉西林、環丙沙星、阿米卡星、頭孢吡肟、妥布霉素、頭孢他啶、頭孢曲松、氨曲南、氨芐西林（廣州迪景微生物科技有限公司）進行藥敏試驗。采用Whonet 5.6軟件對藥敏試驗結果進行檢測與分析。

分組方法：根據鮑曼不動桿菌的耐藥性和對抗菌藥物的敏感性分為多重耐藥組和非多重耐藥組。多重耐藥組是指分離出的鮑曼不動桿菌對臨床常用的5種抗菌藥物中的3種或3種以上藥物耐藥。非多重耐藥組是指分離出的鮑曼不動桿菌對3種或3種以上的抗菌藥物敏感。

調查方法：選取本院確診的鮑曼不動桿菌感染患者，對患者的性別、年齡、抗菌藥物應用情況（是否使用碳青霉烯類抗生素、感染前抗生素使用時間、抗生素使用的種類超過3種）、住院天數、有無侵襲性操作（如留置導尿管、氣管切開插管、機械通氣等）、是否同時合并其他病原體感染等進行回顧性調查。

1.3 統計學處理

采用SPSS 19.0統計學軟件進行分析。單因素分析計數資料，采用 χ2檢驗，單因素分析后，把其中差異有統計學意義的變量進行Logistic回歸分析，計算比值比（OR）和95%置信區間。P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 分離菌株分布

2015年2月至2016年2月，本院共分離出4 863株菌株，數量居前5位的分別為大腸桿菌(812株)、銅綠假單胞菌(674株)、肺炎克雷伯菌肺炎亞種(421株)、鮑曼不動桿菌(352株)、金黃色葡萄球菌(312株)。

2.2 鮑曼不動桿菌在醫院科室的分布

352株鮑曼不動桿菌在神經外科檢出124株，占35.23%，檢出率最高；第2位是呼吸科，檢出53株，占15.06% ；第 3 位是 ICU，檢出 48 株，占 13.64% ；以下分別為骨科檢出21株，占5.97%；胸外科檢出18株，占5.11%；心內科檢出16株，占4.55%；神經內科檢出14株，占 3.98%；泌尿外科檢出 13株，占 3.69%；老年病科檢出 13株，占 3.69%；結直腸科檢出 9株，占2.56%；其他科室檢出 23株，占 6.53%。

2.3 藥敏試驗結果

鮑曼不動桿菌對抗生素耐藥率最高的是氨芐西林，詳見表1。

表1 鮑曼不動桿菌的耐藥情況

2.4 鮑曼不動桿菌院內感染的單因素分析

結果見表2。

表2 鮑曼不動桿菌院內感染的單因素分析[例(%)]

2.5 鮑曼不動桿菌院內感染的多因素分析

把單因素分析結果中有統計學意義的因素納入多因素Logistic回歸分析，結果顯示，碳青霉烯類抗生素、使用抗生素超過7 d、機械通氣是多重耐藥鮑曼不動桿菌的獨立危險因素。詳見表3。

3 討論

鮑曼不動桿菌屬為非發酵糖的革蘭陰性桿菌，是最常見的條件致病菌，在外界環境中廣泛存在，是人體的正常菌群，一般不會引起病變。當患者機體免疫力較低時，鮑曼不動桿菌才會變成感染狀態，可引起下呼吸道感染、敗血癥、泌尿道感染等，特別是長期住院的患者最易感染，是院內感染常見的病原菌[4－6]。近年來，鮑曼不動桿菌的檢出率逐年上升，且隨著抗菌藥物的廣泛使用，多重耐藥鮑曼不動桿菌的檢出率也日益上升，給臨床治療帶來一定困難[7－8]。

本研究結果顯示，352株鮑曼不動桿菌主要分布在神經外科（35.23% ）、呼吸科（15.06% ）、ICU（13.64% ）。這3個科室的患者大多數患有腦血管疾病、腦外傷、呼吸道疾病等，病情嚴重，大部分需要機械通氣、氣道插管等侵入性操作，患者呼吸道的正常防御機制被破壞，還抑制了正常咳嗽反射，影響排痰，容易造成肺部感染；長期使用抗菌藥物使患者體內形成抗體，也會增加多重耐藥鮑曼不動桿菌的感染率。另外，醫療器械和雙手帶菌的醫務人員也可成為傳播媒介，增加感染率[9－10]。藥敏試驗結果經單因素分析，抗生素應用情況、感染前住院天數、機械通氣、氣管切開插管與鮑曼不動桿菌的感染有關；又經多因素分析，碳青霉烯類抗生素、使用抗生素超過7 d、機械通氣是多重耐藥鮑曼不動桿菌的獨立危險因素。長時間使用抗生素治療會使患者體內的正常菌群失調，有益菌被殺死，耐藥菌加速生長，大量繁殖，導致感染；這與葉繼輝等[11]的研究結果一致。使用機械通氣也是鮑曼不動桿菌感染的危險因素，對于急危患者，機械通氣是重要的搶救手段，但行機械通氣后呼吸道就變得脆弱，再加上吸痰、氣道插管等侵入性操作，還有呼吸機的重復使用，都會加大鮑曼不動桿菌的感染幾率[12－19]。臨床治療鮑曼不動桿菌多使用碳青霉烯類抗生素，因此導致鮑曼不動桿菌對碳青霉烯類抗生素產生更多的耐藥，主要是因為長時間使用碳青霉烯類抗生素后，使鮑曼不動桿菌產生了碳青霉稀酶從而降低了碳青霉烯類抗生素的療效，導致耐藥率升高，這與王海立等[20]的研究結果一致。因此，臨床應根據患者所感染鮑曼不動桿菌的特點，遵守用藥準則，降低耐藥率。

綜上所述，鮑曼不動桿菌在醫院內的感染多分布在神經外科、呼吸科和ICU；感染前使用碳青霉烯類抗生素、感染前使用抗生素種類不少于3種、感染前住院天數、感染前使用抗生素超過7 d、機械通氣、氣管切開插管與鮑曼不動桿菌的感染有關；其中使用抗生素超過7 d、機械通氣、使用碳青霉烯類抗生素是鮑曼不動桿菌感染的獨立危險因素。

表3 鮑曼不動桿菌院內感染的多因素分析

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Hospital Infection and Related Risk Factors of Acinetobacter Baumannii

Yuan Hongping，Zhang Xiajun，Zhou Wenjun
（ Danyang People′s Hospital， Zhenjiang， Jiangsu，China 212300）

Objective To understand the distribution of hospital infection of Acinetobacter baumannii，and analyze the risk factors，so as to provide the basis for clinical treatment.Methods The bacteria were identified by Microscan Walkaway 96 automatic microbial identification instrument，and the drug susceptibility test was carried out by kirby － bauer method.The test results were detected and analyzed by Whonet 5.6 software.Results Totally 4 863 strains were isolated.Among them，352 strains of Acinetobacter baumannii were ranked the fourth， mainly distributed in Department of Neurosurgery （35.22% ）， Department of Respiration （15.06% ） and ICU（13.64% ）.Single factors analysis showed that there were statistically significant differences in the use of antibiotics，the length of hospital stay before infection，mechanical ventilation and tracheostomy tubes between the multidrug resistant(MDR)group and non－MDR group（P ＜ 0.05）.Multiple factors analysis showed that the use of carbapenem antibiotics，antibiotics for more than 7 d，mechanical ventilation were the independent risk factors for MDR Acinetobacter baumannii.Conclusion In the hospital infection， Acinetobacter baumannii mainly distributed in the Department of Neurosurgery，Department of Respiration and ICU，the use of antibiotics，the length of hospital stay before infection，mechanical ventilation and tracheostomy tubes are related to the infection of Acinetobacter baumannii.The use of antibiotic for more than 7 d，mechanical ventilation，and use of carbapenem antibiotics were the independent risk factors for Acinetobacter baumannii infection.

Acinetobacter baumannii；hospital infection；risk factor；rational drug use

R378；R969.3

A

1006－4931(2017)22－0015－04

10.3969 ／j.issn.1006 － 4931.2017.22.005

袁紅萍（1973－），女，大學本科，主管技師，主要從事微生物檢驗及醫院感染控制工作，（電話）0511－86901301。

2017－07－10；

2017－08－17)